对于城市的公共交通来说，在拥堵的马路寻找停车位恐怕是最令人头疼的事情了。

Google 的子公司 Sidewalk Labs 最近基于 Flow 云技术平台在俄亥俄州推出了“智能停车场”项目，希望彻底改变城市交通现状。

根据卫报的消息，Sidewalk Labs 在该项目中提出了许多技术和方案，包括为低收入的专车司机群体提供补贴，要求城市升级移动支付系统，打造现代化的公共停车场等，其中有些方案尚存争议。

Google 通过使用计算机视觉和机器学习技术来帮助优化城市交通系统

而这一方案主要的部分，是 Google 基于 Flow 云技术平台中的数据来帮助城市提高其公共交通系统的利用效率，获取停车位信息，同时搭配 Google 街景来统计城市停车空间、道路停车标识等，从而为司机们提供相关信息。

此外，Flow 现在还能为交警执法提供便利，它能为交警规划最优路线到达违规停车点，据说这一功能可以为一个中等城市每年增加 400 万美元的罚款。

Flow 可以根据需求来调整不同地区的停车位价格，周末的时候，一些繁华商区的停车费会上涨，Sidewalk 表示这一举措为他们平台增加了 10% 的收入。但也有人表示这一方法值得商榷，此前在旧金山的类似尝试就不太成功。

与不同的打车软件进行交通信息共享

目前 Sidewalk 还在说服一些私人的停车场将其停车空间也纳入 Flow 的数据库当中，并且期待其变为可视化停车。有点类似于“车辆界的 Airbnb ”。

此前，Sidewalk Labs 还推出过不少城市服务，比如在纽约打造的 LinkNYC 网络服务项目，为纽约市民免费提供网络，他们也在不断发展无人驾驶车辆的配套公路设施等。

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