过去天玑GPU的强悍人尽皆知，从天玑9200到去年的天玑9500，每一代的天玑GPU都稳坐第一梯队top1，所以今年的天玑9600 Pro，大家在期待GPU能出现更炸裂的新东西。

根据发布会信息来看，今年天玑9600 Pro绝对是迄今为止，同级最强的GPU，跟上代相比，峰值性能提升了27%，以Pro级的性能和能效，再次突破图形性能天花板，在峰值性能下天玑9600 Pro的功耗还大幅节省了24%，加上今年升级的双超大核 C2-Ultra 4.55GHz 的全大核CPU，还有最先进的台积电2nm工艺，配置上恐怖如斯，游戏党可以收拾收拾准备场场大胜了。

同时，天玑9600 Pro的GPU在全功耗区间内的能效更是完全超越了上代，轻松拿下“GPU五连冠”的称号，也是令人十分意内，天玑GPU根本找不到对手。在性能和能效大幅提升之下，天玑9600 Pro的GPU还带来了更多"新招数”，游戏党可以接着往下看。

AI GPU黑科技，让手游画质直冲3A级

随着AI时代的飞速发展，当前的移动游戏，正在从“满帧稳帧”走向“主机级视觉与电竞高刷”并行的新阶段。手游党既想要在手机上感受3A级画质带来的超绝沉浸感，又想要在竞技游戏中用超高刷锁定胜局。

过去，高画质意味着更高的渲染负载，高帧率也意味着GPU需要承担更多的计算压力。但AI与GPU深度融合之后，游戏图像的生成方式开始发生质变，AI可以协助GPU用更聪明的方式完成图像渲染，这就是天玑9600 Pro独特的天玑神经网络渲染架构。

天玑9600 Pro用上最新的G2-Ultra NX，搭配天玑全新的神经网络渲染架构，让NPU与GPU一起工作，协同处理图像渲染，将AI融合渲染能力丝滑带进手机。用通俗的话来说，AI GPU的融合渲染可以在有限功耗范围内，将游戏画面渲染到更高分辨率，达到原生画面效果，让手游玩家轻松体验到3A级的高清细腻画质。这就是今年天玑“AI GPU”的Pro之处，简直就是手机的DLSS！

这套全新的渲染架构，已经落地到实际的游戏当中。比如在《王者荣耀》中，通过天玑神经网络渲染架构，可以把720P的CG画质，超分到1080P，让游戏角色的轮廓、发丝和各种细节更加清晰细腻。

在与《无限暖暖》的深度合作中，天玑神经网络渲染架构能将540P的原生分辨率，直接超分到1080P，人物的衣服的材质和花纹，都会更加有质感，让这个以绝美画质出圈的手游，画质更佳细腻精美，沉浸感大大提升；

最近很火的《燕云十六声》在这套渲染架构下，画质同样可以做到，将低分辨率直接超分到1080P，直接把高清酷炫的古风武侠大世界搬到玩家眼前，助力每一位玩家尽情享受武侠梦。

天玑光追再突破，打造满满沉浸感

如果说AI超分解决了如何用更低的渲染压力，换来更高质量的画面，那么光追解决的就是如何让画面更加真实，这是近几年移动游戏体验升级中最明显的一条路线，也是手机芯片厂商们近些年猛猛发力发力的一环。

近些年，从首发移动端硬件光追到现在，天玑一直引领移动光追技术的升级和落地，今年天玑9600 Pro升级到第三代光追引擎，光追渲染性较上代提升18%，超越前代的同时，再次提高光追技术的天花板，天玑出手全是王炸。

不仅如此，天玑9600 Pro的Ray tracing Pipeline光追技术再次升级，在《三角洲行动》里，物体的倒影更接近真实世界的人眼视觉，即使是游戏视野外的物体和空间，它们在地面的倒影依旧清晰可见，大大提升游戏画面的真实程度。并且天玑9600 Pro把开启光追的游戏画面做到了120帧的超高帧率，在手机上高帧畅玩体验实时光追，光是想想都觉得刺激。

因此玩家在《三角洲行动》中，可体验全场景无插帧的 RTP高流畅光追，比如在瞄准镜、水面及复杂建筑等大世界场景中，可以完整呈现逼真的全局反射效果，落地光追先进技术这块，发哥永远是冲在第一线的。

此外，在《暗区突围》中，通过OMM硬件光追的加持，能让复杂场景的光影更加细腻和真实，并保持高帧流畅运行，这波手机摸金的“暗区党”可以直接笑出声了，这种独一无二的真实体验，非常吸引人。

185电竞级超高帧流畅，满帧一条线

在画质之外，帧率同样是天玑的主场。对手游玩家来说，游戏帧率和画质同样重要，尤其在今年，手游电竞正跑步进入185帧极致高刷时代，对GPU提出了更高的要求。

今年天玑GPU以极强的性能，在业内顶级185帧超高帧率上，做到了满帧一条线，不仅完成了对自我的超越，也再次领跑一众旗舰芯片，不服实在不行。

在头部射击手游《三角洲行动》和射击游戏《逆战·未来》中，天玑9600 Pro可以做到全程原生185帧，满帧一条线，流畅操作让玩家轻松上分，畅快激战，哪怕是持续战斗和复杂场景，也毫不畏惧，这种Pro级的电竞级流畅实力根本没有对手。

除了支持原生185帧，天玑9600 Pro还能通过天玑倍帧技术4.0，借助GPU帧生成技术，实现185帧高刷的同时，功耗还能再降20%！在头部狩猎共斗手游中，天玑9600 Pro率先解锁极重载的90帧档位，相比原生60帧画面，单帧功耗降低21%，直接纵享丝滑爽快玩；

在《三角洲行动》中，天玑9600 Pro可以将原生120帧画面，拉升至185帧超流畅体验，单帧功耗更降低了22%。

天玑9600 Pro不经意解决了游戏党的三大难题：能不能满帧跑、能不能有主机级的沉浸感、跑得快的同时还得让手机跑得久，温度低。

一代天玑一代神，天玑GPU持续引领手游体验进化

从天玑9200率先把硬件光追带入移动端开始，到天玑9300跑出了“安卓端从来没有见过的原神能效”，再到天玑9400顺利拿下3A手游满帧体验，天玑9500更直接让“能效曲线封神”，到如今天玑9600 Pro将GPU五连冠的称号收入囊中，每一次移动游戏画面技术发生变化，都是天玑在不断引领安卓旗舰向前迈步。

天玑9600 Pro的 CPU 和GPU 今年巨幅升级，更流畅的高帧率，更真实的光影表现，再到借助AI超分让高画质、高帧率和低功耗同时实现，可以说天玑GPU每一次技术上的突破，最终都在对应着移动游戏体验的升级，让GPU进化真正转化为玩家能够感知到的体验变化。

聚焦山区运输,精准帮扶红色县域

本次助农活动的帮扶地点选定为山西省石楼县与灵丘县。石楼县地处吕梁山区、黄河沿岸,灵丘县位于太行山区,两地因地制宜发展红枣、红薯、核桃、杂粮等特色农产品。由于当地地理环境沟壑纵横、道路崎岖,农户长期面临农产品从田间地头向村内集中点转运不便的难题。轻便灵活、结实耐用的农用电动三轮车,恰好补上了这一运输缺口。

玩家线上助力,一周达成捐赠目标

2026年度助农帮扶活动延续了2025年“心系热土 忠爱守护”助农活动玩家线上参与、官方线下落实的模式:玩家登录官网报名并完成指定游戏任务,即可推动全服助力进度条。今年的活动于8月26日上线后,在全服玩家的踊跃参与下,200辆电动三轮车的捐赠目标很快达成。

专属挂件“满载的三蹦子”成暖心纪念

为回馈参与助力的玩家,官方将捐赠给农户的电动三轮车外观制作成了游戏内的3D附件——“满载的三蹦子”。车身细节高度还原实物,参与活动的玩家均有机会获得这一极具纪念意义的奖励。

这并非《坦克世界》首次涉足助农帮扶。2025年,游戏曾为云南省金平、麻栗坡两县捐赠200辆农用电动三轮车,有效缓解了高海拔山区农产品运输难题。从云岭到太行,从虚拟战场到田间地头,《坦克世界》以“游戏+助农”的创新实践,为乡村振兴注入了一份独特的数字力量。

2026年4月，精工爱普生公司正式发布“ENGINEERED FUTURE 2035”长期企业愿景，宣布从打印机企业向“技术革新”与“工程智造”全面升维，将自身业务重组为四大价值创造领域。精密技术创新被确定为第一阶段转型升级的“增长引擎”，涵盖喷墨解决方案、电子元器件与Epson Atmix三个业务板块，以“省、小、精”为内核，旨在助力能源与资源高效利用，以精密技术驱动产业进步。

“增长引擎”——爱普生精密技术创新领域

从底层支撑到增长引擎 以精密技术锻造产业突破硬实力

精工爱普生公司总裁兼代表董事、首席执行官Yoshida Junkichi在愿景发布时特别强调三个业务板块的协同赋能价值。他表示：“从诞生之初，爱普生便致力于将技术优势转化为真正造福社会的实际应用。面对AI时代工业领域巨大的资源与能源消耗，爱普生喷墨技术凭借对各类功能性材料的精准喷射与精密控制，有望成为应对全球能源挑战的基础性技术之一。同时我们长期积累的元器件与材料能力，也将协同赋能铸稳数字世界发展基石。最终，通过整合晶体、半导体和材料加工技术，从底层支撑技术创新与发展。”

精工爱普生公司总裁兼代表董事、首席执行官Yoshida Junkichi

在爱普生精密技术创新领域中，喷墨解决方案被确立为第一阶段战略投资的重中之重。依托自主研发的薄膜压电、MEMS及超高精度组装技术，爱普生用三代技术积淀铺就创新之路，最终于2013年推出具有里程碑意义的PrecisionCore微薄膜压电式打印芯片，其具备常温作业、精准喷射、先进控制与多材料适配优势。截至目前，爱普生在压电式打印头的专利数量达到3671件，这些技术优势不仅长期支撑爱普生打印业务发展，也为喷墨解决方案创新奠定坚实基础。

爱普生喷墨打印技术优势

在“ENGINEERED FUTURE 2035”长期企业愿景的蓝图中，喷墨技术的价值边界被重新拓宽。喷墨的核心本质，是一套在目标位置精准输出定量功能流体材料的平台型制造工艺。未来，爱普生喷墨打印头将不再被单纯定义为零部件，而是成为驱动新能源、半导体、生命科学等前沿产业革新迭代的技术平台。在光伏领域，喷墨技术已在钙钛矿电池制造中实现落地，显著优化了生产效率与成本结构；在半导体领域，爱普生正与行业伙伴推进封装工序的增材制造验证，期待以更灵活、更高效、更低环境负荷的方式，替代传统蚀刻工艺，目前该应用已进入示范验证阶段；在生命科学领域，此生物医疗精密涂布等前沿应用也正在探索之中。

喷墨技术前沿领域探索

为应对全球多个领域的应用需求，保障打印头长期稳定供给，东北爱普生公司投资约51亿日元新建喷墨打印头生产线，项目已于2025年9月竣工，预计将把打印头产能扩大四倍，为喷墨技术赋能更多前沿产业提供坚实的产能支撑。

如果说喷墨技术重构了物质加工的实现方式，那么电子元器件则筑牢数字世界稳定运行的信号与时间基准。作为全球为数不多贯通石英晶体培育与全链条加工的厂商，爱普生搭建起石英晶体合成、光刻加工、IC设计制造到封装测试的完整自研体系。凭借 QMEMS 超精微制造技术，在石英晶体上实现精微加工，造就元器件小尺寸、高精度、低功耗三大核心优势。伴随 AI 算力、高速通信、智能驾驶产业爆发，AI服务器光模块、高速通信设备对计时器件的性能门槛不断太高，高精度振荡器、RTC实时时钟器件的战略价值愈发凸显。未来爱普生将聚焦“质”与“量”双线并进，一方面充分发挥石英晶体与半导体技术优势，开发下一代更高精度产品，另一方面持续加大核心材料等生产投入，为全球AI产业链提供更具竞争力的价值支撑。

电子元器件领域应用

材料创新是高端制造不可或缺、驱动前沿产业发展的关键力量。作为精工爱普生的全资子公司，Epson Atmix专注于高性能金属材料的循环升级与再造，将废弃金属回收再生为高附加值金属粉末。早在2020年，Atmix便将爱普生半导体业务产生的废弃硅晶圆作为原料再利用；2025年6月，新工厂正式投运，回收范围扩展至当地社区废旧金属，以回收金属替代原生材料，推动资源循环从理念走向规模化落地。

废弃金属转化材料资源流程图

从市场深耕到协同共创 植根中国沃土反哺全球

作为全球AI发展的重要一极，中国正引领数字时代的产业变革。当前，“十五五”规划纵深推进，“新质生产力”与“人工智能+”行动全面铺开，数实融合加速落地，创新技术正以前所未有的速度融入千行百业。产业界对数字化转型的坚定投入与对开放合作的高度共识，更让中国成为精密技术与智能解决方案最佳的价值验证地与创新策源地。

正是这片兼具技术活力与市场深度的沃土，为爱普生精密技术创新提供了无可替代的实践舞台。自进入中国市场以来，爱普生始终以“科技+本地化”为核心战略，与众多中国伙伴形成了稳定协同的共创模式。在“ENGINEERED FUTURE 2035”愿景下，这一双向赋能的步伐还将持续加速，依托中国市场深厚沃土，根植出更多创新可能，同时反哺全球市场，实现“中国原创、赋能全球”。

爱普生“科技+本地化”战略进入新阶段

在喷墨解决方案领域，爱普生自2019年正式在中国市场开启打印头营销业务，以开放之姿携手中国设备商、墨水及板卡伙伴深度共创。依托爱普生打印头完整的产品线，各方合力突破墨水兼容性、色彩管理、面料适应性等产业化瓶颈，携手推动中国印刷、印染、包装等领域的数字升级。这一战略，也让产业链各方在近年来小批量、定制化、柔性生产的市场趋势下，稳稳把握住产业发展机遇，更在文旅创新、文创设计与个性化消费定制等领域持续引领全球潮流，实现了从技术适配到价值共创的跨越。

爱普生喷墨打印头产业生态建设

未来爱普生将进一步推动“双向创新”的深度耦合。一方面将最新喷墨打印技术提供给中国客户，另一方面从中国市场的创新实践中汲取启示。目前，爱普生已在中国成立创新中心，为行业伙伴提供从喷墨技术验证到方案孵化的开放平台，无论是传统印刷领域还是半导体等新兴产业的客户，只要有喷墨打印的需求，都能在此获得全链路的技术支持。爱普生期待与中国伙伴共同打磨的成熟解决方案推广至全球，以“中国创新”赋能世界产业升级。

此外，中国市场在人工智能与高端工业领域的快速突破，也为爱普生电子元器件业务在华发展提供了广阔的应用场景与坚实的市场基础。从奠定时间基准的晶振产品，到感知方位与动作的半导体元件，再到守护稳定运行的传感器产品，爱普生正深度赋能国内物联网、移动通信、工业控制及智能终端等产业链伙伴，在巨大的产业机遇中，推动在华业务步入加速增长的新周期。

产业高速发展的另一面，是中国对绿色可持续发展日益凸显的刚性需求。为此，爱普生在中国市场坚定践行品牌《2050环境愿景》，多个重要制造基地优先全年使用“绿电”开展生产，同时严格把控废水、废弃物处理，切实推行节能减排，在产品全生命周期中均保持绿色管理，为全集团实现碳负排放和地下资源零消耗^*1的长期承诺贡献力量。

回顾“ENGINEERED FUTURE 2035”长期企业愿景，爱普生喷墨解决方案、电子元器件与Epson Atmix等三个精密技术创新业务板块，正以各自独特的技术优势，深度融入中国产业升级的浪潮之中。而中国庞大的市场规模与活跃的市场机遇，也为新应用落地与快速迭代提供了得天独厚的土壤。面向未来，爱普生将继续扎根中国，深化“科技+本地化”战略内涵，携手本土伙伴完善产业链建设，用更少的资源创造更大的价值，共同书写精密技术创新驱动产业变革的新篇章。

注释：

*1 不可再生资源，如石油和金属。

一个性能出色的模型只是开始。构建人工智能（AI）应用，还需要围绕模型架构做出一系列关键决策。当延迟、成本、隐私、功耗以及部署场景等因素开始影响设计时，这些决策往往决定了应用最终的表现。

在 2026 Arm Create 上海站与深圳站的活动现场，开发者通过聆听主题演讲、合作伙伴分享、技术深度解析，以及参与动手实践环节，围绕云、边缘、移动端、图形处理以及物理 AI 等领域，共同探讨了这些相关设计决策。

图：Arm 开发者关系副总裁Shantu Roy 在 Arm Create活动上发表主题演讲

Arm 最新发布的一系列软硬件成果，也是讨论的核心议题之一。Arm AGI CPU 与全新的 Neoverse CSSN4 为云基础设施提供更多选择；Arm 第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2）为移动端带来全新的端侧 AI 体验；Arm Mali G2-Ultra NX 则将神经处理能力引入移动端。与此同时，全新推出的 Arm AI Portal 帮助开发者发现经过验证并针对 Arm 平台优化的模型，了解其与目标平台的适配情况，并获取相关代码和部署工作流。

然而，对于开发者而言，关键并不在于各个平台或工具具备哪些功能，而在于它们能否帮助开发者做出决策、开展实验与测试，并持续优化软件。

在 Arm Create 上海站主题演讲中，Arm 围绕这一行业挑战提出四个关键问题：

· 哪种智能能力适配对应任务？

· 工作负载应当部署在何处？

· 各个组件如何实现系统级协同？

· 应用在真实目标硬件上能否达到预期性能？

随后，通过技术分享与实操实验，进一步总结出开发者构建和部署 AI 的五大关键启示。

一、确定智能体应用所需的基础设施

当应用具备智能体能力后，模型仅仅是挑战的一部分。智能体可动态生成代码、调用工具并执行动作，因此对底层基础设施提出了新的要求。

在 Arm Create 上海站活动中，腾讯云开源 AI Agent 安全沙箱Cube Sandbox 带来了真实实践案例。现场围绕隔离、并发、安全、状态管理、资源管理、成本等关键问题展开讨论，并探讨了如何在平台层面实现不同工作负载的合理分配，帮助开发者将更多精力聚焦于应用创新本身。

图：腾讯云在 Arm Create 上海站分享了开源 AI Agent 安全沙箱 Cube Sandbox，以及支撑智能体应用所需的基础设施方案。

开发者从中得到的启示在于，智能体应用需要在模型之外搭建一个受控执行环境，从而随着应用规模增长，持续对工具调用、操作执行、状态信息和计算资源进行一致管理。

二、匹配工作负载，选择合适模型

模型选型要以工作负载为出发点，不能只看模型规模。移动应用中的即时响应功能、能够对海量文档进行云端推理的智能体，以及边缘视觉工作负载，都可能将模型选型引向截然不同的方向。

在 Arm Create 深圳站活动中，来自阿里巴巴通义千问、面壁智能、腾讯混元及 Ultralytics 的嘉宾共同参与专题讨论。讨论重点不再局限于模型之间的比较，而是聚焦于应用适配性：工作负载的需求、运行部署的位置，以及部署之后的实际表现。核心原则十分明确：让模型匹配任务，让任务运行在最合适的位置。

Arm AI Portal 正是围绕这一需求打造。它帮助开发者发现经过验证并针对Arm平台优化的模型，评估模型与目标硬件的适配性，并获取代码与部署信息，从而缩短从模型评估到实际落地的周期。

图：开发者可借助 Arm AI Portal，基于性能数据评估模型在特定Arm平台上的适配情况，从而为模型选型与部署决策提供参考。

三、评估并优化整个应用

当 AI 应用出现响应延迟、效率不佳等问题时，模型并非唯一的排查方向。运行时环境、数据传输、预处理流程、应用逻辑或底层计算，同样会消耗时间与资源。例如，语音助手的性能瓶颈可能出现在音频预处理环节；移动端 AI 功能持续运行时，则可能触及内存上限或散热限制。

因此，覆盖整个系统的性能分析与优化已成为开发流程的一部分。Arm 提供多款工具与技术支撑该流程：Arm Performix和 Arm Performance Studio可帮助开发者了解工作负载在何处消耗时间与资源；第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展技术（SME2）和神经图形工具则提供了在基于 Arm 架构平台上提升性能的不同途径。真正有效的优化，应建立在工作负载分析所得数据的基础之上，并围绕最关键的约束条件展开，包括响应时延、功耗、成本、持续性能等方面。

对于云端工作负载而言，优化可能是定位 CPU 或内存热点，进而提升工作负载对现有计算资源的利用效率；对于移动 AI，这意味着在响应速度与功耗之间取得平衡；而对于图形工作负载，则需要在保持图像质量的同时兼顾画面流畅度和热裕量。

四、确定每项工作负载的最佳运行位置

并非所有 AI 应用组件都应该部署在同一位置。开发者需要判断：哪些工作负载应当在设备本地运行；哪些适合依托就近的边缘基础设施；哪些需要借助云端的规模化能力和共享服务。

计算能力决定了工作负载“能够”运行在何处，而产品需求则决定了它“应该”运行在何处。延迟、隐私保护、离线运行能力、本地控制、成本以及可用算力，都会影响这一部署选择。单个应用可把工作拆分至多个不同位置执行。目标并非为整个应用寻找单一部署地点，而是在每个功能模块的需求基础上，将其放置在最适合的位置。

Arm 计算平台覆盖云端、边缘、移动设备和图形计算等多种部署场景，而 Arm AI Portal 则帮助开发者将模型选择与具体的 Arm 目标平台及部署路径关联起来。

五、保持工作流可移植性，并在真实目标平台上验证

AI 应用很少会始终停留在同一个环境中。团队可能在本地完成原型开发，在云端开展测试，将部分工作负载迁移至设备端，再针对移动、边缘、图形或物理 AI 目标做优化。如果模型、运行时、工具链和性能工作流每次都要彻底更换，这种迁移就会带来更多工作量。

在 Arm Create 上海站对话环节中，阿斯顿·马丁沙特阿美 F1 车队的 Eric Ernst 与来自宇树科技的陈小立以 F1 赛车与人形机器人为例，探讨了一个工程挑战：软件、硬件、数据、传感器以及控制系统必须在复杂的真实物理环境中协同工作，而这些环境中的实际情况往往无法完全预测。

图：Arm、阿斯顿・马丁沙特阿美 F1 车队以及宇树科技，共同探讨复杂物理场景下软件与硬件如何实现协同运行。

这也使得可移植性与验证成为紧密关联的问题。如果模型、运行时环境、工具链和性能工作流不断变化，那么每一次在云端、边缘侧、移动端、图形和物理 AI 之间的迁移，都会带来额外的复杂性。因此，开发者需要尽可能采用能够随应用迁移而保持一致的工具、模型、库文件和工作流。同时，无论前期仿真和测试多么完善，最终验证仍然必须在产品实际运行的目标环境中完成。Arm Create 的物理 AI 动手实践课程进一步延伸了这一理念，涵盖从仿真到机器人的工作流、应用部署、信任机制、遥测能力、设备发现等主题开展实践。

在这一过程中，SME2、KleidiAI、Arm Performix、Arm 模型上下文协议（MCP）服务器、神经图形工具、Arm Device Connect和 Arm AI Portal分别支持工作流中的不同环节，帮助开发者完成从模型发现、工作负载优化和性能评测，到智能软件与设备连接的各项关键任务。

图：在 Arm Create 现场，Arm Device Connect展示了用于连接 AI 智能体与物理设备的开放层。

归根结底，核心实践经验是：尽早考虑可移植性；在部署选择变化时尽可能保持工作流一致；并在最终目标平台上对完整系统进行验证。

为下一代创新而构建

展示 AI 开发的实际方法与最佳实践，正是 Arm Create活动的意义所在。在上海和深圳两场活动中，开发者从主题演讲中的理念出发，进一步参与技术深度解析、现场演示、动手实践课程以及与 Arm 工程师和生态合作伙伴的直接交流。这种沉浸式实践体验也为开发者后续的开发工作提供了清晰路径。在 Arm Create 上海站活动调查中，97% 的受访者表示，活动加深了他们对于如何在 Arm 平台上构建、优化和部署 AI 应用的理解。

图：Arm Create 活动中，在 Arm 平台优化代码的演示，吸引开发者驻足

随着 AI 应用覆盖越来越广泛的目标场景，开发者关注的目标已不再只是针对单一平台进行优化，而是在不同部署场景之间保障代码、工具、技能以及性能工作流的连续性。开发者需要的是一种能够伴随应用一起迁移的工作流，而不是每次切换部署场景都从头开始。统一的 Arm 架构和软件基础，正帮助开发者将已有成果持续延伸至云端、边缘、移动设备、图形计算和物理 AI 等不同应用部署场景。

大会现场，启云方舟2.0企业AI原生平台正式发布，用于支持企业进行AI治理体系建设、智能化升级改造，使AI融入企业价值创造过程。

启云方舟2.0发布现场

从“Demo”走向“能用、好用”，企业AI进入规模化落地深水区

人工智能正加快向研发设计、生产制造、经营管理等核心业务环节渗透。企业对AI的关注，也正从“有没有AI”进一步转向“AI能否真正进入业务、持续创造价值”。

人工智能进入企业核心业务，对企业流程、应用、数据、算力和安全治理提出新要求。

企业AI从“Demo”走向“能用、好用”，真正的难点已经不只是模型能力，而是AI能否真正进入企业业务流，并持续创造可感知、可验证的业务价值。流程脱节、应用割裂、数据孤岛、算力失序与AI安全治理不足，正成为企业AI规模化落地需要系统解决的问题。

在大会主旨演讲中，启云方CEO苏立清围绕“企业AI生产力变革探索与实践”作分享。他指出，当前企业推进人工智能应用普遍面临流程脱节、应用割裂、数据孤岛等问题，企业AI落地需要构建与AI发展相适应的治理体系。

围绕这些问题，启云方提出“4A+AI治理”的“5A架构”理念，从流程、应用、数据、算力、安全五个维度推动企业IT架构升级。他强调，企业AI转型不是对既有数字化体系的全盘重构，而应在现有基础上逐步融入AI能力。这也构成了启云方舟2.0的重要设计逻辑：企业AI落地不是简单增加一个模型或一类应用，而是需要一套能够承载AI治理、IT架构升级和业务落地的平台体系。

启云方科技有限公司CEO苏立清

启云方舟2.0：以企业AI原生平台承载治理体系

大会期间举行的智能工业软件产业生态论坛上，启云方产品研发部部长许峻嵘介绍了企业AI落地痛点、启云方舟2.0企业AI原生平台设计理念，以及AI“最后一公里”落地实践和经验。

启云方舟2.0的核心定位也由此更加明确：通过平台化方式支持企业进行AI治理体系建设和智能化升级改造，使AI逐步融入企业价值创造过程。

从设计理念到落地实践，启云方舟2.0关注的不只是模型能力本身，而是AI如何进入企业流程、连接应用和数据、获得算力支撑，并在安全治理体系下持续运行。

对于企业而言，平台并不是AI落地的终点，而是模型、智能体及新的AI能力持续进入业务的重要承载。

《智能工业软件产业生态论坛》现场

五步关键路径，让AI真正融入“研产供销服”

AI如何融入企业业务流，创造看得见、摸得着的业务价值？

启云方通用IT业务部总裁张鹏表示：“企业需要从AI治理体系入手，构建治理平台，规划AI嵌入步骤，驱动AI场景落地。”

围绕AI融入企业业务流，启云方总结出5步关键路径：识别场景、选型评估、试点验证、规模推广和持续优化。

基于这一思路，启云方舟2.0从场景到算力E2E打通，通过安全、治理和四大工程，支撑企业AI数字员工的角色、岗位和技能的定义，最终深度融入企业“研产供销服”业务流。

从场景识别到持续优化，这一过程意味着企业AI落地不再只是一次模型接入或单个智能体开发，而是从试点验证走向规模应用、从技术能力走向业务价值的持续过程。

强化AI安全治理，筑牢智能体应用防线

随着智能体开始访问企业数据、调用应用、执行任务，AI安全治理也成为企业AI规模化落地必须同步解决的问题。

启云方安全业务部总裁周榆介绍，启云方围绕智能体全生命周期构建“小笼虾™智能体安全方案”，通过“三层网关、六层围栏”，打造可观测、可追溯的企业Agentic AI应用安全防护能力，对智能体准入、行为和资源访问进行全程管控。

同时，借助安全运营智能体与智能化渗透测试平台，安全运营效率大幅提升：常规威胁自动处置率超90%，复杂告警研判时长由120分钟压缩至10分钟，全域渗透测试周期由数天缩短至数小时。

启云方希望通过这套体系，在AI能力持续增强的同时，为其进入企业核心业务建立可信、可控的运行边界。

《数智驱动智能制造论坛》现场

深入真实业务，用结果验证AI生产力

真正的AI生产力，最终要在业务现场得到验证。启云方已深入企业业务流核心环节，将AI能力转化为可量化的业务成效。面对庞大且复杂的厂务配电系统，电力智能诊断将故障排查时间压缩6倍到5分钟以内、智能测算点位效率提升60%、新人上手效率提升80%；在账实相符要求严格的财经管理场景中，财务智能体提升月结检查效率10倍、月结对账效率5倍。从这些实践可以看到，企业AI的价值最终不能停留在Demo和技术验证阶段，而要真正进入业务流，在真实场景中持续形成可感知、可验证的业务结果。企业AI落地，难的不是做出一个Demo，而是让AI真正进入业务流，并持续创造结果。

从平台能力走向规模应用

企业AI从试点验证走向规模应用，既需要治理体系、平台能力和安全保障，也需要长期积累的行业Know-how与项目实践能力。

张鹏指出：“我们持续服务大型半导体和制造等核心行业，已淬炼出一支超1000人、兼具深厚行业Know-how与项目实战经验的专家队伍。同时，基于方舟平台的开放能力，我们持续赋能生态伙伴、赋能千行万业，共同推动企业AI从试点验证走向规模应用，加快AI能力向业务价值和企业生产力转化。”

从“4A+AI治理”的“5A架构”，到启云方舟2.0企业AI原生平台；从AI安全治理，到识别场景、选型评估、试点验证、规模推广和持续优化；再到“研产供销服”真实业务流中的价值验证，启云方正在围绕企业AI落地“最后一公里”，探索AI从技术能力走向业务价值的实践路径。

此次启云方舟2.0正式发布，进一步将启云方在AI治理体系建设、IT架构升级、安全治理和业务场景落地等方面的实践纳入统一的平台体系。

人工智能的价值，最终要在产业实践中得到检验。面向未来，推动AI从技术验证走向规模化应用，让AI真正进入企业业务流，并在安全、可信、可持续的体系中持续创造价值，将成为企业AI走向生产力需要持续回答的问题。

· Arm AI Portal 将超过 2,200 万开发者及其智能体连接至 Arm 计算平台上的优化 AI 软件，覆盖云、边缘和物理 AI。

· 开发者既可采用预优化模型加速开发进程，也可导入并优化自有模型，从而在 Arm 平台上实现最佳性能表现。

· 随着开发工作日益向智能体驱动演进，AI Portal 让模型、性能数据和工作流能够被机器自动发现，直接融入开发者和智能体现有的开发环境，并帮助其更便捷地获取 Arm 最新 AI 技术。

随着智能体 AI（Agentic AI）正从云 AI 向边缘 AI 与物理 AI 延伸，开发者需要跨模型、运行时与硬件目标进行开发，其复杂度持续攀升。Arm 计算平台覆盖这一 AI 计算连续体，并依托超过 2,200 万开发者构成的广泛生态，为开发者提供优化的 AI 软件支持。

开发 AI 应用，无需以数周的模型搜索、基准测试与优化工作为起点。开发者需要快速定位适合的模型并了解其性能表现，智能体同样需要清晰的信号指引，以发现对应的模型、工具及技术资源。

在刚刚举办的Arm Create 开发者大会上海站，Arm 正式推出 Arm AI Portal，为开发者与智能体提供统一入口，从而在 Arm 计算平台范围内完成 AI 软件的发现、优化及部署。开发者可查找面向特定任务的预优化模型，获取性能与准确率数据，对比延迟、内存占用和模型规模，并访问代码示例及部署工作流。

后续，Arm AI Portal 还将提供相关工具，支持开发者导入包括专有模型在内的自有模型，并在 Arm 平台上开展性能分析与优化。目前，面向智能体 AI 的资源已开放预先体验，正式版本将于后续推出。

依托 Arm 技术优化 AI，加速开发进程

Arm AI Portal 面向基于 Arm 架构的计算平台，支持语言、语音、视觉及神经图形等多类 AI 工作负载。首批预优化模型包括阿里巴巴通义千问、Google Gemma 及 Ultralytics YOLO，支持的runtimes涵盖 ExecuTorch、LiteRT 及 ONNX-RT。生态合作伙伴包括阿里巴巴、树莓派（Raspberry Pi）及 Ultralytics。

Arm AI Portal 适配开发者与智能体的现有开发环境，经 Arm 优化的模型可通过 Hugging Face 获取，Portal 相关资源则可通过模型上下文协议（MCP）供编程智能体访问。

经 Arm 优化的模型已实现显著性能提升：

· 采用单线程执行与混合量化配置，搭载 Q8_0 talker 与 code predictor 组合方案，Qwen3-TTS 在 vivo X300 上通过第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展（SME2）的加速，实现了超过 4 倍的速度提升。

· Ultralytics YOLO26 在 vivo X300 上依托SME2 技术，单线程 FP16 相较 FP32 实现超 40% 性能提升；在树莓派 5 平台依托 NEON 技术，采用 FP16 与 INT8 混合量化方案，相比 FP32 同样实现超 40% 的性能提升。

在 Arm 计算平台全面释放 AI 潜能

Arm AI Portal 覆盖云 AI、边缘 AI 和物理 AI 领域的 Arm 计算平台，帮助开发者快速定位适配目标场景的优化模型。无论是机器人视觉模型、智能手机端的生成式人工智能（GenAI），还是运行于云 CPU 的任务专属大语言模型（LLM），开发者均可通过该平台获取。

Arm AI Portal 将SVE、SME 及神经网络加速能力等 Arm 技术与优化软件生态连接起来。以第二代移动终端计算子系统（Arm CSS for Mobile 2）为例，其模型可借助 SME2 和集成神经加速器的 GPU 实现加速，并可通过 AI Portal 获得支持。

数十年来，Arm 始终致力于软件生态系统的构建。如今，AI Portal 将这一投入延伸至 AI 时代，帮助超过 2,200 万开发者及其智能体发现并使用针对目标硬件优化的软件。

AI Portal 现已正式上线。

刘海锋出任华威科首席技术官

华威科公司展厅

同时，腾讯文档与WorkBuddy在底层Agent能力上实现衔接。以文档、表格、PPT 等文件为核心的工作，用户可以直接在腾讯文档AI工作台完成从资料输入、内容生成到修改、协作和交付；如果任务需要更复杂的Agent编排、专业能力调用或自动化执行，可以通过「用WorkBuddy继续」，把当前任务中的文件和上下文一并带到WorkBuddy处理，无需重新上传或重复描述背景。

腾讯文档AI工作台，核心能干三件事

从带着资料发起任务，到生成、修改，再到任务执行和文件归档，用户不需要在AI对话框、编辑器和文件列表之间来回搬运内容。腾讯文档AI工作台核心将三件事收进了同一个任务：带着已有文件开始、生成后接着改、任务和文件都交给AI管。

第一，带着已有文件开始，而不是从空白开始。在AI工作台中，用户既可以直接用一句话发起任务，也可以带着已有资料开始：选择一份或多份腾讯文档作为任务上下文，让AI基于真实文件进行总结、分析、改写、对比或生成新的内容。多文件带入在PC 端和移动端均可使用。对于PPT等任务，AI还会在生成前确认风格、结构、图表偏好和受众等要求，减少生成后的重复修改。

第二，任务内直接「人机双写」，生成后不用退出。AI生成只是工作的开始。此次升级中，腾讯文档将「人机双写」能力融入AI工作台。AI生成文档、表格或PPT后，用户无需退出当前任务，也不需要重新打开其他编辑页面，可以直接选中需要修改的内容，通过「AI编辑」输入修改要求。AI的修改会直接写入原文件，而不是重新生成一份文件供用户手动合并。每次AI修改都会保留在修订记录中，用户可以查看和回溯历史版本。目前，任务内「人机双写」支持PC / Web端。

第三，任务能在后台跑完，产物和文档都被管起来。一份文件完成后，实际工作往往还没有结束，需要进一步整理资料、处理文件。此次升级后，任务可以在后台继续执行。用户无需一直停留在当前页面，任务列表会显示执行状态，任务完成后主动提醒，用户可以返回任务继续查看和修改结果。一个任务中生成的多份产物也会一并沉淀下来，支持重命名、置顶和删除，历史任务和修改记录都可以回看。

AI也可以参与文档管理。用户通过自然语言提出要求，让Agent根据文档名称、标题等条件检索文件，并批量执行移动、分类或归档等操作。例如，用户可以直接说：把所有标题带「周报」的文档，归档到「项目周报」文件夹。

与WorkBuddy无缝打通，复杂任务一键迁移

此次升级中，腾讯文档内的Agent底层框架由WorkBuddy提供，腾讯文档则结合真实文件场景，承接内容生成、编辑、协作、任务执行、文档管理和成果交付。

两者面向的工作场景不同。如果用户的工作主要围绕一份或一组真实文件展开，最终需要形成一份可编辑、可协作、可交付的成果，腾讯文档AI工作台更适合。例如，基于资料撰写报告、生成PPT、修改文档、分析表格，以及多人共同审阅和编辑。

如果任务已经超出单一文件，需要拆解多个步骤、调用不同专业Skill、衔接已有工作流，或者设置为周期性、自动化执行，则可以交给WorkBuddy。两者之间用户无需重新开始，通过「用WorkBuddy继续」，当前任务中的文档和上下文可以一并带到WorkBuddy中继续处理。

一个典型场景是：团队先在腾讯文档共同完成一份周报；如果有需要，也可以将周报和上下文带到WorkBuddy，转换为适合邮件发送的HTML，并设置为每周自动执行。

两者不是相互独立的两套AI工具，而是基于统一Agent 内核，在不同工作环节承担不同角色：腾讯文档更关注把文件做好，WorkBuddy则承接把复杂的事情办下去，双方正逐步形成面向AI办公的协同套件。

未来，腾讯文档与WorkBuddy还将进一步探索跨产品的上下文共享，以及AI任务产生的资料、产物和可复用知识的数据资产沉淀与管理，为用户提供更连贯、更可持续的AI 办公体验。

糟糕的会议不仅耗费时间，还会带来数百万乃至上亿美元的生产力损失，并催生大量额外工作。Jabra 面向全球七大市场、2300 余名知识工作者开展的一项全新研究显示，会议的实际成本远不止会议室中被浪费的时间，还体现在注意力分散、会议结论模糊以及持续累积的 “会议债务” 等方面。

该研究的关键发现包括：

• 会议耗时久，但感知价值偏低。整个工作周内，58% 的会议时长被视作无效消耗，折合每位员工每年生产力损耗达 26 个工作日。

• 技术故障持续困扰会议。音频、视频及网络故障影响 75% 的混合会议与 52% 纯线上会议，频繁带来时间损耗。

• 混合会议的参会公平性仍面临挑战。约半数远程参会者在混合会议中遭遇被忽视、发言被打断，女性与初级员工受影响尤为突出。

• 不少会议难以形成明确结论，59% 的会议结束后仍需开展后续讨论与补充工作。

• 高达 87% 的员工存在不同程度的开会抵触情绪，会议数量越多，抵触感受越强烈。

• 会议过载影响员工参会意愿与参与质量，会议疲劳现象普遍，员工有效专注时长存在明显上限。

糟糕会议造成九位数经济损失

低效会议叠加可靠性不足的会议技术，会持续累积形成沉重的财务负担。以一家 5000 人规模的企业为例，无效会议叠加会议技术故障，每年造成的生产力损失预估可达 1.3 亿美元。其中约 1.2 亿美元源于无价值、非必要会议带来的时间浪费，对应人均每年 26 个工作日；另有 840 万美元损失完全来自混合会议的各类技术故障，折合人均每年 3‑4 个工作日。

但其负面影响远不止经济损失。面对上述问题，员工往往采取各类权宜处理方式，衍生出更多追加会议与反复讨论，长此以往加剧会议管理失控。糟糕的会议体验还会造成远程参会者难以融入，会后信息传递模糊；同时，依赖连贯清晰对话内容的 AI 工具也难以充分发挥效用。

“我们一直把糟糕的会议视作小麻烦，却忽视其背后的财务风险。”Jabra 企业视频事业部高级副总裁 Holger Reisinger 评论道，“倘若员工对开会心生抵触，企业就已经在为此付出成本。这充分说明企业需要以全新视角重构会议文化，依托技术保障每一位参会者都能被清晰看见、听见。”

微小会议干扰，累积巨额时间损耗

本次研究揭示，即便是会议短短几分钟延迟、参会者关闭摄像头这类小事，一旦在企业内频繁发生，就会转化为高昂组织成本，拖慢决策，背离开会的初衷。

如今混合会议已成职场常态，超四分之一的会议同时包含现场及远程参会人员。75% 的会议至少出现过一次技术故障；73% 受访者反馈听不清其他参会者发言，68% 受访者表示看不清参会对象画面。平均每场混合会议，技术中断会造成近 11 分钟时间损耗，折算为每位员工每年损失 3 个工作日。

该问题在大型企业中进一步放大：千人以上企业的时间损耗较 50 人以下小企业高出 82%，人均每年将近损失 4 个工作日。根源在于大型企业会议室设备配置参差不齐，混合会议召开频次更高。

会议技术故障还会让追加二次会议的发生概率翻倍，短暂的会议中断演变为长期生产力损耗。很多场景下，企业在会议正式开始前，就不得不为各类故障做出妥协变通。关闭摄像头、更换设备等应急手段虽能让会议勉强继续，但仅关闭视频这一项行为，就会使会后补充讨论概率提升 43%，会议无法明确行动任务的概率提升 30%。

技术短板加剧低效会议文化

Jabra 研究显示，半数参与混合会议的远程参会者表示，自己曾遭遇被忽视、发言遭打断，或是无法参与讨论。不少受访者反映，音视频质量不佳，导致自己难以充分投入会议。

研究表明，包容性是会议文化的核心，但技术短板会显著放大参会参与度、曝光度方面的问题：相比男性，女性远程参会时感到被排斥的概率高出 16%；初级员工相较资深员工，该比例更是高出 26%。

会议成本不止于会议本身

会议带来的经济损耗，并非仅仅产生于会议进行阶段，大量隐性成本在会后才逐步显现。

调研显示，66% 的员工经常在会议结束后，没有拿到清晰可落地的行动任务。为此，59% 的参会者需要再次开会厘清决策要点，而糟糕的会议体验会进一步放大这一连锁负面效应。87% 的员工存在不同程度的开会抵触情绪，该情绪和会议产出直接相关。对开会抱有抵触情绪的员工，更易遇到会议无明确结论、需要额外跟进处理的情况。

与此同时，认知负荷会限制员工高效参会的上限。42% 的员工连续开会 2 小时就达到精力临界点，83% 员工高效参会的上限为 4 小时。随着精力水平下降，参会质量随之降低，进一步催生复盘、补会需求。

多重因素由此形成恶性循环，一场无效会议催生下一场无效会议。长此以往，“会议债务” 在企业内部持续累积，悄然损害生产力、决策效率与员工身心健康。

AI 可为会议赋能，但无法挽救劣质会议

越来越多企业借助 AI 工具提升工作效率，会议场景成为重点落地方向。尽管四分之三的员工体验过 AI 驱动工具，例如会议转录、智能纪要，但仅有不足三分之一会高频使用。

调研表明，阻碍工具发挥价值的并非 AI 技术本身，而是会议所处的现实环境。音质低劣、对话混乱、会议体验良莠不齐，都会拉低 AI 输出结果的准确度与实用价值。

“AI 可以改进高效流畅的会议，但无法拯救糟糕的会议。”Holger Reisinger 表示，“组织要想在会议中充分利用 AI 的价值，就需要先解决基本问题，确保与会者能够被清晰地看见、听见和理解。”

研究方法

本次调研由 Toluna 受 Jabra 委托完成，覆盖英国、美国、德国、法国、瑞典、丹麦、印度七大市场，共计 2318 名知识工作者参与。调研围绕会议行为、技术表现，及其对生产力、协作、员工体验的影响展开。成本测算依据受访者填报的会议时长、故障干扰发生率、会后额外工作量，并参考各国公开薪资数据核算得出。

爱普生第六代墨仓式^®打印机，正是面向全学龄家庭学习需求打造的成长型打印机，不仅彩色输出稳定可靠、打印过程绿色安全，还可通过爱普生云打印小程序，带来能力可进化的“AI学习助手”，让每一次开机都服务于孩子的真正进步。为更好陪伴孩子新学期成长，日前爱普生云打印小程序正式上线“AI学习助手4.0”，在新起点助力孩子迎接属于自己的新突破！

AI学习助手4.0正式发布

硬核技术实力升级 护航学习重要时刻

爱普生第六代墨仓式^®️打印机涵盖L135X、L335X、L435X等完整的产品矩阵。1系满足家庭基础彩色打印需求；3 系为高性价比品质款，具备打印、复印、扫描“三合一”多功能，可更好覆盖小学到中学的文印需求；4 系作为家族旗舰机型，则面向打印量更大、追求高阶体验的中学家庭，适配初高中高强度、多元化的文印场景。

在核心技术层面，爱普生第六代墨仓式^®打印机全系产品均延续领先的“HEATFREE冷印”技术，打印头过程无需加热，可杜绝碳粉异味等隐形污染^*1，更加绿色安全，可安心放置在书房、儿童房等居家场景，完美适配家庭长期使用。

此外，针对用户最为担心的“喷墨堵头”隐忧，全系产品也实现软硬多重升级。在物理层面，墨管全面升级高分子材料，彻底告别墨囊无墨导致的供墨不畅。在软件层面，重磅推出E-care自适应打印头维护功能，开机即打、久放无忧。

软硬协同破解堵头“魔咒”

全系大墨仓设计让彩色打印的单页成本大幅降低，彩印需求不再受制于耗材开销，生物结构图、化学方程式、地理图表随心彩打，让学习资料告别黑白单调，以多彩清晰内容呈现助力深化学习理解！

作为高端旗舰机型，4系（L435X系列）还具备自动双面打印功能，一键输出，纸张用量减半、资料厚度缩减，让中学生本就沉重的书包“轻装上阵”。同时该系列型号还配备1.44英寸彩色液晶屏，网络连接、打印设置、设备维护等状态信息一目了然，触屏点击操作更便捷。

L435X系列搭载1.44英寸彩色液晶显示屏

AI助手4.0上新！赋能中学高效提分

自“AI学习助手”功能上线以来，爱普生始终聚焦家庭日常学习的关键场景，以持续的功能迭代回应孩子成长中的真实需求。新学期开启之际，“AI学习助手4.0”版本正式发布，在原有作文批改、口算批改、试卷翻新、A3转A4等全科能力基础上，新增专为中学生深度学习打造的“默写助手”“扫描文件到手机”“文字快排”“错题整理”四大学习工具，让学习更加从容、高效。

中学阶段的语文、英语、历史、政治等科目，背诵与默写是基本功，更是易丢分的“隐形陷阱”。为此，爱普生AI学习助手4.0上线“默写助手"，智能识别文档中带下划线的重点文字，一键生成挖空版默写练习。无论是电子版资料还是手写笔记，AI都能精准识别并保留原版彩色排版，重点清晰、阅读舒适。孩子背诵的同时即可同步默写检验，真正实现"背写结合"。生成的文件还支持PDF留存与转发，方便家长随时抽查、老师统一收集。

AI 4.0全新上线"默写助手"

爱普生云打印小程序还同步上新“扫描文件到手机”功能，无需电脑调整驱动、连线等动作，即可通过打印机扫描后将清晰内容直传手机，让文件分享更快速轻松。

全新效率工具上线

随着AI工具在学习中的普及，越来越多学生使用AI生成知识点解析、作文素材、学习计划等内容。然而，从AI生成到打印输出，往往要经历复制、粘贴、手动排版、再导出打印的漫长流程，操作门槛高、排版易混乱，“文字快排”功能正是为此而生。AI生成的学习资料，只需一键粘贴至爱普生云打印小程序，即可自动完成排版优化，两步操作直接输出清晰文档，让AI学习成果真正“落地”为可触摸、可批注、可反复翻阅的纸质材料。

AI 4.0全新上线"文字速印助手"

错题整理也是中学学习最核心的环节，但却也是最耗时的“体力活”。此次升级的“错题整理”功能，将AI手写擦除、错题录入功能相结合，打造专属智能错题本，让复习精准攻克薄弱环节，彻底告别手抄与拼贴的繁琐，把精力留给更有价值的学习过程。

AI 4.0全新上线"错题整理"

8月24日至31日，爱普生官方旗舰店特别推出“开学季 享特权”限时福利活动。活动期间购机，除享受专属价格优惠外，更可获赠AI学习权益点数与全年错题本服务，新机到手即可快速解锁“AI学习助手4.0”全部功能，让智能学习一步到位。

新学期，新起点。爱普生第六代墨仓式^®️打印机，以“AI 学习助手”4.0能力进化，精准回应中学生学习需求的持续进阶，真正成为学生成长路上的智慧学伴。

8月26日，《坦克世界》官网助农专题页将正式上线。此次活动延续“玩家线上参与、官方线下落实”的模式。玩家登录官网报名并完成指定游戏任务，即可为全服助力进度添砖加瓦。当全服累计助力值达成目标后，官方会将统一采购的农用电动三轮车落实线下捐赠。

据介绍，今年的帮扶地点选定为山西省石楼县和灵丘县。石楼地处吕梁山区、黄河沿岸，红枣、红薯、核桃、杂粮等特色农产品资源丰富；灵丘位于太行山区，近年来持续发展特色农业。受山区地形复杂、地块分布零散等因素影响，两地在农资运送、田间采收以及农产品从地头向村内集中点转运过程中，对灵活的小型运输工具有着较为迫切的实际需求。

这并非《坦克世界》首次涉足助农帮扶。2025年8月，该项目曾聚焦外交部定点帮扶的云南省金平、麻栗坡两县，捐赠200辆全新农用电动三轮车。活动上线后，全服玩家仅用17天便完成全部助力目标。同年9月，200辆电动三轮车全部顺利交付当地农户，有效缓解了高海拔山区农产品运输难题。

值得关注的是，这款被亲切称为“三蹦子”的农用电动三轮车，其外观已被制作成游戏中的3D附件“满载的三蹦子”，参与助力的玩家均可获得这一奖励。

从云岭到太行，从虚拟战场到田间地头，《坦克世界》以“游戏+助农”的创新实践，为乡村振兴注入了一份独特的“数字力量”。

两款机器人全面对外开放预定，标志启元机器人告别过往展会展示、线下小范围体验的阶段，正式走向普通消费者市场。放到整个具身智能行业视角来看，这也意味着消费级人形机器人正摆脱仅做样品演示的发展阶段，完成从线下体验展示到面向大众售卖的重要转变，行业正式进入C端市场检验的关键阶段，家用机器人商业化落地节奏进一步加快。

多重预订权益上线 商业化进程全面提速

为吸引首批种子用户，品牌设置了丰富的预定专属福利。消费者支付1000元订金，即可抵扣2000元购机尾款；完成购机的用户，在三十天有效期内采购Care保障套装、官方配件以及衍生周边，均可享受七折优惠。

首批预定客户还将收到一套专属首发珍藏礼盒，礼盒包含稚晖君亲笔信件、创始用户收藏卡牌以及限定机器人手办，同时获得启元Q1外壳定制的优先权限。服务层面，用户能够额外获得半年整机质保期限，还可接入优先级更高的一对一客服服务通道。

在公开预售之前，启元Q1与启元T1已经在2026世界人工智能大会、2026ChinaJoy开展过小范围预定试点，广州、上海、杭州等多个城市也落地线下体验以及内部订购活动。随着本次面向全社会开启预订，普通消费者不再只能近距离观摩样机，有机会真正拥有属于自己的人形机器人产品。

此次预售，也是上纬新材在消费级具身智能业务板块的重要里程碑。从公司披露的2026半年报可以看到，目前企业已经搭建起包含启元Q1、启元T1两款产品的消费机器人产品矩阵；该业务板块预收货款规模达到2.1亿元；线下体验网点布局覆盖国内7座重点城市，电商渠道搭建与产业生态合作也在持续推进。

产品商业化的背后离不开高额研发投入支撑。2026上半年，上纬新材针对消费级具身智能机器人投入研发费用合计1.6亿元，研发工作覆盖AI大模型、具身智能算法、运动与交互智能、轻量化关节组件等核心技术方向，为产品迭代和大规模量产筑牢技术底座。

量产供应链配套也在同步推进，企业携手蓝思科技旗下蓝思智能机器人达成合作，搭建首期万台级别生产产线；同时和卧龙电驱签约，落实机器人核心零部件产线合作。

政策与产业双轮驱动 家庭机器人消费新供给加速成型

伴随AI技术迭代，机器人应用边界持续拓宽，不再局限工业、商用场景，逐步演化成面向家庭、个人的全新消费品类。政策层面，今年6月八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，将人工智能机器人列为重点培育的消费新供给。产业端，2026世界机器人大会上，多家厂商集中发布C端具身智能产品，行业整体重心从舞台技术演示转向贴合真实市场需求的落地实践。

家庭场景环境复杂多变，对机器人的智能能力、交互感受、硬件形态提出远高于工业设备的要求。家用机器人的价值，也早已不止简单家务作业，还可以承担交互服务、内容创作、AI科普教育、家庭陪伴、休闲娱乐等多样化任务。

启元机器人两款新品各有定位，实现差异化互补。启元Q1作为全球首个个人机器人，机身高度88厘米，重量15公斤，面向科技爱好者开发调试、潮玩收藏以及家庭陪伴场景；启元T1为全球首个可变形个人机器人，站立状态身高100厘米，重16公斤，支持轮足人形、四足形态自主切换，适配家庭陪伴、户外随行、影像拍摄创作等场景。两款产品以轻量化设计、多变形态、开放拓展能力，推动具身智能走出实验室与展会，走向普通家庭。

消费级具身智能赛道正告别概念炒作，走向真实的用户需求验证。启元Q1与启元T1的公开预订，为家用人形机器人的商业化提供了一次重要实践样本。未来，随着技术持续迭代、供应链成本持续优化，个人机器人有望进一步走进千家万户，打开消费电子全新增长空间。

续航焦虑，是中端手机用户最普遍、最真实的痛点。对于这个群体来说，手机不是娱乐终端，而是谋生工具。一单外卖的配送导航、一整天的接单通讯、长时间在线的地图定位——屏幕常亮、GPS常开、数据常传，电量掉得比想象中快得多。当电量低于20%，焦虑感就会准时袭来：还能撑到家吗？还能接下一单吗？要不要现在就找地方充一会儿？

多数人把续航问题的解法归结为"加大电池"。这当然没错，但只对了一半。电池容量决定了续航的"天花板"，而真正决定续航"下限"的，是另一个经常被忽视的变量——芯片的能效调度。

中端市场承压，但用户的续航要求只增不减

根据IDC发布的市场报告，2026年第二季度中国智能手机市场出货量约6601万台，同比下降4.3%。受上游元器件成本上涨和消费者换机意愿低迷影响，市场整体承压明显。行业普遍将资源向利润空间更大的高端机型倾斜，中端市场份额有所收缩。

但即便如此，中端手机市场依然拥有33.1%的基本盘，是出货量占比最大、用户群体最广的价位段。这个市场的核心用户——外卖骑手、网约车司机、快递员、中老年群体——对手机的需求非常务实：不追极致参数，不追跑分排名，只关心"能不能踏踏实实用一整天不充电"。

在内存涨价、消费更趋理性的当下，这部分用户的购机逻辑愈发清晰：与其为虚高的参数买单，不如为真实的续航体验投票。"能不能踏实用好几年""能不能撑一整天"，成为他们选购时最核心的考量标准。

续航的底层逻辑，电池管“存”，芯片管“花”

如果把电池比作手机的钱包，那芯片就是花钱的人。钱包再大，遇上大手大脚的花法，也撑不了多久。

芯片的能效水平，决定了每一度电花得值不值。而这正是骁龙平台在中端市场持续深耕的方向。从2022年的骁龙 6 Gen1 开始，高通就将4nm先进制程下沉到6系产品线，先进制程带来的功耗优势，让同等电池容量下的续航表现更持久。

今年发布的骁龙 6 Gen5 移动平台，则把这套能效逻辑做得更细。通过智能核心调度，轻量任务交给能效核处理、低功耗运行，重负载场景再调用性能核保障速度，避免“杀鸡用牛刀”式的无效耗电。

这些优化未必体现在跑分榜上，却能在日复一日的使用中转化成清晰可感的体验。同样刷一小时视频，掉电更少；同样导航一下午，机身不烫、电量更稳。

续航做扎实了，用户会用销量回应

市场是最诚实的裁判。今年6月发布的荣耀X80 Pro Max，在上市首日即获2026年安卓新品首销日销量第一。超长续航是其核心卖点之一，而背后支撑这份续航体验的，正是骁龙平台的能效调度能力。

这个销量成绩说明了一件事：当续航不再是参数表上的一行数字，而是用户从早到晚不用焦虑的真实体验时，市场自然会给出反馈。中端用户或许不懂芯片架构，但他们能感知到"今天出门没带充电宝也撑到了回家"——这种踏实感，就是最好的说服力。

回到开头的问题：中端手机的续航焦虑，解法到底在哪？加大电池当然有用，但只靠堆电池容量，终究是治标。真正从底层解决续航问题的，是芯片的能效调度——让每一毫安时的电量都花在刀刃上。

骁龙平台在中端市场对能效的持续投入，让中端用户也能获得"一天一充"的踏实感。这不是参数表上的数字游戏，而是每天实实在在省下来的充电时间、少带的一个充电宝、多接的几单生意，让更多普通用户获得告别电量焦虑的日常体验，日常用着更安心。

OpenHubs是值得买科技面向企业客户和开发者推出的一站式大模型服务平台，源于值得买科技在多元业务场景中的多模型协同实践，并针对企业应用不同模型时普遍面临的接入分散、重复适配和管理复杂等问题打造。

平台通过统一账号体系、标准化API接口和集中化管理能力，实现主流大模型的统一接入、调用、监控、统计与账单管理，帮助企业和开发者降低模型接入及运维成本，提升AI应用验证、开发和迭代效率。

Qwen3.8-Max正式发布后，OpenHubs迅速完成模型适配并上线相关服务。企业和开发者已可通过OpenHubs快速调用Qwen3.8-Max，无需重复进行模型适配和接口开发，并可根据不同业务需求灵活组合模型能力，实现快速验证与应用落地。

此前，OpenHubs已率先上线月之暗面最新旗舰模型KimiK3，并已汇聚Qwen、Kimi、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax、豆包Seed等主流大模型，持续完善先进模型生态，为企业提供统一、高效的多模型调用能力，并根据业务需求灵活选择最适合的模型能力，实现更高效的模型管理与资源调度。

OpenHubs能够持续快速上线先进模型，来自值得买科技在多模型应用和AI生态合作方面的长期积累。近年来，值得买科技持续深化与阿里云、月之暗面、智谱华章等模型厂商的合作，围绕模型接入、场景验证和应用实践展开协同，并将服务内部多元业务过程中沉淀的模型管理经验逐步转化为平台能力，对外服务企业客户和开发者。

在开放多模型服务能力的同时，值得买科技还通过“海纳”开放平台向大模型、AI智能体和智能终端提供消费领域的专业服务能力。其中，“海纳”MCP和Skills可提供商品检索、内容检索等服务，“海纳”ACP则探索连接消费决策、交易与履约，使AI消费服务逐步由信息获取向任务执行延伸。

未来，值得买科技将继续实施“全面AI”战略，持续完善模型接入、管理和应用能力，深化与产业生态伙伴的合作；同时推动多模型服务能力和消费服务能力向更多企业及开发者开放，加快AI能力在实际业务场景中的验证与应用，以科技驱动消费进步。

历经三年深耕，爱普生“星云计划”稳步推进，联动上下游合作伙伴，成功构建印之生态、教育生态、办公生态、生活服务生态、档案生态五大数字生态体系。依托“产品方案化、方案产品化、产品服务化、业务生态化”的战略思路，推动产品线加速从“打印设备供应商”向“工业数字化解决方案服务商”转型升级。

创新业务模式 构筑产业共赢生态平台

“星云是孕育恒星的摇篮，汇聚广袤空间里的物质与能量。我们打造产业生态，正是秉持同样的理念——星云汇聚，聚云成星。”作为这一战略的提出者，爱普生商用与工业产品解决方案事业部总经理王金城，深度解读了“星云计划”诞生背后的思考。

2023年9月星云计划重磅发布

他谈到：“当下产业竞争日趋激烈，行业数字化需求持续迭代，单一硬件产品已难以适配千行百业多元化、场景化的落地诉求。因此，我们希望携手产业上下游伙伴形成合力，跳出传统设备售卖模式，以深度共创搭建高效、优质的供应链体系，打造可衍生、可复制、可持续盈利的业务模式，构建良性循环的产业生态格局。”

围绕这一目标，爱普生从线上线下同步发力。线上，依托完整供应链打造智能派单“星链体系”，将需求侧平台与星云平台对接，融合多方资源，实现业务需求及时响应与生产力灵活配置；线下，爱普生完善布局全国多区域产业生态展厅，打造厂商、渠道、终端三方对接的实体窗口，一站式完成方案展示、客户接待与技术培训。同时，根据具体业务需求，联动高校科研机构共建数字产业研究中心，落地产学研联合孵化与行业人才培养机制。

2026年3月，爱普生微喷印花展厅正式升级为“爱普生印之生态方案展示中心”，集五大微喷工艺展示与体验于一体，全面构建连接生态伙伴、共探产业未来的创新平台。

爱普生印之生态方案展示中心

推动价值共生 持续丰富生态发展内涵

依托“星云计划”顶层战略布局，三年来，五大数字生态体系相继落地成型，业务版图全面覆盖B端产业数字化服务与C端个性化消费场景，持续为合作伙伴挖掘增量市场、开拓全新增长曲线。

2023年12月，爱普生与北京印刷学院联合实验室揭牌，“印之生态”率先官宣；2024年4月，爱普生档案数字化生态培训基地落成，“档案生态”联盟成立；同年9月，爱普生智慧教学方案入校演示落地，“教育生态”深化合作方案；当月，生活服务行业数字化解决方案同步落地，“生活服务生态”方案落地；至2025年9月爱普生全国生态合作伙伴大会上，五大生态方案首次集中亮相，全方位赋能合作伙伴在共创共赢的道路上稳步前行。

2024年9月五大生态同时亮相

当前，人工智能正重塑产业逻辑，数智化加速发展。爱普生商用及工业打印在持续完善产业链建设的同时，正积极引入AI资源，在包装设计、文创衍生品、服饰印花等领域推动AI智能设计与智能业务派单管理系统落地应用。依托整合供应链体系，为客户创造全新价值与业务增长点。目前，这一模式已初见成效，联合伙伴在车身彩绘、条幅设计等领域形成了诸多成熟解决方案，并实现业务价值新突破。

从2023年战略提出，到2026年五大生态体系构建完成，爱普生商用与工业产品解决方案事业部完成了从0到1、从1到N的跨越。面向未来，在爱普生“科技+本地化2.0”战略的持续指引下，“星云计划”将保持长期迭代、持续进化，不断丰富生态内涵、拓宽产业边界，以持续创新的技术与开放共赢的生态，助力产业数字化转型升级，奔赴生态共生的全新征程。

在人们的印象里，人形机器人大多出厂即定型，很难贴合用户的个人喜好。此次，启元机器人携两款产品登陆ChinaJoy这一年轻潮流文化阵地，则传递出了一个清晰讯号：人形机器人正摆脱传统行业定位，向兼具陪伴、娱乐、创作价值的“个人终端”转型。个人机器人这一全新品类，正加速走进大众消费者的视野。

不同于传统的设计思路，启元机器人选择将产品的“自定义”创作权力交给用户。启元Q1探索版采用模块化设计、软硬件全开源，支持3D打印外壳定制，现场展示了星际战士、铠甲斗士、超能机甲、宇航员等多款造型，用户也能够自主塑造机器人外观与专属风格。同期亮相的启元T1，支持轮足、四足形态自由切换，充分适配跟拍随行、居家活动等多元的使用场景，场景适配选择权由用户自主掌控。

从标准化产品到千人千面的专属智能伙伴，启元机器人通过开放共创的产品理念，让个人机器人能够伴随人们的真实需求不断迭代、成长，这也将推动人机交互关系的持续进阶。

当机器人能够承载个人喜好、彰显专属个性，属于普通大众的个人机器人“可定义”时代，已然到来。

作为风靡全球的经典游戏，《魔兽世界》中憨态可掬、辨识度极高的鱼人角色，早已超越普通游戏NPC的定义，成为承载玩家青春记忆与专属热爱的情怀符号。

此次启元机器人与《魔兽世界》跨界破圈，依托启元Q1探索版成熟的模块化设计、软硬件开源能力，让虚拟游戏角色IP完整落地，带来个性化、定制化的趣味体验。展会现场，启元Q1《魔兽世界》鱼人定制款IP造型与现场Coser结伴逛展、“串门”打卡，直观印证了启元 Q1探索版自由定义、千人千面的产品特质。

这场ChinaJoy上的跨界联动，不仅在经典游戏IP与消费级人形机器人之间搭建起了沟通桥梁，也为个人机器人赛道探索出了全新的共创范式。未来，启元机器人将持续深耕用户需求、开放共创生态，持续解锁更多的跨界玩法，同时，也将持续开放产品“自定义”创作权力，让每位用户都能够打造专属的机器人伙伴，共同开启个人机器人的“可定义”时代。

在联合国AI峰会上，启元机器人聚焦人工智能普惠、机器人教育等议题，面向全球行业、治理机构传递个人机器人的社会价值，建立行业与全球层面的社会价值共识；而即将开启的2026ChinaJoy展会，则面向海量年轻消费者，通过DIY潮玩、IP联动、跟拍陪伴等生活化场景体验，搭建大众消费价值共识。

两条路径相辅相成，共同支撑消费级人形机器人商业化落地逻辑：一方面通过全球权威峰会传递机器人正向社会价值，建立产业长期发展根基；另一方面通过顶级数字娱乐展会贴近终端用户，挖掘真实消费需求、打磨大众喜爱的产品体验。

本次ChinaJoy展台，启元Q1探索版、启元T1将兼具开源普惠属性与潮流娱乐属性，完美承接两条价值路线：开源DIY降低机器人创作门槛呼应联合国AI普惠理念，潮玩、跟拍、IP联动则贴合年轻人消费需求。依托国际交流舞台与大众潮流展会，启元机器人持续验证个人机器人“社会价值共识+消费价值共识”双轮驱动的商业化可行路径。

从联合国全球舞台到2026ChinaJoy大众潮场，启元机器人正逐步走出消费级人形机器人可复制商业化落地路线。

自1999年起，《麻省理工科技评论》每年都会在世界范围内寻找并表彰35岁以下的、在技术前沿领域做出卓越探索的科技创新者。

TR35中国区的评选，则是持续不断的发掘那些最具潜力和创新力、并能推动中国的科技创新实现从“跟随”到“引领”跨越式发展的年轻人。该榜单历史上的入选者，不乏谷歌创始人拉里·佩奇、谢尔盖·布林、特斯拉联合创始人斯特劳贝尔、人工智能和机器学习权威吴恩达等各行各业的全世界权威人士。

此次入选，代表着丁文超博士团队在具身智能领域围绕“以人为中心”的范式创新、系统性攻克具身原生模型、规模化落地应用等工作，获得了中美评审专家组的一致认可；其中，具身智能规模化应用面临的挑战本质上是全球性的，也是全球顶尖实验室和公司共同面对的“阿喀琉斯之踵”。

从human-centric数据出发，让机器人真正理解人和世界

具身智能是人工智能走向物理世界的关键方向，但规模化落地仍受制于两大瓶颈：一是高质量机器人数据稀缺、模态单一、采集成本高，难以形成类似大语言模型的规模效应；二是传统机器人系统缺乏对人类意图与物理世界因果关系的深层理解，泛化能力不足。

针对这一问题，丁文超提出以人为中心的human-centric数据引擎与AWE（AI World Engine）通用具身大模型，并发布大规模真实世界VLTA数据集。团队通过自研可穿戴采集套件SenseHub，在真实复杂场景中低成本、高效率地采集视觉、语言、触觉、动作等多模态数据，为具身模型训练提供工业级数据基础。

而在模型层面，AWE基于human-centric真实数据，率先打通具身原生模型“预训练+后训练”完整范式，推动机器人在复杂、长程、精细任务中实现突破。其核心价值在于构建可持续扩展、可复现、可迭代的“数据-模型-机器人”闭环体系，为机器人获得真实世界通用智能奠定基础。

这一路径的价值在于，具身智能从此不再只依赖单个机器人本体或单一任务训练，而是形成了机器人在真实世界泛化通用的智能基座。

《麻省理工科技评论》表示：“丁文超提出了‘以人为中心’的数据路线与AI世界引擎具身基础模型，希望机器人通过观察和学习人类与世界的交互，而不是依赖人工编写规则，逐步获得感知、决策和操作能力，为通用机器人的规模化发展探索新的技术路径。”

从实验室到产业，验证具身智能价值

具身智能的价值，最终需要在真实产业场景中验证。它石智航的目标并非打造单个“炫技”的机器人，而是打造“可信赖的物理AI”。

目前，基于丁文超团队的模型赋能，它石智航已在包括汽车线束精密装配、协同检测等工业场景实现规模化落地。这意味着具身智能不再停留于概念和Demo展示，而是开始进入真实生产流程，参与解决工业制造业长期存在的智能制造升级难题。

从工业制造到商业，再到家庭服务，具身智能将成为连接人工智能与物理世界的关键技术。丁文超提出的“以人为中心”具身范式，也为机器人从专用工具走向通用伙伴提供了新的可能。

面向未来，丁文超将继续围绕“Foundational Model + App”路径推进具身智能创新：一方面，构建面向物理世界的原生具身基座模型，持续提升机器人对人类意图、安全边界和复杂任务的理解能力；另一方面，通过垂类应用进入真实产业现场，让具身智能在真实任务中持续迭代。

AI的下一个规模化拐点：在终端

报告提出核心判断：AI的下一个规模化拐点，不在“更大的云端模型”，而在“能力密度足够高、能装进终端的模型”。 过去三年大模型的主线是“能力的军备竞赛”，进入2026年，主线已切换为“能力的落地竞赛”。

产业向端侧集体转向，背后是四重现实约束的倒逼。成本方面，截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，较去年增长超10倍，云端推理经济性持续承压；时延方面，自动驾驶要求10-50毫秒级响应，云端往返无法满足；隐私方面，《个人信息保护法》与GDPR持续收紧，敏感数据“不出端”成为刚需；稳定性方面，弱网、断网环境下纯云端方案存在可用性短板。

业界正在形成的共识，是 “端侧为主、云端为辅，优先在本地处理、解决不了再上云” 的混合架构。ZEDEDA 2026年边缘AI调查显示，47%的企业已采用混合云-边缘架构。

密度定律：端侧智能的科学基石

端侧智能之所以能从愿景走向现实，背后有一条被反复验证的规律——密度定律（Densing Law） 。2024年底，清华大学相关团队与开源社区OpenBMB提出“能力密度”概念，成果于2025年作为封面文章发表于《自然》。

密度定律的结论极具穿透力：大模型的最大能力密度随时间呈指数增长，约每3.5个月翻一番。芯片在同等价格下的算力约每两年翻一倍，而模型的能力密度约每百天翻一倍。两条曲线的交汇，把“高性能大模型装进终端”从设想变成工程现实。

截至2026年7月，MiniCPM系列全球下载量突破3800万次、GitHub星标超过14万。其2026年5月发布的MiniCPM5-1B，仅以1B参数规模，在国际权威榜单Artificial Analysis上取得17.9分的成绩，与2024年5月发布的200B参数GPT-4o榜单得分仅相差零点几分。这背后释放的信号十分明确：参数规模不再是荣誉勋章，“单位参数、单位能耗下的智能产出”才是新的硬指标。

FlagOS统一软件栈：打通端侧落地的“最后一公里”

端侧智能的能力供给已就绪，真正卡住规模化落地的，是部署侧的碎片化。端侧芯片架构天然多元——NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM等并存，形成“N种模型×M种芯片×K种终端”的组合。

北京智源人工智能研究院牵头打造的众智FlagOS开源统一软件栈，为这一根本性矛盾给出了工程解法。2026年6月发布的FlagOS 2.1，已实现对18家厂商、32款AI芯片的全场景支持，成为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。其FlagGems算子库拥有510+个算子，是全球最大的多芯片算子库，已进入PyTorch基金会生态合作项目。FlagCX统一通信库更实现了国家标准与ITU国际标准的“双立项”。 vLLM-plugin-FL、SGLang-plugin-FL等推理框架插件，则让开发者在不改变vLLM、SGLang原生接口与使用习惯的前提下，一键将模型部署到多款芯片。面向端侧，FlagOS已将适配能力延伸至ARM平台，支持BF16、W8A8、W4A8多种精度路径——最新发布的MiniCPM5-2B即在发布当日完成9款AI芯片及ARM端侧的Day0适配，部分芯片单位算力推理效率经优化后追平乃至超越NVIDIA原生水平。

报告认为，如果说“能力密度”解决了端侧模型“够不够聪明”的问题，那么FlagOS解决的是“能不能跑遍所有终端”的问题——前者是引擎，后者是把引擎装进千差万别车身的通用底盘。统一软件栈把“多元芯片→自主推理框架→高能力密度端侧基座模型”这条自主闭环，从愿景变成了可落地的工程路径。

面壁智能：端侧AI的先行者与产业标杆

作为报告中的核心实践案例，面壁智能是国内第一个布局端侧大模型、第一个落地端侧量产交付、第一个全栈All in端侧AGI的先行者。在产业落地上，面壁智能已取得多项里程碑式成果：

• 智能座舱率先跑通商业闭环。 端侧智能座舱方案SuperMate今年将实现超30万台车辆的量产交付。MiniCPM系列先后搭载于长安马自达EZ-60、吉利银河M9等量产车型，合作方覆盖吉利、长安、大众、广汽、长城、极氪等头部车企。

•芯片适配效率行业领先。 2026年发布的MiniCPM-o 4.5全模态模型，具备原生全双工交互能力，发布当天即完成对六大主流AI芯片的适配，是面壁智能极致工程化能力的有力证明。

•国产算力生态深度布局。 面壁智能发布的BitCPM-CANN是国内首个完全基于华为昇腾国产算力平台实现端到端训练并开源的三值大模型，推理阶段可释放约6倍显存红利。

•全球化生态协同。 面壁智能深度参与智源FlagOS生态建设，MiniCPM5-1B、MiniCPM5-2B 等多个模型通过 FlagOS 实现发布当日的多芯片 Day0 适配，“发布即多芯” 已成为双方协作的常态机制。此外，面壁智能还与顶级芯片企业达成全球战略合作，协作深度已延伸至协同设计层面。

面壁智能联合创始人兼CEO李大海表示：“体积受限、算力受限、能耗受限是制约端侧AI规模化落地的核心难题，也是行业从‘云端智能’走向‘万物智能’必须突破的核心关卡。未来2至3年，AI将迎来两大重构：一是能力跃升，手机、汽车等终端从App容器进化为具备推理能力的端侧智能体；二是场景迁移，AI将从数字世界走向物理世界。

报告展望，端侧智能走向成熟，依赖 “高能力密度模型+统一软件栈+开放生态”三位一体。中国在终端品类、场景深度、产业链完整度与开源协作上的独特禀赋，恰好覆盖了这三条主线。这既是端侧智能走向物理世界的技术必然，也是中国在AI下半场争取生态主导权的战略机遇。

在此发展框架下，端侧AI将成为无处不在的智能基石，全面赋能千行百业，让手机、汽车、机器人、智能家居等各类终端全面搭载本地智能能力，深刻变革大众生活方式、提升社会运行效率，为民生服务、生产生活带来智能化升级。

关于北京智源人工智能研究院

北京智源人工智能研究院是致力于推动人工智能基础研究和原始创新的新型研发机构，在基座大模型、智能体、基础软硬件生态等前沿领域持续探索。智源研究院牵头打造的众智FlagOS，已成为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。

关于端侧智能北京市重点实验室

端侧智能北京市重点实验室依托清华大学，专注于人工智能基础理论和关键技术研究，长期承担国家级项目、国际合作项目以及部委和企事业单位合作项目。

近年来，北京城市副中心通州区着力打造网络视听创新集聚区，推动数字经济与文化产业深度融合。作为创立于北京、深耕行业十年的头部文娱企业，无忧传媒2025年将北京总部迁入通州，深度融入副中心建设大局。这座标杆直播基地的背后，是一次直播技术的系统化升级。佳能*1“佳直播”作为无忧传媒直播技术官方合作伙伴，为基地量身打造全场景直播解决方案，完成规模化标准化演播间矩阵、综艺级双场景演播厅、XR虚拟演播间的全方位技术落地，以专业影像系统，推动娱乐直播从传统流量模式向精品化、综艺化视觉新形态升级。

无忧传媒选择佳能作为直播技术官方合作伙伴，共同打造新一代演艺级别直播解决方案

佳能“佳直播”：以“明星感”赋能直播精品化

当娱乐直播行业从“流量驱动”加速转向“内容与体验驱动”，如何为主播与达人提供更具表现力的展示空间，成为头部机构必须回答的命题。无忧传媒线下视觉负责人张岑表示：“当下传统直播间视觉形态趋于同质化，行业亟需全新的视觉突破，打造兼具氛围感与高级感的直播画面，为达人与主播提供更优质的内容展示载体。所以这次打造新基地，我们找到了老朋友‘佳直播’，希望做一些不一样的突破，让直播真正具备氛围感、综艺感，给用户更全面的视觉升级体验。”

基于双方对直播精品化发展趋势的高度共识，佳能与无忧传媒技术团队携手将多场景“佳直播解决方案”成功落地无忧传媒北京孵化基地，其中，以佳能EOS R50 V为核心打造标准化“佳直播个人才艺直播方案”计划部署超百个直播间，以佳能数字电影机CINEMA EOS C80 / C50为核心部署首个双舞台综艺级“佳直播舞台演艺直播方案”，以佳能数字电影机CINEMA EOS C400为核心展示了“佳直播XR虚拟直播解决方案”，通过分层、分级、分场景的专业影像部署，实现基地全业态直播视觉效果的系统性升级。

佳能与无忧传媒技术团队携手将多场景“佳直播解决方案”成功落地无忧传媒北京孵化基地

个人才艺演播间：以佳能EOS R50 V为核心标准化输出“明星感”人像画质

才艺直播是基地核心基础业态，不仅要追求更高的影像质感，还要求长时间直播的稳定性。佳能EOS R50 V不仅通过了无忧基地技术团队严苛的长时间连续直播压力测试，更在实际场景验证中展现出了直播领域的突出优势——具有出色的人像色彩和质感呈现能力。无忧传媒北京基地视觉组长小泓分享道：“佳能成熟的色彩科学，让主播的肤色自然清透，呈现出接近明星级的镜头状态，可以说用佳能开播即好看。超百间直播间批量部署，保障多直播间切换画面风格统一、无视觉断层，大幅提升整体直播出品质感。”

在画质方面，佳能还具有非常高的色彩还原一致性，对于规模化部署非常有帮助，不仅大幅提升了部署工作效率，还大幅降低了日常技术维护的工作量。

无忧传媒将以佳能EOS R50 V为核心打造超百个标准化个人才艺演播间

不同的才艺展示，对相机的对焦性能也提出了更高的要求。为此EOS R50 V专门为直播应用进行了对焦优化，实现丝滑的追焦和快速的焦点切换响应。

双舞台演播厅：以佳能EOS C80/C50数字电影摄影机打造综艺级舞台质感

随着线上演艺的品质化发展，针对才艺直播向舞台演艺直播的升级需求，无忧传媒的技术团队与佳能携手打造了无忧首个双舞台综艺级演播厅。在影像方案中采用了佳能EOS C80与EOS C50数字电影摄影机，多机位适配主副双舞台并行模式，结合弧线滑轨动态运镜系统，将传统固定机位的静态直播，升级为演播厅级别的动态综艺视觉效果，实现娱乐直播内容表现力的突破性提升。

无忧传媒的技术团队与佳能携手打造了无忧首个双舞台综艺级演播厅

设备配置上，佳能EOS C50搭配RF24-105mm F2.8 L IS USM Z变焦镜头，佳能EOS C80分别搭配RF15-35mm F2.8 L IS USM广角镜头与RF24-70mm F2.8 L IS USM标准变焦镜头，覆盖全景、中景、特写等多元拍摄视角，捕捉舞台表演细节。整套系统同属CINEMA EOS专业电影机序列，共享统一色彩科学与操作逻辑，多机位画面风格统一、参数调试便捷、镜头切换流畅，彻底解决多机型适配色差、操作繁琐、舞台脱焦等行业痛点。

[延伸]

佳能EOS C80与佳能EOS C50组成的多机位双舞台演播厅

视觉组长小泓分享道，“佳能EOS C80与佳能EOS C50机型搭配协调，参数调节、镜头切换顺手，舞台表演全程无脱焦。以前才艺直播只能固定机位，现在运镜可以跟着舞者走，观众体验完全不一样。”

无忧传媒主播使用双舞台解决方案直播中

无忧传媒线下视觉负责人张岑表示，“双舞台直播方案是无忧传媒在直播内容形态上的重要创新，整套方案并非简单的设备叠加，而是佳能专业影视技术与直播内容制作流程的深度融合，助力直播实现综艺级的内容质感升级。”

XR虚拟演播间：以佳能EOS C400虚拟制作系统拓展直播场景边界

为突破实体直播场景的搭建局限，拓展泛娱乐直播的创意空间，无忧传媒技术团队与佳能团队、九转棱镜，为基地XR虚拟演播间打造电影级XR虚拟直播解决方案。采用两台佳能EOS C400高端电影机，一台搭配CN-R24mm T1.5 L F电影定焦镜头，一台搭配RF24-105mm F2.8 L IS USM Z变焦镜头，以虚拟技术赋能演艺直播，带来近乎无限的场景可能。佳能EOS C400虚拟制作系统具有“佳能原厂系统”、“无需校准”、“持续校正数据（变焦联动）”三大优势，为低成本高效率的XR虚拟直播提供了坚实技术支撑。

无忧传媒使用XR虚拟直播解决方案直播中

九转棱镜XR虚拟导演郭雪纯表示：“佳能EOS C400电影机网线直插、即插即用，虚实焦点过渡顺滑，色彩还原精准，直播画质十分过硬。这次合作验证了虚拟直播在娱乐场景的商业价值，未来会逐步普及，虚实结合也会是直播行业全新的发展趋势。”

无忧技术人员使用佳能EOS C400电影机在XR虚拟演播间直播中

持续共创：为直播行业精品化树立全新标杆

从标准化个播演播间矩阵、双舞台演播厅，到XR虚拟演播间，依托佳能丰富的视频产品线以及“佳直播”解决方案、成熟的色彩科学与一站式技术服务能力，为无忧传媒北京孵化基地构建了分层适配、全域覆盖的精品直播技术体系，让兼具电影质感、明星人像、综艺氛围的高品质直播，成为可规模化复制的行业新标准。

无忧传媒线下视觉负责人张岑

作为长期技术合作伙伴，佳能与无忧传媒始终深耕直播内容创新与视觉技术迭代。无忧传媒线下视觉负责人张岑表示：“这个基地只是一个开始，我们和佳能还会在更多内容形态上一起探索。直播行业的未来，一定是技术和创意的深度融合，希望我们的尝试，能给行业带来一些启发，助力直播行业摆脱同质化困境，推动行业向精品化、标准化、多元化、创意化方向持续升级。”

率先跑通具身原生模型完整闭环，方法论被验证成立

作为业界率先跑通“预训练+后训练”完整范式的具身原生模型，AWE 3.5首次证明了可复现、可扩展、可持续迭代的具身原生的方法论成立，将行业从“零散技术尝试”引入“范式落地”的全新阶段。

AWE 3.5的核心竞争力，来自五大环节的闭环：原生架构、双先验预训练、世界引擎驱动的后训练、Scaling验证，以及数据持续反哺。而支撑这个闭环的，是已快速超越自动驾驶的百万小时级human-centric数据和多模态信息——今年年底，用于预训练的真实世界数据将冲击千万小时。更具行业标杆意义的是，AWE 3.5训练数据经过精细建模与筛选，精准还原物理世界和真实生产场景，让模型从一开始就具备“理解物理世界、物理AI改变世界”的能力。

相较于AWE 3.0，AWE 3.5不仅实现了技术层面的升级，更完成了从“单一模型优化”到“全链路方法论构建”的跨越，这将成为模型技术路径进一步收敛的显著信号，而AWE 3.5无疑成为这一领域的绝对先行者。

Born as One 原生架构告别“乐高式模型拼接”，机器人长出物理直觉

AWE 3.5以“Born as One”为核心设计理念，从“基因”层面重构具身模型，在设计之初便将动作、感知、几何、触觉等多模态能力深度融合，使其成为模型的原生属性，而非后期拼接模块。正因如此，AWE 3.5自身便成为理解物理世界的“第一公民”，不再需要其他模型“翻译”，而是能够直接理解物理世界，这意味着原生架构将为具身智能提供超越想象空间的能力上限。这一设计理念使得机器人任务执行彻底摆脱单一场景牵制，能够在不同任务间灵活泛化，为通用具身智能的落地提供全新范式。

此外，AWE 3.5继承并显著强化了AWE 3.0的OSD全视角通感决策、HTS高密度触觉感知、LAS隐空间丝滑动作三大技术路线锚点，使机器人动作更加流畅、稳健、精准，在工业、商业服务、家庭等场景下提供可信赖及更为一致的精细操作能力。

预训练+后训练：赋予机器人通用泛化能力，全面释放Scaling Law潜力

理解真实世界只是第一步，更重要的是根据已知信息来推理预测未知，这将是模型走向通用泛化的关键一步。当前行业普遍依赖大量示教数据提升机器人推理，而AWE 3.5直接改变了模型学习的起点。

在预训练阶段，AWE 3.5首次引入隐空间动作（Latent Action）与几何双先验。模型在接触具体机器人本体之前，便能够同时建立对动作规律和空间结构的基础认知，在不同机器人平台、不同场景、不同任务之间获得更强的泛化能力。这种能力并非依赖更多数据堆积，而是在模型底层完成能力注入，为跨本体迁移奠定基础。通过对human-centric数据进行更精细的建模和学习，相比PI0.5，模型的任务吞吐量得到大幅提升，任务执行效率翻倍。

其次，AWE 3.5进一步引入由世界引擎驱动的后训练。不同于传统依赖真机试错或仿真环境训练策略，AWE 3.5能够在隐空间完成未来状态推演，提前预测不同动作可能产生的结果，引导更优决策。在此基础上，通过规模化扩展预训练数据和模型参数规模，模型在预测推理的连贯性、长时性和稳定性上显著增强，全面兑现及释放Scaling Law为具身智能带来的能力跃迁。基于此，AWE 3.5现已支持数分钟的连续、交互式闭环推演。

从海量真实数据、具身原生架构到方法论体系验证，AWE 3.5不仅是一次模型的升级，更代表着中国在物理AI领域探索通用智能基础设施的重要里程碑。

过去一年，AI130拿下了2025年中国室外清扫机器人的销冠称号，服务上千家海内外知名客户。新一代AI130S的出现，正在为更大规模的量产和交付做准备。“这是一台只有中国才造的出来的具身智能机器人。”有鹿机器人联合创始人COO谷祖林说道。

发布会现场，谷祖林还与中国电动车行业龙头、轻出行智造领先企业绿源集团共同创始人、首席执行官胡继红正式发布战略合作。双方将在产品设计、研发、量产方面达成深度合作，同时也将共同围绕“建立真正可信赖的机器人服务体系”，推出涵盖机器人全生命周期的“具身智能5S服务包”——即部署（Setup）、维修（Support）、养护（Sustain）、回收（Second-Life）、升级（Step-up），另搭配5年超长质保，实现“5+5”双重保障体系。依托绿源覆盖全国的密集服务网络，确保有鹿的每一台设备在5公里范围内即可触达服务终端；同时接入绿源统一服务平台、通过三级调度模式实现服务本地化极速响应，系统解决商用机器人规模化落地后的“最后一公里”服务响应和持续运营难题。

从一款巡扫机器人，到“三重门”战略场景，再到“一脑多形”战略——向更多设备输出具身智能“大脑”，有鹿正在扩大产品和商业边界，有力回答一系列具身智能领域的经典问题：一款机器人如何做到真正可用，又如何从单点产品的成功，走向可以复制的规模化商业成功？

01世界模型升级让机器人推演下一步

要做到真正可用，机器人的“大脑”起到最核心的作用。

此次发布的AI130S，搭载了有鹿新一代具身大脑Master 2000 GEN2。其中最核心的升级，是在原有的LPLM大模型基础上，大量应用自研世界模型。

“世界模型最核心的定义是，当机器人观测到当前世界的状态，并且明确接下来要采取的动作时，能否预测未来的世界会是什么样子？”有鹿机器人创始人兼CEO陈俊波说。

他表示，有鹿的世界模型分为两个层：一层是隐式特征表达。机器人观察当前世界，并不一定要看到“未来世界的图片”，而是把当前环境编码成机器能够处理的特征表示，然后预测机器人采取某个动作，隐式状态接下来的变化，提供给LPLM参考，进行内部理解和推演。

另一层是由独立模型显式渲染，是将上述隐式预测“画出来”，呈现出未来的视觉画面，或者其他传感器能够观测到的数据。

这个世界模型的存在，本质上是为了帮助LPLM获得新的训练方式。

“我们通过world model（世界模型）实现了从模仿学习到强化学习的进阶。”陈俊波说，模仿学习是将一段真实数据或视频记录下来，让机器人尝试复现人类的行为；强化学习则意味着，在给定任务目标之后，机器人不再只是简单拷贝人的动作，可以采取全新的策略，甚至找到比原有示范更好的策略。

最终，这些能力升级体现在AI130S身上，并不是增加功能，而是提高整体性能。

其中一方面是显著提升AI130S执行任务的成功率、检出率等性能指标。

在真实清扫过程中，巡扫机器人可能会漏检，比如没有发现地上的矿泉水瓶或烟头；也可能误检，将水管、电线卷入机器。经过此次升级，这类漏检、误检或任务失败的概率会下降一个数量级。

另一方面，有了世界模型的加持，Master2000 GEN2把机器人从模式识别阶段推进到推理阶段。

与室内洗地机器人通过全覆盖完成任务不同，室外清扫空间面积更大，如果同样采用全覆盖模式，清扫效率很难满足实际运营需求。因此AI130S采取巡扫模式，即发现哪里有垃圾、哪里需要清扫，再前往作业。

如何判断什么应该扫，什么不应该扫？

对于机器人来说，这是一个高维度的抽象问题。像纸巾、矿泉水瓶通常会被视为垃圾，但答案也可能随着数量、位置和具体环境发生变化。机器人不能只依赖颜色、形状等外观特征判断“像什么”，还需要结合物体所处的位置、状态和具体环境进行判断。

有了Master2000 GEN2，机器人在巡扫时就能结合任务、环境以及对环境的理解，推理判断是不是垃圾，该不该清扫。“我们不仅需要模式识别的能力，还需要的是一种类似于人类的，基于任务、环境以及对环境理解的推理能力。”陈俊波说。

02剑指量产，成就下一款销冠

为了这套能力稳定交付给客户，有鹿选择重新打磨产品，并在这次WAIC现场发布了巡扫机器人AI130S。

谷祖林表示，AI130S正按照每月上千台的产能进行规划，对标汽车工业级量产。随着量产扩大，从电机、塑料件到结构件，零部件的加工方式、生产工艺以及供应商都会发生变化。

也正因此，有鹿围绕量产重新调整了产品设计。

AI130S采用镁合金冲压车身，在轻量化的同时提高结构强度。“因为镁合金是一种具备国家战略意义的材料，是完全可控的，响应战略号召，我们与全球最大镁合金生产基地的核心运营主体合作，在行业里第一个引入了镁合金材料和工艺。”谷祖林说。

对客户来说，产品交付得越多，越考验不同批次之间的稳定性。而安全和易用，是有鹿最关注的两个维度。

因此，在原有的双重无死角感知的基础上，有鹿进一步升级了安全冗余。

AI130S采用三重刹车冗余，包括行星减速器自刹、液压抱刹和断电磁刹。正常行驶时，如果收到刹车指令，行星减速器自刹、液压抱刹两套刹车系统会同时启动；如果机器人在下坡过程中突然断电或电池发生故障，断电刹车会自动启动，让车辆立即进入制动状态，防止发生溜车。

此外，AI130S新增BCM整车电源控制器，对整车的电流状态进行监测，用于故障诊断。谷祖林表示，当机器人开始以更大规模进入真实场景，安全是第一要素，对整车运行状态进行监测，是保证质量和安全的必要手段。

面向真正的使用者，AI130S通过持续简化，大幅降低使用门槛，同时显著减轻日常维护的负担。

实际操作机器人的往往是物业一线工作人员，有鹿并没有采用触摸屏和账号密码登录，而是选择更接近洗衣机的操作方式——NFC刷卡验证身份，外加一个旋钮和启动按键，就能让机器人启动运行，进而减少操作机器人的学习难度，降低工作人员面对新设备时的陌生感。

维护也尽可能减少人工操作。其中，边刷和主刷是最主要的损耗件，随着使用时间增加，过去需要工作人员每周手动调整一次高度，AI130S可以根据磨损程度，自动调整边刷和主刷与地面的接触状态。工作人员可以通过App查看耗材的损耗程度，预计更换时间。

这样一来，机器人的操作和维护也更简单，物业客户在日常使用中更省事、省心。

03坚持做“不挑路”机器人——有鹿商业化成功的“巨人之肩”

这些变化，都是为AI130S更大规模的量产和交付做准备。

有鹿敢于按照月产上千台的目标设定，并非押注未来，而是建立在其凭借AI130已经在市场上取得的优异商业化落地成绩之上。

推出仅一年，AI130登顶2025年中国室外清扫机器人出货量榜首，成为这一细分赛道的单品冠军。目前，AI130已经服务上千家海内外客户，走进各类城市核心地标建筑，还走进了企业园区、公园、博物馆等公共空间……最重要的是，真正进入了住宅小区。

这是AI130成为行业销冠的核心原因。

在谷祖林看来，真正打动客户的，是交付一台真正可用的产品。对住宅小区的物业来说，一台机器人是否能真正“用得住”，才是买单的关键。

住宅小区是典型的非结构化场景，也是机器人面对的最复杂场景之一。车辆、行人和儿童随时出现，道路环境也会因为临时活动、装修施工等发生变化。因此，这一场景背后的需求，一定是安全、稳定、覆盖率高等必要条件，才能真正为客户创造价值。

为实现这些条件，有鹿一开始便坚持技术的通用性，提出了“有鹿不挑路”的口号。

创业之初，有鹿团队开始自研LPLM大模型，并基于模型打造软硬件结合的具身智能大脑Master 2000，在端侧部署254 TOPS算力，随后推出首款巡扫机器人AI130。

“我们定义了一个新品类。”有鹿机器人联合创始人兼COO谷祖林说，与传统的全覆盖清扫不同，巡扫更接近保洁人员的工作方式：先巡视，发现哪里有垃圾、哪里需要清理，再前往作业。

“除非机器结构的限制。有鹿对客户的承诺是，只要客户要求扫，我们一定去扫。”谷祖林说。相比竞品的60%~80%覆盖率，AI130在客户场景的覆盖率可达90%以上。

因为不挑路，AI130进入客户场景的部署成本也大大降低。

传统室外清扫机器人进入新场景前，往往需要技术人员出差，去现场探测制图，再决定部署区域。AI130可以让客户即插即用，只需要跟着保洁人员干一遍，一天就能完成部署。这样通过降低售前成本，以提高客户满意度。

2025年下半年，AI130开始批量得到物业客户的认可，截止2025年底拿下了6.6亿订单。已有多家头部物业集团将其纳入标准物业设备供应商名单，并在内部推荐平台进行推广。

04硅基进化，一脑万物

目前，有鹿的商业化成绩，验证了团队最初的产品思路——先不决定做什么机器人，而是先决定服务什么场景。

陈俊波表示，有鹿会优先选择场景，而不是形态。从一开始，有鹿在场景上选择核心根据地，就是家庭及其周边场景。

围绕家庭及其周边场景，有鹿提出“三重门”战略：一是通过巡扫机器人进入小区大门；二是通过物流、外卖等机器人进入楼栋和单元门；三是通过服务型机器人进入家庭，为家庭成员提供各种服务。

有鹿会随着每一代产品的研发，不断将产品能力拓展为一个向外拓展的“同心圆”。“我们不是一步登天——要做一个无所不能的机器人，而是先从具体的场景和产品入手。”陈俊波说，“第二款产品与第一款产品有70%至80%的能力交集，同时增加20%至30%的新场景、新任务和新数据；第三款产品再与前两款保持大部分能力重合，同时继续拓展新的边界。”

按照这一思路，每增加一种产品形态，有鹿也会获得一部分新的场景和数据，继续扩大大脑模型能力的边界。

此外，在家庭及其周边场景之外，有鹿还会通过“一脑多形”，是将通用智能大脑提供给不同形态的机器人，让传统机械设备也具备自主感知、理解、决策和作业能力，有鹿希望与产业合作伙伴共同完成智能化升级。

在有鹿看来，机器人的形态不应该由产品经理提前规划，而是应该让真实需求决定什么样的设备需要智能化。

谷祖林认为，在机器人领域也存在硅基生命的“进化论”，有鹿就从都市中最需要的扫地机开始，让机器人在具体任务和真实场景中逐步进化。“像达尔文提出的进化一样，机器人也会进化。”谷祖林说。人类出现以前，碳基生命在丛林中经历了漫长演化；对机器人来说，同样需要在环境、任务和需求的不断筛选中，形成新的能力和形态。

他认为，订单就是机器人世界里的自然选择。“谁卖得掉，谁就能进化。”客户付款之后，产品进入生产，更多设备被投放到真实环境，又带回新的需求和数据。下一代产品该增加什么能力、变成什么形态，会在进化循环中筛选出来。

“有鹿希望通过实现机器人领域的‘进化论’，让越来越多不同形态的设备具备智能性，更好地服务人类。”陈俊波表示。

通用大模型AWE摘得SAIL之星：WAIC唯一获SAIL奖的具身智能大模型

大会首日，它石智航通用具身大模型AWE摘得WAIC SAIL之星，成为本届唯一获SAIL奖的具身智能基座模型。作为少数能够打通真实数据、世界模型、本体硬件与工业场景闭环的具身基座模型，AWE拥有百万小时级优质人类数据、领先的泛化能力与落地应用实力。

观众可在它石展台看到由AWE大模型驱动的各类任务：手机装盒收纳、书包打包、细小螺丝分类……AWE正在把世界模型能力转化为可落地的执行能力。“泛化”不再是一个抽象的技术概念，而是机器人“没见过的场景也能干、换一个东西也能做”的真实表现。依靠它石智航坚实的预训练基础和基座复用红利，具身智能技术能力及应用场景将会进一步丰富。

▲A1机器人基于AWE模型现场完成各类生活场景泛化任务

目前，它石智航已经迈过自动驾驶级（100万小时）高质量真实数据规模，面向2026年底，它石智航预计将冲击千万小时级别真实世界预训练数据投入，进一步放大AWE原生具身架构的Scaling Law，推动模型在泛化能力、长程推理与真实任务执行上形成断层式领先，加速构筑世界级物理AI基座。

AWE大模型加持工业级落地：线束工厂1:1现身WAIC

不仅要让模型理解世界，更要让模型驱动的机器人进入真实生产。线束装配场景，正是AWE泛化能力走向真实工业现场的一次集中验证。

本次WAIC，它石智航A1机器人线束装配场景入选官方具身机器人展区“模登时代·伙伴之城”，成为“智造坊”AI机器人造整车的重要展示内容。在自有展台，它石更是1:1复刻了线束工厂环形流水线，多台A1机器人组成作业集群，在AWE 3.5赋能下协同完成柔性线束装配的各项关键环节。

▲线束工厂环形流水线

而这也是一条正在成形的商业化、规模化路径：在AWE 3.5的加持下，让具身智能进入工厂、走进生产、承担高价值高难度任务，并在真实产线中验证稳定性、可靠性和交付价值。

截至目前，它石工业具身智能机器人已在商业化落地取得阶段性成果。近日，它石与上海市嘉定区，以及天海电子、安波福等龙头伙伴，推进汽车线束及智能制造场景的规模化验证，围绕真实工艺、真实产线需求持续打磨解决方案，推动全国首个千台级工业具身智能机器人集群落地与规模化部署。

▲它石机器人落地安波福产线

灵巧手精细操作见真章：携手魔术大师邓男子上演魔术首秀

在现实场景中，机器人既要真干活，也要干细活。DexHand灵巧手接入AWE具身模型，将感知理解、动作规划与灵巧手的精细控制能力结合起来，形成“手脑一体”的精细操作能力。

7月18日，搭载DexHand灵巧手的A1机器人，与登上央视春晚及元宵晚会次数最多的魔术大师邓男子，联袂完成了一场灵巧手魔术首秀。

▲A1机器人×魔术大师邓男子

现场，灵巧手与魔术师节奏高度同步，在魔术过程中完成摊牌、洗牌、写字、拧魔方等一系列精细动作，而这些都要求机器人能理解任务节奏、物体状态和动作意图，并由DexHand完成高精度执行。

一场人机魔术表演之所以成立，背后是对通用执行末端、工具使用、节奏配合与灵巧动作稳定性的综合考验，也进一步展现了机器人走向通用泛化与家庭服务场景的更多可能。

从AWE 3.5对物理世界的实时理解，到线束流水线上的多机协同作业，再到DexHand灵巧手在人机魔术中的精细配合，它石智航围绕AWE泛化能力展开了一条完整验证链：能理解不同任务，才能干好活；能迁移到真实产线，才能真干活；能完成精准反馈，才能干细活。

未来，它石智航将继续深耕真实场景，加速多场景泛化能力，走向规模化应用，持续打造可信赖的物理AI。

面壁智能从2024年起深度参与WAIC，与WAIC一同成长，向下扎根千行百业，向上突破端侧智能上限。2024年，端侧智能还是一条少有人走的路，面壁智能先行而至，开启原生端侧模型的新赛道；2025年，端侧智能从概念走向验证，面壁智能持续开拓端侧商业化路径，为行业探索出一条确定性极强的商业化通路；2026年，端侧智能已经成为不可忽视的主叙事，面壁智能肩负起更重要的责任，同时依旧保持追逐AGI的使命与信念。

场景破壁：从千行百业，落地真实世界

今年面壁智能WAIC展台的核心关键词是“进入真实世界”。模型的Benchmark跑分不再是评判大模型的唯一尺度，唯有进入真实世界，才有可能实现AGI。

今年是面壁智能正式迈向具身智能的一年，在本次WAIC，面壁智能将发布性能出色、计算高效的具身智能模型系列MiniCPM-Robot 。另外，面壁智能与乐聚机器人联合打造的展厅导览Agent解决方案，可在无网络环境下纯端侧运行导览系统，支持基于本地知识库的离线讲解和自由问答，多模态大模型作为导览机器人的大脑，可实时理解展厅环境、理解人类指令和意图，规划导览路线并进行避障导航，支持多种语言和定制音色；在巡检场景中，依托面壁智能的多模态能力，搭载乐聚机器人本体和巡检系统，可高效准确地识别园区内车辆违规停放、路面异常、公共设施异常等情况，保证敏感画面就地分析、数据主权归客户。

作为最早探索智能汽车领域商业化的模型公司，面壁智能展台也为观众提供了覆盖驾车、停车、离车核心场景的智能座舱产品SuperMate展示。这是一款从"听懂你能交流"到"记住你会匹配"再到"理解你可执行"的无感智能车载智能体，搭载面壁端侧模型，具备视觉感知、推理和记忆三大核心能力，实现座舱从被动响应到主动感知的转变——不只是等用户下指令，而是能够自己看见、自己理解、自己判断，主动帮用户完成操作。

在消费电子领域，面壁智能MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型，作为端侧AI赛道的率先布局者，证明了其技术路线已被全球头部厂商充分认可。

在智能体方面，面壁智能展示了以「自主智能体+多智能体互联」为核心的AgentVerse多智能体系统，把大模型变成能拆解任务、调用工具、交付成果的数字员工。三层技术打底，产品覆盖PilotDeck专属助理、StaffDeck数字员工平台、PilotDeck Box端侧一体机，已在教育、医疗、高端制造落地。

在现场，面壁智能还展示了松果派（Personal AI Node），作为AI原生硬件，定位为端侧智能开发板，旨在降低AI硬件应用的开发门槛，即使无技术背景，也可快速上手开发。此外，面壁智能联合一苇宇航打造"大模型×太空算力"一体化解决方案，覆盖在轨智能预警、全域目标监测识别、农林牧渔太空智能观测等场景。

密度即正义：突破端侧智能上限

每一个场景的落地，背后都有底层技术的系统性支撑。

面壁智能提出大模型演进的"密度定律"——模型智能密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平所需参数量每 3.5 个⽉下降⼀半。MiniCPM系列作为端侧模型领域的代表，历经两年半、15个主要版本的迭代，已形成覆盖文本、视觉、全模态和语音四大方向的端侧智能矩阵——MiniCPM5负责语言智能，MiniCPM-V 4.6负责视觉理解，MiniCPM-o 4.5负责实时全模态交互，VoxCPM2负责高质量语音生成与创造，共同构成一套完整的端侧能力栈。其中，现场展示的MiniCPM-o 4.5，可以在离线状态下，通过边看、边听、主动说的全模态能力，让 AI 告别死板的“对讲机”回合制交互，成为行业首个即时自由对话的大模型。

展台现场还通过视频展示了面壁智能自研的全球领先“AI 制造 AI”前沿成果——ForgeTrain Agent系统，在全国产闭环下从零锻造训练引擎并跑通生产级训练的全过程：搭载大模型的Agent用18小时持续优化训练框架，将训练MFU推至新高，随后在昇腾910系列芯片上执行万步生产长训、loss稳定下降，最终仅以130M参数量即超越或持平Google 270M的Gemma 3，充分验证了ForgeTrain在国产全栈的高效与实力。

截至目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量已突破3800万，在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地。长安马自达EZ-60、吉利银河M9等车型均已搭载MiniCPM多模态模型量产上市，同时已与多家全球头部手机厂商建立深度合作，更多终端场景项目正在持续推进。

定义端侧智能的未来

从早期的非共识，到2026年端侧智能的红利爆发——面壁智能穿越周期，验证了一条从技术到商业、从模型到场景的完整路径。

让AI真正进入每一辆车、每一部手机、每一个机器人、每一个真实场景，让每个人、每个组织都获得足够智能的支持——这才是端侧AGI的应有之义。

作为端侧智能的行业定义者和领跑者，面壁智能将继续突破端侧智能的原有边界，让智能走出云端，走进世界。

展会信息： 2026 WAIC · 上海世博展览馆 H1-C730

场景驱动：面向工厂、商业、家庭，机器人进入真实业务流程

工业制造展区，MagicBot D1依托视觉感知识别与力控机械臂的稳定抓取，能够识别不同高度货架上的物料，自主完成抓取、转移与定点放置。多台机器人还可通过集群调度系统协同运行，打通仓储取料、跨区运输和产线配送等环节，形成连续运行的无人周转作业闭环。

与此同时，多机协作机器人可与企业仓储及生产管理系统对接，实现任务分配、运行监控与作业数据追溯，降低传统自动化方案对固定产线和基础设施改造的依赖。

目前，MagicBot D1已进入追觅智能制造工厂，承担车间物料搬运、流水线上下料等真实生产任务。持续产生的产线运行数据，将进一步用于优化机器人的抓取控制、动态避障和集群调度能力，形成设备部署、现场运行与算法迭代之间的数据闭环。

公共安全展区，全尺寸通用人形机器人MagicBot Gen1围绕交通管理、治安服务和应急保障展开任务演示，重点验证开放环境下的自主移动、多模态交互与持续运行能力。据悉，今年4月，魔法原子与无锡市公安局围绕“打、防、管、控、服”开展合作；同月，交管人形机器人“小麦”在无锡马拉松投入使用，承担交通疏导、人群分流与便民服务，在大客流动态场景中完成实战检验。

商业服务展区，Gen1展示迎宾接待、导览讲解、路线推荐与互动问答等岗位能力。此前，魔法原子已在央视春晚、苏超联赛、戛纳国际电影节“中国之夜”等大型活动中完成百台级集群演出、户外协同运行及迎宾主持导览等连续服务，验证开放环境下的通信同步、多机调度、现场适配与长时运行能力。

目前魔法原子业务已覆盖工业制造、公共安全、智慧导览、赛事文娱、巡检安防、智慧物流、大健康、科研教育、家庭生活九大场景，本届WAIC正是其机器人以“场景驱动”走向常态化上岗的集中缩影。

物理AI平台支撑：核心技术底座与多形态产品驱动

依托全栈自研的技术能力与高频迭代的产品体系，魔法原子形成“软硬一体化”协同发展路径，让机器人"能上岗、能干活"。

本届WAIC，魔法原子持续升级产品布局，继去年完成多形态机器人矩阵搭建后，再度同时推出三款新品。三款机型基于真实场景岗位需求精准定位、分工明确，分别承担通用能力突破、工业规模应用、轻工业巡检操作三大核心职能，全面覆盖复杂非标场景、标准化产线、狭小分散园区的作业需求。

作为通用人形技术的能力标杆，MagicBot X1持续突破行业动态性能上限。机型身高180厘米、配备31个主动自由度，单关节峰值扭矩可达450N·m，依托高性能关节驱动与全身协同控制能力，稳定完成扣篮、乒乓球、击剑等高动态、高协调性难度任务。这类极限运动能力充分验证了机器人的重心调控、动态平衡、全身响应精度，为其在非结构化、非标准化复杂环境中开展灵活作业、自适应姿态调整筑牢硬件基础。

针对工业场景规模化、常态化上岗需求，MagicBot D1聚焦工厂高频标准化工序，主打稳定作业与集群落地能力。产品采用轮式底盘与人形上肢复合构型，兼顾大范围灵活移动与精细化机械操作，适配仓储取料、跨区转运、产线上下料、成品分拣等高频生产任务。依托无轨自主导航与智能集群调度体系，D1可深度嵌入连续生产流程，在动态复杂的车间环境中长期连续作业。目前已进驻追觅智能制造工厂开展常态化实战验证，以真实产线工况持续打磨工业级稳定性与复用性。

面向轻量化、分散化的轻工业与园区场景，魔法原子推出MagicDog T1，补齐细分场景作业空白。T1采用轻量化、模块化机身设计，支持单人快速部署、功能模块拓展，可搭载机械臂、视觉感知与行业传感设备，融合自主巡检、异常识别、设备监测与现场轻量操作能力。

多形态硬件矩阵，解决了机器人"能不能进场景、能不能动手、能不能适配环境"的物理落地问题；而自研通用具身大模型Magic-VLA K02作为核心技术底座之一，则决定机器人"能不能看懂任务、能不能自主规划、能不能稳定交付完整结果"的智能作业能力。

本届WAIC现场，Magic-VLA K02集中展示叠盒封胶、柔性衣物整理、行李箱收纳三类高难度长程任务，全面验证刚性物体操控、柔性形变处理、多物体空间推理与任务中断恢复能力。其中，行业首创的通用模型叠盒封胶一体化长程任务，成功率突破90%。

依托高层任务理解拆解与低层连续动作执行的双系统协同架构，Magic-VLA K02改变机器人的作业逻辑：从实验室理想环境下的"单步动作复刻"，升级为真实复杂场景中的"全流程结果交付"，为多形态机器人规模化、可靠化上岗提供核心智能底座。

随着具身智能进入产业化阶段，魔法原子加速构建从全栈自研技术、多形态机器人到场景落地的协同体系，推动机器人从走向“可上岗、可规模化”落地新征程。未来，魔法原子将持续深化软硬件协同迭代，加速全系列产品标准化、规模化落地，推动具身智能从技术验证全面转向千行百业的常态化生产力交付。

陈亦伦认为，在具身智能领域，一个真正的世界模型不仅需要预测机器人下一步动作（Action），更需要预测动作执行后世界状态（State）将如何演化。「世界模型理解世界，物理AI改变世界。如果只预测动作，而不知道这个动作结果，就无法保证机器人行为的可靠性。真正的世界模型，应当同时理解动作与环境之间的因果关系。」从成立之日起，它石就坚持Foundational Model + App的路径：一方面构建面向物理世界的原生基座模型，另一方面通过垂类应用进入真实产业现场，让AI在真实任务中被验证、被交付。

他进一步指出，当前行业最大的挑战，并非生成「看起来真实」的世界，而是真正理解物理世界的运行规律。「仅依靠视频数据，无法学习完整的世界规律。」陈亦伦表示，视觉能够提供几何和语义信息，却无法直接获得力、接触等关键物理信息。对于需要操作和交互的机器人而言，触觉、力觉等多模态数据不可或缺。「没有这些数据，模型生成的世界看起来真实，却“一碰就破”，无法真正支撑机器人完成任务。」

因此，陈亦伦强调：世界模型的发展最终取决于高质量真实数据的持续积累。这类数据不仅需要包含完整模态，还需要同时记录机器人动作与环境状态的持续变化，本质上是真实世界中「干活的数据」。

基于这一判断，它石智航率先提出human-centric数据范式，从真实的人类生产实践中获取高价值物理数据，并通过新一代具身原生基础模型AWE 3.5，构建「原生架构+双先验预训练+世界模型驱动后训练+持续数据反哺」的方法论闭环，为具身智能探索自主创新的发展路径。

不仅要让模型理解世界，更重要的是让物理AI真正改变世界。陈亦伦认为，未来三年，制造业将成为具身智能最重要的发展方向。「制造业可以看作物理世界的Coding。」中国的制造场景不仅拥有海量真实作业数据，也具备明确的评价标准和丰富多样的任务，是训练世界模型、验证物理AI能力的最佳实践环境。

它石坚持场景牵引、问题导向、自主创新，把全栈自研技术投入到可规模化、可复制、可产生实际效益的场景中，既能解决国内制造业转型升级痛点，也能向全球工业制造业输出原创技术方案与规模落地标准。近期，它石已经与国内外汽车产业龙头企业达成合作，探索千台级工业具身智能机器人规模化集群，做到基础模型要够强，垂类应用也必须足够扎实。

关于具身的未来，陈亦伦表示非常期待迎来属于物理AI的「AI Coding时刻」——机器人依托世界模型，在真实世界中持续创造产业价值。当数据、模型、算力和工程能力不断融合演进，中国有望形成具身智能和世界模型领域具有全球影响力的原创技术路线，为实体经济高质量发展持续注入新动能。它石将积极贡献更多原创技术与产业实践场景，提供立足中国、面向全球竞争的「具身智能中国方案」。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚全球前沿人工智能成果。魔法原子携三大新品全球首秀，旗舰级全尺寸人形机器人MagicBot X1、轻工业四足机器人MagicDog T1及工业轮式人形机器人MagicBot D1，并首次展演九大落地应用场景，大脑能力再升级。

根据战略合作协议，速卖通通过“Brand+”计划为魔法原子提供全链路品牌出海扶持：品牌层面，提供专属标识、搜索加权及优先曝光，强化海外消费者心智；营销层面，设置Brand+专区及正品认证，定制营销大促活动，并搭建海外市场传播矩阵，实现站内外持续种草与精准触达。此外，双方将在产品、营销、渠道三方面深度协同，依托速卖通全球电商网络及海外托管模式，为高价值机器人产品提供高效履约保障。

魔法原子将速卖通作为品牌国际化出海第一站和战略级海外营销首发阵地。未来魔法原子全系消费级产品将在速卖通上线，实现全家桶生态集体出海；新品在海外首发时，速卖通享有优先货源供给，独家品牌宣发资源等权益。

目前魔法原子官方店铺已正式上线，首批现货四足机器人MagicDog Pro已在日本、韩国及美国市场开启销售。魔法原子方面表示，公司自从创立第一天起就坚持“全球化”战略目标，围绕全球用户需求，建立覆盖产品定义、渠道建设、交付服务和本地化运营的完整体系。未来，魔法原子将持续完善全球市场布局，让具身智能从中国走向世界，成为全球用户可信赖的日常伙伴。

自2025年9月推出以来，速卖通“Brand+”已陆续签下多个超级品牌，成为中国品牌出海全新主场。魔法原子的加入，进一步丰富了速卖通的AI硬件矩阵，从清洁机器人、情感陪伴机器人、人形机器人到四足机器人等均有覆盖。速卖通具身机器人类目负责人董杰表示，双方将聚焦解决海外用户实际痛点，依托速卖通全球化流量与多国市场运营经验，结合魔法原子的产品研发实力，强强协同，共同助力中国AI硬件产业链开拓全球市场。

本届WAIC将持续至7月20日，魔法原子展台（H3-A505）持续展示九大场景解决方案，观众可现场体验导览导购、数据采集等具身智能前沿应用，见证中国科技品牌走向世界的全新征程。

会上，各方围绕运行内存治理、系统与应用协同优化、统一适配规则等议题达成广泛共识。业内认为，随着公平运行内存机制持续推进，可以改善安卓生态长期存在的内存策略分散等问题，为用户带来更流畅、更稳定的使用体验。

行业共识：公平运行内存机制建设成为生态协同新方向

随着移动应用场景不断丰富，智能终端的运行内存占用持续攀升。部分应用存在资源占用过高、释放不及时等情况，容易导致系统内存压力加剧、内存回收动作频繁，进而引发卡顿、发热等问题，影响用户体验。

今年6月，泰尔终端实验室联合产业伙伴发起《共同推进智能终端“公平运行内存机制”行业倡议》，呼吁终端厂商和开发者协同提升内存资源利用效率，共建系统与应用协同治理，推动建立更加合理的资源运行规则。

泰尔终端实验室在本次沙龙指出，运行内存管理已经不只是终端厂商自身的技术问题，而是关系到用户体验和生态健康发展的行业问题。只有通过标准引导、技术创新和产业协同，才能进一步提升整个安卓生态的流畅性和稳定性。

中国信通院泰尔终端实验室副主任 果敢

与此同时，北京航空航天大学团队介绍了面向安卓生态的内存预算损失分析方法，并探讨了与系统原生低内存查杀机制的协同路径，为建立可量化评价体系、推进标准建设提供了重要支撑。

北京航空航天大学二级教授 电气电子工程师学会会士 牛建伟

四家厂商联合推进：从碎片化策略走向统一标准

OPPO、vivo、小米、荣耀围绕公平运行内存机制的策略进行了分享，该机制通过建立更加透明、公平、可预判的系统协同机制，在系统发现应用内存占用过多时，通过统一的广播方式，及时向应用反馈内存状态，帮助开发者更早发现问题、主动优化资源使用，推动性能优化从“事后救火”转向“事前治理”。

vivo生态工程师 常亦舒

对开发者而言，公平运行内存机制最大优势在于标准化、透明化的资源边界定义：清晰划定不同使用场景下应用内存占用规范，为应用架构优化、动态加载、第三方SDK治理以及跨平台框架选型提供了统一参考标尺。

过去安卓生态中，不同品牌终端内存调度策略不统一，开发者需要针对众多品牌机型重复适配，研发适配成本居高不下。随着公平运行内存机制的不断推进，安卓生态将逐步建立良性、统一的内存资源协同秩序。

从共识到落地：安卓生态共建共赢

业内专家认为，本次公平运行内存机制的交流，也进一步明确了未来安卓生态共建的发展路径：产业组织与标准机构加强引导，学术机构提供理论支撑，终端厂商推进机制共建，开发者积极参与适配优化，产业各方共同推动生态体验持续提升。

据悉，围绕公平运行内存机制的技术规范、适配实践以及行业标准建设仍在持续推进。安卓生态正从过去的碎片化适配，逐步走向标准共建和协同治理，为用户带来更加流畅、稳定的长期使用体验。

随着AI技术快速发展，单一模型应用越来越难以满足复杂业务需求，但不同模型在能力特点、接口协议、调用方式、计费规则及适用场景等方面存在明显差异，令不少企业和开发者在模型接入、Token管理、权限控制、调用监控以及成本优化等环节，面临越来越高的复杂度。

基于这一行业需求，值得买科技推出面向企业与开发者的一站式大模型服务平台OpenHubs，通过统一账号体系、标准化API接口以及集中化运营管理能力，为开发者提供更加高效、便捷的大模型调用服务，实现多模型统一接入、调用、管理和统计。

目前，OpenHubs采取邀请激活制。在模型能力上，已接入Kimi、智谱GLM、DeepSeek、通义千问、MiniMax、豆包Seed系列、文心等主流大模型。开发者无需分别对接不同模型平台，即可通过统一接口快速完成模型调用，并根据业务需求灵活选择最适合的模型能力，实现更高效的模型管理与资源调度。

月之暗面最新推出的旗舰模型Kimi K3也已同步接入OpenHubs。作为月之暗面生态合作伙伴，值得买科技第一时间接入这款Kimi迄今能力最强的模型，并通过OpenHubs向开发者开放调用能力，帮助企业与开发者以统一接口，第一时间使用最新模型服务，提升AI应用开发效率。

作为AI与内容驱动的数字消费服务集团，值得买科技在持续推动AI赋能消费服务场景的同时，也不断将自身积累的技术能力向产业生态开放。伴随“全面AI”战略推进，值得买科技内部广泛使用不同模型服务于内容生产、研发辅助、运营提效等多业务场景，OpenHubs正是在内部实践与业务验证基础上逐步沉淀形成。

从“海纳”MCP Server到OpenHubs，值得买科技正在不断拓展AI开放能力边界，推动整体能力以更加标准化、平台化的方式进入AI生态，帮助更多企业与开发者获得高效管理和使用模型的能力。OpenHubs希望成为连接模型能力与产业场景之间的基础设施，帮助开发者更快完成AI应用构建，推动AI能力从模型创新走向产业应用。

未来，值得买科技将在“全面AI”战略之下，持续深化AI开放生态建设，携手更多大模型厂商、开发者及产业伙伴，共同推动AI技术在更多真实场景中的落地应用，加速AI能力向产业价值转化。

Kimi K3是Kimi迄今能力最强的模型，拥有2.8万亿参数，基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景设计。

Kimi K3发布后，值得买科技第一时间完成接入，并将其能力逐步应用于多个核心业务场景。如在消费内容领域，Kimi K3将进一步提升“什么值得买”App的Agentic能力，帮助平台覆盖更多兴趣消费与细分消费场景，为用户提供更加专业、丰富和个性化的消费内容服务。Kimi K3的长上下文理解与多轮推理能力，也将进一步增强消费智能体“张大妈”App在复杂消费决策、连续对话和需求理解等方面的表现，为用户提供更加自然、连贯和可信赖的消费服务体验。

与此同时，值得买科技推出面向企业与开发者的一站式大模型服务平台OpenHubs，同步接入Kimi K3，支持包括Kimi K3在内的主流大模型统一接入、调用和管理，帮助开发者以更高效率构建AI应用，加速创新落地。

作为月之暗面的重要合作伙伴，值得买科技与Kimi的合作已持续多年。早在2024年，“什么值得买”便成为首批入驻Kimi的消费智能体之一，探索通用大模型与消费垂类场景的深度融合。2025年5月，值得买科技推出标准化消费数据服务能力平台“海纳”，同年6月正式接入Kimi，为更广泛的AI应用提供消费能力增强服务，推动消费数据能力以标准化方式进入AI生态。随着Kimi K3的正式接入，双方合作也从“消费场景接入模型”，进一步升级为“消费能力参与生态建设”。

在值得买科技看来，模型能力只有与真实场景深度结合，才能真正转化为用户价值。Kimi K3在长上下文理解、多轮推理与复杂任务规划等方面的能力优势，与值得买科技深耕消费行业16年积累的消费内容、消费数据与服务能力形成天然互补，有望共同推动AI从“回答消费问题”走向“完成消费任务”。

未来，值得买科技将持续推进“全面AI”战略，深化AI在消费领域的创新实践，并携手更多伙伴共同构建AI生态，创造人人因消费而幸福的美好世界。

展会期间，它石智航将正式发布新一代具身智能原生基座模型AWE 3.5。作为首次实现具身原生模型的「预训练+后训练」完整范式，AWE 3.5依托超百万小时human-centric真实数据及丰富的视触觉信息，全面提升了机器人在真实环境中的泛化能力与稳定执行能力，让机器人在真实产线中看得懂、摸得准、干得稳，成为支撑具身智能落地高难度工业场景的核心引擎，推动机器人从「能干活」迈向「干好活」。

它石展台现场，AWE 3.5还将开放模型可视化互动体验，这是业界首次面向公众开放人与具身模型的实时交互。观众可进入世界模型构建的虚拟空间，亲身体验机器人大脑如何理解空间、推演物理规则、规划动作路径，让原本的「模型黑盒」变得直观、可感、可理解。

凭借AWE 3.5的能力支撑，它石与天海电子、安波福等产业龙头，以及上海嘉定区等地方政府，合力推进具身智能在高精度、高复杂性工业制造场景中的规模化落地，让物理AI走入产业腹地「真干活」，解决全球工业自动化与智能制造面临的真问题。本次展会，它石1:1复刻汽车线束工厂真实流水线，机器人集群现场展示产线自主作业，让观众零距离见证「物理AI不在秀场，在工厂」的硬核能力。

此外，搭载AWE具身大模型的「手脑一体」灵巧手DexHand，将把具身智能灵巧操作末端推向「干细活」的新高度。依托模型赋予的视触觉感知与精细控制能力，配备DexHand的A1机器人将与世界级魔术大师邓男子，联袂上演一场灵巧手人机魔术首秀。当灵巧手的精细操作与精妙的魔术同台呈现，下一秒，又会有什么奇迹发生？

同时，它石智航创始人兼CEO陈亦伦博士将登上WAIC 2026主论坛，围绕「世界模型」展开深度对话，探索具身智能新突破。大会期间，它石还将积极参与「全球工业人工智能国际合作论坛」，公司联合创始人陈同庆博士将代表企业进行宣讲，致力于推动可信的工业AI产业落地。

从展台到论坛，它石将深度参与这场全球AI盛会，向世界展示中国具身智能的创新高度与落地深度。

AWE 3.5的模型进化、高难度工业场景的商业验证、灵巧手精细操作带来的感官冲击，它石智航将在WAIC 2026的展台上，让「可信赖的物理AI」从概念走向可体验、可验证、可落地的真实场景。

在此，诚邀您莅临它石智航展位：上海世博展览馆H3-C409，共赴这场无需想象、只需亲身体验的具身智能未来之约。

作为联想AI生态的核心，天禧AI在本次BW上展示了多项功能升级。其中，天禧Claw开箱即用，可精准、自主地执行复杂任务；全新升级的个人知识库成为个人专属的“私人图书馆”；四层安全守护，护航天禧Claw自主任务执行；全新Skills技能广场，还可自定义添加各类Skills扩展功能边界，覆盖办公、创作、娱乐等多场景需求。天禧AI 4.1通过“端-边-云”协同智能调度，节约每一次Token消耗，让用户用AI少花钱，甚至不花钱。

联想AI主机Mini在展区吸引了众多自媒体参观者的关注，他们表示，通过AI主机可以实时收集整理信息、自动生成图文素材与海报，大幅提升创作效率，让自媒体创作者实现“一人成军”！联想AI主机Mini机身尺寸仅为100×100×43mm，采用此芯P1处理器，标配45TOPS本地算力，搭载8GB内存与256GB本地存储，支持7×24小时全天候工作，具备开箱即用、零代码部署的特点，零基础用户也可快速上手。价格方面，联想AI主机Mini首发优惠价为2999元，同时赠送价值1500元的150万能量值用于兑换Token。

另一个惊喜是将于8月发布的拯救者Y700无极也首次亮相，在继续延续硬核配置、极佳的手感与强悍游戏表现基因的同时，加入支持5G，用户在户外也可随时随地高画质开黑、直播、追剧，进一步提升游戏体验与使用自由度。此外，拯救者Y900 13、拯救者Y9000P/Y7000P、拯救者Y9000X/Y7000X等多款热门机型也同台展出，覆盖游戏手机、游戏平板、游戏本等多个品类。

新近发布的拯救者手机Y70新一代，更是凭借全新的全境畅连功能，让手机秒变拯救者PC的远控终端，手机上也能玩3A大作，加之包括AI预启、AI保活、高能回录等在内的AI游戏助手，吸引到了一众游戏玩家的上手体验。另外，手机展台区还展示了新近上市的联想moto razr fold大折叠和联想moto razr 70 Ultra小折叠，依托搭载的丰富AI功能，成为当下最热销的折叠屏手机产品之一。

YOGA正式推出了专为创作者打造的高性能AIPC——YOGA Pro 15锐龙版。屏幕方面，YOGA Pro 15锐龙版对每一块屏幕均进行X-Rite校色，并通过Pantone双色准认证，峰值亮度可达1100尼特，支持HDR内容创作。性能配置页非常强劲，搭配YOGA Pro专属创作模式，一键开启后整机性能释放可达95W。得益于AI Max的统一内存架构，GPU可灵活使用系统内存，能够本地运行70B大模型。价格方面，YOGA Pro 15锐龙版国补后到手价18499元。除新品外，轻至975克的YOGA Air 14 Ultra也在展台展出。

联想小新展示的则是当下小新家族中最轻薄的小新Air 14柔光版，采用全金属丝绸铝材质机身，机身重量仅1.14kg，厚度12.9mm，提供海盐与深空两款配色选择。续航上最高支持长达34小时的本地视频播放，满足全天候移动办公需求。小新Air 14柔光板目前已开启预约，7月15日上午10点正式开售，国补到手价仅5354.15元起。此外，小新Air 14 Ultra、小新Pro 16、小新平板Pro GT等产品也在展台同步展出。

值得一提的是，来酷旗下的6款新品正式发布，包括斗战者战7000P游戏本、斗战者战7000X游戏本、来酷Air 16 Lunar Lake轻薄本、来酷Air 14 Lunar Lake轻薄本、来酷Air 14 Wildcat Lake轻薄本和来酷Air 16 Wildcat Lake轻薄本等。其中，斗战者战7000P主打性价比与性能释放，斗战者战7000X则主打轻薄便携与性能，兼顾满足不同电竞玩家的选择需求。斗战者战7000X于7月10日上线预约，8月4日正式首销。

活动上，官方公布了联想的个人设备AI服务智能体“想帮帮”的定制服务，能够提供涵盖买、用、养、修、换的全生命周期服务，其中的AI定制服务功能，可根据用的想法一键生成适配键帽、鼠标、鼠标垫、贴膜等产品的图案，让用户随心自定义整套装备的定制专属皮肤。

作为2026 FIFA世界杯官方技术合作伙伴，联想不仅为本届世界杯赛事提供一系列技术支持，而且还带来了一众2026FIFA世界杯限量版产品。除此之外，联想官网还提供定制服务，用户可以进行笔记本、台式机、平板、手机等多品类的AI喷绘和自定义刻字等私人定制，满足大家的个性化需求。

不仅有产品体验，联想还推出"禧从天降，一球千金"世界杯主题活动。7月20日17:50之前，世界杯赛事期间场上每进一球，购买联想AIPC、AI平板、AI手机、AI主机任意一款产品的用户，即有机会抽取千元黄金。活动期间每日均有抽奖，直播期间还有专属黄金抽奖环节。天禧AI 4.0也专门上线了世界杯预测人机大战智能体，用户可通过联想小程序进入参与单场竞猜，猜中即有机会参与抽奖，猜对越多中奖机会越大。

7月10日至7月12日，联想三大展位在上海国家会展中心持续开放，以天禧AI生态与世界杯IP的双重加持，向年轻用户完整呈现其"全场景、多端协同"的AI布局。欢迎大家前往上海国家会展中心，3H馆（3A24）、4.1H馆（4A20）、5.1H馆（5A27）联想展区参观并现场体验互动。

7 月 8 日，国际机器学习顶会 ICML 正式召开，北京人形机器人创新中心（下称：北京人形） 联合北京航空航天大学、北京大学等团队自研视觉语言动作（Vision-Language-Action，VLA）通用基座模型 XR-1，并在大会宣讲专题报告。该成果从全球海量投稿中脱颖而出，入选全部录用论文前 0.7%（Oral），代表中国具身智能 VLA 技术站上全球 AI 学术前沿，为行业标杆平台「慧思开物」突破最强大小脑底层核心能力，筑牢我国具身智能国家队技术护城河。

ICML 大会程序主席针对 XR-1 的论文也给与了极高评价，他评价到：大会所有审稿人一致认为这是一项高质量工作，对具身智能领域具有重要意义。尤其亮眼的是，作者在实体机器人平台上开展了大量真实场景实证实验，同时开源配套数据集与模型，建议毫无保留地接受这篇论文。（"All reviewers agree that this is high-quality work, which is of great interest to embodied AI community. Especially the extensive empirical evaluation on real-world robots and the authors to open source their dataset and model stand out. I recommend accepting this paper without any reservations."）

作为国家级具身智能创新平台，北京人形肩负突破机器人感知、决策、运动控制全链路核心技术、打通产学研用落地闭环的国家使命。北京人形围绕通用机器人平台「具身天工」、通用具身智能平台「慧思开物」 双平台协同体系，打造全栈自研的具身智能通用底座技术。本次亮相 ICML 的 XR-1，正是「慧思开物」最强大小脑体系的核心自研 VLA 基座模型。

首创“统一视觉 - 运动表征” UVMC 方案，直击行业三大核心痛点

当前全球 VLA 模型普遍存在三大行业瓶颈，严重制约人形机器人规模化落地：一是模态错位难题，视觉感知、运动动作分开训练，图像信息无法精准映射机器人关节控制，厘米级误差直接导致抓取、装配、堆叠等精细任务失败；二是异构数据割裂，人类视频、多型号机器人实操数据表征空间互不兼容，海量公开数据无法互通复用，训练成本居高不下；三是跨本体泛化薄弱，单模型仅适配单一机械臂或机器人，全新机型、全新任务需要大量数据重新微调，通用性极差。

针对上述痛点，XR-1 团队提出全新三阶段训练框架，核心创新为统一视觉 - 运动隐式表征 UVMC（Unified Vision-Motion Codes），彻底打通视觉观测与机器人动作之间的鸿沟：

1.阶段一：统一视觉 - 运动编码预训练。构建共享离散隐空间，同步学习视觉潜表征、运动潜表征，对 Ego4D 人类视频，Open X-Embodiment、RoboMIND 等知名开源具身数据集，自研机器人实操数据集等异构数据统一编码，让人类动作、多机器人操控数据实现互通互补，解决跨具身数据无法协同训练的行业痛点。视觉编码器提取环境动态特征，运动编码器解析精细动作序列，通过量化编码生成统一 UVMC 特征码，同时完成画面重建、动作序列双向重构约束。

2.阶段二：UVMC 表征引导多模态预训练。将统一视觉运动词元（Token）嵌入视觉语言大模型，搭配文本指令、环境观测 Token 联合训练，引入 KL 散度损失对齐视觉与运动模态，消除感知与动作的表征偏移，让模型真正理解 “看见什么、该做什么” 的内在关联。消融实验证实，KL 对齐损失可将任务平均成功率提升近 20 个百分点。

3.阶段三：多机型任务微调部署。基于少量真机演示数据完成下游任务微调，实验验证了单臂、双臂人形、协作机械臂等 6 类机器人快速适配，仅需 20 条演示样本即可实现全新任务少样本落地，大幅降低真机数据采集成本。

全域真机实测验证硬核实力，全面超越国际主流 VLA 基线

团队完成14000+次真实机器人实操推演，覆盖 6 类主流机器人本体、120+工业与家用实操任务，包含堆叠、装配、擦拭、抓取、开合器具、物料转运等复杂双臂精细作业，与 π0.5、RDT、GR00T-N1.5 等多个国际顶尖 VLA 基线模型开展对标测试，性能实现全方位领先：

1.跨本体通用能力断层领先：在天工人形机器人场景，XR-1 任务平均成功率达 74%，较 RDT 提升 32 个百分点；单臂 UR-5e 机械臂场景成功率 75%，领跑全部基线；面对从未参与训练的全新机器人机型，零样本适配成功率较主流模型提升超 40%，真正实现 “一套小脑适配全品类机器人”，夯实慧思开物 “一脑多机” 核心优势。

2.少样本学习能力大幅突破：仅提供 20 次人工演示样本的少样本场景下，XR-1 在全新装配、堆叠、倾倒物料等未见过任务中平均成功率稳定 70% 以上，ACT、DP 等主流模型多数任务成功率不足 40%，大量场景直接任务失效，充分验证统一 UVMC 表征强大的知识迁移能力。

3.复杂未知场景强泛化：针对全新杂物、未知簸箕、变化光照、动态干扰、陌生背景五大极端未见过场景测试，XR-1 任务稳定完成率远超基线模型。面对动态遮挡、物体形变、环境光线突变等工业、家庭真实干扰场景，毫米级精细操控鲁棒性显著提升，彻底解决传统 VLA 模型 “实验室好用、现实场景失灵” 的精度鸿沟。

4.异构数据协同增益显著：消融实验明确验证：融合 Ego4D 人类日常视频数据参与预训练后，模型整体任务成功率提升 10 个百分点；随着预训练数据集规模扩大，XR-1 性能呈现稳定线性增长，具备极强的数据缩放潜力；仅使用视觉单独表征、仅使用运动单独表征的模型性能均大幅下滑，证明统一视觉运动表征 UVMC 是打通大小脑协同的关键核心。

夯实慧思开物最强大小脑底座，彰显具身智能国家队自主创新底气

作为「慧思开物」最强大小脑核心基础模型，XR-1 的顶会突破，完整补齐平台 “大脑理解世界、小脑精准执行” 的技术闭环，持续强化「慧思开物最强大小脑」行业定位。2025年11月，北京人形慧思开物平台的 XR-1 模型就在中国电子技术标准化研究院国家标准测评中，成为行业首个且唯一一个通过测试的VLA模型，获得 CESI-CTC-20251103 具身智能测试证书。

同时，XR-1 全套技术方案、数据集、代码已全面开源开放，匹配北京人形具身智能全链路开源生态战略。项目配套开源仓库、项目主页已正式上线，面向全球高校、科研机构、产业开发者开放 UVMC 统一表征、多机型训练框架，结合 RoboMIND 1/2 开源数据集等全链路要素，助力具身智能产业协同攻关。

作为国家地方共建具身智能机器人创新中心，北京人形始终以具身智能国家队身份承担关键核心技术攻关任务，依托「具身天工」硬件本体、「慧思开物」通用软件双平台协同发展路线，持续在视觉语言动作、人形运动控制、多机协同、通用世界模型等前沿领域持续攻坚。本次 XR-1 登顶 ICML 全球前 0.7%，是我国具身智能底层算法走向国际顶尖学术舞台的标志性成果，标志着我国在机器人感知 - 动作一体化通用模型赛道实现自主领先。

未来，北京人形将持续迭代 XR-1 系列 VLA 模型，深度赋能「慧思开物」最强大小脑平台，持续打磨行业领先的最强大小脑协同体系，推动人形机器人、工业协作机械臂在 3D 五大场景规模化落地，以自主可控核心技术，引领全球具身智能产业创新发展。

XR-1相关链接

论文：https://arxiv.org/abs/2511.02776

项目：https://xr-1-vla.github.io/

代码：https://github.com/Open-X-Humanoid/XR-1

模型：https://huggingface.co/collections/X-Humanoid/xr-1

RoboMIND 数据集：https://modelscope.cn/collections/X-Humanoid/RoboMIND20

（图说：LingBot-World 2.0 在生成时长、动态程度、实时性等方面均处于业界顶尖水平）

今年 1 月，蚂蚁灵波开源了第一代世界模型 LingBot-World，重点攻克长视频生成中常见的“长时漂移”问题，即生成时间一长，画面容易模糊、结构容易变形。LingBot-World 1.0 将连续稳定生成时长推进到近 10 分钟，而且支持键鼠操控与文本触发环境变化，引发业界广泛关注。

在此基础上，LingBot-World 2.0 进一步向“无限生成”迈进。模型采用因果预训练范式，并引入自研的 MoBA 机制，让模型按照真实世界交互的时间顺序学习世界如何演化——基于已经发生的画面、动作和场景状态，持续预测接下来的变化，从而减少长时间生成中偏差不断放大的问题，避免画面越生成越模糊、结构越生成越失真。

在长达一小时的不间断压力测试中，LingBot-World 2.0 画面始终保持纹理清晰、场景结构连贯，无明显画质衰减。

为了确保实时的交互体验，蚂蚁灵波从预训练模型中蒸馏出面向实时交互的快速版本，并对生成流程做了系统优化，画面不再是等一整段生成完才播放，而是边生成、边传输、边显示。最终，LingBot-World 2.0 实现了稳定输出 720p/60fps 高清画面，用户通过键盘操控角色移动、切换视角时，画面几乎无延迟地即时反馈。

在交互层面，LingBot-World 2.0 不再只是“走一走、看一看”。模型支持攻击、射箭、施法、射击、跳跃、滑翔等多类动作，动作结果由模型根据场景状态实时生成，保持物理合理性与视觉一致性；也支持通过文本触发昼夜切换、天气变化、实体注入等事件。系统还内置双 Agent 机制：Pilot Agent 负责规划执行角色行为，Director Agent 在场景推进中实时提出新事件。此外，模型支持多位用户同时进入同一个持续运行的世界共同探索互动，开启 AI 原生的多人交互体验。

此次开源也进一步降低了世界模型的使用门槛。作为新一代实时交互式世界模型，LingBot-World 2.0 不仅可广泛应用于游戏内容生成、影视预演、虚拟仿真、数字孪生等场景，更重要的是，作为蚂蚁灵波全栈大脑2.0的重要一环，支持机器人与具身智能训练场景。

目前，用户可在 Reactor 平台和灵光 APP 在线体验，感受 LingBot-World 2.0 实时生成、连续交互以及 Agent 驱动的动态世界演化能力。

在北京大学联合字节跳动发布的基准 RBench 上，LingBot-Video 的总分是 0.620，超越了 Wan2.6（0.607）、Seedance 1.5 Pro（0.584）、Cosmos3 Super（0.581）。RBench 作为面向机器人操作视频的综合评测基准，重点考察模型能否生成符合真实物理规律的机器人行为。这一结果表明，LingBot-Video 在生成机器人相关视频时，更能保持动作过程的合理性和任务执行的完整性。

（图说：LingBot-Video 在 RBench 上性能最优）

为进一步验证 LingBot-Video 对物理世界变化的建模能力，蚂蚁灵波在内部 benchmark 中从通用质量和具身领域两个维度进行评估。结果显示，对比 NVIDIA Cosmos 3、Wan 2.2 A14B、LongCat-Video、Hunyuan Video 1.5、LTX-2.3 等五个开源模型，LingBot-Video 在具身领域表现优于主要基线模型。

（图说：综合评测显示，LingBot-Video在具身相关场景中展现出更强的物理理解和动作一致性）

过去几年，视频生成模型在画质、流畅度和创意表达上快速进步，但对于具身智能来说，一个看起来逼真、动作流畅的视频，却无法反映真实的物理规律，难以支撑机器人连续预测、规划和执行任务。与此同时，具身智能还要求模型具备更高推理效率，以适应实时交互和控制闭环。

这也让视频生成开始出现两种不同的演进方向：一条通向影院，服务于内容创作；另一条通向机器人，服务于物理世界的理解、预测与交互。LingBot-Video 正是蚂蚁灵波面向具身智能开辟视频生成新路线的重要探索。

LingBot-Video 从架构、数据和训练三方面进行了系统创新。

在架构上，LingBot-Video 采用 DiT + MoE 设计，以 MoE 替代传统 Dense 架构，在扩大模型容量的同时控制单次推理成本。其 30B 总参数模型在生成时仅激活约 3B 参数，相比同等参数规模 Dense 架构拥有约 3 倍推理效率。这一设计使模型既能获得大规模参数带来的视觉表达能力，又更适合具身智能对高效推理的要求。

在数据上，LingBot-Video 构建了数据画像引擎，在海量互联网视频的基础上进一步引入 VLA、VLN、Ego 等机器人相关数据，覆盖灵巧操作、机器人移动和第一视角交互等场景，总规模达 7 万小时的具身数据。这些数据帮助模型学习动作与环境变化之间的关系，而不只是学习视频的表面纹理和视觉风格。

在训练上，LingBot-Video 引入多维强化学习奖励系统。除美学、prompt 跟随和运动一致性等常规指标外，模型进一步围绕物理合理性和任务完成度进行对齐，使生成结果更符合真实世界规律，也更贴近机器人在真实世界完成任务的需求。

据介绍，LingBot-Video 可用于机器人动作预测、仿真数据生成、动作条件建模、世界模型研究等方向。目前，LingBot-Video 已正式开源。

在竞技体育与前沿科技的交汇点，完成卫冕意味着技术体系经受住了全球顶尖同行的持续拆解与极限施压。然而，本届 RoboCup 赛场上最具行业震撼力的事件，并非单一战队的夺冠，而是越来越多来自不同国家、不同技术路线的队伍，因为同一款机器人站上了领奖台。据赛事信息显示，本届 RoboCup 共有 38 支队伍使用了加速进化的机器人作为比赛载体。除了清华火神队使用 Booster T1 卫冕 Large 组外，B-Human 队搭载 Booster K1 获得 Middle 组冠军；武大 Invic 队搭载 Booster K1 Air 斩获 Small 组冠军，加速进化机器人包揽双足人形所有组别的全部金牌。此外，包括来自德国的 HTWK 队、来自美国的 UT Austin 队等多支国际传统强队，均选用加速进化机器人并站上各自组别的领奖台。

这一“大面积列装”现象的背后，标志着机器人赛事的竞争维度正在从“谁能造出机器人”向“谁能让机器人更聪明”发生根本性转移。在过去历年的赛事中，各参赛队伍往往需要从零开始打造机器人本体，大量研发资源被消耗在机械结构设计、硬件开发与基础运动控制的“重复造轮子”上。而今年，研发范式发生了清晰的跃迁：顶尖团队将精力高度聚焦于突破视觉感知、瞬时决策与多智能体协同等高阶能力边界；而加速进化则作为底层平台，持续迭代 Booster 在腿足运动控制上的核心能力，不断提升机器人在高速奔跑、急停转向、跌倒恢复及连续运动中的物理可靠性。这种软硬解耦的产业分工，让一套套复杂的代码得以在真实环境中稳定兑现。

更为深远的是，底层硬件与开发工具的成熟，正在极大降低具身智能创新的准入门槛。本届人形组赛场上，出现了赛事中年龄最小的参赛队伍之一：中国澳门培正中学战队。借助 Booster Studio 仿真开发工具，年轻的开发者们可以先在高度还原的数字环境中完成算法的开发、训练和验证，随后无缝迁移到真实机器人上。从世界顶尖高校、顶级实验室，到更广泛的普通开发者与中学团队，一个开放、共享的具身智能研发生态正在加速成型。

RoboCup 一直被学术界和产业界公认为具身智能最严苛的真实物理试验场。赛场没有理想的仿真参数与标准答案，机器人必须在瞬息万变的环境中真正看见足球、理解队友意图，并承受高速奔跑中的碰撞、跌倒与干扰。足球只是极限压测的形式，真正被检验的是机器人面对真实世界的综合生存能力。而在这其中，腿足运动控制正是所有高层智能得以发挥的物理基础，只有机器人能够稳定地抗衡重力与摩擦力，智能决策才具备真正的意义。今天机器人在球场上学习应对的混沌与不确定性，正是明天其走向真实场景的技术基石。

机器人行业真正的进步，从来不是让每一个团队都重新发明一台机器人，而是让更多创新者能够站在同一个坚实的基础之上，持续拓宽技术的边界。作为“冠军背后的冠军”（The Champion behind the Champions），加速进化正向全球展示其作为具身智能基础设施的战略价值，通过持续完善机器人本体、腿足运动控制能力及 Booster Studio 开发工具，加速进化正致力于让全球优秀的科研团队与开发者跨越物理鸿沟，共同推动具身智能大航海时代的加速到来。

• 可根据岗位与办公场景匹配对应耳麦，告别统一设备批量部署的粗放方案

• 实现全系产品的结构化升级路径，帮助组织从传统耳麦平稳过渡，同时减少系统复杂性和设备数量的无序增长

• 在 Evolve3 85 和 75 旗舰耳麦的基础上，丰富产品线，带来更便携、轻盈、舒适的选择，适用于更多样化的工作场景

哥本哈根，2026 年 7 月 1 日 – 全球专业音频和视频解决方案供应商 Jabra 今日宣布，Evolve3 系列新增三款全新耳麦，进一步扩展其专业耳麦产品线，旨在为各种办公场景（包括桌面办公、开放式办公室和混合/灵活工作模式）提供稳定一致的通话质量。新推出的 Evolve3 65 Flex、Evolve3 65 和 Evolve3 45 为更广泛的用户群体提供专业语音拾取、通话场景主动降噪和针对 AI 驱动协作工具优化的音频功能。

这些新型号针对不同工作模式而设计，覆盖多种工作场景，包括为混合办公人员设计的紧凑可折叠无麦克风杆设计，以及为嘈杂环境下办公室员工优化的两款麦克风杆版本，助力企业精准匹配用户的实际办公需求。

Jabra 调查1发现，73% 的员工在混合会议中难以听清其他与会者的声音，影响了会议交流和协作效果。当下语音交互广泛应用于线上会议、语音转写、会议纪要生成等AI协作工具，语音采集质量直接影响办公效率，语音拾取不一致已成为沟通和生产力的双重障碍。

通过为组织提供针对不同工作方式量身打造的耳麦选项，扩展后的 Evolve3 系列有效缓解该痛点、改善沟通一致性，在整个员工队伍中为人际协作和 AI 驱动的对话带来更一致的音频表现。

多款为不同工作方式量身打造的耳麦

虽然每款型号都针对特定的工作环境进行了优化，但三款型号都采用了相同的 Jabra ClearVoice™ 技术和通话场景主动降噪功能，实现精准的语音拾取，支持专业通话体验和专注。专为企业打造，所有型号均提供安全的蓝牙® 低功耗连接，并通过 Jabra Plus Management 和 Jabra Xpress 实现统一设备后台管理、便捷的大规模部署与管理。

各型号均针对不同的通信与移动需求进行了优化：

Jabra Evolve3 65 Flex：针对混合办公或灵活办公的专业人士而优化
• 面向多地点移动办公、经常使用共享工位的职场人群，兼顾便携机身与专业通话音质。采用可折叠、无麦克风杆设计，增强了户外语音拾取功能，并采用自适应主动降噪技术，移动时依然提供专业通话质量。

Jabra Evolve3 65：嘈杂开放办公空间的首选

• 专为身处繁忙开放式办公环境、需要高度专注的职场人士量身打造。它配备了自适应主动降噪和三麦克风语音拾取技术，确保在共享空间中也能保持高效专注，并提供清晰的通话体验。

Jabra Evolve3 45：适合办公桌前通话

• Evolve3 系列中最轻的贴耳式耳麦，专为一天大部分时间都在办公室或家中办公桌前工作的专业人士打造。它以轻便舒适、简单易用和可靠的通话清晰度为优先，适合频繁通话且长时间佩戴也不会感到疲劳。

在高端产品系列中，今年早些时候推出的 Jabra Evolve3 75 和 Evolve3 85 专为苛刻的通信环境而设计，结合了先进的降噪技术、沉浸式音频性能和高品质高端设计，增强了舒适性和耐用性。现在的 Evolve3 全线产品共同为每一种现代工作方式提供专属定制耳麦选择，逐步迭代替代 2020 年推出的 Jabra Evolve2 系列。

“人们的工作方式发生了巨大变化，但许多公司仍试图用同一款耳麦应对所有沟通挑战。”Jabra 总裁 Calum MacDougall 表示。“桌面办公人员、开放办公空间的专业人士和混合办公人员都面临着不同的沟通需求和设计要求。当音频表现无法契合人们的工作方式时，企业很难为全体员工带来一致的通话体验，这不仅影响沟通，也影响越来越多依赖语音的 AI 工具。”

Evolve3 65 Flex、Evolve3 65 和 Evolve3 45 的共同产品亮点

• 嘈杂环境下的精准语音拾取 – Jabra ClearVoice 技术能够在繁忙的办公环境中有效隔离语音，确保通话期间的清晰沟通

• 高精度 AI 语音输入 – 在开放式办公环境中预估可实现高达 99% 的语音拾取准确率，助力 AI 工具支持语音转文本、会议摘要及其他语音驱动的工作流程

• 通话中主动降噪 – 与主要用于提升专注力的传统主动降噪不同，通话中主动降噪可在通话过程中为佩戴者减少背景噪音，帮助用户在整个通话过程中保持专注和投入

• 全天舒适佩戴 – 轻盈舒适的设计，配备椭圆形耳垫和 Jabra Air Comfort™ 技术有助于减少长时间工作的听力疲劳

• 便捷设置与连接 – USB 适配器可实现即刻设置和可靠的无线连接，同时原生蓝牙支持和双设备连接能力让用户能够同时连接电脑和移动设备

• 专为企业打造 – 通过安全的蓝牙低功耗 (BLE) 连接和 Jabra Plus 集中设备管理，提供可扩展且安全的 IT 部署支持

• 可定制的用户体验 – 可通过 Jabra Plus 手机 App 或 Jabra Direct 调整设置和偏好

• 平台认证 – 支持 Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet，适配主流线上会议平台

• 专为延长使用寿命而设计 – 搭配可更换电池与耳垫，机身采用可回收、可生物降解材质，包装拥有FSC认证，延长产品使用周期。

上市时间

Jabra Evolve3 65 Flex、Jabra Evolve3 65 和 Jabra Evolve3 45 将于 2026 年 9 月起全球上市，首发黑色款。

从“听懂一句话”，到“理解一个场景”，再到“完成一项任务”，AI交互正从单一语音能力演进为融合视觉、语言、Agent与具身智能的综合能力，成为智能硬件与机器人发展的核心基础设施。

7月2日，在2026科大讯飞智能交互生态发布会上，科大讯飞发布AIUI交互平台、AIUI多语种交互平台及机器人超脑平台三项核心升级。

从多模态交互到全球化部署，再到机器人规模化落地，三大平台共同构建起面向智能硬件与机器人时代的新一代AI交互基础设施。

AIUI交互平台升级，从语音交互迈向多模态AI交互

伴随大模型发展，语音交互正在发生新的变化。

用户需要的不再只是"听懂一句话"，而是能够理解上下文、识别眼前场景，并结合视觉信息完成连续交互。基于这一趋势，AIUI完成近年来最大的一次升级，正式迈向多模态AI交互平台。

在语音能力方面，平台持续优化底层能力。针对低算力RTOS设备，AIUI进一步降低接入门槛，实现在100MHz主频、140KB存储条件下即可稳定运行；多模态降噪与全双工能力同步升级，通过融合语音与视觉信息，在复杂噪声环境中进一步提升识别稳定性，让设备真正做到"听得清"。

与此同时，平台开放100余种超拟人音色，升级语音合成模型，支持轻笑、停顿等副语言表达，并支持Prompt生成不同角色声音。结合数字形象表情动作生成能力，设备能够实现语音、情绪与视觉表达协同，进一步提升交互的自然度。

相比以往，最大的变化来自多模态能力。

AIUI融合视觉理解、图像生成及视觉语言模型，让设备不仅能够理解语音，还能够理解图片、感知场景，并根据自然语言生成图像内容，实现从"听懂语音"向"理解世界"的升级，为教育陪伴、互动娱乐、内容创作等场景提供更加丰富的交互体验。

此外，平台同步推出AIUI Code及声学检测工具，形成覆盖能力接入、开发调试、效果验证的完整开发闭环，进一步降低开发成本。

AIUI多语种交互平台开放，为智能硬件全球化提供AI底座

随着越来越多中国智能硬件企业走向海外，真正需要解决的问题已经不仅是语言翻译，而是本地化交互体验。

不同国家和地区在语言习惯、网络环境、部署方式及数据合规等方面存在差异，企业往往需要投入大量资源完成系统整合。

此次发布会上，AIUI多语种交互平台正式开放，以"一站式、多语种、高效果、成本可控"为核心，为智能硬件企业提供覆盖AI交互全链路的能力。

平台支持40余种语言，并打通聊天、设备控制、知识问答、多语种翻译、多模态交互五大核心场景，让设备能够以更加符合当地语言习惯的方式与用户交流。

目前，平台已完成新加坡、东南亚、中东、欧洲、北美等区域节点部署，支持公有云及私有化部署，并适配GDPR、CCPA、PDPA等不同地区的数据合规要求。同时推出按台付费模式，结合测试资源、开发支持等服务，帮助企业更低成本实现全球部署。

随着具身智能快速发展，机器人正从简单对话迈向复杂任务执行，对感知、理解和执行提出了更高要求。

此次升级中，机器人超脑平台围绕多模态交互与场景落地持续完善能力体系。平台融合全景摄像头、环形麦克风阵列等硬件，实现360°视听融合感知，在多人、高噪环境下依然能够精准识别目标用户；结合人脸识别、人体追踪、手势识别等能力，使机器人能够完成更加自然的连续交互。

围绕产业应用，平台进一步完善"通用能力+行业方案"体系，提供裸板接入、降噪板、封装麦板、多模态软核授权等多种接入方式，帮助开发者根据不同产品形态快速完成部署。

针对陪伴机器人、扫地机器人、康养机器人、四足机器人及人形机器人，平台同步推出行业解决方案，将语音、视觉、多模态感知等能力深度融合，加速机器人在家庭、康养、服务等真实场景中的规模化应用。

与此同时，平台推出麦克风阵列封装及多模态一体机，将语音、视觉、感知与交互能力进行一体化集成，进一步缩短开发周期、降低产品落地门槛。

发布会现场，搭载机器人超脑平台的专业级服务导览机器人Guide01同步亮相。Guide01集成自主导航、多模态感知及自然语言交互能力，可应用于零售、展馆、文旅等场景，展示了机器人从"能交流"迈向"能服务"的新阶段。

目前，机器人超脑平台已连接120家机器人客户及400家泛机器人生态伙伴，并持续通过开发者大赛、AI服务市场等方式推动机器人产业生态建设。

随着大模型持续向智能硬件与机器人产业深入渗透，AI交互正从单一能力升级为产业基础设施。

此次AIUI交互平台、机器人超脑平台升级及AIUI多语种交互平台的开放，不仅进一步完善了从多模态交互、全球部署到机器人场景落地的完整能力体系，也为智能硬件企业和机器人开发者提供了更加完整的AI交互底座，加速大模型能力走向更多真实产业场景。

事实上，比起报了多少班、刷了多少题，暑期学习真正的分水岭，在于孩子是不是学到了自己该补的地方。每个孩子的基础、薄弱点和错因都不一样，统一课程、练习和进度，很难解决个体差异，宝贵的假期时间也容易消耗在低效重复中。

基于上述判断，科大讯飞AI学习机正式提出“告别报班刷题，就用AI个性化精准学”的暑期学习主张，强调通过AI看清真实学情，匹配更适合孩子的学习路径。同期，科大讯飞AI学习机发布新品T90，并带来覆盖AI 1对1查漏补缺、AI 1对1答疑辅导、AI互动课、英语专项提升、自主探究学习等场景的多项升级，为暑期家庭学习提供一套更高效、更连续、更个性化的解决方案。

暑期学习最大的坑，是把“努力”花在错误的地方

很多家长给孩子报暑期班，并不是不知道孩子辛苦，而是担心“不报就落后”。但暑期班真正的问题，往往不是老师不认真，而是大班课模式很难解决每个孩子的个性化问题。

一个老师、一套课表、一群孩子、统一进度，这是大多数辅导班的基本形态。可是孩子的基础不同、薄弱点不同、理解速度不同、错因也不同。基础好的孩子，可能在重复听已经掌握的内容；基础弱的孩子，可能没听懂也得跟着往下走；更多孩子看似“上了课”，但真正的漏洞并没有被看见。

所谓分层班，也大多只是粗分层。进入某个班型后，孩子仍然面对同一套内容、同一份练习、同一个节奏。真正的个性化，不该只分到班，而要细到知识点、能力点和错因。

同一道题做错，原因可能完全不同。有人是当前知识点没掌握，有人是前置基础断层；有人是审题不清，有人是方法不会迁移。如果所有孩子都听同一节课、刷同一套题，本质上还是用平均方案解决个体问题。

所以，暑期学习最该警惕的不是“没学”，而是“低效地学”。孩子时间有限，家长预算有限，学习更不能靠堆量解决。比起把课程排满、把题量堆高，更重要的是让学习回到孩子自身，用个性化路径替代统一进度，用精准补弱替代重复消耗。

先让孩子看清哪里不会，再决定学什么

科大讯飞AI学习机提出“告别报班刷题”，核心是帮助孩子从“跟着别人学”转向“按自己的学情学”。

相比传统辅导班，科大讯飞AI学习机最大的不同在于，它不是先给孩子安排一张统一课表，而是先基于真实学情进行诊断。孩子哪里薄弱、错因是什么、该补哪一部分、哪些内容可以跳过，系统都能根据学习数据持续判断和调整。

这种学习方式更符合孩子真实的学习规律。已经会的内容，不必反复浪费时间；没掌握的知识，要回到源头讲透；做错的题，不只是给答案，而是要弄清为什么错；学完之后，还要通过练习和反馈判断是否真正掌握。

此次暑期升级中，科大讯飞AI学习机进一步强化AI精准学能力。小初数学新增AI全程导学，由超拟人AI老师根据孩子全场景学情制定学习计划，围绕薄弱点和错因进行讲解与练习；同时，联合北师大打造基于根源错因的AI精准学系统，将精准学从知识点诊断升级到错因诊断，帮助定位概念理解、方法迁移、审题思路等深层卡点。

错因诊断精准学

面向小升初、初升高等关键阶段，科大讯飞AI学习机推出升学衔接精准学。升学衔接不是简单提前学新课，更不是盲目抢跑。很多孩子开学后跟不上，并不只是因为新课没有提前学，而是过往知识没有学透、前置漏洞没有补全，同时新学段的知识抽象度和思维要求明显提升，孩子还没有完成学习方式和思维方式的转换。科大讯飞AI学习机通过“旧知深学+新知预习+思维衔接”，帮助孩子把原有基础、新学段重点和思维坡度连接起来，为开学后的持续学习打好地基。

小升初精准学

AI老师不是“答案机”，而是让孩子真正听懂学会

暑期在家学习，孩子最容易卡在“不会了没人讲”。所以，很多家长担心，孩子不会就问AI，会不会变成抄答案，进而产生依赖。这个担心本质上提醒了一个关键问题。AI教育产品不能只会给答案，而要真正会教学。

科大讯飞AI学习机此次AI 1对1答疑辅导升级，重点正是强化启发式教学。面对一道不会的题，超拟人AI老师不会一上来给出完整答案，而是先带孩子审题，判断已知条件和问题目标；再根据孩子的回答进行追问、提示、错因点拨和板书讲解，引导孩子一步步推导。孩子没听懂，可以继续追问；一种方法不理解，可以换一种方式讲；答错了，AI也会继续引导，而不是简单否定。

超拟人AI 1对1 答疑辅导

此次升级中，AI 1对1答疑辅导进一步扩充学科和学段场景，小初语文、英语新增作业辅导，高中阶段也将陆续上线更多学科的批改与答疑能力。针对家长和孩子都头疼的作文难题，AI作文1对1写前辅导持续升级，可以分析孩子录入的作文要求，通过对话帮助孩子审题、找细节、搭框架、填素材，让孩子在动笔前先有思路，而不是靠模板硬套。

语文作文AI 1对1 写前辅导

针对低年级孩子理解抽象计算难的问题，小飞计算新增图形化讲解，用数苹果、分篮子、摆小棒等直观场景，把抽象运算转化为可观察、可理解的过程。尤其在和差、差倍、鸡兔同笼、植树问题、相遇追及等题型中，图形化讲解能帮助孩子真正看懂数量关系，而不是死记解题套路。

好的答疑不是“把答案告诉孩子”，而是“把孩子带到答案面前”。这也是科大讯飞AI学习机区别于普通搜题和答案工具的关键：它关注的不只是作业完成，而是孩子是否真正听懂、学会、能迁移。

从预习补弱到能力拓展，暑期需要的是一套连续方案

暑假本该是预习衔接、补弱提升的关键窗口，但很多家庭却把它拆成了报班、刷题、看课等一个个孤立任务。看似安排很满，实际缺少基于学情的连续规划和效果反馈。

科大讯飞AI学习机希望提供的是一站式暑期学习方案。围绕同步预习，新课标体系课持续扩充年级和版本，语文、英语AI电子课本新增“看笔记”模式，把课文重难点、阅读要素、语法句型等内容直接嵌入课本，帮助孩子不是“提前翻书”，而是把校内关键内容学扎实。

语文AI电子课本

围绕专项能力提升，小学语文阅读理解精准学聚焦教材重点和考试常考点，帮助孩子逐步掌握阅读方法；写作方面，则通过低年级看图写话AI互动课、高年级作文写前辅导等功能，帮助孩子从“没话写”走向“有思路地表达”。英语学习方面，科大讯飞AI学习机引入Little Fox英语分级动画、剑桥Power Up原版课、News-O-Matic原版英语时文阅读、新闻思辨播客等权威稀缺资源，覆盖启蒙输入、校内夯基、真实语境阅读和思辨表达，帮助孩子在长期、足量、分级的训练中提升综合语言能力。

英语原版动画馆

更重要的是，科大讯飞AI学习机也把学习从“知识掌握”延伸到“能力培养”。自主探究学习、AI搜索学、AI看图学等升级，让孩子在真实问题中观察、提问、动手探究、迁移应用，更适配新课标和中高考越来越强调的情境化、开放性和高阶思维要求。

这些升级进一步打通了暑期学习的多个环节，使家庭学习不再停留在零散报班和单点补课上，而是围绕孩子的学习阶段和目标，形成预习、补弱、答疑、练习、拓展的连续闭环。

AI时代，假期学习更要培养孩子的自主学习能力

今天的家庭学习并不缺优质课程、题库和内容资源，真正关键的是如何让这些资源匹配孩子的真实学情，并转化为孩子自己的学习能力。会聊天的AI，不等于真正懂教育的AI；真正的教育AI，要能在诊断、规划、讲解、练习、反馈中持续理解孩子，帮助孩子逐步学会发现问题、解决问题。

科大讯飞深耕教育场景20余年，依托AI技术、知识图谱、教育大模型和真实学情数据，把个性化学习闭环带到家庭学习中。此次发布的科大讯飞AI学习机T90，也搭载本轮暑期升级能力，从精准学、答疑辅导到互动课和探究学习，为孩子提供更系统的假期学习支持。

这个暑假，告别报班刷题，不是让孩子少努力，而是让每一分努力更有效。科大讯飞AI学习机希望用AI个性化精准学，帮助孩子把有限时间用在真正需要提升的地方，并在一次次诊断、思考、练习和反馈中，逐步提升自主学习能力。

今年6月，特锐德（300001）全球首创“算电岛”登上央视《新闻联播》，“预制算力中心底座”登上全国热搜。同月，特锐德380kV高压预制舱变电站正式录入沙特国家能源公司（SE）合格物料总库，成为全球首家入围380kV级预制舱变电站的供应商。

一个多月内，从国内最高规格媒体到中东最高电压等级电网，预制舱变电站完成了两次国家级背书。

这不是巧合。当下，预制舱变电站正在成为新型电力系统中最具确定性的趋势之一。它不是简单的设备升级，而是一场电力基建从“机电工程”走向“标准产品”的全球性转折。

什么是预制舱变电站？把电力基建从“工程施工”变成“产品”

理解预制舱变电站为什么火，首先要理解它和传统电力基建的根本区别。

传统电力基建是“工程施工”。设计、土建、设备安装、调试——每个环节都在现场完成，高度定制化，周期长、变数多。一座110kV或220kV变电站，从审批到投运，普遍需要12至18个月。

预制舱变电站是“产品”。所有功能模块在工厂完成预制、联调、检测，现场只需吊装拼接，像搭积木一样。特锐德将这一模式总结为“模块化系统设计、工厂化精益制造、乐高式快速安装”。

这种“工厂替代工地”的逻辑，本质上是对建筑工业化理念的电力行业落地——正如装配式建筑颠覆传统房建，预制舱正在颠覆传统电力基建。

带来的变化是惊人的。以特锐德算电岛为例：全站167个功能模块100%工厂预制，现场土建工作量减少70%、安装工作量减少80%，整站交付周期从18个月压缩至150天。综合造价下降20%，运维人力成本减少四成。

用一句话概括：过去是“盖变电站”，现在是“装预制舱”。

特锐德二十余年电力积淀，“装”出护城河

预制舱变电站不是谁都能做的。把一座220kV变电站“装”进集装箱里，需要的是全链条的系统集成能力。

特锐德从2004年研发出中国首台智能箱式变电站起步，聚焦箱式变配电领域超过二十年。截至目前，110kV及以上高压预制舱变电站已累计交付2060余座，覆盖全球60多个国家和地区。电压等级覆盖6kV至400kV，是国内唯一覆盖全电压等级的预制舱制造商。

2024年，特锐德凭借智能预制舱式模块化变电站产品获得工信部制造业单项冠军企业。2025年，高压预制舱变电站营收31.07亿元，同比增长16.60%。

更重要的是，特锐德是国内唯一参与编写国家电网第三代智能变电站标准规范的模块化预制舱厂家。这意味着它不仅是产品供应商，更是行业标准的定义者。

这种标准制定者的角色，正在从国内延伸到海外。

2025年，特锐德深度参与了沙特国家电网高压预制舱标准的编制。2026年6月，其XBG系列380kV高压预制舱变电站正式通过沙特国家能源公司（SE）全套高标准认证——高温、高风沙、高盐雾等中东极端环境下的型式试验，官方团队赴华工厂验厂，图纸录入SE总库，分配唯一物料编码。

这是中国高压变电站技术标准及建设模式的首次国际输出。用特锐德公告的原话来说：“标志着高压预制舱式变电站的建设模式，将成为沙特电网系统内132kV—380kV电压等级变电站的建设模式。”

先参与标准制定，再凭借标准优势获得市场准入——这不是简单的技术突破，而是一场典型的“标准战争”。

AI算力爆发，打开预制舱变电站“第二增长曲线”

如果说传统电网是预制舱的“基本盘”，那么AI算力就是它的“爆发点”。

AI大模型将园区级用电功耗推升至百兆瓦甚至吉瓦级。但传统供电架构跟不上算力的节奏：GPU下单3个月到货，机房大半年封顶，而配套的110kV、220kV变电站要建12至18个月——“机器到了，电没到”成为行业普遍困境。

特锐德的预制舱产品恰好卡在整条链路最痛的一段。

特锐德将2000多座高压预制舱的工程经验迁移至算力场景，面向AI智算中心，推出了“算电岛”。作为预制舱变电站的高阶升级版，它直接接入110kV/220kV高压电网，通过800V直流母线直供机房，全站167个功能模块工厂预制，150天交付。

但预制舱在算力场景的价值不止于“快”。

算电岛搭载了算电协同AI平台，构建绿电预测、储能平抑、AI潮流优化三大智能体。风电、光伏可直接接入800V直流母线，实现新能源100%就地消纳，绿电使用率达85%至90%。通过绿电消纳、储能移峰填谷、算电协同等综合优化，Token用电成本可降低约30%。

这套系统背后是特锐德另一项积淀——旗下特来电有序充电、车网互动、微电网、虚拟电厂的数字化模型及调控平台技术，积累了海量分布式负荷接入和调度的算法能力。

经以数据中心国家规范主编钟景华任主任的鉴定委员会评审，算电岛“整体技术达到国际领先水平”。

为什么是“降维打击”？三个维度的代际差

预制舱变电站对传统机电土建工程的冲击，不是“小幅升级”，而是“彻底重构”。

第一，交付速度的代际差。传统变电站12至18个月，预制舱150天——工期缩短近70%。在AI算力以月为单位迭代的时代，这种速度差直接决定了项目的投产窗口。

第二，成本结构的代际差。传统变电站是“现场施工”，受制于天气、人工、材料价格波动；预制舱是“工厂制造”，标准化、可复制、可批量——综合造价下降20%，土建成本节约近80%。

第三，能力边界的代际差。传统变电站只能“供电”，预制舱还能“调度”——绿电预测、储能平抑、AI潮流优化，让供电站从“被动保障”走向“主动协同”。

这不是同一条赛道上的竞争，而是赛道本身的切换。正如特锐德公告所言，高压预制舱变电站“是对传统土建型变电站建设模式的颠覆”。

新基建的必选项：为什么预制舱是未来方向？

预制舱变电站成为市场宠儿，背后是三重力量的同时推动。

政策端：2026年“算电协同”首次写入政府工作报告，四部门联合印发行动方案，明确枢纽节点新建算力设施绿电占比不低于80%。没有绿电配套，算力中心无法通过审批——而预制舱是实现绿电直连最高效的载体。

市场端：据中国信通院数据，2025年我国算力中心总用电量达1960亿千瓦时，预计2030年将突破5000亿千瓦时。国际能源署预测，2030年全球数据中心用电量将翻番至950太瓦时。海量增量需求面前，能快速部署的方案天然具备优势。

产业端：从建筑工业化到装备制造，从电力电子到AI调度——预制舱变电站融合了多条技术路线的成熟成果。它不是某一个环节的创新，而是整个产业链的系统性重构。

特锐德的路径已经验证了这种模式的可行性：在国内，它常年位列国网采购名单，是国网第三代智能变电站标准的核心起草者；在海外，它从“帮沙特写标准”到“成为沙特首家入围的380kV预制舱供应商”，完成了从项目型供应商向国际顶级电网运营商长期战略合作伙伴的升级；在新赛道，算电岛正在成为国家级算力枢纽的新型能源基础设施。

不是一个产品，而是一个时代

预制舱变电站的火爆，本质上回答了一个问题：当电力基建的速度跟不上数字经济的节奏时，怎么办？

答案是把变电站从“工程”变成“产品”——工厂预制、现场拼装、即插即用。

特锐德用2000多座110kV以上高压预制舱的交付、国网第三代智能变电站标准参与、沙特380kV标准的输出、算电岛的国际领先鉴定——证明了这不是一家企业的偶然突破，而是一条已经被验证的产业路径。

预制舱不是“更好的变电站”，而是变电站的下一代形态，它正在成为新型电力系统的核心关键设备。

正如装配式建筑不会取代所有传统建筑，但定义了建筑工业化的方向——预制舱变电站也不会消灭所有传统变电站，但它正在定义电力基建的未来。

这个趋势，才刚刚开始。

作为一款专为具身智能端侧复杂作业场景量身打造的算力中枢，智枢 E200 通过深度定制的边缘计算架构，为各类机器人本体厂商提供了可量产落地的全新算力选项，加速具身智能设备从实验室原型向真实应用场景迈进。

芯桥半导体解决方案副总裁 张鑫

“大小脑”融合：打通从认知决策到实时执行全链路

作为一款立足于解决边缘复杂场景痛点的算力终端，智枢 E200 创新性地实现了 GPU、CPU“大小脑合一”的异构协同计算体系，一机整合具身智能从认知决策到实时执行的算力链条：

大脑层以高性能 GPU 为核心计算载体，负责高负载运行 VLM、LLM 等参数大模型，实现对复杂环境的深度理解与自主决策；小脑层多核 CPU 与 GPU 紧密协同，高效完成对视觉、激光等多维传感器并发数据的融合分析与避障规划；运动执行层依托高能效 CPU 实时核集群，实现微秒级伺服运动控制与电机驱动反馈；连接层通过大容量共享内存机制消除数据搬运的物理延迟；系统保障层则在底层提供实时健康监测与安全冗余备份。

模块化架构：破解"大小脑"算力博弈

传统机器人算力方案依赖统一内存集成架构，将CPU与GPU固化一体，虽具备体积优势，但也存在算力升级需整体替换设备的显著短板，迭代成本高昂，难以适配高速迭代的具身智能应用需求。

针对行业痛点，芯桥半导体智枢E200采用核心板与MXM GPU板分离设计，打破传统一体化板贴架构的桎梏。智枢E200搭载英特尔® Core™ Ultra处理器与芯桥Sinexus S200 GPU，依托模块化设计优势，设备可实现CPU、GPU模块独立迭代升级，无需更换整机硬件，有效降低机器人企业硬件更新、长期部署的综合成本，为边缘具身智能设备的持续升级提供了高效、高性价比的算力解决方案。

场景适配：落地具身智能真实应用

依托超高算力配置、丰富接口拓展能力与紧凑机身设计，智枢 E200 可高效匹配机器人、智能装备、工业控制等各类嵌入式终端集成需求，兼顾算力性能、实时联动能力与空间适配性，为端侧智能感知、集群协同运算提供高集成度一体化硬件解决方案。

1、领先算力与处理性能： 在核心计算指标方面，智枢 E200 提供高达 352 TOPS INT8的强劲融合算力，并配备 128GB 容量 LPDDR5显存，保障多任务流畅处理。

2、全维度外设接口：覆盖感知、控制、通信全场景接口需求，支持视觉、语音、激光雷达、IMU等多传感器数据实时融合。配备千兆 EtherCAT 实时控制网 +高速管理网架构，支持机器人集群协同调度与分布式计算。

3、适配机器人嵌入场景：整机尺寸190mm×170mm×95mm，机身结构紧凑小巧，可灵活适配各类内嵌式安装工况；接口采用抗震动设计，保障机器人动态作业等场景稳定运行。

云边协同：打造芯桥全栈算力底座生态

作为一家由智算产业资深人士于2025年3月创立的芯片企业，芯桥半导体依托“热启动”模式及产业链资源整合优势，已快速建立起从芯片架构到解决方案的全栈技术能力。公司推出的SiNexus X200和SiNexus S200 系列国产高性能通用GPU已在国内千卡集群点亮，产品综合性能经客户严苛认证。围绕具有自主知识产权的芯片产品，芯桥持续打造全栈式国产智算集群解决方案，以工程化、体系化能力为核心，助力构建国产算力底座。

智枢 E200 的正式发布，不仅是芯桥在单一硬件产品的上新，更标志着公司的产品矩阵正从云端数据中心向端侧节点延伸，完美契合了当前算力网络 “边云协同” 的技术演进趋势。芯桥通过将自有 GPU 能力下沉到具身智能领域，不仅极大拓宽了其芯片的应用场景与商业变现渠道，更是打通了从云端大模型训练、推理，到端侧机器人推理、执行，再到数据回传的完整闭环。

目前，国产芯片竞争已从聚焦于单颗芯片的跑分比拼全面转向系统级交付、场景化适配与工程化能力的竞争。智枢E200正以端云同构的底层优势，在虚拟大模型与真实物理世界之间架起了一座高效、可靠的算力桥梁。

佳能“佳直播PRO”助力无忧传媒第三届“JOY in CITY”首次落地户外水上舞台

户外水上实景盛典：直播挑战全面升级

“JOY in CITY”湘湖站是该IP首次从室内走向户外实景演出。场地总面积约30,000平方米，舞台多处临水环水。活动从上午彩排持续至晚间演出结束，历时十余小时。日间红毯环节面临高光比户外环境，夜间盛典环节则需应对低照度舞台灯光场景。

8,000平四面环水实景舞台，户外水上实景摄制难度显著提升

夜间盛典舞台表演环节直播画面

杭州纽莱文化传媒有限公司（以下简称，纽莱文化）作为整场活动的直播技术统筹，在项目筹备阶段就面临多重压力。纽莱文化负责人罗巍表示：“本次活动户外直播团队面临的核心挑战是，同一套直播系统如何在日间高光比下还原红毯繁花主题布景的色彩质感，在夜间低照度下捕捉舞台光影细节，同时保证机器长达十余小时的稳定运行。”基于本次活动高专业度的要求，纽莱文化选择与佳能“佳直播PRO”再度携手，依托成熟的系统化解决方案，保障红毯及盛典稳定、高质量直播。

针对本次盛典的红毯与舞台两部分直播需求，佳能“佳直播PRO”团队部署了由佳能EOS C400、EOS C80与EOS C50三款CINEMA EOS主力机型组成的共7个机位的多机位直播系统，覆盖全景、中景、特写、游机、摇臂等多种视角。

佳直播工程师与纽莱文化直播团队沟通设备调试

纽莱文化研发部负责人陈强分享道：“本次户外直播昼夜光差明显，红毯顶光、舞台暗光对设备动态范围要求严苛。再加上雨季天气多变，户外供电与信号稳定性面临挑战，且到场多位高粉主播对肤色呈现的严苛要求，因此这次我们全体成员都格外上心。”

日间红毯：佳能EOS C400与EOS C50组合，色彩科学保障“明星感”红毯直播

红毯直播环节，主要采用佳能EOS C400与EOS C50机型组合，其中佳能EOS C400负责中景与特写，佳能EOS C50则负责镜头签名环节，同时也增设摇臂机位搭载佳能EOS C400拍摄水面全景。佳能EOS C400搭载的内置ND使得机器在高亮环境下也可以实现大光圈拍摄，有效突出主播主体、虚化户外杂乱背景，强化画面层次与视觉质感。

本次活动新增的镜头签名互动环节采用了轻量化的佳能EOS C50机型，搭配RF15-35mm F2.8 L IS USM广角变焦镜头，依托高精度对焦性能，可稳定锁定主播近距离快速移动、抬手签名等动态瞬间，精准捕捉细节画面，留存主播互动美丽瞬间。凭借佳能成熟的CINEMA EOS色彩科学体系，整套系统可真实还原通透自然的人物肤色，还原主播细腻肤色质感，在日间复杂自然光环境下依旧保持画面质感统一，打造富有氛围的“明星感”红毯镜头，出众的人像画质收获到场主播一致好评。

主播在佳能EOS C50前进行镜头签名直播

夜间盛典：佳能EOS C400与EOS C80组合，三基础ISO稳定呈现舞台光影氛围

夜间盛典直播环节，主要采用的是佳能EOS C400和EOS C80搭配。两款电影摄影机均搭载6K全画幅背照堆栈式CMOS传感器，并共享相同的对焦系统和菜单系统，摄像师可轻松进行参数调节，机位切换适配性更强，可支持导播高频镜头调度，保障多机位画面风格统一、切换流畅。面对夜间舞台灯光复杂、整体照度偏低的场景，两款机型均具有三基础ISO，可有效抑制画面噪点，在提亮暗部细节的同时，完整保留舞台光影层次与氛围感，精准还原整套高规格舞美的视觉表现力。

纽莱文化直播团队技术人员使用佳能EOS C80进行盛典直播

夜间盛典舞台表演环节直播画面

纽莱文化直播技术负责人一龙分享：“本次活动我们全程使用Canon 709色彩直出，并针对白天日光、傍晚过渡、夜间暗光分别设置三套预设，可根据光线变化随时切换。”除此之外，6月杭州户外气温较高，对设备持续工作能力是很大的考验。从早上9点彩排到晚上9点活动结束，搭载内置主动式散热风扇的佳能摄影机始终运转流畅，画面输出稳定，保障了整场盛典的直播效果。

值得一提的是，本次活动采用佳能“佳直播PRO”电影机讯道化直播解决方案，整套系统将多机位信号接入佳能控制器RC-IP1000，技术人员既能集中管控全部机位设备，也可现场实时调整画面参数，有效提升大型实景直播的制作效率与现场响应速度。

技术人员通过佳能控制器RC-IP1000提升多机位统一管理效率

赋能城市文旅：为“盛典与文旅”直播树立技术新标杆

本次合作成功落地“盛典直播与城市文旅”创新模式，突破了传统娱乐直播的内容边界，让直播不仅承载舞台演艺的画面呈现，更深度赋能城市文化传播与地域IP打造。纽莱文化负责人罗巍表示：“本次直播效果远超预期，不仅为行业沉淀了大型户外文旅直播的实战经验，也落地了创新的‘盛典与采风’内容模式，打磨出一套可复制的标准化解决方案。”

纽莱文化负责人罗巍

无忧传媒第三届“Joy in CITY·湘湖雅韵春日绽放闪耀季”直播的圆满落幕，再度印证了佳能“佳直播PRO”在户外大型文旅盛典直播领域的专业实力。佳直播PRO将持续赋能城市文旅直播内容升级，输出高品质、可落地的专业解决方案，推动直播业态与城市文旅深度融合，助力行业拓宽直播价值边界，实现精品化、多元化发展。

*1. 为方便读者理解，本文中佳能可指代：佳能（中国）有限公司，佳能股份有限公司，佳能品牌等。

今天，AI隐私平台域名正式启用！

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面壁智能联合创始人兼 CTO 曾国洋受邀出席主论坛，并作为大模型企业唯一代表发表主旨演讲，立足亚太产业发展全局，深度分享中国高效大模型的技术积累、普惠实践，充分彰显中国 AI 企业助力亚太数字经济高质量发展的技术实力与责任担当。

作为 APEC 中小企业合作机制框架下的核心活动，工商论坛长期致力于搭建各成员经济体政府与中小企业之间的高层次对话平台，在促进双多边合作、推动中小企业创新发展、优化营商环境等方面发挥着积极作用，获得了亚太各经济体的广泛参与和高度认可。

当前，数字化、智能化已成为全球中小企业提质增效、突破发展瓶颈的核心引擎，也是 APEC 区域产业可持续发展的核心战略方向。从产业现状来看，中小企业在应用AI的过程中普遍面临“用不起、接不上、不放心、没人会”的共性困境。算力成本高昂、数据隐私保障不足、专业 AI 人才稀缺、技术落地门槛过高等现实痛点，层层制约着中小企业数字化转型升级步伐，成为阻碍亚太全域数字产业规模化发展的核心壁垒。

演讲中，曾国洋围绕亚太中小企业转型痛点深度剖析了全球 AI 产业发展迭代趋势。他指出，全球大模型产业发展逻辑已发生根本性变革，从以往「拼参数、拼规模」的粗放式发展模式，正式迈入「拼能力密度、拼落地实效」的高质量发展新阶段。随着模型「能力密度」的持续提升，让同等智能性能所需的参数量、算力资源大幅缩减，与中小企业轻量化、低成本、高安全、快落地的数字化转型核心诉求高度契合，也让高效端侧大模型成为破解亚太中小企业 AI 落地困境、实现产业智能化发展的核心基础设施。

除了技术加持外，在曾国洋看来，开源开放是加速亚太 AI 普惠落地、激活中小企业创新动能的关键密钥。开源生态能够有效降低中小企业 AI 技术入门门槛，大幅缩减企业技术试错周期与研发成本，为中小企业轻量化数字化转型提供有力支撑。以面壁智能为代表的中国大模型企业始终推动大模型技术开源开放，让企业可以以极低的成本、门槛构建 AI 应用。截至目前，面壁智能 MiniCPM 系列模型在 GitHub、Hugging Face 等主流平台的累计下载量已突破 3000 万次，并已在汽车、智能手机、AI PC、智能家居等多个领域实现规模化落地。

近年来，亚太区域涌现出大量 AI 原生创新公司，催生众多令人耳目一新的 AI 智能产品，持续为市场带来便捷高效的智能体验。但这类硬件普遍受体积、算力、能耗约束，对大模型提出了高性能、低延迟、低功耗、低成本等要求。曾国洋表示，依托自研端侧原生大模型体系，面壁智能可为 AI 原生智能终端产品提供极速响应、低功耗、轻量化的模型供给，助力硬件厂商快速打造支持本地实时交互、数据本地存储运算的终端产品，为亚太创新智能硬件企业创新提速。

此次亮相 APEC 中小企业工商论坛，是面壁智能立足中国科创优势、深度链接亚太、赋能全球数字产业的重要契机，也是对中国高效大模型技术路线与普惠落地成果的高度认可。未来，面壁智能将持续深耕高效大模型技术，深化 AI 产业协同创新，以极致高效的大模型，赋能亚太数字经济共建、共享、共赢，助力构建亚太数字产业发展新范式。

过去，WotoHub在SaaS市场中稳居领先地位，但我们也发现，部分客户并非缺少工具，而是缺少能把工具用出结果的专业能力。红人筛选、内容共创、关系维护和复盘沉淀，都需要经验与体系支撑。

基于此，卧兔推出RaaS红人能力即服务，将团队、工具、方法论和资产融为一体，陪伴客户完成从策略到执行的完整闭环。卧兔不再只是卖软件，而是把客户成功放在服务中心，为品牌出海结果负责。

行业洞察：红人营销已进入“能力驱动”新阶段

RaaS定义：四维一体，构筑完整闭环

卧兔的九年，从开创者到领跑者，再到自我升维

卧兔CEO胡煜当选福布斯环球联盟国际化青年领袖

2025年度杭州市跨境电商标杆企业

荣获ISO27001、ISO20000体系证书

红人营销的长期价值，是让每一次内容合作都成为品牌资产的一部分。品牌从被看见到被信任，再到被推荐的过程，也是认知、信任和口碑持续叠加的过程。

卧兔希望以持续服务和能力共建，助力10,000个中国品牌从“卖货”走向“品牌”，让中国品牌在全球市场建立更稳定的认知和更持久的影响力。

卧兔介绍

卧兔WotoHub深耕海外红人营销近十年，聚焦品牌营销、效果营销两大核心业务。

坐拥 1.3 亿全球红人资源，覆盖 259 个国家、200 + 语种，深度合作美的、Temu等 28 家 BrandZ 出海 50 强。

累计服务品牌 8245 家，系统企业用户超 15 万，合作交易额破百亿，持续帮助国货完成从铺货卖货到全球化品牌的升级跃迁。

作为美的出海合伙人计划的核心数字化赋能载体，美云智数依托海外专属数智解决方案、实战化落地经验、全周期陪伴式服务，成功助力家电、汽车、电子、新能源等多行业头部企业稳健全球化布局。

（图为美云智数国际业务拓展）

本期聚焦泰国哈尔斯立库智能仓储升级与奇瑞汽车跨境供应链数字化两大标杆实践，复盘美云智数如何以定制化数智能力，赋能企业海外运营高效升级、持续降本增效，深耕全球市场。

标杆案例一：泰哈立库｜智能仓储数字化升级，夯实海外高效运营底座

泰国是东南亚制造业核心枢纽，也是中企出海的重要阵地。为进一步匹配全球化产能发展需求，泰哈立库携手美云智数，对泰国工厂仓储体系进行全链路数字化与智能化升级，打造更适配海外本地环境的现代化智能仓储模式。

美云智数深度结合泰国当地政策规范、基建条件与工厂产能规划，为泰哈立库量身定制智能仓储解决方案，遵循整体规划、分步实施、积木化搭建的海外项目落地方法论，全面优化仓储布局与运营模式。

项目通过科学规划空间布局，设置动态存储分区，可随生产节奏灵活调整；以自研 ACS 自控系统为核心，整合 WMS、WCS、RCS 全栈能力，实现多设备智能协同，自动完成物料入库、分拣、配送、出库全流程作业，构建24 小时无人化、智能化仓储运营体系。

落地成效

项目落地后，仓储空间利用率、库存管理精度、物料处理效率均实现显著提升，智能作业模式有效优化人力成本与物料周转效率，仓储运营能力全面升级，为工厂规模化、高质量发展提供坚实支撑。

标杆案例二：奇瑞汽车｜跨境供应链数字化，赋能全球化战略高效落地

伴随全球化战略加速推进，奇瑞汽车海外产能与市场布局持续深化。为进一步提升全球供应链协同效率与供应稳定性，奇瑞汽车联合美云智数，打造AI 驱动的跨境供应链数字化管控体系，以数智化能力支撑全球化高效运营。

美云智数依托汽车行业深耕经验与美的全球供应链实战积淀，为奇瑞汽车打通国内采购、生产、跨境物流、海外清关、工厂入库、库存管理全链路数据，构建全流程可视、风险前置、智能调度、闭环优化的数字化供应链平台，精准匹配汽车行业 KD 散件供应与规模化出海需求。

方案基于工业 AI 大模型与多源大数据融合技术，建立长效风险预警与智能调度机制，实现采购、计划、物流、库存全域高效协同，可快速响应各类场景变化，自动优化排产与物流路径，全力保障海外生产连续稳定。

落地成效

数字化赋能后，奇瑞汽车全球供应链协同效率、供应稳定性与风险应对能力全面增强，库存周转与物流损耗持续优化，有效支撑全球化产能布局与高质量发展，为车企全球化战略提速注入强劲动力。

案例总结

从智能仓储数字化升级夯实生产底座，到跨境供应链数字化重构全球协同体系，美云智数以海外场景适配、定制化方案、实战化落地、全周期服务，精准满足不同行业中企的出海升级需求。

未来，美云智数将持续依托美的出海合伙人计划，不断沉淀多区域、多行业全球化实战经验，迭代更成熟、更高效、更贴合企业需求的数智出海解决方案，以硬核数字能力赋能更多中国制造企业扎根全球、稳健经营、共赢未来。

（图为美云智数国际知名组织荣誉列举）

6月17日-6月18日，启元机器人授权体验店围挡先后落地深圳卓悦中心、上海龙凤・PRSCO，并于线上同步发布“你好，世界”主题品牌海报。这一双线联动的重磅动作，标志着启元从技术研发阶段全面转向市场落地阶段，消费级人形机器人走进个人用户迈出了里程碑式的关键一步。

其实早在去年12月份，上纬启元（PrimeBOT）便推出了全球首款小尺寸全身力控人形机器人Q1，主要面向科研、教育、家庭陪伴等场景，致力于让“人人都拥有一台机器人”。过去半年间，启元持续完善研发体系建设，投入、专利、人才三线并进。财报数据显示，2026年第一季度，其研发投入达4585.16万元，同比大幅增长504.37%，其中具身智能业务研发投入3778万元。这为产品迭代升级与商业化落地，奠定了坚实的基础。

此次，启元机器人以“你好，世界”作为面向大众的首次正式发声，背后藏着品牌对技术、产业与未来的深刻思考。在技术层面，它标志着微型QDD关节、全身力控系统与自研算法完成整合，产品从实验室原型升级为可稳定交互的成熟产品；在理念层面，品牌践行开放共建的主张，鼓励行业、用户、开发者共同参与到个人机器人生态建设中来；在情感层面，“你好，世界”体现了人机交互关系的升级，让具身智能从“工具”走向“伙伴”；在行业层面，它定义了个人机器人赛道的全新起点；在时代层面，个人机器人正式接过消费科技接力棒，告别概念发布进入线下落地阶段，按下了市场普及的加速键。

目前，深圳启元机器人授权体验店亚洲首店、上海启元机器人授权体验店全球首店仍在紧锣密鼓筹备中，西安等核心城市的线下体验店也将同步推进落地，门店正式开业时间、产品定价及落地规划将于近期陆续对外公布。

从一行代码的启蒙到一句温暖的问候，从实验室里的技术突破到核心商圈中的实体落地，启元机器人用“你好，世界”完成了一次跨越时空的对话。从这句问候开始，属于每一个普通人的个人机器人时代，正快步向我们走来。

6月17日，启元机器人授权体验店亚洲首店围挡现身深圳卓悦中心，并于线上同步发布“你好，世界”主题品牌海报。这一双线联动的重磅动作，标志着启元从技术研发阶段全面转向市场落地阶段，消费级人形机器人走进个人用户迈出了里程碑式的关键一步。

其实早在去年12月份，上纬启元（PrimeBOT）便推出了全球首款小尺寸全身力控人形机器人Q1，主要面向科研、教育、家庭陪伴等场景，致力于让“人人都拥有一台机器人”。过去半年间，启元持续完善研发体系建设，投入、专利、人才三线并进。财报数据显示，2026年第一季度，其研发投入达4585.16万元，同比大幅增长504.37%，其中具身智能业务研发投入3778万元。这为产品迭代升级与商业化落地，奠定了坚实的基础。

此次，启元机器人以“你好，世界”作为面向大众的首次正式发声，背后藏着品牌对技术、产业与未来的深刻思考。在技术层面，它标志着微型QDD关节、全身力控系统与自研算法完成整合，产品从实验室原型升级为可稳定交互的成熟产品；在理念层面，品牌践行开放共建的主张，鼓励行业、用户、开发者共同参与到个人机器人生态建设中来；在情感层面，“你好，世界”体现了人机交互关系的升级，让具身智能从“工具”走向“伙伴”；在行业层面，它定义了个人机器人赛道的全新起点；在时代层面，个人机器人正式接过消费科技接力棒，告别概念发布进入线下落地阶段，按下了市场普及的加速键。

目前，深圳启元机器人授权体验店亚洲首店仍在紧锣密鼓筹备中，上海（启元机器人授权体验店全球首店）、西安等核心城市的线下体验店也将同步推进落地，门店正式开业时间、产品定价及落地规划将于近期陆续对外公布。

从一行代码的启蒙到一句温暖的问候，从实验室里的技术突破到核心商圈中的实体落地，启元机器人用“你好，世界”完成了一次跨越时空的对话。从这句问候开始，属于每一个普通人的个人机器人时代，正快步向我们走来。

全栈技术加持，端侧 AI 从“可用”走向“好用”

随着模型能力密度持续提升、算力基础设施不断迭代，端侧 AI 正在从“可用”走向“好用”，其落地的广度与深度也在持续加深，已然成为 AI 从“云端智能”迈向“万物智能”的核心赛道。作为端侧大模型领域的先行者，面壁智能已在智能汽车、具身智能、终端设备、智能家居等多个行业实现规模化落地。

【面壁智能联合创始人兼 CEO 李大海】

面壁智能联合创始人、CEO 李大海详细介绍了面壁智能在智能座舱领域的最新成果：搭载了面壁智能量产级多模态模型的智能座舱，不依赖云端即可完成"感知-记忆-推理-执行"的完整闭环。在用车过程中，系统自动串联多项车控功能、主动推荐座舱应用，无感车窗、无感空调则根据环境与乘客状态静默调节，真正做到了如贾维斯般的“无感智能”。当车辆发生事故时，SuperMate 能够实时识别事故状态，快速介入安抚驾驶员情绪，引导其完成现场处理流程与定责定损，打通了从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。

在端侧 AI 应用能力实现跨越式升级的同时，行业仍面临共性技术瓶颈。李大海在演讲中指出，「体积受限、算力受限、能耗受限」是制约端侧 AI 规模化落地的核心难题，也是行业从“云端智能”走向“万物智能”必须突破的核心关卡。基于此，面壁智能摒弃单纯追求参数规模的传统路径，以提高大模型“能力密度”与“极致高效”为目标，构建覆盖数据、模型、训练、推理、智能体系统等全栈高密度技术体系，让大模型可以「多快好省」地在终端上应用。

在此前的“面壁智能开源周”上，面壁智能接连发布了 MiniCPM5-1B、BitCPM-CANN 两款端侧大模型。其中，MiniCPM5-1B 再次刷新模型的智能密度上限：仅以 1B 参数规模，在国际知名榜单 AA-Index 上超越了所有 2B 参数以下模型；相比 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B 不仅效果更优，参数量还减少了一半。值得一提的是，该模型由面壁智能自主研发的 AI 训练框架 ForgeTrain 预训练完成，其是全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架，无人类程序员参与，训练速度比英伟达 Megatron 快 10%。

而 BitCPM-CANN 则是国内首个完全基于国产算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型，从量化算子、训练算法到全链路框架，BitCPM-CANN 均在华为昇腾上原生完成。相比传统 BF16 精度，BitCPM-CANN 在推理阶段释放约 6 倍显存红利，同时将模型能力保留率维持在 90%–97.2%，为大模型在具身机器人、汽车、手机等低算力、低功耗场景稳定运行提供了基础。

携手智源开启创新孵化，赋能生态繁荣

为进一步打通技术创新与产业落地的闭环，激活端侧 AI 与硬件创新生态活力，大会期间，面壁智能联合北京智源人工智能研究院、OpenBMB 开源社区，正式发起「智能体+硬件创新加速孵化器」招募计划。面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远、智源研究院院长王仲远出席发布仪式。

【发布仪式】

刘知远在成立仪式中表示，中国 AI 一定要“向外卷”，而不是在同一条赛道上做第二个 OpenAI。这条“外卷”的道路之一就是走向端侧、走进还没有被充分定义的真实场景中、走到距离用户最近的地方。而这需要整个产业生态的协同，孵化器的设立就是希望助力深耕端侧智能领域的创新团队借力前行、高效起步，推动前沿技术走出实验室，为产业注入新鲜血液，让每一个真正想做这件事的人都有力可借。孵化器的设立，就是希望助力深耕端侧智能领域的创新团队借力前行、高效起步，推动前沿技术走出实验室，为产业注入新鲜血液，让每一个真正想做这件事的人都有力可借。

依托三方在前沿技术、开源生态、产业资源、行业落地的完整闭环优势，孵化器聚焦AI智能体、下一代 AI 硬件、AI 垂直场景应用三大核心赛道，面向高校科研团队、新锐创业者、跨界创新人才开放招募，尤其扶持深耕软硬结合、端侧智能、具身智能领域的早期创新项目，为行业新锐力量搭建从零到一的创业孵化平台。

相较于常规创业扶持计划，本次孵化器打造了“真资源、全赋能、高落地”的孵化体系，为优质早期项目提供单项目最高500万综合投资的硬核扶持，涵盖现金投资、专属 GPU 算力、大模型 Token 与 API 额度、模型微调部署技术支持等核心科创资源。同时配套行业顶级大咖 1v1 指导、办公场地、全链条产业客户对接、品牌曝光、投融资对接等全栈服务，全方位解决早期AI创业团队算力不足、技术瓶颈、资源匮乏、融资困难、落地无渠道等核心痛点，让创业者专注技术研发与产品创新。

当前，端侧 AI 产业尚处于高速成长期，海量场景创新、硬件迭代、应用落地的机会亟待挖掘。作为先行者，面壁智能依托自身全栈技术体系与产业落地经验，通过孵化器汇聚全球 AI 创新力量，旨在打通“前沿技术研发—初创项目孵化—产业规模化落地”的完整链路，推动 AGI 时代加速到来。

2026年5月31日，深圳南山文体中心，第二届“美团小铁杯”中式台球民间球王赛总决赛现场，一张会“说话”、会“喝彩”、会“纠错”的台球桌，成为全场绝对焦点。这是小铁台球联合芯流推出的AI智能台球桌首次面向公众大规模开放体验。现场观众、选手、加盟商排队试打，纷纷给出“三个认可”，基础打感扎实、智能反馈情绪价值拉满、AI数据系统让进步看得见，这是AI技术落地线下娱乐场景的一次大规模“公测”。

一组数据：20万家球厅，但智能化率低

据行业不完全统计，中国目前拥有超过20万家台球经营性场所，含球房、俱乐部、酒店配套等，相关产业规模已超过3000亿元。但绝大多数球桌仍停留在“石板+绒布+木质边框”的物理形态，与百年前并无本质区别。消费者体验高度依赖个人手感与陪练水平，门店运营及用户体验缺乏数据支撑，用户粘性全靠区位和价格。

相比之下，网球、篮球、高尔夫等运动早已完成数字化改造——鹰眼、球员追踪、雷达监测等系统成为职业与高端消费场景的标配。台球，成为最后一项未被真正数字化的主流运动。

小铁芯流AI智能球桌的出现，并非简单的硬件升级，而是第一次将“计算、数据、AI算法”作为球桌的核心驱动力。球内芯片、杆内传感器、袋口阵列、AI大脑六端联动，实现了从“无反馈”到“实时反馈”的跨越。这种范式转变，在消费电子领域已有先例——功能机到智能机，传统汽车到电动车。

行业挑战：用户体验的“代差”正在形成

2026年5月10日，小铁x芯流AI智能台球桌在广州国际台球展首次亮相，便获得台球厅经营者和普通用户的双重认可。紧接着在5月30日至31日的小铁杯民间球王赛体验区现场，这张球桌更赢得了民间高手与职业选手的一致好评，多位民间高手及百万粉丝台球博主认为，其精准的数据反馈和扎实的打感，完全具备应用于专业赛场的潜力。

现场年轻用户对AI球桌的热情远超预期。一位90后用户说：“进球瞬间灯光闪、音效响、比分自动翻，那种仪式感，传统球桌给不了。”

这种“情绪价值”的差异，正在悄悄改变消费决策。当一部分球房开始部署AI球桌，用户会自然流向体验更好的场所。对于尚未升级的门店，可能面临客源流失的压力。不是立即，而是渐进式、不可逆的。

更关键的是，小铁x芯流AI智能台球桌具备OTA云端升级能力。未来，自动赛事体系、会员成长系统、击球数据社区都会持续推送到每一张已售球桌。这意味着，智能化球桌的价值会随时间增长，而传统球桌的价值只会折旧。

从投资回报率看，台球厅经营者需要重新算一笔账：同等场地条件下，智能化改造能否带来更高的客单价、翻台率和复购率？一位加盟商人士现场体验智能球桌后认为，该设备将有效降低运营门槛，提升年轻用户粘性。

技术壁垒：为何多数“智能球桌”只是外挂？

市场上已有一些“智能球桌”尝试，但多数是在传统球桌骨架上外挂摄像头、投影、灯带，本质是“家具+电子配件”。这类方案存在明显局限：判罚延迟、数据不闭环、升级困难。

小铁芯流的差异化在于原生AI架构——球、杆、桌的硬件和算法从一开始就为闭环协同设计，六端联动（杆、桌、球、光、音、AI）需要完整的硬件生态和系统集成能力。此外，小铁台球拥有数千家门店的真实运营数据，用于持续训练AI模型。没有海量对局数据，算法准确率上不去，而一般硬件公司很难在短期内获得同样规模的场景验证。

一位行业分析师指出：“一般硬件公司没有这么多门店做验证，一般球房老板没有能力做软硬件研发。小铁台球恰好站在了交叉点上。”

这意味着，短期内很难出现同等量级的竞争对手。而对于传统球桌厂商，转型做原生AI球桌的难度极高，不仅需要重新设计供应链，还需要建立数据训练和OTA服务体系。

政策与趋势：科技+文化战略下的必然方向

国家近年来大力推动“人工智能+”行动，鼓励AI技术与实体经济、文化消费场景深度融合。台球作为一项群众基础广泛的文化运动，其智能化升级符合“科技+文化”的战略导向。

小铁x芯流AI智能台球桌的落地，不仅是一次商业创新，也为传统体育娱乐行业提供了数字化升级的参照样本。从政策层面看，各地文旅体育部门对基层体育设施的智能化改造持明确支持态度。本届赛事得到了深圳市\区两级文旅体育局的支持，也印证了这一点。

对于台球厅经营者而言，智能化不是“可选项”，而是消费升级和技术迭代共同作用下的“必选项”。就像移动支付取代现金、线上预约取代到店排队，新技术一旦证明其效率与体验优势，普及速度往往会超出预期。

未来：一个千亿生态的重新分配

从民间球王赛的反馈看，芯流AI智能球桌已经完成了从“极客”到“大众可接受”的跨越。小铁台球创始人兼CEO毛鑫透露，未来小铁台球民间球王赛将进一步结合AI球桌开设专场，甚至可能引入“人机挑战赛”。

台球产业的智能化改造，涉及硬件更换、软件服务、数据运营、赛事内容等多个层面。保守估计，这是一个千亿级别的增量市场。谁能率先完成布局，谁就能在新的生态中占据有利位置。

对于20万家传统台球厅，真正的挑战不是“要不要换”，而是“什么时候换”。正如一位从业者所说：“当年从钢库换到实木，大家花了十年；这次从木头换到AI，可能只需要三年。”

五百年的沉默已经被打破。而接下来的五年，将是台球行业格局重塑的关键窗口期。

本轮投资方中诚力锘是响应国家数字化转型与创新驱动战略成立的高新技术集团，孵化于国研智库创新科学园，聚焦算力中心投资建设运营、算力智能调度、数字化解决方案定制，拥有国家级科研院所与头部企业协同资源。在数据中心工程交付、绿色算力建设及全国算力网络运营等领域，中诚力锘拥有全球顶级的技术实力、资源整合能力与规模化运营经验。

安世腾科技成立于 2025 年，专注于算力基础设施、云边端一体化算力平台及 AI 全栈解决方案，致力于打造面向 AGI 时代的新一代智算服务体系。其核心业务布局AI 算力、智算中心、具身智能数据采训中心三大业务，为大模型训练推理、具身智能、产业 AI 提供软硬一体、开箱即用的全栈服务。

在AI 算力领域，安世腾提供裸金属、AI 服务器、大模型一体机等全栈产品，自研 KLLM 推理引擎与 AMaaS 管理平台，支持异构算力统一调度，算力利用率提升 50%，兼容英伟达与国产芯片，满足大模型私有化部署与高并发推理需求。

在具身智能数据采训中心方面，安世腾搭建真实 + 仿真双场景训练场，提供多模态数据采集、自动化标注、模型训练验证全栈服务，破解机器人行业数据痛点，赋能家庭服务、工业自动化、商业服务、特种作业等具身智能场景规模化落地。

智算中心方面，5 月 12 日正式投运的安世腾上海 1 号智算中心，坐落长三角 G60 科创走廊核心节点，建筑面积 12264㎡，一期投运 805 架高功率机柜，总算力规模达1000P，严格遵循 GB50174 A 级、Uptime Tier 3 + 国际高标准，采用磁悬浮相变自然冷却与光伏系统，PUE＜1.2，可全面支撑大模型训练、AI 推理、高性能计算等全场景需求，为关键业务提供不间断、高稳定算力保障。

“本轮融资是公司发展的重要里程碑。”安世腾科技总裁邹黎表示，“未来，公司将持续夯实技术底座，加速产品落地与市场扩张，全面提升 AI 算力、智算中心及具身智能数据服务三大核心业务的交付能力与市场覆盖能力。”

安世腾科技COO李心仪表示，面向全球，安世腾正稳步推进算力出海战略，积极融入“一带一路”战略。公司将以国内智算网络为根基，深耕东南亚、非洲近岸重点市场，落地本地化算力节点与服务团队；拓展中东、北美等全球核心区域，构建联通国内、辐射全球的分布式算力网络。依托全栈智算技术、异构算力兼容能力与专业人才储备，以绿色安全、弹性高效的算力服务赋能千行百业智能升级。

安世腾副总裁邹书棋表示，中诚力锘不仅是投资方，更是战略伙伴。双方将深化技术与出海协同，共同推进具身智能、大模型发展及AI原生智算基础设施建设。

中诚力锘科技集团公司董事长许成东表示，战略投资安世腾，不仅是对其技术能力与产业化潜力的认可，更是中诚力锘完善“算力投资—建设—运营—应用”全产业链布局的重要一步。安世腾在 AI 原生架构、异构算力调度、边缘推理及具身智能场景适配等方向具备很强技术优势，与中诚力锘在绿色算力基础设施、全国算力网络及产业资源协同方面形成高度互补。未来，双方将围绕智算中心建设、产业 AI 落地、具身智能数据服务及全球化算力网络展开深度合作，共同打造覆盖“资本 + 技术 + 交付 + 生态”的智算产业闭环，加速推动国内 AI 基础设施能力向全球输出。

安世腾未来将持续坚持技术创新与场景落地双轮驱动，夯实智算底座，加速全球化布局，与中诚力锘携手共建开放、协同、繁荣的智算生态，助力全球新质生产力建设。

安世腾官方网址：https://anshtern.net

根据公司招股书上会稿，宇树科技最近几年经营业绩稳步增长，2025年在扣非后净利润迅速增长的同时，实现了人形机器人出货量全球第一。2025年，公司实现营业收入16.99亿元、扣非后净利润5.91亿元，财务状况和持续盈利能力显著提升。

公司规划了本次募集资金投资项目，即智能机器人模型研发项目、机器人本体研发项目、新型智能机器人产品开发项目和智能机器人制造基地建设项目。该等项目均围绕公司主营业务开展，投向科技创新领域，将在增强资本实力、强化研发投入、提升产业化能力等方面助力公司持续发展。

5月22日，第64届高等教育博览会在南昌启幕。爱普生携多款高清高亮激光投影创新方案重磅亮相，紧扣高等教育场景多元需求，集中展示用于常规教学的"AI-Spark激光智慧黑板"与"双屏联动短焦方案"，探索创新形态的"智慧未来学习空间"与"全息教室"方案，以及特别针对报告厅等超大场景的"E-Max"巨幕等5大方案，深度融合自身3LCD显示技术与合作伙伴的AI智能优势，携手为高等教育数智化转型提供全场景创新思路。

爱普生亮相第64届高等教育博览会

护眼双屏升级常态教学 AI智慧重塑课堂基座

聚焦高校常态化教室的护眼健康与教学效率双重诉求，爱普生从"显示方式""交互模式"等多维度发力，推动日常授课向"护眼舒适、高效智能"的方向发展。

紧扣教育部对高校教室大屏幕交互式智能教学终端建设要求，爱普生展出"双屏联动短焦投影教室方案"。方案以激光短焦高清投影机与原厂镜头为核心，搭配120寸框架抗光屏幕*1，可实现近距离大画面高清高亮呈现。即便教师在黑板近端自由走动，也无需担忧投影光线直射眼部造成眩目不适，双屏联动设计还可支持多个课件与板书同步呈现，或对比展示多源教学内容，显著提升课堂信息密度与教学效率。

爱普生“双屏联动短焦投影教室方案”

与此同时，爱普生带来"AI-Spark激光智慧黑板方案"，通过4K增强分辨率*2超短焦激光投影机与120寸定制化一体激光智慧黑板*1，可充分确保教室两侧及后排学生均可获得画面均匀、高清明亮的大屏健康学习体验。针对智能教学升级要求，方案集成AI伴学功能，帮助教师从重复性教务中释放精力。此外，激光智慧黑板方案还采用高度集成式配置，同步配套高清摄像头、麦克风与格栅式阵列音箱，全面满足远程授课、在线巡课、课程录制等混合式教学需求，为高校教室的护眼化与智能化升级保驾护航。

爱普生"AI-Spark激光智慧黑板方案"

沉浸光影融合智能交互 探索高校未来教学新形态

面向高校跨学科人才培养、创新型教学空间建设与优质教育资源共享需求，爱普生以"空间即课堂"为核心理念，打造智慧未来学习空间与全息教室方案，推动高校教学从平面传递向立体交互、从单点授课向跨学科协同跃迁。

"智慧未来学习空间方案"是爱普生以软硬件深度协同能力打造的多元应用标杆方案之一。方案以爱普生高清高亮激光投影机与低光损短焦镜头为核心硬件矩阵，深度融合喵呜科技AIGC智慧学习空间系统*1，可实现课程AI定制与智能交互，通过沉浸式CAVE投影，充分发挥空间情景式学习和身临其境的体验教学优势。得益于爱普生3LCD技术的核心优势，空间内色彩表现精准细腻，色阶过渡自然流畅，亮度均匀充沛，从根本上规避彩虹效应，让艺术鉴赏、地理推演、历史还原等教学内容获得如临其境的质感呈现。

爱普生"智慧未来学习空间方案"

"全息教室方案"是爱普生重磅推出的极具未来科技感的创新方案。通过爱普生3LCD高清高亮激光投影机配合低光损超短焦镜头，可将三维影像高质量投射于全息幕布之上。学生无需穿戴设备即可实现裸眼3D学习体验，复杂的实验流程、立体的地质构造、抽象的理论模型均可突破平面限制，直观呈现于师生面前，大幅降低认知门槛。同时，该方案还可打破物理空间壁垒，实现跨校区、跨地域的远程全息联动，让异地师生共享同一立体课堂，有效提升教学沉浸感与互动性，为高校构建无边界智慧教学网络与优质资源全域共享提供有力支撑。

爱普生"全息教室方案"

高清巨幕点亮超大空间 高品质呈现筑牢教育新基建

高校阶梯教室与报告厅作为大规模授课、学术报告、公开课的重要场景，对教学显示设备要求更为严苛。为补齐教育行业全场景数智化建设拼图，爱普生重磅推出E-Max巨幕方案，从日常专业课到校级公开课全场景覆盖，重新定义高校大空间教学显示新标准。

“E-Max”巨幕方案的核心优势在于210寸超大画面。依托爱普生3LCD高清高亮激光投影机，在保障巨幕效果的同时，依然能够保持画面的清晰度与明亮度，在百人以上的阶梯教室中可确保每位学生获得一致的视觉体验。方案中特别加入智能摄像头，为多形态大型公开课、学术报告、远程课堂开设中的流畅互动与高清录制提供技术赋能。

爱普生“E-Max”巨幕方案

从常规教室的护眼升级，到未来教学模式的沉浸探索，再到阶梯教室的巨幕赋能，此次爱普生带来的五大方案，可全面构建起覆盖高校教学全场景的光影矩阵。未来，爱普生将继续深耕高等教育领域，在"科技+本地化2.0"战略指引下，与合作伙伴共同探索智慧教育创新路径，以光影科技赋能教育强国建设！

注释：

*1 本方案中使用的非爱普生公司生产的产品，仅用于说明用途或方案展示，爱普生(中国)有限公司对于其他公司生产的产品和提供的服务不做任何明示和或默示担保。

*2 4K增强功能可将像素点沿对角线方向位移0.5个像素使分辨率翻倍，清晰度超越了全高清的图像质量。物理分辨率仍为1920×1080。

关于爱普生（中国） 有限公司（Epson（China）Co.， Ltd.）

About Epson (China) Co., Ltd.

爱普生从80年代起进入中国，经历了贸易往来、投资建厂、全面布局、本地化创新四个阶段。经过40多年的发展，爱普生已建立起了完善的制造、销售和服务网络。

Epson launched its business in China in the 1980s and developed through four stages: trade exchanges, plant investments, comprehensive deployment and local customization. After more than 40 years of development, Epson has established a complete network of manufacturing, sales and service.

爱普生（中国）有限公司成立于1998年，公司总部设在北京，在全国拥有12家分公司。作为地区总部，负责统括爱普生在中国*的投资和业务拓展。

Epson (China) Co., Ltd., established in 1998, has its headquarters in Beijing and boasts 12 branch offices nationwide. As the regional headquarters, it is responsible for Epson’s overall investments and business expansion in China.

立足中国市场，爱普生始终坚持“科技+本地化”战略。同时，爱普生ENGINEERED FUTURE 2035长期愿景描绘的“革新技术，智创未来，赋能社会”目标蓝图也与中国高质量发展、数字化转型等方向高度契合。面向更长远未来，爱普生将继续在精密技术创新、商业与工业印刷、机器人、办公与家庭打印及视觉与生活方式四大价值创造领域深耕，带领 “中国原创” 解决方案走向全球，服务更多消费者。

In the China market, Epson has always adhered to the "Technology & Localization" strategy. At the same time, the Long-Term Corporate Vision ENGINEERED FUTURE 2035 is highly aligned with China’s pursuit of high-quality development and digital transformation. Looking further ahead, Epson will continue to strengthen the strategy across four value-creation domains: Precision Innovation, Commercial & Industrial Printing & Robotics, Office & Home Printing, and Visual & Lifestyle, bringing "Original" solutions to the global stage and creating value worldwide.

目前，爱普生（中国）有限公司已取得的资质包括：

At present, Epson (China) Co., Ltd. has won the following qualifications:

●2004年5月，爱普生（中国）有限公司经中国商务部批准，获得“地区总部”认定。

● In May 2004, Epson (China) Co., Ltd., with the approval of the Chinese Ministry of Commerce, was recognized as a "regional headquarters."

●ISO14001环境管理体系认证；

● ISO14001 Environmental Management System Certification;

●ISO9001质量管理体系认证；

● ISO9001 Quality Management System Certification;

●企业信用等级评价AAA级认证企业；

● Certification as an AAA enterprise in corporate credit rating evaluation;

* 不含香港、澳门、台湾

* Excluding Hong Kong, Macau, and Taiwan.

关于爱普生（Epson）

爱普生是一家拥有技术革新与工程智造实力的企业。通过“省、小、精”技术与工程实力打造最优解决方案，在精密技术创新、商业与工业印刷、机器人、办公与家庭打印、视觉与生活方式等领域持续创造价值，为社会赋能、让人与地球丰富多彩。

爱普生总部位于日本，目前全球年销售额超过1.3万亿日元。

在19日的天禧AI一体多端全场景新品超能之夜上，联想正式发布天禧AI 4.0及全场景AI超能新品，天禧AI 4.0实现从+AI到AI+的跃迁，让AI技术在工作、学习、游戏中，创造场景应用价值，成为每个用户的专属超能搭档。在本次发布会上推出的产品中有10款产品已符合国家标准最高等级L3级的智能化要求，覆盖AI主机、AIPC、AI手机等不同品类。

联想品牌大使，联想手机品牌代言人张凌赫出席发布会，以产品经理的身份展示天禧AI 4.0带来了强大功能，引发了与会年轻人们纷纷上手体验现场展品。同时，为了汇聚更多生态力量，联想正式开启天禧AI Skills共创“苍穹计划”：面向广大开发者与用户，联想将提供1万亿Token算力、设立1000万激励基金，繁荣天禧生态，将天禧AI越炼越强。

为联想从“端-云”升级到“端-边-云”算力架构中的标志性产品，全新联想AI主机，重塑了人机交互的边界，让“全域AI超能体验”触手可及， 联想AI主机P7，机身小巧，重量仅约300g，算力高达190 TOPS，无网条件下依然可支持高达50 Token/s的本地自主推理；联想AI主机Mini定位“入门款AI主机”，定价2999元，以极低的硬件门槛，让本地化隐私计算与智能终端控制成为用户基建标配。

拯救者系列彻底打通了AI PC、AI平板与AI手机的物理边界，拯救者手机Y70新一代所搭载的全境畅连，可实现满血2K串流无缝接管PC端游，让手机随时随地畅玩3A大作。拯救者将极限性能释放与系统级AI深度融合，最终完成全端生态的终极闭环。

联想moto razr fold纤薄轻盈，开合无痕，尽显从容质感。这款大折叠新品依托全新的天禧AI 4.0，带来包括天禧Claw、AI妙记、AI神笔、AI同声传译等丰富AI功能，实现L3级别全流程自主执行能力，为用户开启丰富的全场景AI赋能与移动办公新体验。

作为联想当下最核心的增长引擎，以天禧AI 4.0为代表的联想AI创新能力与实力收获市场与用户广泛好评，进一步提振投资者信心，资本市场对联想未来发展前景一致看好。按照联想集团发布2025/26财年第四季度暨全年业绩显示，集团第四财季营收及净利润双双实现同比大幅增长，营收增速更是创近20个季度新高。联想整体业绩全线超出预期，5月22日股价大涨近20%，近一个月累积涨幅超36%，创历史新高。

当下，AI竞争正从“模型比拼”转向“系统竞争”。联想一方面依托混合式人工智能优势集的框架，持续扩充AI方案应用库，围绕重点垂直行业，以及混合云、数字化办公等水平场景，打造可复制、可规模化部署的AI解决方案，并持续强化基础设施与能力；另一方面围绕“一体多端”战略，以天禧AI赋能消费终端，打通端边云协同壁垒，向着“AI生态玩家”方向迈进。

本次，联想正式发布天禧AI 4.0及全场景AI超能新品，天禧AI 4.0实现从“+AI”到“AI+”的跃迁，让AI技术在工作、学习、游戏中，创造场景应用价值，成为每个用户的专属超能搭档。在本次发布会上推出的产品中有10款产品已符合国家标准最高等级L3级的智能化要求，覆盖AI主机、AIPC、AI手机等不同品类。

联想品牌大使，联想手机品牌代言人张凌赫出席发布会，以产品经理的身份展示天禧AI 4.0带来了强大功能，引发了与会年轻人们纷纷上手体验现场展品。同时，为了汇聚更多生态力量，联想正式开启天禧AI Skills共创“苍穹计划”：面向广大开发者与用户，联想将提供1万亿Token算力、设立1000万激励基金，繁荣天禧生态，将天禧AI越炼越强。

为联想从“端-云”升级到“端-边-云”算力架构中的标志性产品，全新联想AI主机，重塑了人机交互的边界，让“全域AI超能体验”触手可及， 联想AI主机P7，机身小巧，重量仅约300g，算力高达190 TOPS，无网条件下依然可支持高达50 Token/s的本地自主推理；联想AI主机Mini定位“入门款AI主机”，定价2999元，以极低的硬件门槛，让本地化隐私计算与智能终端控制成为用户基建标配。

拯救者系列彻底打通了AI PC、AI平板与AI手机的物理边界，拯救者手机Y70新一代所搭载的全境畅连，可实现满血2K串流无缝接管PC端游，让手机随时随地畅玩3A大作。拯救者将极限性能释放与系统级AI深度融合，最终完成全端生态的终极闭环。

联想moto razr fold纤薄轻盈，开合无痕，尽显从容质感。这款大折叠新品依托全新的天禧AI 4.0，带来包括天禧Claw、AI妙记、AI神笔、AI同声传译等丰富AI功能，实现L3级别全流程自主执行能力，为用户开启丰富的全场景AI赋能与移动办公新体验。

当下，AI竞争正从“模型比拼”转向“系统竞争”。联想一方面依托混合式人工智能优势集的框架，持续扩充AI方案应用库，围绕重点垂直行业，以及混合云、数字化办公等水平场景，打造可复制、可规模化部署的AI解决方案，并持续强化基础设施与能力；另一方面围绕“一体多端”战略，以天禧AI赋能消费终端，打通端边云协同壁垒，向着“AI生态玩家”方向迈进。

正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说：联想通过坚定执行混合式人工智能战略，已经率先站上新一轮人工智能推理与普及普惠的潮头，对未来两年内跃升为千亿美元规模企业的目标充满信心。而我们也可以看到，尽管市场竞争加剧、AI生态建设仍需时间，但联想已凭借技术、产品与生态的协同，站在AI普及潮的前沿，也将会为消费者们带来更多更好的AI终端产品。

根据计划，每一位开发者只要将Skill成功上架天禧AI技能广场，即可参与瓜分1万亿Token专属算力。据悉，平台将依据优质Skill的调用率，邀请开发者参与千万现金奖励的分享。在商业化层面，联想宣布开发者付费Skill的订阅收入将100%归开发者所有，平台不参与任何分成。针对优质开发者，共创计划还设立专属扶持机制，包括授予金牌标识、提供搜索加权与场景优先推荐，并开放新功能优先体验与联合推广等资源，为开发者创造充分的曝光和流量机会。

即日起至2026年12月31日，开发者通过联想开放平台（https://open.lenovomm.com/developer/home）完成账号注册，并提交原创或合法授权的Skill，经平台约5个工作日的审核后，Skill即可正式上线天禧AI技能广场。每位成功上架的开发者都将直接获得2万能量值，符合月度征集主题的Skill还将额外获得18万能量值。在此基础上，后续通过持续运营累积用户使用量与添加量，还可在活动结束后进入千万现金评选。

从用户痛点切入，五大升级直指客厅影院核心障碍

发布会开场，伍发明以一个问题抛出全场叙事主线：“人人家里有电视，为什么还要去电影院？”他援引用户反馈指出，电影院的核心吸引力并非大屏本身，而是灯光一暗后那种与日常隔绝的沉浸感与松弛感，这也是家庭观影长期难以企及的体验门槛。

他同时引用优酷帧享影院数据：过去两年，付费影片规模同比增长311%，大屏观影回归客厅的趋势已经形成，但现有产品与真实影院体验之间的落差，仍是行业亟待解决的问题。探索X1 Pro正是在这一背景下发布。

CineCore院线光引擎加持，从光源到调校全面对标专业影院

画质层面，探索X1 Pro延续了该系列电影院同源技术基因，搭载CineCore院线光引擎，核心光源采用与IMAX放映机同源的工业级MCL39三色激光器，配合800万颗DMD控光微镜，以DLP数字放映架构和自研三阶光路设计复刻院线放映逻辑。经合光、匀光、光束整形三步处理后，光通量提升12%，光路传播效率提升20%。

色彩表现方面，探索X1 Pro是行业唯一经中国电影科学技术研究所权威认证的家庭观影放映设备，色域覆盖110% BT.2020，色准达到ΔE≈0.6，同时获得IMAX Enhanced、Dolby Atmos、DTS等多项认证。配备新一代纳米光谱选择屏，环境光遮蔽率高达83%，解决客厅日间观影的画质痛点。

非遗声场灵感溯源，行业首创澎湃分布式音响正式亮相

影院声场是本次发布会最大的升级。伍发明介绍，声学团队历时98天、走访全球114家影院、与35位资深音响工程师深度交流，最终通过好莱坞录音师黄浔在云南哈尼梯田的实地采录，找到了突破方向。

哈尼族多声部合唱无需任何设备，仅凭人声在空旷山野中形成天然立体声场——多声部分布、相互独立又协同配合，形成无死角的环绕包裹感。这一自然声学现象，成为探索X1 Pro“澎湃分布式音响”的核心设计灵感。发布会现场首映纪录片《梯田声途》，记录了这一灵感溯源的完整过程。

基于上述研究，海信正式推出行业首创6.1.2声道“澎湃分布式音响”，采用主机音响、屏幕声源、独立低音炮三点协同架构，对标杜比全景声影厅设计逻辑。前向声学设计让声音无遮挡直达人耳，告别传统电视声音向下反射带来的闷感；屏幕发声技术将声场中心上移40cm，精准对齐坐姿人耳高度，让观众真正感受到声音“扑面而来”；纵向天空音单元向上营造高空声场，搭配AI声场自适应校正，无论客厅大小、沙发摆位如何，都能自动校准出包裹全身的环绕体验。低频部分由哈曼卡顿定制独立低音炮承担，12.5L超大音腔搭配5.25英寸大口径扬声器，低音下潜至33Hz——大片里的爆破轰鸣不再只是“听个响”，而成为真实震动胸腔的感受。

发布会上还发布了由知名科技媒体瑞物评测实验室“操刀”的声学实测视频，经中国电子标准化研究院评测，探索X1 Pro在频响上表现均衡，无论是低中高频声音都能准确呈现，更有利于人声的清晰呈现与环绕效果的营造。现场，伍发明还宣布，针对高端发烧用户，海信同步推出旗舰影院套装，搭配海信F7无线后环绕音响，可与探索X1 Pro实现深度声学协同，一键将6.1.2声道升级至8.1.4全景声。

此外，作为行业首款云台一体化激光电视，海信探索X1 Pro搭载首创隐翼悬浮云台设计，适配多种家居风格，有无电视柜都可从容安装。薄至3cm的屏幕让极简风也有了高级感。秉承海信激光显示技术的“护眼基因”，探索X1 Pro获得行业唯一德国莱茵TÜV眼舒适五星认证，从光源端实现0有害蓝光、0频闪，降低长时间观影的视觉负担，为用户打造“省心、省力”的家庭影院体验。

从去年探索 X1 系列发布让“客厅变影院”成为现实，到今年探索 X1 Pro 以全维度升级给出 “客厅影院新答案”，海信激光电视始终立足中国家庭真实场景迭代，推动家庭观影从 “追逐大屏” 迈向 “放映级沉浸”。目前，海信探索X1 Pro已正式开启预售，100吋、120吋两款规格叠加“国补”后分别降至27999元和42999元，还有诸多首发专属权益额外加送。随着新品全面上市，属于中国家庭的客厅影院新时代，将正式到来。

哥本哈根，2026 年 5 月 12 日 – Jabra 今日宣布推出 Jabra PanaCast U30，一款专为小型会议空间和最多容纳 6 人的小型协作空间自带设备 (BYOD) 协作量身打造的 USB 智能音视频一体机。这款紧凑型设备集智能视频技术、专业音频性能与简单的部署于一身，用户可以轻松在小型会议室部署高质量混合会议，同时不需要担心成本问题。

许多组织希望所有会议空间都支持视频协作，但由于成本和部署复杂性，为小型会议室选择合适的设备往往面临重重困难。因此，现在还有很多会议室未能部署实现高效混合会议所需的技术设备。

Jabra 视频业务部门高级副总裁 Holger Reisinger 表示：“小型会议空间见证了许多至关重要的对话。随着团队逐渐向混合办公模型转型，组织越来越需要为更多这类空间选择合适的会议设备。作为一款易于部署的紧凑型解决方案，Jabra PanaCast U30 可以为用户带来智能视频功能和专业音频性能，让更多小型会议室更加轻松地部署视频会议功能。”

专为简化 BYOD 体验而来

该系统旨在优化 BYOD 体验：用户走进会议室，只需通过一根 USB-C 线缆连接自己的设备，即可在 Microsoft Teams 和 Zoom 等自己的首选平台上开始会议。

在用户连接之前，会议室显示屏便会显示带有清晰屏幕指引的内置壁纸，引导用户完成操作，即时开始会议，减少支持请求。在即将发布的版本中，客户将能够通过 Jabra Plus 创建自定义壁纸，并将其上传至系统主屏幕。

广角覆盖与智能视频，专为小型会议室设计

通过 120° 广角视野 (FoV) 优化小型空间的视频性能，确保会议桌旁的所有参会人员清晰入画，即使在更加紧凑的会议室布局中也不例外。

智能变焦、虚拟导演和动态特写等功能可自动跟进会议室的通话动态，根据发言者及时调整画面，确保参会人员始终清晰入画。

系统配备内置扬声器和 6 个麦克风，提供完全沉浸的全双工 Jabra 音频，确保对话自然流畅，无论身处会议室还是远程入会，每一个声音都能清晰传达。

旨在降低复杂程度，加快部署速度

在多个小型会议空间开展视频协作，需要一款能够快速安装且易于维护的解决方案。该系统提供壁挂、VESA 和桌面支架等多种安装方式，能够适应不同的会议室布局与需求。

包装设计独特，无需将设备从包装盒内取出，即可查看和配置关键组件，同时，集成式线缆布放和设备上的安装指南能让用户在各类会议室中实现整洁、可重复的部署。

后续的设备管理也同样简单。借助 Jabra Plus，IT 团队可以在一个界面中监控设备运行状况、部署更新，管理多个会议室。PanaCast U30 支持通过网络或直接通过 USB 进行管理，因此，IT 团队能够根据自身环境灵活控制。对于需要离线控制的场景，也支持本地固件更新，不仅为注重安全的组织提供强力支持，还不会提升运营复杂性。

Jabra PanaCast U30 产品核心亮点

BYOD 体验

只需一根 USB-C 线缆连接任何设备，开箱即可轻松开始会议，告别多线缆导致的繁琐操作。

广角视频

120° 广角视野，即使在紧凑的会议空间中，也能确保所有人都清晰可见。

智能视频模式

AI 智能视频功能可自动跟进通话动态，确保参会人员始终清晰呈现。

专业级音频性能

提供饱满沉浸的音效，确保每一个声音都清晰传达。

简单、可重复的部署

包装设计独特，轻松实现快速配置；提供灵活的安装选项与整洁的线缆管理，确保在不同会议室中实现统一的安装效果。

安全可靠，易于管理

PanaCast U30 是一款基于 MDEP（Microsoft 设备生态系统平台）的解决方案，提供更强的安全性和更佳的会议体验。屏幕引导帮助用户快速上手，而 Jabra Plus 应用程序支持简单的远程管理，并提供适用于安全环境的本地更新选项。

关于 Jabra

Jabra 是全球领先的音频、视频及协作解决方案品牌，致力于为企业赋能。作为 GN 集团引以为傲的一员，我们致力于让人们彼此联系更紧密，并与对他们重要的事物相连。GN 的研发团队凭借在听力、企业及游戏产品领域的深厚积淀，充分融合创新硬件、软件与人工智能技术，构筑跨领域专业优势。凭借卓越的工程技术，Jabra 能够为联络中心、办公场所和协作场景打造集成且以客户为中心的工具，帮助专业人士无论身处何地都能更高效地工作。

至此，拯救者已经完成了从单兵作战向全域生态协同的进化，而支撑这一宏大叙事的底气，正是拯救者以天禧AI 4.0为核心中枢，彻底打通了硬件底座、原生AI与场景体验的“三大生态闭环”。

硬件闭环——从桌面到掌心，全域满血不留短板

底层算力是支撑所有智能终端的基石。在拯救者生态中，第一层破局在于打破设备形态的物理界限，确保在任何终端上，都坚守“满血性能”的底色。

在AIPC端，拯救者推出了代表巅峰战力的Y9000P，以285W极限功率释放持续推高行业上限；全新出现的Y7000X，正面击碎了游戏本性能、散热与轻薄之间的“不可能三角”，在不足2.0kg的机身内，守住了满血输出的“拯救者标准”，证明了向轻薄妥协并非不可逆。

在AI平板端，拯救者Y900全系搭载旗舰级处理平台。通过引入立体散热架构与天禧AI调度引擎，在多任务并发与高负载运算下依然保持稳健，在保留平板自由感的前提下，以硬核实力把能力平板的体验边界向前推了一大步。

视线移到AI手机端，拯救者手机重装归来，完成了拯救者生态的重要拼图。它将PC上的高端散热技术——液金，巧妙地塞进了手机内部。没错，拯救者手机Y70新一代解决了困扰行业许久的液金封装难题，在狭小空间内实现了满血释放。

至此，拯救者进一步完善了不同智能终端的产品布局，而凭借天禧AI的超能力，拯救者的硬核能力又得以在不同尺寸的屏幕上无缝流转。

AI功能闭环——天禧AI深入底层，重塑设备原生智能

如果说硬件闭环是躯干，那么新时代的AI功能就是为系统赋予一丝灵魂。众所周知，行业内充斥着诸多浮于系统的AI功能。硬核的拯救者没有这么做，而是让天禧AI深入设备底层，成为跨端协同的神经中枢。

伴随天禧AI 4.0的发布，拯救者生态进化出了“感知与记忆→理解与规划→执行与协同”的原生AI能力链路。

“感知与记忆”的表现近乎魔法，以Y900为例，“AI眼动多窗”能感知人眼，系统会激活目光对应的窗口；天禧AI特有的仿生记忆系统会主动理解用户的意图并沉淀习惯。“理解与规划”使得天禧AI不再被动响应指令，能够成为用户主动推演任务的专属助理；“执行与协同”更多体现在天禧Claw上，实现任务流转打破终端壁垒，算力和任务在不同设备间自由穿梭。

联想参与了国家标准《人工智能 终端智能化分级》第3部分：移动终端、第4部分：微型计算机的标准符合性预测试工作，按照阶段性测试结果，目前拯救者Y9000P、拯救者Y7000X、拯救者Y900、拯救者手机Y70新一代已符合上述标准L3等级的智能化要求。这意味着，天禧AI作为核心中枢，可以让不同智能终端共享同一个“大脑”，从底层协议上实现了跨端AI能力的完整闭环。

场景体验闭环——打破物理空间，体验永不中断

无论是同时代顶级的硬件地基还是更聪明的天禧AI 4.0，拯救者的技术落脚点必须是用户体验。因此，拯救者在AI时代的第三维破局，是要让用户用得舒心，通过更无感的方式实现跨端协同，让用户在游戏、学习和创作场景中获得连贯、无断点的沉浸与舒心感。

在拯救者最核心的游戏体验中，天禧AI化身为超能搭档。游戏启动前，“一机一策”智能配置将系统调至最优状态；对局中，AI智能体可为用户提供实时攻略与“嘴替”；对局结束后，AI自动提取并剪辑高光时刻，让分享变得异常便捷。

在需要学习与创作的环境下，拯救者Y900在天禧AI 4.0的加持下打通了“听-记-查-整理-复习”的课堂与会议链路。在视觉创作领域，“看哪修哪”的AI慧眼，让多模态交互取代了繁琐的鼠标点击，操作直觉化实现“看哪修哪，言出法随”。

最能代表拯救者生态壁垒的终极杀招，是拯救者手机Y70 新一代与拯救者PC之间的“全境畅连”。这项技术打破了端游必须端坐在显示器前的物理束缚，实现了2K极清画质低延迟画面回传，《赛博朋克2077》或《艾尔登法环》等3A大作可以无缝流转至Y70上。拯救者PC在远端提供澎湃算力，Y70在掌心完成精准操控。用户的游戏人生，从此随心开启，再也不会因为物理空间的转移而被迫中断。

这些完整的场景闭环，让原本碎片化的使用需求，被重构得连续且自然。

生态跃迁——整个世界，都是你的主场

从单兵突围，到硬件、AI、场景三维闭环的全面贯通，拯救者在11岁完成了深刻的自我进化。这三者的真正统一，不仅是产品的一次硬核升维，更标志着一个无界、无缝、全能的拯救者全域生态宇宙正式降临。

在这个由天禧AI 4.0统御的拯救者宇宙里，终端之间的隔阂彻底消弭。桌面是战场，掌心也是战场；算力如影随形，智能无处不在。从此，整个世界，都是玩家的主场。拯救者将以这套完整的全域生态为纽带，深嵌玩家生活，陪同新一代用户在虚拟与现实中，一起战斗，一起成长。

从性能满血到形态重构，拯救者PC完成新一轮进化

过去的拯救者以“强悍性能、硬核体验”打下品牌烙印，今天的拯救者不再仅仅满足于参数的堆叠。

为了回答“下一代游戏本究竟应该是什么样子”，拯救者PC通过Y9000P与Y7000X两款产品打出一套“双轨演进”战略：以极致性能重装防守基本盘，以轻量化全能跨界主动进攻，回应不同圈层用户真实诉求。今天，拯救者，不负众望，已经完成了“性能、体验、形态与AI”的全面进化。

拯救者Y9000P：定义冷静强悍的新标杆

作为拯救者家族当之无愧的顶流，Y9000P诠释了拯救者的核心信条：无论时代怎么变，对于拯救者来说，有一条铁律始终不会变：拯救者，必须强悍。极致性能，满血释放，永远是拯救者的灵魂，也是拯救者的立身之本。

每一代Y9000P的登场，都是在捅破行业天花板。拯救者工程师团队对散热、供电和整机设计进行了近乎疯狂的优化，将其整机功耗释放拔高到了极其极限的285W，配合顶级的Ultra 9 290HX Plus处理器与RTX 5090，再次刷新了行业算力穹顶。

更令人惊叹的是，在乾坤散热架构的加持下，该机型实现了“跑得快，更跑得静、跑得凉”，整机噪音大幅下降5dB，表面温度稳居37℃以下。配合0.08ms极速响应的专业超竞OLED屏，拯救者Y9000P牢牢捍卫了硬核发烧友对极致电竞体验的绝对底线。

拯救者9000P系列还包含AMD芯片的R9000P。Y9000P和R9000P的价格如下：

拯救者Y7000X：轻薄革命不妥协，满血战力跨界出击

如果说Y9000P的作用是镇守大本营，那么拯救者Y7000X则是打破物理界限、实施跨界打击的轻量化奇兵。联想集团副总裁、中国区消费个人计算与智能终端事业部总经理李伟昌表示：“Y7000X是在满血性能释放的基础上，通过更完整的设计重构，真正把‘轻薄’做成了一种有价值的能力。”

作为全球首款重量低于2.0kg（轻至1.95kg、薄至18.9mm）的HX游戏本，拯救者Y7000X撕碎了“轻薄即妥协性能”的行业偏见。在如此纤薄的机身内，它依然实现了170W的双满血释放，搭配15.3英寸、1100nits峰值亮度、HDR TrueBlack 1000认证的专业级OLED大屏，并内置80Wh高能量密度电池。

可以说，拯救者Y7000X不仅将满血游戏体验首次带入轻薄时代，更以越级的视觉与便携性，强势切入高端商务与专业创意设计领域，成为各类用户的全能之选。

除了本次发布的家族新成员Y7000X，7000系列还包含Y7000P及R7000X，价格如下：

天禧AI4.0重构灵魂：从“+AI”到“AI+”的系统级蜕变

除了震撼的硬件物理重构，赋予这两款PC全新生命力的是深植于系统底层的天禧AI 4.0。

联想参与了国家标准《人工智能 终端智能化分级 第4部分：微型计算机》的标准符合性预测试工作，按照阶段性测试结果，目前拯救者Y9000P与拯救者Y7000X已符合上述标准L3等级的智能化要求。从游戏前“一机一策”的极致性能调优，到游戏中化身提供实时攻略的智能体搭档，再到游戏后，AI剪辑高光时刻。天禧AI不再是外挂组件，而是真正具备感知、理解与执行能力，并时刻捍卫用户隐私安全的专属“数字分身”。

拯救者生态全场景协同：陪伴用户一起成长

技术是冰冷的，但热爱是滚烫的。

拯救者Y9000P与拯救者Y7000X的发布，不仅意味着拯救者PC在逆境中稳固了行业风向标地位，更在天禧AI生态的串联下，与拯救者平板、拯救者手机等智能终端打通了任督二脉，实现了端游、手游、办公、创作的全景跨端无缝协同。

拯救者正在用极致的性能、无缝的体验和高效的AI，向用户宣告：桌面是战场，掌心是战场，整个世界，都将是你的主场！

2026年5月19日，联想“天禧AI一体多端全场景新品超能之夜”活动在北京首钢园三高炉成功举办，成功发布天禧AI 4.0及全场景AI超能新品。天禧AI 4.0实现从“+AI”到“AI+”的跃迁，让AI技术在工作、学习、游戏中，创造场景应用价值，成为每个用户的专属超能搭档。联想AI主机P7、联想AI主机Mini的联想AI主机，高端旗舰轻薄本YOGA Air 14 Ultra、拯救者Y7000X游戏本、拯救者Y900 AI平板、拯救者Y70新一代，及联想moto razr fold大折叠等新品重磅发布。

联想参与了国家标准《人工智能 终端智能化分级 第4部分：微型计算机》、国家标准《人工智能 终端智能化分级 第3部分：移动终端》的标准符合性预测试工作，按照阶段性测试结果，目前本次发布会中10款产品已符合上述标准最高等级L3级的智能化要求。

联想品牌大使，联想手机品牌代言人张凌赫出席发布会，以产品经理的身份展示天禧AI 4.0带来了强大功能，并表示：“有了天禧AI这个超能搭档，我们每个人都可以拥有一支永不下班的AI专家工作团队，把执行交给算法，把判断交给人，把时间还给生活。”

为了汇聚更多生态力量，联想正式开启天禧AI Skills共创“苍穹计划”：面向广大开发者与用户，联想将提供1万亿Token算力、设立1000万激励基金，繁荣天禧生态，将天禧AI越炼越强。

天禧AI 4.0的正式发布，标志着行业实现了从“+AI”到“AI+”的进化。“+AI”是为设备增加AI功能，是人机互动；“AI+”则是AI原生设备主动执行任务，实现了深层次的“机机协同”（Agent to Agent）。为此，联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华表示：“天禧AI4.0焕新升级的全栈技术，一次从+AI到AI+的关键跃升。它深到融合了设备的系统底层，宽到整合了端边云整体架构。”

天禧AI 4.0的加持下，AI终端不再只是被动响应指令的冰冷工具，而是成为用户的超能搭档：首发天禧Claw技术架构，可精准、自主地执行复杂任务；全新升级的个人知识库成为个人专属的“私人图书馆”；四层安全守护，护航天禧Claw自主任务执行；全新Skills技能广场上线，天禧生态扩容。

为了将AI成果普惠大众，天禧AI 4.0带来了精准、安全、低成本的三重价值。

精准意味着天禧AI 4.0具备强大的意图理解与任务处理能力，能够精准自主执行复杂任务，分担用户工作。立体、严密的安全体系则确保用户隐私信息、数字资产的安全，保证AI在执行过程中执行有规范，绝不越界。天禧AI 4.0通过“端-边-云”协同智能调度，节约每一次Token消耗，让用户用AI少花钱，甚至不花钱。

全新硬件联想AI主机，作为联想从“端-云”升级到“端-边-云”算力架构中的标志性产品，它重塑了人机交互的边界，让“全域AI超能体验”触手可及。作为一款专为Agent优化的个人家庭边缘设备，联想AI主机可实现7*24小时精准执行长程AI任务，稳定支持多任务高并发。

其中，联想AI主机P7尺寸小巧，整机仅重300g，算力高达190 TOPS。它最大支持122B本地大模型与128K长上下文处理，在无网环境下，依然能以高达50 Token/s的极速完成本地自主推理。其满载功耗低于30W，运行噪音小于35dBA。

联想AI主机Mini定位“入门款AI主机”，是推进“词元普惠”的核心边缘算力节点。它以100×100×43mm的极致小巧机身提供了45 TOPS算力。采用“云端主推理+本地执行小模型”协同调度机制，以极低的硬件门槛，让本地化隐私计算与智能终端控制成为用户基建标配。联想AI主机Mini新品首发优惠价2999元，首发赠送价值1500元天禧能量值。

依托天禧AI 4.0，拯救者系列彻底打通了AI PC、AI平板与AI手机的物理边界，将极限性能释放与系统级AI深度融合，完成全端游戏与创作生态的终极闭环。

以拯救者Y7000X为代表的拯救者AIPC，率先在端侧实现了“一机一策、一游一配”的AI性能模式，智能分配算力资源，完美兼顾高能游戏帧率与创作者的高效渲染需求。此外，Y7000X将170W双满血算力塞进不到2Kg的机身里，打破性能与重量不可兼得的行业难题。全新款拯救者Y7000X教育优惠叠加国补后8499.15元起。

“AI眼动多窗”为拯救者Y900带来全新的交互方式：视线直接化作鼠标，彻底解放双手。全新功能“AI慧眼修图”以及打通“听-记-查-整理-复习”链路的AI妙记 2.0，全面覆盖了移动创作与学习场景。拯救者Y900搭载的4K大屏，有13英寸、11英寸可选，原生满帧运行144Hz高画质手游，支持4K原生游戏，真正将平板的灵动与PC的能力合二为一。价格方面，13英寸和11英寸款教育优惠叠加国补后分别是2719元起，2124元起。

拯救者手机Y70新一代更是凭借“全境畅连”成为了拯救者家族焦点。此功能可满血2K串流无缝接管PC端游，让手机随时随地畅玩3A大作。此外，“AI预启”与“AI保活”功能实现了游戏秒开与稳定。硬件层面的骁龙8 Gen 5、首创乾坤凝金散热和8000mAh星环大电池，完美契合了碎片化时间的战斗需求，完善了拯救者生态的最后一块拼图。

价格方面，拯救者手机Y70新一代全系首发立减500元，首发优惠价仅2599元起，教育优惠国补到手价2124元起。叠加618大促，更有至高价值3000元的专属权益。

“每减掉一点重量，都不能减掉性能；每追求一点安静，都不能牺牲体验。”联想集团副总裁、中国区消费个人计算与智能终端事业部总经理李伟昌这句话生动阐释了YOGA的产品哲学。

联想YOGA Air 14 Ultra仅重975g，内置行业首创的“钻石铜”导热架构，实现40W性能释放的同时，噪音仅为17.5dB，比图书馆还要安静。内置900Wh/L能量密度的硅负极电池，提供长达17小时的办公续航，真正将极致轻盈与生产力完美融合。在天禧AI调度引擎的加持下，联想YOGA Air 14与YOGA Air 14 Ultra的专业软件打开速度得到显著提升，甚至还能带来额外续航增益。

价格方面，YOGA Air 14 Ultra系列首发教育优惠国补到手价7,650元起； YOGA Air 14教育优惠叠加国补到手价7,650元起。

联想moto razr fold内置的天禧AI支持跨屏幕拓展、跨系统直连与跨终端调用，带来移动办公新体验。搭配联想moto pen Ultra AI手写笔的“AI神笔”功能，可实现一叩截图、一圈秒改、一划伴译；同时内置AI同声传译，化繁为简应对跨国会议。

与天禧AI 4.0相得益彰的，是外在的出色硬件：展开仅4.43mm的极度轻薄机身，拥有第七代航空级钛合金转轴、峰值超6000尼特的双色彩大屏，以及登顶DXOMARK折叠屏影像全球第一的后置影像系统。

全新联想moto razr 70 Ultra，外屏升级为4英寸全功能AI外屏，用户无需展开手机，即可在外屏直接调用天禧AI 4.0核心功能。结合全新跃升的旗舰级AI影像系统，联想moto razr 70 Ultra完美实现了“外在时尚、内在硬核”，持续引领AI小折叠体验的进化。

价格方面，联想moto razr fold，售价为 9999元起；联想moto AI 手写笔，售价为599元；联想moto razr fold 2026 FIFA世界杯™鎏金限定版（礼盒套装含AI手写笔），售价为14999元。联想moto razr 70 Ultra，售价为7499元起，购机即享价值至高2000元的首销福利：获赠一年碎屏保、以旧换新至高补千元、买赠手机壳（价值399元）等。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示：“天禧是一个凝结着联想创新基因的名字。26年前，全球第一台互联网电脑‘天禧’问世，一键上网功能为国人打开了互联网的大门。今天，内嵌天禧AI 4.0的联想超能产品完成了‘由铁到钢’的蜕变，‘天禧’这个名字再次被点亮，成为了每一个人的‘专属超能搭档’。”

联想以天禧AI 4.0为核心中枢，打破了终端设备的物理隔阂，让天禧生态日臻完善。这不仅标志着联想“端-边-云”全栈生态的全面合拢，带来全新人机交互体验。在这里，AI彻底褪去辅助者的底色，推动AI普惠，让天禧AI爱满人间。

人形机器人产业在2025年达成了关键的一次跃升，正式告别了单纯的技术验证时期，步入了以初步商业化以及规模化量产作为核心标志的全新阶段。

新战略咨询《2025-2026年人形机器人产业发展研究报告》的数据表明，2025年中国人形机器人的出货数量已经达到了大约2万台，广义的市场规模约为90亿元，价格体系和产品分层渐渐变得清晰起来。万联证券《2026年人形机器人行业投资策略报告》则更加具有前瞻性地指出，2026年将会成为量产落地与场景验证的“关键窗口期”。国外的特斯拉、Figure AI等顶尖企业，国内的宇树、智元等领先企业，这些处于供给侧的企业，它们量产时间表越来越明晰，产能规划通常从数千台进阶到万台级别，这意味着产业核心矛盾已从能不能制造转变为怎样高效率、低成本地进行规模化交付，人形机器人正从展示和研发的窗口迈向实际的产业应用位置。

二、 资本与未来：融资热度空前，政策红利持续加码

2025年全球人形机器人企业出货量占比显示，宇树科技以5500台出货量位居第一，智元机器人5168台位居第二，分别占比25%和24%。资本和政策的加持共同为产业的快速发展注入了强劲动力。新战略咨询报告的数据显示，2025年是人形机器人领域融资的爆发之年。万联证券的数据也显示，2025年是人形机器人领域融资的爆发之年。2025年全年融资事件超200笔，2025年总金额超500亿元人民币。资本加速从“为蓝图买单”转向“为量产与商业化闭环买单”，头部集中效应显著。在这同一时间，国家层面的“具身智能”被写进政府工作报告，北京出台万亿级产业支持政策，广东出台万亿级产业支持政策，宁波出台万亿级产业支持政策，政策红利正形成强大的正反馈机制。展望往后，随着2026年更多量产计划被兑现，随着AI技术持续取得突破，人形机器人有望在未来几年迎来从试点验证走向规模化落地的关键跃迁，一个新兴的万亿级产业赛道正在加速形成。

三、 场景梯度：工业制造先行，B端扩展与C端探索并行

沿着应用落地的路径前行，两份报告都勾勒出一幅清晰的呈梯度渗透状景象，工业制造领域，像汽车、3C、物流，因场景结构化程度高，机器换人经济性明确，成为当下落地的首要战场，也是训练数据的起始点。新战略咨询给出的数据表明，工业物流场景，虽然现规模较小不过单价最贵 ，服务占比也最高。优必选、智元等企业已在工业场景达成数百至数千台的交付。在此之后的是商用服务以及特种作业场景，像是展厅交互、数据采集、政务采购这类，依靠政策推动以及明确的降低成本提高效率的需求，正在迅速大量增长。而技术复杂程度最高、对于泛化能力要求最为严格的家庭服务场景，被看作是最终目标，当下正借着Figure 03、NEO Gamma等产品的推出以及预售，展开早期的商业化探寻与数据积攒。

四、 核心赛道：硬件降本与软件赋能的协同演进

于产业链这一层面来说，硬件跟软件协同发展，这二者共同构成了产业向前迈进的双轮驱动。就硬件而言，核心零部件（特别是精密减速器）的国产化替代以及成本控制，是当下达成规模量产的前提条件。万联证券所出具的报告经过测算得出，到2030年的时候，人形机器人有希望给精密减速器带来126亿至288亿元的增量市场。像绿的谐波等国产厂商，在谐波减速器领域已经快要接近国际先进水平 ，正处于打破垄断的进程当中。在软件方面，AI大模型被视作解锁人形机器人潜力的“灵魂”。

当下，软件算法，特别是运动控制以及泛化决策能力，乃是限制产业发展的关键瓶颈所在，从谷歌的RT - 2 ，经过Figure AI自行研发的Helix VLA大模型，一直到宇树开源模型，行业正在踊跃探寻从感知至动作的端到端解决办法，大模型的迭代速率，将会直接判定人形机器人从“执行预设程序的机器”朝着“理解并适应环境的智能体”转变的进程。

五、量价齐飞：价格革命加速市场渗透，中国供应链优势凸显

对于2025年的市场而言，存在着很显著的一个表现特征，那就是“价格会有大幅度的下探”，它还是能够打开规模化实际应用大门的一个特别关键的要素。新战略咨询所给出的报告里面明确指出，双足全尺寸并且是高配类型的机型，其价格从2024年处于的60万到100万元这个价格间隔范围，已经下探到了40万到80万元；然而轮式底盘以及中小尺寸的机型，它们的价格降幅更加明显，甚至出现了价格“腰斩”的情况使得价格变得更低，其中有部分产品的价格已经下探到了10万元以下。

万联证券的报告把这一趋势归纳成“价格革命”，觉得由宇树科技等企业带头的成本优势，大幅降低了B端采购的门槛，还促使了C端市场的初现。这一现象的背后，是中国完备且高效的供应链体系在起决定性作用，从电机、减速器到整机集成，中国厂商在成本管控和交付能力上已构建起全球竞争优势，这也是2025年约30%的人形机器人产品能够卖到海外市场的根本推动力。（TOP行业报告）

此次新品发布，更是企业服务领域首次从操作系统底层维度，系统性解答企业目标如何在AI世界中被理解、拆解、执行并精准落地，正式标志行业从传统工具叠加，迈入AI原生系统重构的全新发展时代。

酷开CEO王志国指出，企业真正的困境不是缺工具，而是碳基管理的先天瓶颈：惯性、思维固化、经验依赖等导致“四差”——认知差、信息差、执行差、竞争差，让战略在组织传递中不断失真。企业需要从“人管人”的碳基模式，走向AI驱动、人机共驾的硅基管理，而酷开AIOS正是硅基管理的底层基座。

本次发布会亮相了酷开AIOS在企业使用场景下的全链路AI原生架构。从企业智能体、岗位智能体、个人智能体、任务智能体四大核心载体构建企业数字镜像。企业智能体承接战略与经营模型；岗位智能体拆解目标与责任；个人智能体作为可迁移的能力分身；任务智能体驱动执行闭环。四大智能体协同联动，将企业目标从抽象口号转化为可拆解、可追踪、可反馈、可校准的硅基运行链路。

整个系统坚持人机共驾、边界清晰的设计原则：AI负责目标拆解、协同提醒、进度追踪等事务性工作，而关键决策、责任确认和创造性工作则完全由人来主导，做到安全可控，绝不替代人类判断 。

在此次发布会上，还同步重磅落地思想著作、专业服务、产品体验三大生态布局，形成从理论引领、专业赋能到产品落地的完整商业闭环。

酷开CEO王志国新书《场景智能：AI原生的硅基管理》正式发布：该书系统阐述了从碳基管理到硅基管理的底层逻辑：碳基管理依赖人的经验、判断与层层传递，必然产生四差；硅基管理则以AI为底层决策逻辑，通过场景智能的四步闭环让战略意图可编译、可运行、可校准。这是中国企业界第一次将“AI原生组织”从概念层推进到可操作的方法论层，为企业家提供了一套“如何让自己的企业被AI理解并高效运行”的系统蓝图。

同步在酷开旗下硅觅管理科技有限公司（简称：硅觅）配套推出的AI原生咨询服务和AI原生培训服务，与本次发布的Happy Work AIOS形成深度逻辑联动：以新书理论体系为思想根基，以AI操作系统为技术载体，为不同行业、不同规模企业提供定制化AI原生转型方案。从企业经营逻辑梳理、组织架构适配、智能体配置规划，到系统落地部署、运营陪跑优化，一站式打通理论理念到实际业务的最后一公里，帮助企业平稳完成从传统碳基管理，向硅基自驱模式的转型升级。 与此同时，Happy Work AIOS Lite MVP正式开放企业试用预约，硅觅将面向广大中小企业敞开体验入口，让企业无需高额投入，即可亲身感受AI原生操作系统在降本提效、消解内耗、校准目标等方面的实际价值。

此次Happy Work AIOS Lite MVP的发布，具备划时代的行业里程碑意义，全面重塑企业服务赛道发展格局。过去十年，企业数字化转型集中在采购工具、上线系统、打通数据的表层建设；未来十年，行业竞争将聚焦经营逻辑AI化、组织能力智能化、经验闭环进化三大核心维度。

这正是《场景智能：AI原生的硅基管理》书中所揭示的深层变革：从思想层面革新传统管理认知，打破人治依赖的固有模式；AI原生咨询服务从落地层面赋能企业转型路径，提供定制化、可落地的转型方法论；而全新发布的Happy Work AIOS，则从技术层面实现全场景业务闭环落地，帮助企业消解四差、减少战略传递失真、降低组织协同内耗，真正实现管理从“被动控制”转向“主动激发”，组织从“经验人治”迈向“系统自愈”。

未来，酷开将持续迭代AI原生底层技术与场景能力，携手万千企业，共建高效、低耗、高精准的AI原生企业运行新范式。

深耕脑机前沿，聚力科研攻坚，校企协同创新，产业化发展！

2025年9月21日，经教育部批准，由天津大学等单位举办的“2025国际工程教育发展会议”召开，来自全球五大洲90余所高校的顶尖学者、院士专家、师生代表、企业界及行业协会、学会代表等近千人齐聚一堂，开启一场关于“未来工程教育”的深度对话。会上，现任天津大学常务副校长王天友正式授牌成立天津大学Xmuse脑机接口联合实验室，正式开启了天津大学在可穿戴脑机接口领域全方位、深层次的从研究向工程转化、产业化目标迈进。实验室自成立以来，充分融合天津大学顶尖高校科研优势与未来技术脑机接口学科优势，聚焦脑机接口核心技术研发、多场景应用突破等关键领域，潜心科研、协同攻关，不断攻坚克难，最终实现科研成果产业化。

实验室凝聚全球顶尖科研力量，历经无数次实验与迭代优化，于2026年5月13日正式发布了脑机接口十大产业化成果，实力见证科研的硬核实力！

Xmuse脑机接口联合实验室十大产业化成果

一、科研及便捷式多模态脑机接口设备

Xmuse便捷式可穿戴脑电波仪，搭载全球领先的无创脑机接口核心技术，于2024年荣获华瑙—2024年度中国脑机接口领域亮点成果。该设备融合多模态生理信号采集能力与自研脑电大模型，具备4通道精准脑电采集模块、2个可扩展多模态通道，集成多类传感器，通过自研高性能脑电信息采集系统—Xmuse脑电监测解析平台，可精准采集全频段脑电信号，血氧等多维度生理数据，实现脑电数据实时动态可视化，搭配Xmuse Direct采集、Xmuse Lab分析双软件，能灵活应用于脑机接口、科研教学等领域。目前已落地全球多家顶尖机构，支撑发表高质量科研论文200余篇，为脑科学研究与临床应用提供专业、精准的数据支撑。

二、脑机接口AI算力公共服务平台

脑机接口这一前沿交叉领域，科研数据获取难度大、标准化程度低，专业开发工具稀缺且整合度不足，高性能算力支撑成本过高等核心痛点长期存在，不仅延缓了基础研究的推进节奏，也严重制约了技术成果从实验室走向实际应用的转化进程。

实验室牵头推出了Xmuse云端AI算力平台，ai.xmuse.cn 支撑多模态脑电数据精准解析，开源代码仓官方地址为github.com/AI-Xmuse，核心价值在于整合了脑机接口开发全流程所需的各类工具与资源，形成标准化技术支撑体系，帮助研发人员规避重复开发，提升研发效率。

支撑多模态脑电数据精准解析，该云端AI算力平台的核心优势在于无需科研团队投入巨资自建和维护高性能算力中心，即可便捷获取专业级的数据处理与模型训练能力。平台的高性能一体机，具备强大的并行计算能力，能够稳定支撑脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）、光体积描记法（PPG）等多种模态脑电相关数据的同步并行处理，有效保障了大规模数据解析过程中的效率与结果精度，为脑机接口行业的前沿研究与产业化应用筑牢算力基石、搭建核心支撑平台。

三、全国首创脑机接口教学实训平台

深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，积极响应教育部等《“人工智能+教育”行动计划》，建强“人工智能+教育”基础环境，专为各大高校打造的专业化教学实训工具，构建理论教学与工程实践深度融合的一体化实训场景，完整覆盖脑机接口开发周期，包括脑机接口设备的设计和实现、使用信号处理技术来处理生理数据，以及诸如工件去除频域分析和特征分类等高级主题，满足脑机接口相关专业教学、实验、实训、科研实践等多元需求。目前已在天津大学、厦门理工、上海交通大学等高校开设课程，可依据学生专业基础与学习进度个性化授课，适配不同层次的教学与实训需求，帮助学生深入了解BCI与AI的集成，助力高校培养脑机接口领域专业技术人才，推动行业人才储备与技术科普。

天津大学国际工程师学院，是天津大学与法国尼斯综合理工合作创建的工程人才培养实验区。2024年10月20日，在天津大学国际工程师学院迎来十周年华诞之际，为培养中法国际脑机接口领域高端人才，面向研究生开设全英文脑机接口4学分实训课程，打造中国工程教育的天大范式。

该项目同时还获得2026年天津大学 “人工智能+”创新应用案例大赛AI+智慧教学赋能大奖！

继研究生实训课程后，2025年6月2日，全国首次脑机接口本科实训学分课程在天津理工大学圆满结课。

四、脑控轮椅

聚焦脊髓损伤、渐冻症等运动功能障碍群体，突破无接触控制精准度、信号延迟、场景适配等技术瓶颈，与全球脑机接口前沿专家合作，研发出高稳定性、高灵敏性的脑控轮椅，融合脑电、肌电等多模态信号，不仅实现头控（加速度计和陀螺仪），还实现脑机SSVEP范式控制，更支持运动想象控制（拓展电极），实现无接触精准操控轮椅前进、转向、启停等动作，极大提升运动功能障碍人群出行自主性与生活质量，为助残养老等领域提供全新解决方案。

该成果凭借领先的技术创新性与极强的实用价值，在第6届神经技术转化国际研讨会上惊艳亮相，获得新加坡工程院关存太院士、全球脑机接口顶尖科学家神经影响实验室主任Gerwin Schalk博士的高度认可与专业赞誉，成为脑机接口康复应用领域的标杆性成果，彰显实验室技术在国际脑机领域的硬核竞争力。

五、可穿戴脑电图机

脑电图机支持多通道脑电原始波形实时回传与显示，提供无滤波、无损耗的科研级数据流，内置高性能FFT计算模块，可实时输出原始数据，搭配脑电图机APP与PC端双平台软件，实现对人体多项生理指标的实时监测分析，既能满足专业医护人员的临床需求，又能支持教育机构、企业进行规模化的脑健康、心理健康筛查，同时为普通用户提供个性化健康评估和建议。通过数据可视化和智能分析，使复杂的生物信号数据变得直观易懂，帮助各类用户更好地理解脑健康和心理健康状况。

六、脑机接口专注力监测平台

在天津大学人工智能学院翁仲铭副教授牵头下，聚焦青少年学习效能提升与职场人士工作专注力改善的核心需求，通过脑电信号精准监测与智能分析，实时评估用户专注状态，通过阶梯型、渐进式的专注力训练模式，持续提高专注力水平，长期跟踪检测提供个性化专注力训练方案。课堂场景中，学生佩戴非侵入式脑机头环，脑电信号实时转化为可视化专注力数值，教师可借助数据大屏掌握全班大脑活跃度，灵活调整授课节奏，打造智慧化课堂专注力管理模式。

配套Xmuse脑控无人机教育教具

可通过脑电信号意念操控无人机起降与飞行高度，依托头部动作、咬肌动作实现多元化控制，兼容多款主流无人机，支持自定义操控开发，助力青少年脑科学素养培育。

七、智能座舱防晕车系统

天津大学智算学部牵头下，针对驾乘人群易晕车、出行体验差等问题，实验室将脑机接口技术与智能座舱深度融合，通过系统启动神经听觉反馈，稳态声学干预精准调节 “迷走神经张力”，从生理源头阻断恶心信号的前兆，建立稳固的大脑 “抗晕屏障”。搭配5周防晕适航课程体系，结合多维度神经调节技术，通过Xmuse姿态传感器，实时采集身体运动姿态信息，智能调控座舱环境，从生理与心理双重层面缓解晕车不适，重构智能出行舒适体验，赋能汽车智能座舱产业升级。

八、脑机接口SPEED数据集，赋能心理健康研究

SPEED数据集以脑机接口领域公认的“金标准”SEED数据集为基础框架进行拓展构建，由上海交通大学顶尖脑机接口研究团队领衔，联合国际多位该领域权威专家共同参与打造，具备极高的学术权威性与数据可靠性。数据集包含60位受试者的超10TB多模态脑电相关数据，系统标注了专注度、疲劳水平等关键认知状态信息，数据采集流程严格遵循标准化规范，可完美适配当前便携脑机设备单导联或少量导联数据采集场景的研究需求，有效解决科研过程中数据匮乏且质量参差不齐的问题。

九、脑电慢波享睡舱

脑电慢波享睡舱是一款集成前沿神经科学与生物反馈技术的全周期、智能化睡眠调理系统，针对失眠多梦、入睡困难、深度睡眠不足人群痛点，通过多模态生理监测、处方式个性化调理及可视化生物反馈训练，科学提升慢波深度睡眠，改善睡眠障碍，结合HRV心率、脑电波多模态同步监测，全方位捕捉睡眠周期状态。融合音波体感共振、穴位放松、正念冥想诱导等多重方式，进行沉浸式全自动睡眠干预，无需药物即可舒缓身心、快速入睡、延长深度睡眠时长，为失眠人群、睡眠质量不佳人群提供专属睡眠解决方案。

十、脑机接口医疗级音乐与数字创作

国家卫健委在有关新闻发布会上，就倡导大家学习采用正念冥想的方法，来缓解心理压力。2026年3月23日，国务院国卫医政发〔2026〕8号《关于印发健全社会心理服务体系和危机干预机制实施方案的通知》，进一步给出了相关方案。

与慕眠医疗合作，基于脑机接口与生物反馈技术，搭配Xmuse便携式脑电波仪，打造集脑电监测、心理评估、干预调节于一体的一站式心理健康平台，以脑波数据量化身心状态，精准筛查焦虑、压力、疲劳等状态，打造冥想、小憩、睡眠全天候修复场景，依托智能算法实现千人千面内容推荐，升级动态声景提升沉浸式体验。同时打造一平米疗愈空间的微型干预场景，打造的数字疗法作品融入妙诗App，以自主神经调节为枢纽、认知资源再生为核心、环境协同优化为基底，通过EEG精准监测睡眠周期，全方位调节情绪、改善睡眠，为用户提供随身智慧身心疗愈方案。

从前沿技术研发到多元场景落地，从医疗康复到民生服务，从产业赋能到人才培育，天津大学Xmuse脑机接口联合实验室十大科技成果产业化，覆盖脑机接口领域多赛道、全场景，是里程碑式成果。未来，实验室将继续坚守科研初心，深耕脑机接口领域，持续突破核心技术，加速成果产业转化，以科技创新赋能美好健康生活，引领中国脑机接口行业从未来迈向未来！

本次大会吸引了包括北京大学、浙江大学等学界专家，以及星动纪元、智平方、逆矩阵、日冕机器人等多个企业负责人，各方围绕世界模型、VLA模型、具身数据、训练平台和产业落地展开讨论。与会专家认为，具身智能已从"实验室能力验证"迈向"真实场景规模化落地"阶段，行业竞争核心正从单点机器人能力转向"数据—模型—训练—部署—生态"的系统能力竞争。

论坛期间，北京人形机器人创新中心与百度智能云联合启动"天工开物"黑客松比赛。赛事将于2026年5月启动征集，经线上初赛、线下集训，于9月进行真机决赛。面向不同技术栈与硬件能力的团队，提供两条并行赛道。冠军团队将获得现金奖励、天工硬件及创新中心深度合作机会。优胜成果将纳入具身智能国家课题研究视野，由百度智能云专家、创新中心首席科学家及清华、北大、北航等高校教授组成的评审团提供专业指导，助力开发者生态建设与技术成果转化。

根据Omdia《中国具身智能AI云市场，1H25》报告，百度智能云目前以35%的市场份额位居中国具身智能AI云市场第一，领先优势超过第二、第三名总和。目前，百度智能云已支持包括北京、上海、浙江、四川等地具身智能创新中心，并为产业链上超过30家重点企业提供支持。

2026年5月4日，OpenAI与Anthropic同一天宣布成立咨询公司，从卖API转向重咨询交付，媒体称之为“AI咨询元年”。很多人问：大模型已经如此强大，为什么反而需要咨询？

酷开科技CEO、硅觅科技创始人王志国在专访中拆解了这个问题：大模型让AI从专业领域走向通用，拥有了强大的知识能力。但当AI要真正用于企业场景——而非个人提效——问题就复杂了。企业有不同业态、不同产品、不同的人。AI对企业内部的痛点、人、事几乎一无所知。要让AI解决问题，必须先有人把企业“拆开、看懂、翻译”成AI能理解的结构化信息，再把AI的方案推动到执行人身上。这就是咨询公司的价值：帮助传统企业向“AI ready”模式转型。

正因如此，OpenAI和Anthropic不约而同迈出了这一步。而在中国深圳，一家名为硅觅管理科技的公司已于2025年11月正式成立。同时，它所承接的管理思想与方法论，已经在母公司酷开科技内部完整运行了整整三年。当全球巨头刚刚起步时，硅觅已带着实战验证的体系开始对外赋能。

三年磨一剑：酷开内部的“硅基实验室”

硅觅的根，扎在酷开科技。

酷开是全球领先的互联网电视操作系统厂商，服务80多个国家、2亿多用户。2022年起，酷开内部开启了一场静默的管理革命。

彼时，团队经历了BSC、OKR到自研TTC（task to cash)系统的完整试错。发现所有传统工具都只是在旧有管理框架上打补丁，无法从根本上解决“四差”——认知差、信息差、执行差、竞争差。

2023年，以大模型技术爆发为契机，酷开团队彻底放弃了在旧系统上叠加AI功能的思路，转而以AI为底层决策逻辑，重构了企业的运行方式。从2022年到2025年，酷开内部用了整整三年时间，跑通了从战略到执行的全新管理闭环。基于这套实践，酷开自主研发了AIOS企业智能操作系统及智能体产品，从技术层面支撑硅基管理的落地。

（摘自《场景智能——AI原生的硅基管理》王志国编著）

从内部能力到对外赋能：硅觅科技

2025年11月，硅觅管理科技正式成立，公司由酷开控股，核心团队长期探索与实践从传统管理到AI原生管理的转型。硅觅的使命很清晰：将酷开实战验证的硅基管理能力，系统性地输出给更多中国企业。

硅觅与酷开AIOS系统团队紧密合作，形成了从管理咨询到系统落地的完整闭环。其核心竞争力，源于一套经过三年迭代、可跨行业迁移的工程化组件体系。这套体系包含了六大核心组件——从“驻场组织设计师”到“战略经营模型”，从“四差诊断”到“指标穿行”，从“价值链”标准化到“AIOS”集成。

（硅觅项目资料，未经允许不得转载）

在服务模式上，硅觅聚焦三大板块：

咨询：派驻驻场组织设计师，用硅基管理重构客户的管理逻辑与战略协同。项目3到6个月，交付的是一套可落地的组织转型方案与体系、一套适配企业的管理流程设计，以及一批掌握了硅基管理的核心骨干。

培训：面向传统组织向AI原生转型的场景化专题培训。覆盖转型的六大模块工具，以及产品、供应链、会员、门店财务、人资等核心职能，形式包括智能体试用、沙盘模拟、工作坊、实战演练。让学员亲历“碳基”到“硅基”的切换，真正理解惯性如何破除、四差如何消失。

学术与生态圈：硅觅与知名商学院深度合作，聚焦硅基管理的前沿理论研究与案例沉淀，开发AI原生管理课程体系与高管认证项目；定期组织标杆参访、闭门研讨会，以及”AI原生企业培育计划”，让先行者经验流动。

一个外部案例：100天走完三年路

硅觅对外赋能的第一站，是一家与酷开完全跨行业的快消品零售上市公司。仅用100天，创始人给项目打了100分。王志国感叹：“酷开走了三年的路，你们100天就走完了，而且走得比酷开还好。”

企业的反馈令人振奋：第一次看到每个岗位的员工都在主动思考自己做的事是否正确；第一次看到团队认真挑选适合的人——这本是企业最基础的工作，却成了长期发展后最难回归的本质。

100天里，硅觅帮助这家企业完成了从0到1的硅基管理转型：战略经营图从墙上挂件变成日常推手，指标穿行让问题归因不再靠开会猜，协同机制从部门推诿变成自动闭环。创始人说，这套体系不是给工具，而是让企业第一次拥有了“自我进化”的能力。

从0到1，从酷开到跨行业，从三年到100天。这个案例证明：硅觅所承接的方法论，不是酷开经验的简单移植，而是一套可以在不同土壤中快速生根、快速见效的实战体系。

（硅觅项目资料，未经允许不得转载）

中国企业的历史性窗口：硅觅的答案

在场景智能维度，中国企业比海外早了半年——不是因为技术更强，而是因为变革的需求更迫切、更没有退路。

企业发展最大的障碍不是技术，而是惯性与四差：认知差、信息差、执行差、竞争差。员工反馈无门便不再反馈，战略层层传递后面目全非。这些问题，人治无解，传统工具无解。

硅觅的使命，就是帮企业跨过这道门槛：用管理咨询改变碳基管理的底层逻辑，用场景化培训锻造能力，用生态圈让经验流动。

当全球AI巨头刚刚踏入咨询领域，硅觅已完成了三个“从0到1”：

- 在酷开内部跑通硅基管理方法论；

- 跨行业验证成功，100天走完三年路；

- 构建起生态网络，初步形成从培训到咨询到培育的完整闭环。

硅觅不是追赶风口，而是定义赛道。它的答案很简单：用硅基管理思想帮企业打破碳基惯性。不是让企业“用上”AI，而是让企业“成为”AI原生的组织——从认知开始，从管理思维开始，从协同方式开始，最终落地到可运行的系统。

这不是口号。这是已运行了三年、并在外部企业验证完成的现实。现在，硅觅正将这些思想、方法、系统、生态带给更多的企业。

企业并不缺乏战略规划、数字化工具与执行意愿。真正的瓶颈在于，战略进入组织链条后，会在传递、拆解、协同、落地的全过程中不断失真，最终导致目标与结果出现明显偏差。

换句话说，当下企业真正的损耗，并非产生于战略制定阶段，而是发生在战略进入组织、转化为行动的过程中。

在传统管理模式下，组织惯性形成的思维定势与行为路径依赖，叠加认知差、信息差、执行差、竞争差四类核心问题，共同构成了企业难以突破的碳基管理瓶颈。

认知差带来目标理解不一致，信息差造成跨环节协同不畅，执行差导致过程偏离预期，最终累积为竞争层面的差距。而传统企业软件通常以记录业务数据为核心，能够帮助企业看见已经发生的事，却难以对战略落地过程中的目标、责任、能力、任务和反馈进行系统性组织与持续校准。

这也成为企业数字化进入下一阶段后亟需回答的关键命题：

企业如何不只是拥有更多工具，而是拥有一套能够组织企业运行的新系统？

面对企业运行失真的共性挑战，酷开基于长期在操作系统、场景智能与 AI 原生系统领域的技术积累与产业实践，提出面向企业运行场景的系统性探索。

从智能终端操作系统，到场景智能应用，再到 AI 原生体系构建，酷开持续推进技术与真实场景的深度融合，尝试让 AI 系统理解企业真实运行场景，并围绕目标、岗位、能力、任务、反馈等关键要素进行结构化组织。

此次酷开即将发布的新品，并非传统意义上的 AI 效率工具，也不是单点 AI 应用的功能迭代，而是面向企业运行场景的 AI 企业操作系统早期实践。

其中，Happy Work AIOS Lite MVP 是酷开 AIOS 在企业场景中的早期实践入口。当前 MVP 重点验证的，不是完整企业 AIOS 终局产品，而是一条关键链路是否成立：

个人能力能否被构建为长期能力底座，并在具体任务中被调用、校正、闭环和分层沉淀。

与传统企业软件“记录已发生业务”的逻辑不同，酷开 AIOS 试图组织企业运行过程中的关键对象：目标、岗位、个人能力、任务、反馈与治理边界，让企业目标从战略表达开始，逐步进入可组织、可执行、可反馈的系统链路。

5 月 16 日，酷开将正式举办 Happy Work AIOS Lite MVP 发布会，围绕 AI 企业操作系统与硅基管理理念，展开系统性阐释。

本次发布会将呈现三大核心内容：

其一，酷开 CEO 王志国将系统解读“硅基管理”的核心理念，结合企业惯性与四差问题，阐明为什么企业软件之后，需要一种 AI 原生的企业运行底座。

其二，发布会将阐释 AI 企业操作系统的核心架构，包括企业智能体、岗位智能体、个人智能体、任务智能体四类智能体，以及经营模型、价值链、指标溯源、人财岗匹配等硅基管理方法论与后续演进方向。

其三，现场将展示 Happy Work AIOS Lite MVP 的第一条可观察链路：个人智能体如何构建长期能力底座，如何基于 First Role 进入具体任务，如何被任务智能体动态调用，并在真人校正后生成交付物、完成任务闭环与分层沉淀。

这条链路要证明的不是“一个会聊天的 AI 分身”，而是：人的能力可以被构建、被调用、被任务化使用、被真人校正，并在不同任务和场景中持续进化。

发布会后，酷开还将围绕 AIOS、场景智能、硅基管理以及 MVP 产品链路，持续释放更多官方解读，推动行业对 AI 原生企业运行方式的认知与探讨。

从企业软件到 AI 企业操作系统，不只是技术形态的升级，更是企业运行逻辑的一次范式转变。

这一方向的探索，意味着企业数字化正在从工具驱动阶段，逐步迈向 AI 原生系统驱动阶段。未来企业之间的竞争，将不再局限于单点效率的提升，而是转向更深层次的竞争：企业经营逻辑能否被 AI 系统有效理解，组织能力能否通过智能体持续放大，实践经验能否在闭环反馈中不断进化。

当 AI 技术从单点辅助走向企业运行底层，企业组织方式也将迎来结构性变化。酷开通过 Happy Work AIOS Lite MVP 的早期实践，为企业解决战略落地失真、组织运行损耗过高等核心问题提供了新的可能。

正如本次探索所传递的核心判断：

未来的企业，不只是更快，而是更少失真。

5 月 16 日，酷开将通过 Happy Work AIOS Lite MVP，给出一次关于企业如何从碳基管理困局走向硅基管理新路径的系统回应。

然而，许多家长此前在使用传统墨盒产品时曾饱受“堵头”困扰——出墨不畅、断线频繁等问题直接影响打印体验与效率，选择激光技术又担心隐形污染。为切实解决用户隐忧，爱普生推出全新第六代墨仓式®️打印机，在保持核心优势的基础上，全面攻克“喷墨堵头”技术难关，确保开机即打、流畅高效！

5月8日，爱普生第六代墨仓式®旗舰机型L435X系列正式登场。该系列延续了第六代家族的核心优势——E-care自适应维护、全新外观设计、大墨仓彩打、AI学习助手等，并新增自动双面打印、彩色液晶屏等旗舰级配置，进一步提升家庭文印体验。同步推出畅打套餐，也为学业繁重、打印需求密集的中学家庭带来更高性价比的智能文印选择。

爱普生第六代墨仓式®️打印机L435X系列全新登场

省心体验再进阶 长效防堵头“无感守护”

核心技术层面，L435X系列延续爱普生领先的喷墨打印技术，打印头无需加热和更换，可杜绝碳粉异味等隐形污染，更加绿色安全，可安心放置在书房、儿童房等居家场景，完美适配家庭长期使用。同时，大墨仓设计也让彩色打印的单页成本大幅降低，彩印需求不再受制于众多耗材开销，真正实现“彩打自由”。

冷印技术放卧室也安心

此外，为彻底打破喷墨打印堵头“魔咒”，爱普生软硬协同“双管齐下”！在物理层面，墨管全面升级高分子材料，彻底告别墨囊无墨导致的供墨不畅。在软件层面，重磅推出E-care自适应打印头维护功能，以数智化守护打印机状态，双管齐下构建防堵头护城河。

软硬协同破解堵头“魔咒”

E-care并非简单的定时提醒，而是基于智能算法的24小时管家。它能深度学习用户的使用习惯，结合纸张品牌特性、环境湿度、灰尘指数等多维数据，动态调整打印头清洗频率，每次仅消耗少量墨水。无论是印量大、纸粉多的使用场景，还是寒暑假长期闲置，或是北方干燥季节，设备都能提供"千机千面"的自适应逻辑，自动增强养护，让高频使用者与偶尔使用者均能获得无感守护体验。

作为高端旗舰机型，L435X系列在操作体验上同步实现全面升级。新品配备1.44英寸彩色液晶屏，网络连接、打印设置、设备维护等状态信息一目了然，触屏点击操作更便捷。同时，升级加宽弧线设计进纸托盘，可更好承托纸张，无畏潮湿天纸张卷边平整进纸；机架结构也全面优化，盖板开合角度更大，方便家长取放纸张与维护操作；可更换维护箱设计*1，让拆装更便捷，一捏轻松灌墨，不脏手不出错，为家庭打造舒适安心的专属打印体验。

搭载1.44英寸彩色液晶显示屏

升级可更换维护箱设计

高效输出再进阶 自动双面让学习"轻装上阵"

作为L435X系列核心差异化亮点，该系列搭载自动双面打印功能，精准直击中学生家庭的高频痛点。面对海量试卷、习题、知识点汇总与错题本整理，L435X系列可一键自动双面输出，纸张用量直接减半，资料厚度大幅缩减，让孩子书包更轻便，收纳更整洁；全程无需手动翻页，双面打印效率翻倍，省时又省力，从容应对中学阶段高强度、高频词的打印需求。

搭载自动双面打印功能

同时，聚焦K12全阶段学习场景，课堂课件、课业资料常以彩色重点标注、图示图解呈现，彩色高清打印已然成为刚需。爱普生新品延续大容量墨仓设计，彩色打印优势全面凸显。一套原装墨水轻松实现8000页*2A4彩色印量与6500页*2A4黑白印量，无论是试卷还是生物结构图、化学方程式、地理图表、彩色习题随心畅打，配合经济鲜明模式，最快黑白18页/分钟*3，彩色9.6页/分钟*3，大幅提升学习效率。同时，针对中学阶段大批量的彩色打印需求，爱普生同步推出专属畅打套餐，进一步降低长期使用成本，以高印量、高效率、高性价比的综合优势，稳稳助力关键学习阶段的打印需求。

爱普生专属畅打套餐敬请期待

AI助手再进阶 高阶能力让减负增效“再上层楼”

伴随L435X系列上新，爱普生云打印小程序“AI学习助手”同步升级，新增“手写擦除”、“纠偏清晰”、“A3转A4”三大核心能力，全面覆盖中学生“整理—复习—巩固”全场景学习需求。

爱普生云打印小程序“AI学习助手”同步升级

手写字迹智能识别，一键翻新还原空白试卷。面对写满批注的期中期末试卷，AI精准识别手写痕迹，擦除后还原干净卷面，错题针对性练习从此告别手抄，一套试卷反复利用，复习效率倍增；纠偏清晰随拍焕新，拍摄零门槛。无需专业拍摄技巧，AI智能矫正倾斜角度、去除纸张底色褶皱，输出字迹锐利、版面平整的电子文档，课堂笔记、同学分享资料瞬间转化为可打印、可编辑的学习资源；A3转A4智能适配，大试卷轻松输出。针对中学阶段常见的A3尺寸试卷、思维导图、地理图册等资料，无需更换家中打印机，可通过“AI学习助手”功能实现自动拆分排版，A4纸张即可完整输出，既保留内容全貌，又兼容家庭现有设备，省去外出打印的奔波。

三大核心功能上新

爱普生第六代墨仓式®️打印机L435X系列，以技术迭代直击堵头痛点，以绿色打印解锁低碳体验，以海量彩打应对全阶段学业，更以AI技术赋能学科学习，不断满足家庭需求实现进阶，让家庭打印省心、安心、更舒心。

未来，爱普生将进一步依托“省、小、精”技术优势，持续深化“科技+本地化”战略，以更懂中国用户的打印产品与方案，以进阶回应进阶，以成长陪伴成长，做千万家庭信赖的伙伴，助力孩子高效学习、快乐成长。

注释：

*1 维护箱需额外购买

*2打印量基于爱普生的评价方法使用ISO/IEC 24712 提供的文本和彩色图像混合测试样张得出。在无需对打印机初始化充墨的使用状态下，黑色墨瓶的测试打印量为约8000页、彩色墨瓶(青色+洋红色+黄色)的测试打印量为约6500页。为了确保打印质量，打印机初次使用时，随附墨瓶中的部分墨水将用于打印机的初始化充墨，所以打印量可能较前述测试打印量低约15%。根据爱普生L4356维护箱容量，若用户使用普通纸在标准质量下每周打印约30页，则2~3年需要更换维护箱。

*3使用ISO/IEC24734 测试样张测试。数据来源于爱普生实验室测试结果，因使用环境和设置的不同，与实际使用数据存在差异。

衡量什么是真正的“全国产大模型”，我们认为需要满足三个条件：国产算力、国产框架、从0到1完成预训练和后训练完整训练流程。迄今为止，中国电信星辰大模型TeleChat是唯一满足这三个条件，并实现了十亿/百亿/千亿参数级别开源的基础大模型。

注：数据为Hugging Face月度下载量

注：图中展示的是Hugging Face 月度下载量趋势；若为累计下载量趋势，曲线会更陡峭

Hugging Face是全球最大的AI开源社区，汇聚超215万个开源模型与53万个数据集，注册用户突破1300万，已成为全球开发者、企业选择AI工具的首选平台。据统计，Hugging Face 平台过半的模型总下载量少于200次，而头部1%的模型包揽了99%的下载量，这意味着拥有稳定、可持续的月度下载量的模型，已跻身前 1% 成为头部精选模型。

从当前国产语义大模型的下载量分布来看，市场已形成清晰的三档竞争格局：第一梯队呈断档领先态势，DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2、MiniMax-M2.7等月均下载量均突破200K，远超其他模型一个数量级；第二梯队月下载量稳定在20K以上，汇聚了美团LongCat、百度ERNIE、腾讯Hunyuan、中国电信TeleChat及上海人工智能实验室Intern等，星辰大模型TeleChat3-36B-thinking以22.3K的月下载量位列其中，与互联网大厂同台竞技；第三梯队为其他非主流大模型，月下载量低于20K，尚未形成规模化影响力。

模型研发历程

2024.4

基于中国电信上海临港万卡国产算力集群启动基础大模型攻关

2024.6

攻关模型适配迁移和并行策略优化，千亿参数模型训练首次24小时不中断，集群利用率<60%

2024.8

攻关高性能算子优化、故障秒级诊断分钟级拉起，集群利用率>80%

2024.10

攻关多机多卡并行调度、计算通信并行优化，集群利用率>98%

2024.12

发布国内首个全国产千亿参数稠密模型并对外开源

2025.4

攻关细粒度MoE模型国产化训练技术

2025.10

攻关128K上下文和强化学习国产训练技术

2025.12

攻关复杂推理国产训练技术，发布Telechat3-36B-Thinking

2026.1

发布国内首个全国产千亿参数细粒度MoE模型并对外开源

2026.3

攻关国产 AI 软件栈适配，成为国内首个自主适配智源FlagOS 的基础大模型

2026

更大参数、更强性能模型期待中

面向不同应用场景，星辰语义大模型构建了全尺寸开源格局。3B模型主打轻量化与易部署，可直接运行于手机、IoT设备、车载及智能硬件等终端，实现本地推理并保障隐私安全，目前已落地于天翼AI智能眼镜等应用；36B模型则聚焦复杂推理，在性能与成本间取得平衡，部署于智能客服、智慧办公、智能政务等行业场景。未来，星辰通用人工智能实验室将持续推出更大参数、更强性能的细粒度MoE模型，以更佳的模型能力支撑更加丰富的行业应用。

行业持续高度认可

凭借过硬模型竞争力，星辰语义大模型在开源领域持续获得行业高度认可，先后获评：

2024年7月

获评《2024 Gitee GVP最有价值开源项目》

2024年10月

获评中国信通院《2024年首批唯一可信开源大模型成熟度能力认证》

2024年11月

获评中国科协《优秀开源应用项目》

2025年3月

获得国际顶会ACL竞赛双赛道冠军

2025年5月

获评中国通信学会《信息通信领域十大科技进展》

2025年7月

获评世界人工智能大会最高奖《SAIL之星》

2025年12月

获评工信部电子标准院的国内首张《大模型高阶通用能力国家标准符合性测试证书》

2026年1月

获评国资委《2025年央企十大国之重器》

星辰语义基础大模型TeleChat已开源1B、3B、7B、12B、35B、36B、39B（MoE）、52B、105B（MoE）、115B的不同参数模型的训练和推理代码。

星辰通用人工智能实验室

星辰通用人工智能实验室(Xingchen AGI Lab）是中国电信星辰基础大模型的研发单位，将“基于国产芯片训练国际一流模型”作为自己的使命目标，开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发，推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。实验室于2026年3月在北京成立，历经前身近五年建设，团队成员超230人，平均年龄31岁，技术方向牵头人及骨干均毕业于清华、中科院、斯坦福、哥伦比亚等国内外知名高校，核心基模研发团队90%来自阿里、腾讯、百度等互联网大厂。当前，实验室基于中国电信国产万卡集群，已完成视觉、语音、语义和多模态四大方向布局，模型参数覆盖十亿/百亿/千亿/万亿，在GitHub、huggingface等主流开源社区下载次数突破60万，入选2025年“央企十大国之重器”。

4 月 16-17 日，Jabra 2026 新品发布会圆满举行，企业客户、生态合作伙伴及行业嘉宾齐聚现场，共同见证Evolve3 系列专业耳麦与PanaCast Room Kit 智能音视频解决方案两大重磅新品发布，为混合办公时代带来更清晰、高效、无界的协作体验。

东方卫视 ShanghaiEye、环球时报、中国新闻网、中国网、热点科技等主流媒体，以及丹麦大使馆特派代表莅临现场，深度采访报道这场音视频协作领域的技术盛会。

新品重磅发布，重新定义混合办公未来

Evolve3 系列专业耳麦

Evolve3 系列专为混合办公人群量身打造，是 Jabra 目前技术最先进的专业耳麦系列，涵盖Evolve3 85与Evolve3 75两款机型，兼顾旗舰级音频性能与全天候舒适佩戴体验。

Jabra Evolve385/75搭载 Jabra ClearVoice™ 音频技术，采用 AI 驱动的 DNN 深度学习算法，基于 6000 万条真实语音语句训练优化，无需外置麦克风杆，即可精准分离人声与环境噪音，高效过滤环境杂音、旁人交谈声等干扰。无论在嘈杂户外、开放工位还是居家场景，都能输出专业级清晰稳定的通话音质。

发布会现场外场连线测试中，Jabra 新品研发负责人 Ling Lu 通过实时连线外滩的两位同事进行实景对比演示：在未佩戴耳麦、仅靠电脑扬声器通话时，外滩风声、车流声、人群嘈杂声混杂，人声难以听清；而切换至 Evolve3 耳麦后，环境噪音瞬间被隔绝，背景即刻静谧，人声清晰通透，沉浸式展现产品强悍的降噪实力。

PanaCastRoom Kit 智能音视频解决方案

在音频技术创新基础上，Jabra 持续完善视频协作产品矩阵，由 Jabra 视频业务高级副总裁 Holger Reisinger 正式发布PanaCast Room Kit 智能音视频解决方案，彰显品牌在视频协作领域的长远布局与技术实力。

该套件专为即插即用部署与可扩展配置而设计，可满足中大型会议空间的稳定音频和视频协作需求。核心组件包括全新的 Jabra PanaCast 55 VBS、可均匀拾取会议室声音并提供会议室控制功能的 Jabra PanaCast SpeakerMic，以及由 Huddly Crew 提供技术支持的 AI 驱动多摄像头系统。

系统通过多视角协同作业，可自动追踪活跃发言者，同时还能完整捕捉会议室全景，打造清晰沉浸的视觉体验；集成式高清音频，确保远程参会者无论身处会议室任一位置，都能清晰聆听讨论内容。方案兼具全场景包容性与低功耗环保属性，助力企业搭建高效、绿色的数字化协作空间。

携手伙伴，释放协作新价值

发布会上，Jabra 生态合作伙伴联袂亮相：视频领域合作伙伴邦视现场展示基于 PanaCast 系列打造的沉浸式会议解决方案；音频领域合作伙伴鸿宇博达分享携手 Jabra，以品牌技术与服务赋能世界五百强企业的实战经验，共同释放混合办公协作新势能。

跨越百年通信演进，Jabra 持续以技术推动沟通方式升级，让协作更高效、更无界。“声动百年 视界无限”——这不仅是发布会的主题，更是 Jabra 对每一位用户的承诺：让沟通更清晰，让协作更高效，助您在混合办公时代 BECOME UNSTOPPABLE。

关于 Jabra

Jabra 是全球领先的音频、视频及协作解决方案品牌，致力于为企业赋能。作为 GN 集团引以为傲的一员，我们致力于让人们彼此联系更紧密，并与对他们重要的事物相连。GN 的研发团队凭借在听力、企业及游戏产品领域的深厚积淀，充分融合创新硬件、软件与人工智能技术，构筑跨领域专业优势。凭借卓越的工程技术，Jabra 能够为联络中心、办公场所和协作场景打造一体化且以客户为中心的工具，帮助专业人士无论身处何地都能更高效地工作。

整车智能深度进化，引领物理 AI 加速落地

本届车展，L3/L4级高阶智驾、汽车智能体、多模态交互等功能进一步落地，物理 AI 技术发展成为新亮点，推动汽车从传统的“软件定义汽车”向“AI 定义汽车”转变。

依托多元 Arm 架构技术，各主流车企持续迭代下一代技术创新，助力产业迈向物理 AI 新时代。吉利发布国内首款原生开发的Robotaxi 原型车Eva Cab，基于全域AI 2.0 体系，融合WAM 世界动作模型与L4 级自动驾驶技术，搭载NVIDIA SuperChip、NVIDIADRIVE Thor-U 及高通骁龙8797 芯片，总算力超3000 TOPS，实现了从“功能汽车”向“具身智能”的跨越。小鹏汽车全面展示了其物理AI 布局：全新小鹏GX，搭载其自研图灵AI 芯片，单颗等效算力可达750 TOPS，搭配原生多模态物理世界大模型第二代VLA，提供更智能的驾乘体验。同时，小鹏还展示了基于同款芯片人形机器人IRON，彰显了从车端到机器人的全场景技术生态。

无论是 Robotaxi 的原生开发，还是具身智能旗舰的量产，其背后都离不开高性能、高安全车载计算平台的强力支撑。面对物理 AI 驱动的汽车智能化浪潮，Arm 打造高性能、高能效的计算底座，原生集成功能安全与信息安全能力，兼具出色的可扩展性，构建了连接芯片创新与应用落地的关键桥梁，成为全球智能汽车实现规模化部署不可或缺的底层基石。

国产汽车高端化，科技豪华定义全新出行体验

随着中国汽车智能化持续深化普及，中国品牌高端化进程稳步提速。在升级内饰用料等传统豪华质感的同时，品牌进一步聚焦高阶智驾与智能座舱体验升级。以安全为坚实底座，依托智能技术创新，打造更舒适、更个性化的高品质出行体验。这类复杂的车载功能与多场景智能交互，对核心的算力平台提出了更严苛的需求。

蔚来ES9 作为科技行政旗舰SUV，自研神玑NX9031 芯片带来卓越的感知、计算、带宽、功耗控制与安全性，配合“SkyOS·天枢”整车全域操作系统与蔚来智能系统NT.Cedar 雪松，衔接高端材质与智能科技，实现全场景智能协同，彰显旗舰的智能豪华底蕴。

在这场高端化升级的背后，Arm 凭借Armv9 架构的增强功能安全和信息安全能力，及其卓越的性能、能效、扩展性及广泛生态，为各车企高端车型的高性能芯片提供稳定底层支撑，助力中国车企以更快的速度、更先进的技术，实现产品的高端化升级和全球化落地。

“车+万物”，重构智能出行新图景

本届北京车展上，“车+万物”(V2X) 已从概念走向实景，汽车正演变为连接能源、通信与智能家居的超级枢纽。依托车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)、车与人(V2P)、车与网络(V2N) 的全域互联技术，车企正致力于打破产业壁垒，让汽车从单一的交通工具升级为串联生活服务的智能移动空间。

吉利通过独立的科技生态展台，展示了舱驾融合的“超级智能体Eva”。该智能体可自主理解用户意图、规划执行路径。此外，全场景覆盖的“千里浩瀚G-ASD 4.0”智驾系统，具备场景语义理解能力，可提供拟人化控车体验。二者深度协同，实现车与人、车与环境的深度互连。小米则打造了沉浸式的“人车家全生态”体验区，以小米澎湃OS 为底层、依托HyperConnect 跨端智联技术，实现手机、智能座舱与智能家居动态组网、协同联动，支持应用无感接续，让汽车成为连接各类智能设备的移动枢纽。

面对这种跨设备、跨场景的复杂连接需求，Arm 计算平台实现全链路覆盖，为云端、边缘设备及嵌入式控制器提供全方位支撑，以及高兼容性与可扩展性的架构，不仅为“车+万物”提供了统一的连接标准与算力底座，更通过其开放生态，助力车企高效打通连接壁垒，让“车+万物”的智能愿景真正落地。

全栈赋能，共赴智能出行新未来

长期以来，Arm 依托硬件、软件与生态的全栈技术优势，持续为汽车行业智能化转型提供全方位支撑。以高性能、高能效与功能安全为核心底座，Arm 计算平台及计算子系统 (CSS)，可充分满足物理AI 场景的严苛需求，涵盖高阶自动驾驶、智能座舱、车载AI，以及人形机器人等新兴应用领域。软件层面，通过 KleidiAI™ 软件库深度兼容全球主流 AI 开发框架，有效简化开发流程、加速车载 AI 应用落地，持续优化终端智能出行体验。同时，依托超 2,200 万全球开发者与数千家全产业链合作伙伴构筑的强大生态，为物理 AI 技术规模化商用落地筑牢根基，广泛覆盖多元化部署需求。

如今，Arm 计算平台已经成为整个汽车行业开发者的首选平台。全球几乎所有车厂均以Arm 技术作为基础计算平台，赋能从先进驾驶辅助系统(ADAS) 到智能座舱体验的各类应用。

本届北京车展汇聚多款由 Arm 技术深度加持的重磅车型与前沿方案。这既是自身技术底蕴的集中释放，也印证了 Arm 与中国产业伙伴并肩深耕汽车智能化赛道的坚实步伐。面向未来，Arm 将持续加快技术演进步伐、深化全产业链生态联动，助推中国智能汽车产业向外拓展走向全球市场，共同开辟安全可靠、智能高效的下一代出行新范式。

立足硅谷链接全球 开创具身智能新浪潮

作为全球科技创新资源最密集的区域之一，硅谷不仅是顶尖技术高地，也是连接产业资本、开发者生态与前沿应用场景的关键枢纽。魔法原子首届GEIS选择落地硅谷，正是其全球化战略布局的关键落子。

全球化的格局视野，体现在本届大会的嘉宾阵容与论坛议题中。大会汇聚国际顶尖科研学者、科技企业代表、生态伙伴、政商人士与投资机构等多方力量，吸引上千名来自全球一线的AI学者、开发者、企业代表与投资人参与。与会嘉宾围绕具身智能下一个十年的技术演进、产业落地与生态协同展开深入探讨，共同探索智能机器走向真实世界的新路径。

与此同时，本届大会特邀演员、歌手、音乐制作人张艺兴担任重磅嘉宾，作为中国青年代表，他以传承中国文化的视角，深度参与全球前沿科技议题对话。这场科技与人文的深度跨界碰撞，让GEIS实现中国智造的硬核实力以及文化自信的双向彰显与全球传递。

旧金山前市长Willie Brown亲临现场，围绕具身智能重塑生产方式与生活方式展开分享。图灵奖得主、密码学先驱Martin Hellman以《安全、智能与物理世界的交汇》发表开场主旨演讲，从系统安全维度，剖析机器人落地物理世界面临的安全、可靠与信任体系建设命题。

大会同期开设“具身智能本体进化”与“具身智能大脑革命”两大专题论坛，从“软件”与“硬件”两个维度拆解具身智能的核心技术路径。

在“具身智能本体进化”论坛上，英伟达GEAR Lab高级研究科学家Zhengyi Luo、亚马逊前沿AI与机器人研究院科学家Haozhi Qi、Chestnut Robotics创始人Evan Tao、XGSynBot CEO Zizheng Li齐聚现场，围绕机器人本体设计、灵巧操作、运动控制等关键方向展开讨论，指出机器人硬件系统性的全栈布局，正成为具身智能走出实验室、进入真实世界并实现规模化应用的未来方向。

除此之外，在“具身智能大脑革命”论坛上，魔法原子总裁顾诗韬、OpenMind创始人兼斯坦福大学生物工程副教授Jan Liphardt同台对谈，聚焦世界模型、感知决策一体化及复杂环境适配等核心命题。与会嘉宾指出，具身智能“大脑”的持续迭代，正在打通感知、决策与执行的闭环，成为驱动机器人在真实环境中实现自主作业与规模化落地的核心引擎。

世界模型Magic-Mix重磅发布 打造具身智能“自进化大脑”

在本届大会上，魔法原子发布自研世界模型Magic-Mix。这也是此次GEIS最核心的技术发布之一。

如果说过去VLA大模型在走出实验室面对真实世界时，因为环境的细微变化而出现泛化不足、执行不稳定等问题，那么世界模型所补足的正是这一底层的问题——让机器人能够真正地理解物理世界，通过预测未来变化，在复杂环境中做出更接近物理常识的动作决策。通过世界模型与VLA的互补，让具身智能真正读懂物理世界。

据介绍，世界模型Magic-Mix主要由两个核心引擎构成。其中，Magic-Mix WAM负责物理环境理解、空间推演与动作决策；Magic-Mix Creator则作为离线数据生成引擎，生成大批量的训练数据样本，持续驱动模型训练和能力迭代。两大模块共同构建了一个“海量数据生成—模型训练—训练结果反馈—数据再生成”的闭环。因此，Magic-Mix 并非静态模型，而是一个动态系统，它能让机器人在真实场景与模拟环境中持续学习、不断修正，从而逐步提升对各类复杂任务的适应能力。

数据是具身智能发展的关键瓶颈，当前机器人真机数据采集存在成本高、周期长、场景覆盖有限等问题。为破解这些难题，魔法原子搭建了庞大的机器人训练数据池，为世界模型训练提供最底层的数据集支撑。

据顾诗韬介绍，魔法原子日均采集约16000条数据，高质量数据规模已超过100万小时，并通过源源不断数据合成，实现1万倍的数据体量扩展。而Magic-Mix Creator的核心价值，正是通过大批量合成数据，降低对机器人真机数据采集的依赖，为大模型训练提供持续稳定的高质量数据集。

在模型训练机制上，Magic-Mix采用视频动作双专家协同训练模式，创新性引入共享信息梯度隔离、目标图像约束、失败图像特征输入等设计，有效解决机器人在开放环境中常见的长线程任务误差累积、物理常识偏移等痛点。简单来说，双专家协同训练共同赋予机器人“思考”与“行动”的能力，能够毫秒级响应复杂场景的不同需求。

世界模型Magic-Mix的发布，标志着魔法原子在机器人“大脑”层面完成了更深层次的技术布局。其核心目标是让通用机器人逐步具备“理解环境—推演未来—选择动作—反馈迭代”的全链路能力，为工业柔性生产、商业服务、家庭健康等复杂场景中的自主作业提供核心支撑。

灵巧手H01与人形机器人X1亮相 构建物理世界“全能底座”

如果说世界模型Magic-Mix是机器人对物理世界的“思考”，新一代灵巧手MagicHand H01与旗舰人形机器人 MagicBot X1的发布，则直面了一个关键问题：具身智能应如何应对不可控的真实世界？这也构成了本届GEIS硬件发布的核心看点。

作为此次发布的重点硬件之一，MagicHand H01主打精细操作，在技术配置上实现全面升级。产品搭载20个自由度，可灵活模拟人类手部的各类动作，搭配44个高分辨率三维触觉传感器，能够精准捕捉交互过程中的细微力变，在高频交互场景中实现更细腻的力控反馈。这一设计让机器人在接触人体、各类物体以及复杂环境时，动作更加收放自如，有效解决了传统灵巧手操作僵硬、感知迟钝的痛点，打破了机器人在精细操作领域的应用瓶颈。

在安全性能与感知能力上，MagicHand H01同样表现突出。该产品具备0到40mm的动态感知能力，能够在真正触碰到物体前提前实现动作预判，大幅降低操作失误率；同时，其搭载的低至5mm级硬件闭环响应系统，为人机协作构建起坚实的安全边界，即便在高速运动状态下，也能快速响应外部变化，确保人机协作的整体安全，进一步拓宽了机器人在工业制造、服务护理等需近距离人机交互场景的应用范围。

在本体方面，魔法原子推出旗舰级人形机器人MagicBot X1，身高180cm，体重70kg，极限关节扭矩达到450N·m，整机运动速度综合提升30%以上；同时，全身31个主动自由度，让其运动范围提升超50%，以面对更复杂、更高动态的场景刚性需求。

在真实场景的持续作业上，MagicBot X1真正的实现了“零停机”，其搭载了无限续航双电系统，保证7x24的全天候连续作业能力。产品分为标准版与科研版，前者强调开箱即用与商业部署效率，后者面向高校、实验室、开发者和产业伙伴，支持底层二次开发与外形定制。

从核心世界模型，到全新一代灵巧手与人形机器人，魔法原子已完成人形、四足机器人全品类完整产品矩阵搭建。同时，企业聚焦大健康、工业柔性生产、巡检安防、智慧导览、公共安全、智慧物流、赛事文娱、科研教育、家庭生活九大核心领域，落地多场景、多元化智能解决方案。

顾诗韬于大会现场指出，下一阶段，公司将持续深耕技术研发与产品创新，加速前沿科技融入千行百业，助力具身智能产业突破发展，实现规模化落地与普及应用。

全球化战略再加码 140亿营收与10亿生态押注

自2025年起，公司海外布局加速，目前业务已覆盖全球50个国家和地区，海外收入占比超过60%，并构建起涵盖渠道、服务与合作伙伴的全球网络。本次在硅谷发声，魔法原子以前瞻性视野领航行业浪潮，与全球生态伙伴重新定义具身智能产业新范式。

本届GEIS上，顾诗韬首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进。为支撑这一目标落地，基于“千景共创”计划，魔法原子宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态，以完善的开发者体系和产业伙伴网络支撑全球化增长——这也宣告其全球化布局正式进入平台化生态建设的新阶段。

大会现场，魔法原子与硅谷AI企业Openmind、PrismaX AI、Cosmicbrain AI、Physis等生态伙伴达成签约，进一步扩容全球生态版图。据悉，“千景共创”计划将围绕技术互补、资源互通与长期共生三大核心展开：魔法原子将向生态伙伴开放定向开发任务，并提供硬件样机、开发资金、核心技术、项目导流及品牌资源等全方位支持，降低机器人应用开发门槛，提升技术验证到场景落地的转化效率。

对具身智能企业而言，北美既是海外市场的重要战略阵地，更是全球机器人应用生态的核心发源地。魔法原子选择以二次开发生态为切入点，意在链接全球开发者、产业伙伴与真实需求场景，推动机器人能力从企业内部研发，延伸为外部生态共同参与的应用创新，实现生态共赢，这也是其全球战略落地的题中之义。

当前，具身智能产业已从概念热潮进入产业兑现周期，能否将核心技术转化为稳定产品、真实场景与可持续生态，成为企业下一阶段竞争的核心命题。

展望未来，魔法原子将以全栈技术为基、以场景需求为锚、以生态协同为界，持续推动中国具身智能在全球科技竞争中向核心迈进，让“中国智造”真正引领全球具身智能产业的发展浪潮。

Arm 计算平台是支撑上述三大技术趋势的核心算力基石，可构建完善的 AI 运行系统，赋能汽车、机器人领域各类智能终端系统，使其在真实场景中安全可靠地实现感知、决策与自主执行，助力行业技术创新与规模化商业落地。

Arm 生态加速物理 AI 创新落地

黑芝麻智能：华山 A2000 家族全新亮相，强化物理 AI 全场景算力与安全

北京车展期间，黑芝麻智能集中亮相了其面向物理 AI 的下一代高阶算力芯片平台华山 A2000 家族芯片、首个本土舱驾一体量产芯片平台武当 C1296 芯片，并正式推出了基于 FAD 2.0 架构打造的「FAD 天衍」L3 级自动驾驶平台。

华山 A2000 家族搭载 Arm Cortex®‑A78AE CPU 与 Cortex‑R52 MCU，可覆盖智能座舱 AI 化至 L4 级 Robotaxi 全场景，兼顾强悍计算性能与高阶实时安全防护。「FAD 天衍」平台基于华山 A2000U 双芯片设计，支持 Transformer 硬加速及混合精度计算，华山 A2000 家族专属芯片安全库提供全面的软硬件故障检测与恢复能力，构建 ASIL-D 等级安全防护。武当 C1296 芯片搭载高性能 Cortex-A78AE 及 Arm Mali™-G78AE，为舱驾一体融合应用提供高性能、高可靠的底层算力支撑。目前，武当 C1296 芯片已被集成至东风天元智舱 Plus 舱驾一体量产化平台，实现平台级合作，该平台将率先搭载在东风集团旗下标杆车型东风奕派 007，并计划 2026 年内至 2027 年陆续实现多款车型规模化量产。

芯擎科技：“龍鹰二号”重磅发布，打造端侧智能体核心引擎

本届北京车展上，芯擎科技正式发布其基于 Arm 架构的五纳米车规级 AI 舱驾融合芯片“龍鹰二号”，同时展示了“龍鹰”系列座舱芯片、“星辰”系列智能驾驶芯片等全系列产品，并在现场演示了“舱行泊一体”解决方案、AI 座舱解决方案、中阶和高阶舱驾融合解决方案，以及 SerDes 解决方案等。

其中，“龍鹰二号” AI 算力达 200 TOPS，原生支持 7B+ 多模态大模型，具备主动意图感知能力，内置多核 CPU 360 KDMIPS，GPU 2800 GFLOPS，带宽高达 518 GB/s，支持 LPDDR6/5X/5，彻底消除了多屏交互与 AI 计算的数据瓶颈。安全方面，该芯片集成专用车控处理单元与安全岛，通过硬件分区和独立冗余架构实现舱驾业务物理隔离，可作为整车中央计算中枢。作为整车中央计算中枢，“龍鹰二号”能够同时保证 AI、智能座舱和智能驾驶三大复杂任务的并行。据悉，“龍鹰二号”计划于 2027 年第一季度启动主机厂适配。

新芯航途：大模型定义芯片 X7 亮相，构筑端到端原生智驾算力

新芯航途首款自研大模型芯片 X7 随上汽大众 ID.ERA 9X 一同亮相北京车展，为该车城区领航辅助驾驶系统提供高效、智能且安全的核心算力支撑。作为一款由 AI 大模型定义的芯片，X7 搭载全新一代 Armv9 架构车规级 CPU IP——Cortex-A720 AE，成为国内首家实现Cortex-A720 AE量产上车的解决方案，带来更快的响应速度与更强的运行稳定性；同时X7配备专用超大核NPU，通过原生软硬件协同设计，相较于通用芯片，可释放约 10 倍模型参数，高度适配包括 Momenta R7 强化学习世界模型在内的高阶车载大模型运行需求，全面支撑物理 AI 与高阶智能驾驶落地。

Armv9 架构的原生安全特性，为 X7 芯片强大的安全性奠定了坚实基础。目前，X7 芯片已先后通过 AEC-Q100 车规可靠性验证，斩获中国首张 SEMI TRUST MARK 认证，并获得 SGS 颁发的ISO 26262:2018 功能安全 ASIL-B/ASIL-D 证书，同时满足国密二级信息安全要求，全方位契合车规级场景的严苛标准。

Arm计算平台：打造更智能、更安全的物理AI体验

针对汽车终端日益复杂的智能计算需求，Arm 打造了强大的 AE IP 系列产品，涵盖基于 Armv9 架构的Neoverse® V3AE、Cortex-A720AE 和 Cortex-A78AE处理器及 Mali-C720AE 图像处理器等。整套技术兼具出色的性能、能效与功能安全能力，可面向 L2 + 至 L4 高阶自动驾驶、智能座舱、车载大模型及机器人等核心场景，提供可扩展、可复用的计算与软件支持。基于该套底层技术，Arm 打造了预集成、标准化计算平台——ArmZena^™计算子系统 (CSS)。该方案可灵活承接车载场景各类 AI 计算负载，通过高度集成化设计简化芯片研发流程，实现芯片研发周期缩短 12 个月、工程投入减少 20%，显著提升车载芯片的落地效率。

Arm 强大的全球生态为物理 AI 技术的规模化商业落地提供了坚实支撑，依托全球超 2200 万开发者及数千家全产业链合作伙伴，Arm 计算平台广泛应用于各类物理 AI 系统，覆盖多元部署场景。2025 年，Arm 生态面向汽车、自动驾驶、机器人平台的芯片出货量达 20 亿颗，为相关产业发展奠定坚实基础。目前，全球几乎所有车厂均以 Arm 技术作为基础计算平台，赋能从高安全级先进驾驶辅助系统 (ADAS) 到智能座舱体验的各类应用。

此外，在坚实的硬件技术基础之上，Arm 携手 EDA 生态伙伴推出全新虚拟原型平台与全栈软件解决方案。这让合作伙伴无需等待实体芯片量产，即可提前完成设计评估与方案选型，加速芯片全流程开发、软件设计及商用落地。

面对汽车全域智能化与跨终端场景通用化的趋势，Arm通过提供高性能、高能效且具备功能安全的计算平台，显著缩短了芯片研发周期与工程投入。依托全球2200万开发者生态，Arm正在打破汽车与机器人之间的算力壁垒，让复杂的物理AI系统在真实场景中实现更安全、高效的运行，持续赋能智能出行与具身智能时代的加速到来。

机器人能听懂指令、看懂环境，却常在细微动作上出错——插头歪一毫米插不进、不知如何绕开行人、拧螺丝一用力就打滑。这揭示了一个核心困境：“听得懂、看得懂”不等于“做得到、做得好”。机器人能认出杯子，是语义知识的理解；却无法掌控抓握杯子的力度，是物理经验的缺失。

我们认为，行业瓶颈不在单一算法的改进，而在两处根源：大规模高质量具身交互数据的匮乏，以及机器人“大小脑”能力体系的结构性断层。

面对这一现状，浙江人形从源头破局：以多源数据融合体系实现低成本、高质量数据的大规模获取，以“双螺旋”模型架构弥合“智能执行”的断层，解决物理经验的缺失问题。我们正在打通一条从“看得懂”到“做得好”的完整路径，让具身智能在真实场景中不断学习、进化、落地。

具身智能模型体系SPIRE架构图

01

数据筑基：

三源融合，毫米映射+毫秒级协同

数据是机器人的“教科书”。在具身智能数据方面，浙江人形采用“义务教育+高等教育+职业教育”的三源融合数据体系建设，融合视、听、力、触等物理交互的多模态数据，让机器人学得更快、看得更清、做得更准、适应更强。

浙江人形的数据策略，就像把模型培养成一个“通专兼备的复合型人才”：

• 人类数据 = 义务教育：通过大规模的人类行为数据预训练，让模型获得通识理解能力，知道“正常人会怎么做”。

• 仿真数据 = 高等教育：通过真实场景的高保真重构与数据生成扩增，让模型在仿真中大规模反复练习，掌握可泛化精准作业的基础知识。

• 真机数据 = 职业教育：通过多模态真机数据，在特定场景中高效完成真实任务，让模型“毕业即上岗”。

人类数据：提供行为示范与策略参考，筑基物理交互

第一视角人类行为数据采集

浙江人形打造了高效率的人类行为数据解析和映射方法，对采用消费级相机采集的人类第一/第三视角数据进行处理，可准确提取出人类的作业顺序、物体掩膜、6D位姿、手势轨迹及手-物接触关系，精度达到毫米级，并通过手势重定向快速映射至高自由度灵巧手，为抓取等技能学习奠定数据基础。

四个视角的人类行为数据采集

高自由度灵巧手数据解析与映射

仿真数据：低成本高保真覆盖，拓边长尾场景

高保真场景重建与渲染

浙江人形搭建了完整的仿真数据生成链路，自研高精度场景和物体重建、多模态高保真数据生成算法，支持场景级、物体级数据的采集、重构、编辑、适配等全链路real2sim流程，可输出RGB图像、深度图像、语义真值。

场景渲染性能超过现有开源方案11%，复杂场景mesh重建几何精度超SOTA（State Of The Art，最先进水平）10%，并可基于单条演示数据实现行为扩增，大幅提升数据利用效率，增强机器人对光照、纹理、动态等物理变化的适应能力。

大规模仿真数据采集

真机数据：贴近物理规律，夯实数据基石

全身协同的视力触位多模态数据采集

浙江人形从数据和模型两方面解决物理交互Sim2Real问题，数据方面自研全身协同控制算法，实现头、手、臂、腰全身联动和柔顺交互，且求解时间小于10ms，跟踪精度优于1mm，支撑视觉、力觉、触觉、运动轨迹信息的精准获取，通过真机数据实现机器人sim2real的技能校准，是“真刀真枪”的经验沉淀。

多场景多任务遥操数据采集

浙江人形构建的多源数据体系，形成三大核心优势：

• 多源互补：人类筑基、仿真拓边、真机夯实，三类数据形成闭环，兼顾真实性与泛化能力；

• 高效保真：协同控制求解快，仿真链路高保真，消费级采集成本低，打通规模化学习路径；

• 技术贯通：从数据采集、标注到映射，全链路自主掌握，支撑高动态精准移动操作学习。

02

模型双擎：

“大脑”高维度认知推理，“小脑”微米级泛化作业

当前具身智能大脑模型普遍采用VLM为骨干网络，以继承其内在的语义泛化能力。但由于VLM的训练数据仅有语言和2D图像、缺少大规模的物理交互数据，大脑模型缺乏对空间位姿、几何结构等物理状态的认知能力，长程任务容易出现幻觉。同时，具身智能小脑模型仅依赖视觉输入，缺少力触感知，动作精准性欠缺。

针对这一根本性缺陷，浙江人形提出“原生+借智”的模型策略，一方面增强VLM的能力：在保留其语义泛化能力的同时，注入几何理解、闭环反思能力，实现长序列鲁棒作业；另一方面，模型原生支持从视力触位等物理交互数据中学习，完成多种可泛化高精准技能，进一步结合VLM提升中程作业智能性和物体语义作业能力。

长序列导航任务决策与规划

浙江人形自研的具身智能SPIRE系统可灵活实现大小脑解耦和融合：

• C2L2（cognitive close-loop long sequence task planning model 混杂开放场景的长序列鲁棒作业大脑）：负责环境认知、长程推理、任务拆解与自主纠错，让机器人“听得懂、看得准、想得清”；

• M2S2（multi-modal semantic skill 可泛化高精准的多模态语义技能小脑）：负责将语义指令转化为高精准物理动作，融合多模态感知，保障实时性与安全性，让机器人“抓得稳、行得巧、干得灵”。

精准倒液技能误差小于1ml，可适应透明液体

例如在康养服务场景中，机器人接到“倒出10毫升止咳糖浆”的指令后，大脑（C2L2）理解任务目标并自动拆解为“抓取药瓶、打开瓶盖、抓取量杯、倒出糖浆、放下量杯、关盖收瓶”等子步骤；小脑（M2S2）则负责将大脑的决策转化为精准物理动作，以倒出糖浆为例，视力触觉融合感控保证对准瓶口和杯口、倾斜倒液、观察刻度、收瓶归位，大小脑配合完成目标任务。

当环境变化时，大脑（C2L2）进行推理调整，例如桌面上没有止咳糖浆时，需要确定搜索空间和搜索行为。当容器和液体的种类、形态、目标刻度发生变化时，小脑做泛化适应——让机器人成长为无需外脑的专业型人才。这套能力同样可迁移至工业、服务等领域的复杂精准作业。

这一升级，是具身智能通往真正通用化的最稳健、最可扩展的路径，构筑了商业拓展的“护城河”，让浙江人形在汽车制造、实验化工、仓储物流等场景中快速交付稳定可靠的产品，成为应用落地的领先者。

C2L2：混杂开放场景的长序列鲁棒作业大脑模型

浙江人形自主研发的C2L2大脑模型，让机器人成为“运筹帷幄的司令员”。

C2L2根据任务指令调整场景中物体的空间状态

看得准——能准确理解场景中物体的空间状态；

拆得明——将复杂的长序列任务自动拆解为有序的子任务，让机器人“心中有谱、手中有序”；

找得到——具备主动探索能力，即使物品被遮挡或不在视野中，也能通过环境感知与推理“找到它、够得着”；

调得快——作业过程中实时感知异常、自主纠错，遇到卡顿或偏差能“自我调整、不卡壳”。

C2L2基于单张图像参考调整场景中物体的空间状态

针对大脑对物理状态理解缺失的问题，浙江人形将环境和对象的几何结构、执行效果评估等知识引入VLM，使语义规划能够直接考虑真实物理约束，实现将高层语言指令转化为具备物理可行性的操作子目标。

C2L2实现长程任务拆解与自主纠错，具备探索能力

这一认知驱动的长序列规划模型，复杂任务成功率达94%，未知环境实现拟人化导航，高动态复杂场景成功率超SOTA算法50%，有力支撑开箱即用与人机共融。

C2L2实现跨场景多任务端到端轨迹生成与迁移泛化

M2S2：可泛化高精准的多模态语义技能小脑模型

浙江人形自主研发的M2S2小脑模型，让机器人拥有“眼到手到，刚柔并济”的金牌工匠级操作能力。

M2S2自适应柔顺抓取

对得准——视觉毫米级对准，比头发丝还细；

抓得稳——力觉泛化柔顺抓取，不滑不碎不伤物体；

行得巧——动态移动避障，在人群中自如拟人穿行；

干得灵——视力触融合，布料分片、轴孔装配、试剂分液等多类操作都能精准完成。

M2S2基于单张图像引导完成精准打螺丝作业

针对小脑对视力触信息融合不足、精准性不够的问题，浙江人形在模型上采用注意力机制对三种模态进行编码和融合，辅以稠密表征提高精准性，并引入物理约束，使动作预测考虑机器人的可执行能力。

这一知识学习型的视力触融合感控技能模型，装配精度可达0.03mm，成功率99.99%，性能指标全面国际领先，已应用于华为、BEKO、施耐德等工业产线。

M2S2动态环境中实现安全拟人避障

依托M2S2小脑模型的视力触融合技术，浙江人形在柔性布料分片作业任务中已取得实质性领先进展。

在机器人领域，布料是公认的“操作噩梦”——视觉看不清边界、力觉控不准力道、触觉感知不到滑移。传统机器人面对布料要么束手无策，要么暴力抓取导致撕裂或粘连。

浙江人形让机器人同时调用三大感官：通过视觉识别布料的形变特征与堆叠边界，结合力觉实时感知双手协同操作下的布料应力及厚度变化，同时依托触觉闭环反馈指尖与布料间的多维接触状态，实现揉搓方式的动态调整。

M2S2视力触感知融合实现布料精准分片

这项技术使布料分片成功率从行业平均不足60%跃升至98%，单次操作仅需3秒，已覆盖棉布、牛仔布、无纺布等多种柔性材质。依托浙江人形自研的小脑模型，机器人可完成透明液体精准分液、多规格料箱泛化搬运、堆叠柔性螺纹管分拣等实际作业任务。

M2S2泛化搬运支持多种不同规格料箱

M2S2突破杂乱堆叠下无纹理的螺纹管分拣

从大脑的高维度认知推理，到小脑的视力触融合与微米级泛化作业，浙江人形“原生+借智”的模型策略破解了具身智能“看得懂却做不好”的结构性断层。

C2L2大脑模型让机器人拥有运筹帷幄的智慧，M2S2小脑模型赋予机器人眼到手到的技艺——二者各司其职，又相辅相成。

无论是康养场景中精准倒液的举一反三，还是工业产线上0.03mm的轴孔装配，这套“大脑+小脑”的双擎体系，正在让机器人从依赖外脑的指令执行者，成长为无需外脑的专业型人才。

然而，再聪明的模型也需要持续“喂养”。每一次精准操作背后，都是一条高质量的数据轨迹；每一条数据轨迹，又成为模型进化的燃料。这就引出了我们的第三个答案——数据与模型的双螺旋飞轮。

03

飞轮进化：

越学越聪明，越干越精通

浙江人形解决具身智能瓶颈的路径清晰而有力：一手抓数据，一手抓模型，让两者互为燃料、螺旋上升。

数据是根基，模型是引擎。两者并非孤立存在，而是形成了一个持续加速的进化飞轮：SPIRE系统在真实场景中每完成一次作业，就生成一条高质量的多模态感知-决策-行为数据，这些数据反哺给模型，让模型越训练越聪明；更聪明的模型又能完成更复杂的任务，产生更多高质量的数据。

落地越广，进化越快——商业与技术由此实现同频共振。

这不仅是技术的突破，更是中国在定义下一代物理智能的范式。真正的具身智能，不是写在代码里的预设程序，而是在一次又一次的抓取、装配、揉搓中，亲手长出来的经验与智慧。

展望未来，这条“越学越聪明，越干越精通”的路将把机器人从实验室的炫技，带进车间、仓库、商场乃至家庭。

当数据飞轮加速转动，机器人将不再是预设程序的执行者，而成为在真实世界中不断积累经验、自我优化、举一反三的新质生产力工具。

浙江人形将继续以“数据+模型”双轮驱动，深耕真实场景，携手全球生态伙伴，共同推动人形机器人从“能用”走向“好用”，从“专用”走向“通用”。让每一个机器人都成为无需外脑的专业型人才——这是我们的方向，也是具身智能的未来。

往期精选

关于我们

浙江人形机器人创新中心有限公司成立于2023年12月，由熊蓉教授团队携手多家知名产业伙伴共同创立，是一家专注于具身智能人形机器人关键技术攻关、产品研发与行业应用推广的高科技企业。我们长期聚焦于世界模型与具身智能的前沿探索，致力于研发能够真正落地、服务多场景的人形机器人产品。

公司技术已实现了软硬件的全栈自主可控：完整覆盖关节—臂—手—腿—腰—头—颈的全身本体研制，贯通感知—决策—规划—控制的全链条智能，并拥有端到端的大小脑模型，构筑起“整机设计—数据平台—模型训练—部署应用”的完整自主研发闭环。同时，公司构建了以双臂手作业能力为核心、双足前沿探索与轮式方案并行的立体布局，形成了软硬件深度融合，覆盖多行业、多场景的产品矩阵。

4月24日，第87届中国教育装备展示会在成都隆重开幕，爱普生携多款喷墨打印机与投影机产品亮相，紧扣当前教育数智化核心趋势，呈现覆盖课前、课中、课后的全流程教育解决方案，以技术创新助力 K12 校园提质增效，共同守护学生健康成长。

第87届中国教育装备展爱普生展区

彩色普惠+AI赋能夯实教育数智化底座

当前，以 AI 为核心的教育数智化浪潮正加速重构教学全流程。人工智能不再只是辅助工具，更成为重塑教学环节、实现精准育人的核心支撑。同时，在国家“美育浸润行动”推动下，彩色文印体系建设也已成为教育模式升级的重要基础。

为此，爱普生紧扣“AI 智慧赋能”与“彩色校园建设”两大核心任务，依托领先的喷墨打印技术，针对教学全场景推出三大解决方案，让高效智能的教学模式赋能师生，让优质彩色的教学资源深入课堂，切实为教育数智化建设夯实底座。

面向教学全场景需求，“爱备备老师AI小助教*1方案”深度整合行业领先大模型，以爱普生复合机为支撑，构建“数据-算法-打印”完整闭环，集成AI高效组卷、精准批阅、智能学情分析等核心功能，实现课前智能备课、课中精准教学、课后高效批阅一体化赋能。让教师充分提升工作效率，将更多精力投入教学设计与学生个性化指导，从而更深度契合教育数智化“以 AI 为核心、以育人为目标”的发展逻辑。

爱普生“爱备备老师AI小助教方案”

面向课中教辅资料批量输出场景，爱普生倾力打造"智慧文印室方案"。针对校园彩色文印长期面临的成本与效率瓶颈，以A3+彩色商用墨仓式复合机与黑白数码印刷系统*2为核心，在确保彩色输出速度与品质的前提下，通过技术优化大幅降低使用成本。部署后，学校可按需批量输出地理遥感图、科学实验流程图、美术鉴赏图等彩色教学资料，无需制版、即开即打，输出速度可达100 ISO PPM*3，搭配全周期售后保障，为高质量教学提供坚实支撑。

爱普生"智慧文印室方案"

延伸至课后练习场景，伴随“一教一辅”政策深入落地，学生日常作业与习题资料多需依赖校外打印，无形中造成家长负担。为此，爱普生特别推出“家长减负，彩色校园方案”，以爱普生彩色数码印刷系统*2机型为核心，搭配EPSON Print Admin文印输出管理系统，实现内容分级管理、校内区域集中印刷、家校协同精准对账。课后，教师将作业上传云端，课代表就近在校内打印，再交由家委会线上统一结算。此外，方案还配备爱普生专供染料，以超低耗材成本实现彩色资料常态化输出，在保障流程安全合规的前提下，真正减轻家长负担，让优质教育资源普惠每一位学生。

爱普生“家长减负彩色校园方案”

高清大屏+沉浸场景，构建数智化未来课堂新形态

在课堂教育场景中，显示设备早已成为知识传递的核心媒介。面对教室光环境复杂、学生视力健康备受关注的现状，爱普生依托3LCD核心技术与激光光源优势，推出覆盖常规教学、未来空间、体能训练等多场景的投影方案，为数智化课堂建设提供优秀范本。

面向 K12 常规教室场景，爱普生重磅展出“激光智慧黑板方案”，以4K增强*4分辨率超短焦激光投影机为核心，搭配120寸定制一体化激光智慧黑板*5，打造适配标准教室的超大尺寸教学显示终端。设备采用超短焦近距离投射设计，无需远距离吊装即可呈现大画面，有效避免投影光线对教师眼部造成眩目，同时减少授课时的画面阴影干扰，让板书书写与智慧黑板交互更顺畅、教学更专注。

爱普生“激光智慧黑板方案”

相较于传统电子大屏，该方案具备三重核心教育价值：大画面全覆盖、漫反射更舒适、高集成简运维。首先，120寸超大显示面积可确保教室左右边角及最后一排学生均可获得清晰、明亮、均匀的视觉体验，深度契合教育部“大屏幕交互式智能教学终端”采购标准；其次，投影机采用漫反射成像原理，光线经幕布反射后进入人眼，具有蓝光更低、频闪更低、光线更柔和等特性，可有效减少直射眩光与视觉疲劳，将视力友好理念融入日常教学场景；最后，方案还集成高清摄像头、麦克风与格栅式阵列音箱，一体化设计大幅降低安装维护复杂度，充分满足远程教学、在线巡课、课程录制等混合式交互教学需求。

针对K12智慧教室建设需求，现场爱普生以高清高亮激光投影机搭配低光损超短焦镜头，联合喵呜科技AIGC智慧学习空间系统*6，营造出沉浸式智慧未来学习空间方案。依托爱普生领先3LCD技术，整个空间色彩还原准确、色阶过渡自然、画面明亮清晰，杜绝彩虹效应，书本上的艺术画作、地理奇观、历史故事均能真实还原。学生们置身其中，可360度身临其境，与知识“对话”，从“观看”走向“体验”，充分提升知识理解能力、深度激发学习兴趣。针对学校创新教学空间建设，该方案也以沉浸式光影与 AI 交互模式，为跨学科融合学习提供优秀范本。

爱普生“智慧未来学习空间方案”

面向K12体能训练与健康教育需求，爱普生推出AI趣味体适能方案，结合高清高亮激光工程投影机与超宽屏激光高清超短焦互动投影机，确保明亮环境下依然具备优质画面，搭载巧智绘AI小智一体机*6，轻松打造不受天气与场地限制的沉浸式运动教学空间，学生无需前往操场，即可利用课间时间在教室、走廊等室内空间开展趣味锻炼。

依托AI教育伙伴深度整合大语言模型与NLP技术，运动内容还可按需定制、灵活更新，并以互动引导、趣味闯关等形式激发学生运动兴趣，为学校落实素质教育、强化学生体能提供低门槛高成效的数字化工具。

爱普生“AI趣味体适能方案”

从课前的智能备课，到课中的120寸护眼光影课堂与沉浸式学习空间，再到课后精准的学情分析与文印管理，爱普生依托喷墨打印机与投影机双线产品，构建起覆盖教学全流程的数智化教育闭环。未来，在“科技+本地化 2.0”战略指引下，爱普生将持续与行业伙伴携手，探索数智教育技术与应用创新方向，以光影与色彩为笔，书写教育高质量发展新篇章。

注释：

*1 爱备备老师是指AI助教功能，可为教师提供智能组卷、习题推荐及学情分析等参考性内容，页面中涉及AI功能均由南京功夫豆科技股份有限公司提供，输出结果仅供教学参考，不代表对准确性、完整性或适用性的任何承诺与保证。

*2本产品正式中文名称见产品销售包装或机身名牌。

*3使用ISO/IEC24734测试样张，基于默认单面模式的Office Category Test的ESAT平均值测定，数据来源于爱普生实验室测试结果，因使用环境和设置的不同，于实际使用存在差异。

*4 4K增强功能可将像素点沿对角线方向位移0.5个像素使分辨率翻倍，清晰度超越了全高清的图像质量。物理分辨率仍为1920×1080。

*5本方案中使用的非爱普生公司生产的产品，仅用于说明用途或方案展示，爱普生（中国）有限公司对于其他公司生产的产品和提供的服务不做任何明示和或默示担保

*6 本方案中使用的非爱普生公司生产的产品，仅用于说明用途或方案展示，爱普生（中国）有限公司对于其他公司生产的产品和提供的服务不做任何明示和或默示担保

关于爱普生（中国）有限公司（Epson（China）Co.，Ltd.）

About Epson (China) Co., Ltd.

爱普生从80年代起进入中国，经历了贸易往来、投资建厂、全面布局、本地化创新四个阶段。经过40多年的发展，爱普生已建立起了完善的制造、销售和服务网络。

Epson launched its business in China in the 1980s and developed through four stages: trade exchanges, plant investments, comprehensive deployment and local customization. After more than 40 years of development, Epson has established a complete network of manufacturing, sales and service.

爱普生（中国）有限公司成立于1998年，公司总部设在北京，在全国拥有12家分公司。作为地区总部，负责统括爱普生在中国*的投资和业务拓展。

Epson (China) Co., Ltd., established in 1998, has its headquarters in Beijing and boasts 12 branch offices nationwide. As the regional headquarters, it is responsible for Epson’s overall investments and business expansion in China.

立足中国市场，爱普生始终坚持“科技+本地化”战略。同时，爱普生ENGINEERED FUTURE 2035长期愿景描绘的“革新技术，智创未来，赋能社会”目标蓝图也与中国高质量发展、数字化转型等方向高度契合。面向更长远未来，爱普生将继续在精密技术创新、商业与工业印刷、机器人、办公与家庭打印及视觉与生活方式四大价值创造领域深耕，带领 “中国原创” 解决方案走向全球，服务更多消费者。

In the China market, Epson has always adhered to the "Technology & Localization" strategy. At the same time, the Long-Term Corporate Vision ENGINEERED FUTURE 2035 is highly aligned with China’s pursuit of high-quality development and digital transformation. Looking further ahead, Epson will continue to strengthen the strategy across four value-creation domains: Precision Innovation, Commercial & Industrial Printing & Robotics, Office & Home Printing, and Visual & Lifestyle, bringing "Original" solutions to the global stage and creating value worldwide.

目前，爱普生（中国）有限公司已取得的资质包括：

At present, Epson (China) Co., Ltd. has won the following qualifications:

●2004年5月，爱普生（中国）有限公司经中国商务部批准，获得“地区总部”认定。

● In May 2004, Epson (China) Co., Ltd., with the approval of the Chinese Ministry of Commerce, was recognized as a "regional headquarters."

●ISO14001环境管理体系认证；

● ISO14001 Environmental Management System Certification;

●ISO9001质量管理体系认证；

● ISO9001 Quality Management System Certification;

●企业信用等级评价AAA级认证企业；

● Certification as an AAA enterprise in corporate credit rating evaluation;

* 不含香港、澳门、台湾

* Excluding Hong Kong, Macau, and Taiwan.

关于爱普生（Epson）

爱普生是一家拥有技术革新与工程智造实力的企业。通过“省、小、精”技术与工程实力打造最优解决方案，在精密技术创新、商业与工业印刷、机器人、办公与家庭打印、视觉与生活方式等领域持续创造价值，为社会赋能、让人与地球丰富多彩。

爱普生总部位于日本，目前全球年销售额超过1.3万亿日元。

About Epson

Epson is a technology innovation and engineering company whose philosophy of efficient, compact, and precise innovation enriches lives and helps create a better world. The company uses technology and engineering ability to implement real-world solutions in precision innovation, commercial & industrial printing & robotics, office & home printing, and visual & lifestyle.

Led by the Japan-based Seiko Epson Corporation, the worldwide Epson Group generates annual sales of more than JPY 1.3 trillion.

corporate.epson/en/

在天元智舱中,用户无需动手、无需跳转,仅通过自然语音即可完成点餐全流程。当用户说“给我点杯奶茶送到公司”,淘宝闪购Agent能精准识别模糊意图,自动匹配附近门店、推荐餐品规格,并支持中途修改、随心更换,真正实现“一句话点餐闭环”。

此次上车不是对手机功能的简单搬运,而是围绕车载场景打造的四大真能力,让体验在车里比手机上更丝滑:

•真全品类美食:从奶茶咖啡到正餐夜宵,手机上能点的美食,车里一站式全覆盖;

•真自由对话:模糊需求也能理解,支持“中午没吃饭,给我点份餐吧”等自然表达,对话式修改订单;

•真原生座舱体验:不跳转小程序、不打折功能,优惠自动叠加、配送时间智能联动导航、历史订单一键复购;

•真个性懂你:基于用户历史行为,主动提醒点餐,并根据偏好给出个性化推荐,越用越贴心。

2026年开始,汽车智能迎来奇点时刻。在智能座舱方面,AI正从闲聊对话迈向办事时代,以AI Agent为代表的新一代交互与服务体系正在成为行业发展重要方向,淘宝闪购Agent就是代表型产品。

此次双方围绕车场景下的外卖与到店取需求,通过解决以往车上本地生活场景中因驾驶安全约束导致的交互负担高、服务触点碎片化、模糊意图不被理解、服务内容过于千篇一律等多个痛点,实现了自由对话快速点餐下单的服务体验。

围绕“No Touch No App”的核心体验,斑马智能建立了元神AI产品与技术体系。2025年,全球权威机构IDC评测,元神AI智能座舱大模型能力排名第一;同时,斑马智能也是首家获得中国汽车工程学会在云模型和端模型两个领域领先科技成果认证的企业。

据介绍,斑马智能还将与东风研发总院围绕用车场景下的影音娱乐、出行游玩、AI播客等多场景需求,带来更多原生Agent服务上车。

4月22日，海信举行了主题为“好电视的新答案”2026海信电视小墨E5系列新品发布会，正式推出全新一代产品——RGB-Mini LED电视爆款王小墨E5S Pro，以及Mini LED电视口碑王小墨E5S。作为2025年全网销冠的全新进化之作，小墨E5S Pro以革命性的RGB-Mini LED显示技术普及为核心，带来原生色彩、舒适视觉、绿色节能全方位跨代体验；小墨E5S则将过往Pro级的满血配置全面普及为标配，精准解决了传统电视屏幕反光、轻薄机身与好声音矛盾、色彩失真三大核心痛点，重塑Mini LED品质标杆。

RGB-Mini LED终结好电视取舍困难，色彩、护眼、节能体验领先一代

依托全新一代RGB-Mini LED显示技术，海信小墨E5S Pro彻底打破了传统单色背光显示技术枷锁，终结行业在画质、健康、能效间的取舍困境。不同于传统QD-Mini LED等需要通过量子点二次转换呈现色彩，小墨E5S Pro搭载的RGB-Mini LED技术实现了红、绿、蓝三原色的纯净直出，让电视画面的色彩保真度迎来了真正的质变。同时，从发光源头降低42%的有害蓝光波段，实现硬件级护眼不偏色；告别量子点转换环节的光效损耗，发光效率大幅提升，整机功耗直降30%，且无镉零污染，真正实现原生色彩、舒适视觉与绿色节能一步到位。

依托玲珑真彩背光与信芯光色同控AI画质芯片组成的双核引擎，海信RGB-Mini LED技术实现了行业持续领先。海信玲珑真彩背光专为RGB-Mini LED定制，RGB三原色独立直出无需中间介质，杜绝杂散光，达成100% BT.2020顶级色域、100%色纯度与89%色彩体积，还原大自然本真色彩。控光控色方面，小墨E5S Pro配备至高4680玲珑控色分区，创新的RGB定向旋转阵列实现“1区控色＞3区控光”，配合XDR Pro 3000nits亮度，细节与层次大幅提升；微纳级匀光透镜，使光晕降低60%；全自研车规级RGB发光芯片使用寿命突破16万小时，彻底告别色衰焦虑。

信芯光色同控AI画质芯片作为RGB-Mini LED显示的“超强大脑”，以108bits精度智能实现三维光色同控，独立调控三原色发光芯片的亮度与色彩。AI自然光晕消融技术毫秒级优化电视画面边界，AI真彩峰值亮度让色彩亮度提升80%，AI超清晰解构Pro可将低清片源重构为接近4K画质，大幅提升沉浸感。

墨晶屏2.0+180Hz高刷+帝瓦雷音响+AIOS，全能无短板

小墨E5S Pro屏幕采用了海信深度定制的墨晶屏2.0，2.6%整机超低反射率+专业AG防眩层，屏幕物理透过率提升20%，实现画面更通透、鲜活的同时，还解决了阳光客厅电视反光痛点，搭配＞178°广视角，任意角度画质同样清晰。动态方面，原生4K 180Hz疾速刷新，支持330Hz倍频模式，搭配满血的HDMI 2.1接口，超低延迟轻松适配3A游戏大作，彻底告别画面拖影模糊。

声学方面，海信联合帝瓦雷深度打造2.1.2声道影院级音响系统，165W超大峰值功率、3.7L大腔体搭配25W独立低音炮，60Hz低音下潜，结合专利指向性号角环绕音，带来全方位环绕的逼真音效，无需额外配备回音壁。

工业设计上，53mm旗舰级超薄一体机身+8mm极限贴墙，挂墙宛如壁画，适配多种家装。此外，小墨E5S Pro还搭载了有源智能天线Wi-Fi 6，网络接收灵敏度飙升84.3%，信号稳定性大幅提升178%，彻底告别隔墙卡顿。

小墨E5S Pro标配全新超级小聚AIOS智慧大脑，实现了从“被动执行”到“主动理解”的飞跃，可识别模糊指令，无需精准输入即可播放内容，打造真正懂你的智慧交互系统。

七大升级，Mini LED电视口碑王小墨E5S依然很夯

作为Mini LED电视无可争议的口碑王，全新小墨E5S实现七大核心维度的跃升，将过往Pro级的满血配置全面普及为标配，精准解决了传统电视屏幕反光、颜值与音质矛盾、色彩失真三大核心痛点。小墨E5S同样搭载升级的墨晶屏2.0，屏幕透过率相比上一代提升20%，实现出色抗反光性能的同时，画面通透不发灰；信芯AI画质芯片可重构低清片源，色彩还原准确度提升30%，让老片里的人物肤色自然透亮，五官立体更逼真。

小墨E5S拥有1560个旗舰级背光分区，搭配4200nits的满血峰值亮度，控光精准、高光爆发力强；帝瓦雷2.1.2声道物理环绕音响+海信专利指向性号角环绕音，打破了轻薄机身与好声音的行业难题；53mm旗舰级纯平超薄机身+原生4K 180Hz高刷全线标配，观影、游戏表现出色，满足全能高品质使用需求。

如果你想买一台顶配的Mini LED旗舰，口碑王小墨 E5S绝对首选；如果你想体验最尖端的前沿科技，一步到位，十年不过时，RGB-Mini LED电视爆款王小墨E5S Pro闭眼入。

诚意定价全民普惠，开启RGB-Mini LED普及风暴

海信本次发布的两款新品均至高享受1500元以旧换新补贴。其中RGB-Mini LED电视爆款王小墨E5S Pro补贴后到手价：100英寸14999元、85英寸8999元、75英寸7799元、65英寸5999元、55英寸4499元；Mini LED电视口碑王小墨E5S补贴后到手价：100英寸12999元、85英寸7799元、75英寸6499元、65英寸4999元、55英寸3999元；首发硬核权益加码，至高2年整机质保+首发期免费安装+全系价保618；预约用户至高享24个月影视VIP特权；首发日黄金4小时内，前260名下单75英寸及以上用户，额外获赠1299元动感单车。

全新一代小墨E5S系列的发布，标志着海信已正式构建起行业内阵容最完备、技术最领先的RGB-Mini LED全明星家族阵列。依托乾照光电在RGB-Mini LED发光芯片领域的硬核实力与海信视像在自研画质芯片、光学显示架构上的深厚积淀，海信已打造出自主可控、完整闭环的RGB-Mini LED全链条技术生态，稳居行业引领地位。小墨E5S Pro的重磅发布，不仅以“新答案”重新定义了好电视的标准，更标志着RGB-Mini LED电视正式走向全民普及。

无锡市公安局党委副书记、常务副局长胡杨，党委委员、交管支队支队长施飚，魔法原子CTO陈春玉，以及来自无锡市公安局办公室、警保部、情指中心、治安、内保、刑侦、巡特警、大数据支队、监管中心的相关领导共同出席了本次签约仪式。

无锡市公安局党委副书记、常务副局长胡杨在签约现场表示，当前无锡公安正在加快实施公安机关新质战斗力提升工程，新技术新装备实战需求多、应用场景广，为双方深化合作提供了广阔空间和美好前景。希望双方以此次签约为契机，深度拓展智能机器人公安实战应用场景，合力打造人工智能新赛道警企合作的示范标杆。

当前，智慧警务已成为平安城市、社会治理现代化的重要途径。在各类警务场景中，大都存在执法环境复杂、巡逻任务频次高、精细化服务需求高、应急处突多元化等普遍性的现实需求，公安机关亟需通过高性能、高可靠、强适配的智能装备与相关支持体系来提升警务效率、降低执勤风险、优化服务体验。魔法原子作为全球领先的具身智能企业，凭借全栈自研技术体系已经陆续在春晚、苏超、无锡马拉松等诸多真实场景下验证了其优秀的业务性能，工业级的稳定性与户外极端环境下的可靠性，当之无愧的成为无锡市公安局推进警务智能化升级的核心战略伙伴。

据悉，此次双方的战略合作聚焦公安机关核心业务痛点，覆盖从需求定义、联合研发、定制改造到实战测试、全域推广的全部警务业务链，通过“科技+警务”合作模式的确立，推动全场景警务智能生态的建设。

一、聚焦 “打防管控服”， 打造警务实战标杆。针对公安机关的实际业务需求，以交通管理、巡控处突、政务服务、监所管理、侦查辅助五大核心场景，打造具有引领性的实战标杆应用，形成可向江苏全省、全国复制推广的标准体系与落地模式。

二、从硬件到底层算法全面定制，确保机器人能用、好用、耐用、敢用，真正成为执法一线的 “智能战友”。魔法原子将基于高性能人形机器人及四足机器狗硬件平台，根据公安实战需求(如续航、防护、夜视、负重、加载等)进行定制化改造，全面满足警务严苛要求，保障设备在复杂环境下的稳定性与安全性；魔法原子还将在算法上进行深度适配，包括联合研发公安专用AI算法，让人脸识别、车牌识别、异常行为分析、多语种语音交互、自动巡逻路径规划、复杂地形自适应、集群协同巡逻等核心能力达到公安实战需求，同时实现和现有警用应用的兼容对接。

三、以实战化测试与评估复盘机制保障装备符合警务规范。为保障产品完全贴合警务实战需求，双方还将建立严格的四节点实战化测试与评估复盘机制，通过需求评审、实验室验证、场景试点测试、复盘优化迭代机制，确保每一款装备都能“拉得出、联得上、打得赢、靠得住”。

在不久前举办的2026无锡马拉松赛事中，魔法原子交管人形机器人“小麦”就已经上岗，成为全球首个在大型赛事中持证上岗执行交通疏导任务的“机器警察”。此次魔法原子与无锡市公安局战略合作的达成，不仅是企业与城市警务的创新，也是中国具身智能产业服务国家公共安全、社会治理现代化的里程碑事件之一。

作为具身智能行业的领军者，魔法原子长期坚持全栈技术自研路线，核心研发人员占比超 80%，硬件自研率超 90%，拥有全球专利 150+，具备从关节模组、灵巧手到具身智能大模型、集群控制系统的全链条自研能力。近月来，魔法原子机器人更是频频现身央视春晚、苏超开幕式等顶级舞台，完成了从百台室内群控到近300台大规模户外群控表演等一系列严苛挑战，并在日本爱信等工业场景实现落地应用，技术成熟度与商用化、工程化能力处于全球第一梯队。

魔法原子CTO陈春玉表示，魔法原子高度重视公安业务场景开发，将以双方战略合作为新的起点，推动前沿技术装备率先在公安垂直领域落地应用，助力无锡公安工作高质量发展。未来，魔法原子也将持续深耕警务场景技术创新，以具身智能技术赋能新时代公安工作，树立科技与警务深度融合的行业标杆，并以无锡为起点，持续将相关方案推向全国更多省份和城市，为平安中国、法治中国、智慧公安建设提供硬核科技支撑。

近期科技圈有个非常火的词“养虾”。很多人幻想着“它干活，我轻松。它加班，我下班”，实操中却发现“装虾就抓瞎”。为改变这一现状，联想天禧Claw呼之欲出。4月8日，在一场干货满满的联想天禧Claw内测沟通会上，AI终端在天禧Claw的加持下，长出“手脚”、走向“行动”后的真实模样焕然新生。

在重塑生产力这条赛道上，联想率先交出了系统级的答卷——天禧Claw正式开启先锋内测。它解决了我们通向“物理AI”的核心问题：当AI真正接管了系统级执行权限，我们的数字生活会发生怎样的质变？

纵观市面上的开源Agent产品，极高的“养虾”部署门槛往往把很多用户拒之门外。而作为终端大厂的联想，在推广天禧Claw的过程中展现出了截然不同的产品逻辑——把复杂留在底层代码，把简单交给用户，从而让产品在使用中具备“高智商”与“高情商”的表现。

“高智商”体现在天禧Claw具备零成本部署、零门槛使用、全天候跨端等核心能力，重构了人机交互。

“零成本部署”意味着它彻底打破了极客圈复杂的部署壁垒，做到了“开箱即用”。内测期间用户更能免费调用云端超大模型算力，前沿科技，触手可及。其次，“零门槛使用”赋予了天禧Claw持续进化的生命力：不仅预装了高质量的天禧专属Skills，还支持第三方Skills，不仅能够“越用越新”，更会在海量技能加持下越用越懂你。

执行层面，依托强大的端云混合架构，天禧Claw实现了7x24小时的全天候跨端运行。即使用户的电脑关机，云端大脑依然能在后台持续处理繁杂的长任务，随时待命。并且，它全面覆盖 PC、Pad、Phone 多端，复杂的任务在不同设备间也能无缝流转。

除了拥有强大的“手脚”，天禧Claw 在交互层面，也拥有极高的“情商”。

很多用户在“养虾”时常遇到难题，有些“虾”太迷糊或太叛逆，不按指令办事，根本教不会。为了避免传统AI“聊着聊着就失忆”的问题，天禧Claw量身定制了一套成熟的智能对话管理机制，使对话更有“情商”。

首先，它打破了单次对话的局限，能够记住用户特意叮嘱的个性化需求，做到“重要偏好，长期记忆”，并在长期服务中默默避开所有雷区，为用户带来极具情绪价值的默契体验。

上下文压缩让长对话“不翻车”。特别是在海量信息投喂后，天禧Claw会自动触发该机制，将早期聊天记录浓缩为精华摘要，仅保留近期的详细对话。这一设计既保障了AI响应的敏捷度，又确保了核心逻辑不跑偏，且历史对话默认保留30天，随时可回溯。

此外，天禧Claw的交互是全设备同步的，真正做到“一端发指令，多端同响应”。用户在通勤路上让天禧Claw处理的资料，直接就可以在到达公司的时候使用PC处理，无缝接力的体验丝滑自然，不仅符合用户使用直觉，更符合天禧Claw的“高情商人设”。

在本次内测会的深度交流中，不少前沿科技媒体/KOL结合自身的重度使用场景，对天禧Claw的实际表现给出了极高评价; 同时也对5月19日天禧AI的升级充满期待，特别是希望天禧Claw在操作上实现更深度的控制体验、在终端形态上出现更轻量便携的消费级产品，进一步降低体验门槛。

自媒体“脑极体”表示：天禧Claw“开箱即用”的特性对没有技术背景的用户非常友好。最让人惊喜的是它的长期记忆和知识库联动能力，能记住用户的特定领域偏好，在每天推送资讯时精准过滤；而随手记录的参会碎片沉淀到知识库后，它能直接调取这些专属资料来辅助生成选题，大幅减少了和通用AI反复磨合的沟通成本。

AI媒体“智东西”认为“多端协同”是天禧Claw提升生产力的最大杀手锏。联想作为硬件大厂，天禧Claw诞生在一个天然的“生态养殖场”，PC、平板和手机多端打通与远程接力让数字办公变得极为顺畅。一旦未来它与个人云、安全知识库进一步深度融合，让生成的文件在云端沙箱中无缝流转，将释放出极大的全链条自动化潜力。

KOL朋克周认为，天禧Claw能够发挥硬件厂商的优势去构建深层记忆：它不仅能听懂指令，甚至还能记住用户打开电脑的使用习惯、会议规律，并结合端云混合架构去执行跨应用的复杂任务。

从被动等待提示词的“输入框”，到主动替你操盘的“专属超能搭档”，AI加持下的个人终端设备的觉醒正在发生。目前，天禧Claw先锋计划正在火热进行中，感兴趣的用户可在“天禧个人超级智能体”升级至3.6版本后（注：部分机型需在联想软件商店里手动升级3.6版本），点击“天禧Claw申请体验”，排队申请。AIPC端、AI手机端、AI平板端均可申请。

天禧Claw内测只是“前菜”，好戏还在后面：联想已经预告了5月19日将正式发布天禧AI 4.0大版本，通过三大重磅升级，为用户带来“革命性的AI体验”。此外，还将有全新AI原生设备亮相。

天禧AI三大升级包括：智能体核心升级为天禧Claw，承担基于用户意图的复杂任务编排和调度，调用已验证的多种Skills和工具，同时保存用户在Agent执行过程中的所有记忆，实现极致个人化；“端-边-云”一体架构升级，保障用户的效率与数据安全、优化使用成本；AI原生的OS，全面接管人机交互。它将成为个人用户的“专属超能搭档”。

随着天禧AI的不断进化，一个属于AI终端的时代已经开启。站在生产力跃升的拐点上，天禧AI将如何为我们握住打开未来智能生活的钥匙？5月19日，天禧AI 4.0即将震撼发布！让我们共同期待“专属超能搭档”全面觉醒，见证这场颠覆性的AI体验革命！

爱普生商用及工业解决方案合作伙伴大会在昆明举行

以“省、小、精”为底色 构建生态化共赢能力

爱普生（中国）有限公司总裁石桥响介在开场致辞中，深度阐明了爱普生面向AI时代的战略思考。他表示：“对爱普生而言，中国不仅是重要的增长市场，更是我们携手伙伴推动应用落地的重要阵地。特别是在数字印刷、制造升级、人工智能与数据应用等领域，中国引领全球创新的版图正持续拓展。面向新时代的机遇，爱普生期待进一步深化与中国伙伴的协作，在‘科技+本地化2.0’战略指引下，打造更多创新应用，深度赋能各行业、跨区域的应用场景，为千行百业的客户创造卓越价值。”

爱普生（中国）有限公司总裁石桥响介

爱普生商用与工业解决方案总经理王金城深度介绍爱普生的战略思考与能力支撑。他表示，在人工智能时代，单一的产品已无法充分满足用户多元化需求，只有构建体系化能力，打通“产品方案化、方案产品化、方案服务化、业务生态化”路径，才能不断强化竞争中“专精特新”的独特优势，切实把握时代机遇。目前，在“科技+本地化2.0”战略指导下，爱普生依托自身技术能力，已携手伙伴共同构建起“印之生态、教育生态、办公生态、生活服务生态、档案生态”五大生态体系，持续与伙伴携手迈向更强大的生态未来。

爱普生商用与工业解决方案总经理王金城

爱普生商用与工业解决方案部门经理张锋从基础服务、赋能服务、生态服务三个层面，详细讲解了如何通过生态服务助力客户成功。深入浅出，赢得现场合作伙伴的深度认可。

爱普生商用与工业解决方案部门经理张锋

业务模式AI智变 让“共赢”从概念走向价值

本次大会，爱普生携手五大生态体系中的优秀合作伙伴，围绕数据安全、智能联接、AI教育、全球战略合作、AI包装、AI花型、IP衍生等多个方向，分享了关于市场与客户需求的深刻洞察。

五大生态体系优秀合作伙伴发言

这些源自一线的经验与成果，不仅生动呈现了爱普生生态合作方案的落地价值，也让与会伙伴真切感受到AI技术所驱动的市场增量与协作机遇，进一步坚定了深化生态共赢的信心。

五大生态集中亮相 十大场景化方案全景呈现

大会特别设置核心技术、十大产线、星云计划及五大生态展区，将战略理念转化为可体验、可感知的实体空间。在核心技术展区，爱普生集中呈现PRECISIONCORE微压电打印头、墨水技术及认证、专业介质，诠释“省、小、精”如何支撑五大生态。

爱普生核心技术展区

印之生态展区涵盖爱普生"艺术微喷""微喷印花""微喷写真""微喷印艺""微喷车艺"五大工艺。户内展区聚焦广告写真、艺术影像与服饰印花，通过高端影像输出、广告展示物料、布料服饰成品等丰富实物样品，完整呈现从设计到成品的数字化生产能力；户外展区则以"微喷车艺"实车效果展示为核心，凸显爱普生在车身个性定制领域的创新应用，同时以条幅展示区与咖啡车营造春日氛围，让数字印刷的创新力在春日自然场景中触手可及。

爱普生微喷车艺方案展示

教育生态展区聚焦AI数智作业、AI作文批改、作业批改机等应用，展示软硬件一体化教育解决方案，支撑精准教学、推动从批改提效走向数据育人。办公生态展区呈现智能收单机器人、星云平台等方案，聚焦企业数字化办公提效，以软硬件协同实现流程自动化与信息安全。档案生态展区全面覆盖档案"收、管、存、用"全生命周期的数据安全管理，以可信存证技术助力档案数字化与可信数据空间建设。

爱普生办公生态展区

爱普生教育生态展区

爱普生档案生态展区

生活服务生态展区深度打通零售、文创等终端场景，以门店一体化定制方案推动体验升级与运营提效。此外，现场特别设置互动体验区，与会嘉宾可用定制纸杯品尝咖啡、输出专属吧唧与钥匙扣、自助定制手拉旗与海报，让"即想即印"的个性化生产能力一目了然，小批量、快返单的商业可行性触手可及。

爱普生生活服务生态展区与互动体验区

秉承“科技+本地化”的核心理念，爱普生始终与中国市场同频共振，不断深化与本土合作伙伴的关系，推出“中国定制”产品及解决方案。未来，爱普生将继续携手生态伙伴，向更高端的工业输出与商业定制领域纵深拓展，共创智能打印新未来。

近日，一张合照引爆科技圈。特斯拉Optimus全员大合影曝光，囊括研发、采购、测试等，总团队仅约200多人。这个规模，甚至不及许多大厂单个事业部的零头。

但就是这支精简小队，不仅迭代出Optimus V3最新原型机，更立下硬核目标：冲刺年产百万台，将单机成本压至2万美元以内。

特斯拉Optimus最新全员大合影曝光（其中身着黑衣的，便是尚未发布的Optimus V3最新原型机）

几乎在同一时间，正在冲刺A股“具身智能第一股”的宇树科技，也给行业丢下了一颗重磅炸弹。

其问询函显示，2025年预计营收17.08亿元、净利润6亿元，毛利率逼近60%。全年人形机器人出货超5500台，稳居全球出货榜首。

从硅谷到杭州，一个正在被验证的行业共识正在浮现：人形机器人的圣杯，不再是靠“烧钱堆人”砸出来的。

这场关于未来劳动力形态的竞赛，正在回归效率的本质。

01. 200多人，马斯克凭什么敢喊年产百万台？

2026年3月，特斯拉Optimus团队首次公开全员合影，总规模超200人。无独有偶，宇树25年9月末员工总人数是480人，研发人员是175人。这个数字令人惊讶，不仅因为它涵盖了从研发到制造的全部岗位，更因为它与马斯克此前描绘的宏大蓝图形成了鲜明对比。

就在今年1月的财报电话会上，马斯克宣布，将停止生产Model S和Model X，并将加州弗里蒙特工厂的生产线改造用于生产Optimus人形机器人。他的目标是在2026年底前建成一条年产百万台的生产线，长期目标是年产千万台。

Optimus最新产品曝光

200多人，如何撬动百万台目标？

特斯拉再次证明了其“第一性原理”的威力。Optimus的高效密码，是一场精密的 “生态复用”。

首先是技术复用。无需从零搭建，特斯拉的工程师们直接将车载FSD（全自动驾驶）的视觉神经网络与Dojo超算平台迁移到了机器人身上。这相当于给Optimus装上了一颗已经跑过数亿公里路测的“大脑”。它不需要重新学习“看”世界，只需要学会如何与物理世界交互。

其次是制造复用。特斯拉选择将原本的Model S/X产线进行改造，用于机器人生产。这种“工厂级别的复用”，让机器人从一开始就具备规模化制造的基因，而不是停留在实验室或小批量阶段。这比任何一家初创公司从零开始建厂、谈供应链，都要快得多、省钱得多。

最后是人才复用。Optimus团队的核心骨架，来自于Autopilot团队。这些工程师已经经历过自动驾驶从0到1的复杂系统构建过程，具备跨软件与硬件协同的能力。相比从市场上大量招人重新磨合，这种“老兵带队”的方式，效率更高，沟通成本更低。

在这一整套“复用体系”下，团队规模不再是决定效率的核心变量。相反，系统协同能力与技术积累，成为真正的杠杆。

马斯克也多次强调，Optimus团队将长期保持“小而精”的状态，不会因为市场热度而盲目扩张。在他看来，真正的竞争力，不在于有多少人，而在于每一个人能撬动多大的系统。

02. 不玩“机海战术”：型号少、团队精，打磨真功夫

在当前的人形机器人赛道中，一种颇为流行的策略是“多型号并行”。

一些公司频繁发布不同版本，型号层出不穷，试图通过产品线的密度来证明自身实力。但这种策略也带来了明显问题：资源分散、迭代浅层、技术难以沉淀。

然而，特斯拉从2022年至今官方正式公布的型号，掰着手指就能数过来：

Bumblebee（2022）：首个行走原型机，裸露的工程验证样机，像一个蹒跚学步的婴儿。

Optimus Gen 1（2022）：正式亮相，拥有28个关节，实现了基础的自主移动与简单操作。

Optimus Gen 2（2023）：行走速度提升30%，减重10公斤，配备11自由度灵巧手，开始在特斯拉工厂“打工”。

Optimus Gen 3（2026曝光）：拥有22自由度灵巧手、45个全身自由度、亚毫米级操作精度，外观高度拟人，柔性外壳隐藏了所有关节，被网友惊呼“看起来就像一个人穿着机器人服装”。

Optimus系列迭代进化情况

4年4个型号，没有眼花缭乱的“Pro/Max/Ultra”，每一代都是实打实的跨越。

这种节奏背后，是一种非常明确的类似特斯拉的产品哲学：不做“表面升级”，只做“代际进化”。而支撑这一切的团队，总人数仅约200多人。扣除非研发岗位，核心工程师更少，型号少，但每一代都能打。

再看国内的宇树，同样克制。在人形机器人领域，从H1到G1，再到后续R系列，其型号数量同样有限，每一款都有鲜明标签；在四足机器人领域，从Go1到Go2，每一代产品都聚焦核心能力提升，应用场景清晰地从科研教育，向商业消费和行业应用快速渗透，而非简单扩展产品矩阵。

特斯拉和宇树的共同选择，正在向行业释放一个信号：在人形机器人这样复杂的系统工程中，“少而精”远比“多而杂”更具竞争力。

03. 人形机器人不是“劳动密集型”产业，不靠堆人突围

如果把特斯拉放入行业横向对比，会发现一个更清晰的趋势：头部玩家几乎都不是“大兵团作战”。

Figure AI：员工约180人，凭借OpenAI等巨头的背书和顶尖的AI集成能力，获得了巨额融资，但量产仍处于早期。

Agility Robotics：员工294人，专注物流场景的落地，虽然部署领先，但团队规模也远未达到数千人级别。

宇树科技：总员工480人，研发175人，已实现年收17亿、净利润6亿的商业化奇迹。

行业头部公司的规模多在100-300人级别。这并非偶然。成功的关键，在于AI集成、迭代速度与制造能力的三位一体，而非单纯“砸钱堆人”。纯初创公司常靠融资造势，但特斯拉利用现有的FSD和工厂优势，实现了“厚积薄发”；宇树则通过全栈自研，把核心零部件成本压到极低，实现了正向盈利。

近期，宇树招股书一出，有人盯着“研发投入占比下降”、“外包比例高”说事。但这些人可能看反了。

第一，不看投入看产出。 2025年前三季度，宇树营收11.67亿，全年预计17亿；净利润6亿，毛利率逼近60%。这个赚钱能力，放在全球机器人公司里都是能打的。这意味着它已经跑通了商业化闭环，而不是停留在“烧钱换市场”的阶段。

第二，全栈自研降本+务实生产模式。 宇树的策略极为务实：把组装、测试等低附加值的环节外包，通过劳务外包来应对生产波峰。

与此同时，它死死攥住关节、电控、算法等核心命脉。这意味着，宇树机器人最关键的“心脏”和“神经”，掌握在自己手里。这和特斯拉把非核心业务外包给供应链，自己牢牢把控电池、电机、电控等核心技术，没有本质区别。

第三，更深层的竞争壁垒，则在于其长期积累的运动控制能力（“小脑”）、强化学习在实际产品中的应用经验，以及基于真实场景形成的数据闭环。这些能力，并不是通过“多招人”就能快速获得的。

宇树机器人在表演单腿连续空翻

换句话说，在这个行业里，“人多”并不能直接转化为“更强”，甚至可能因为协同成本上升而拖慢效率。

真正决定胜负的，是“人才密度”与“系统杠杆”。

这一点，在AI大模型领域同样得到了印证。DeepSeek以约160人的团队规模，实现了极高的成本效率，甚至在理论成本利润率上达到惊人的水平。这种“小团队、大产出”的模式，正在多个技术密集型行业中反复出现。

04. 结语：告别堆人泡沫，回归效率本质

从团队规模来看，特斯拉约200人、宇树研发175人、DeepSeek 160人……它们来自不同赛道，却指向同一个答案：这个时代最性感的商业故事，不再是“我融了多少钱，养了多少人”，而应该是“我用最少的人、最短的时间，做出了最硬的产品”。

马斯克曾放言，Optimus的潜力超过特斯拉汽车业务，可能创造10万亿美元的收入。王兴兴则带着他的团队，用一份营收17亿、净赚6亿的IPO答卷，向资本市场证明，造机器人不仅能赚钱，而且能赚大钱。

人形机器人的淘汰赛已经进入下半场。上半场，靠“堆人、讲故事、圈融资”制造泡沫；下半场，则靠“小团队、大生态、高效率”决出胜负。

这，或许就是马斯克与王兴兴们，正在为这个时代写下的新规则。（智东西）

什么是算电协同？通俗点说，就是让算力这个“吞电兽”跟着电力跑。哪里电便宜、哪里绿电多，就把计算任务调度到哪里。不能让它在东部一边挤占居民用电、一边饿得嗷嗷叫，得让它跟着西部的风电光伏走——哪里电便宜、电绿，就往哪里搬。因为AI实在是太费电了——数据显示，2025年中国AI数据中心全年耗电量已高达3600亿千瓦时，相当于一个中等省份的年用电量。预计到2030年，这个数字还要翻几番。这种指数级增长的背后是庞大的能源缺口。算电协同，就是为了解决这种时空错配。

但要我说，算电协同最厉害的，其实不是它的技术实现，而是这种“思路”本身。不能让算力闲着，也不能让电力浪费着。算力负荷可以主动适配新能源的波动——风电光伏多的时候多算点，少的时候悠着点。这叫“算随电调”。反过来，通过储能和智能调度，给算力中心提供稳定绿电，这叫“电随算用”。大家有没有觉得很熟悉，这样的天才般的提效降耗战略，跟收效显著的“南水北调”有异曲同工之妙。

如果咱们把目光从宏大的政策叙事往下探一层，算电协同的本质其实是一场关于“效率”的竞赛。在这个时代，“大力出奇迹”的野蛮增长已经到头了。以前我们习惯了靠堆资源、砸成本换性能，但在资源和环境双重约束的今天，任何行业的胜出者，都必须是那个“能用更少的资源，干出更多活”的狠角色。 现在人人都知道，算力的尽头是能源。这意味着，未来的产业格局中，谁能把能源效率玩出花儿来，谁能把每一度电的残余价值都榨取干净，谁才算拿到了算电协同时代最稀缺的资产。

这种对“能源效率”近乎偏执的追求，不只发生在机房里。当你走出数据中心，在繁华都市的街道上，或者在空旷的国道上看到那些疾驰而过的身影时，你会发现，这种关于“提效降耗”的深度博弈，在出行领域也同样上演着。这样一种划时代的“算电协同”思路，从十年前就有一家公司一直践行——那就是号外（HORWIN），成立于2016年，名字里的“HORWIN”很有意思，在Horizon（地平线）上Win（获胜）。周维先生创立这家公司的初衷很简单，但野心极大：他想重塑出行，想成为全球移动出行科技先锋。他不屑于在传统的两轮摩托供应链里修修补补，而是花了整整十年去搞底层技术研发，想做那种能让电能转换效率产生“质变”的东西。

那我来讲讲，为什么“算电协同”的思路，仿佛像预言一般，早就融合在了号外的每一个专利技术之上。

你想，算力中心最怕什么？怕热。服务器一旦“发烧”，效率就会断崖式下跌，耗掉的电有一大半都变成了没用的废热。所以现在高端数据中心都在用水来泡服务器。号外做电动摩托车时，遇到的也是同一个问题——燃油摩托车发动机发热严重，表面温度高得能烫伤腿，这是油车时代的老大难。换成电摩之后，发动机没了，但新的麻烦来了——热衰。当前市面上很多电摩产品，跑着跑着电机一热，功率就往下掉，爬坡没劲、高速疲软，就是因为没有匹配一套设计良好的热管理系统。有些车型倒是装了简易风冷，但散热效率有限，改装市场更是乱象丛生，爆改炸机的事没少听说。

那为什么不都给电机上液冷？因为成本。液冷系统的复杂度和造价摆在那里，是个拦路虎。去年春风极核2024款AE8还搭载了水冷电机，到了2025款AE8S，又悄悄取消了水冷，回到了风冷方案。这背后反映的是行业的普遍困境：性能提升和成本控制，很多时候只能二选一。

但号外的思路不一样。它没有选择只给电机装个水冷、其他部件听天由命，而是从系统层面重新设计了一套“5+3+3”的多通道热管理系统——风冷、水冷、半导体制冷三位一体，冷却液直接包抄每一颗电芯和核心部件。为什么要这么复杂？因为热管理本来就是个多目标耦合的问题，不能拆开来看。电池电芯的合理温区是10-45度，电机绕组的合理温区是0-120度，电力电子部件的合理温区是0-85度。如果每个部件各管各的，整个系统就会变得极其复杂，成本根本控制不住。而号外的这套方案，通过多通道、多模态的融合设计，把不同温区的冷却需求整合在一起，既降低了系统物理复杂度，也把成本拉到了合理区间。

效果怎么样？实验数据很直接：这种多通道直接冷却结构，比传统冷板式液冷散热效率提升30%以上，额定功率下稳定运行时，最热点温度稳稳压在120℃以下，比传统机壳水冷能低20-30度。更重要的是，冷却液进出口压降降低了67%，用30L/min的流量就能实现最佳散热效果——能耗更省，效率更高。这套方案和当前高性能电动汽车的热管理系统路线殊途同归，都是靠集成化设计来同时搞定性能和成本。这样一来，无论电机转得有多快，系统都能稳住温度，让电机工作在最高效区间。热管理技术是未来“算电协同”和两轮载具的核心竞争技术，如此来看，号外目前已然走到了发展的前列。

这种对“效率”的榨取，在号外的一体化底盘上也体现得更加淋漓尽致。算电协同讲究的是“一体化调度”，减少中间损耗。而传统的电动摩托，电池是电池，电机是电机，中间得靠又长又粗的线束连着，那是真重，也是真费电。号外直接把电机、电控、电池、热管理深度集成到一个平台上，这种积木式的连接方式，一下子把线束长度降到了最低，整车重量比传统方案轻了四五十公斤。更夸张的是，它用一半的功率和三分之二的电池容量，就实现了同级别产品难以企及的性能——0.32hp/kg的推重比，比同级别燃油车高了三成以上。这不仅仅是跑得快的问题，这是在能源利用效率上的跨代碾压。要实现这种“能源精算”，光有硬杠杠的底盘可能还不够，还得有一个聪明的大脑。号外自主研发的ENCA平台，就像是算电协同里的“智能调度中心”。它能实时算计着整车的能量分布，每一毫秒都在优化输出曲线。再加上号外的电池管理系统，能让能量在充放电之间保持极高的稳定性。更妙的是，这套高压系统还支持3.3kW的对外放电，当你骑着SENMENTI ONE去露营，它就不再仅仅是一辆车，而是一个移动的“绿电终端”。

当我们将视线从号外这些硬核的技术细节重新拉回到“算电协同”这个大命题时，你会发现，两者之间存在着一种令人兴奋的共鸣。算电协同让算力向绿电转移，是通过地理维度的优化来提升效率；而号外的热管理系统、400V三电一体化底盘、智能平台和电池快充技术，是通过技术维度的优化来提升效率。它们都在回应同一个时代叩问：在这个资源受限的世界，我们该如何进化？

从宏观的政策落地，到微观的一辆电动重机在街头划出的闪电，中国正在经历一场深层的能源转换和效率革命。说到底，算电协同厉害的是思路，而号外厉害的，是把这种思路早已变成了一个触手可及、甚至带点血脉偾张美感的现实。这种变革感和预言性，远比那些生硬的股指数据更让人着迷。在这个算电大时代里，谁能率先把“效率”这两个字玩明白，谁才是市场真正的主角。

Unitree G1，图片来源于官网

全栈自研筑牢硬科技底座 规模化领跑全球赛道

宇树科技是全球领先的高性能通用机器人企业，专注于高性能通用人形机器人、四足机器人、机器人组件及具身智能模型的研发、生产和销售，在全球范围率先实现高性能四足机器人的公开销售与行业落地，近年来人形及四足机器人全球销量持续保持领先。

近年来，公司主营业务收入保持高速增长态势，2022年至2024年分别实现营业收入1.23亿元、1.59亿元、3.92亿元，2025年1-9月营收已达11.67亿元，2025年度营业收入进一步提升至17亿元；营收结构持续优化，人形机器人业务收入占比从2023年的1.88%快速提升至2025年1-9月的51.53%，与四足机器人共同构成核心收入双支柱。盈利层面，公司主营业务毛利率稳步攀升，从2022年的44.18%提升至2025年1-9月的59.45%，2024年实现净利润9，450.18万元，2025年扣除非经常性损益后归母净利润达6亿元，展现出强劲的核心盈利能力。

作为典型的硬科技企业，宇树科技坚持高性能通用机器人及核心部组件全栈自研，构建了覆盖机器人本体、核心智能算法、具身智能及核心部组件的完整技术体系，形成12项行业领先的核心技术。在硬件层面，公司突破了一体化关节集成、高紧凑度机身集成、抗摔防护等关键技术，实现了高性能电机、减速器、灵巧手、激光雷达等核心零部件的自主可控；在模型算法层面，公司全栈研发了具身智能、强化学习、运动控制等核心模型算法，先后开源发布了作为“大脑”技术的通用WMA模型“UnifoLM-WMA-0”与通用VLA模型“UnifoLM-VLA-0”，在具身智能前沿领域实现系统性突破。

凭借领先的技术实力，宇树科技持续刷新全球通用机器人性能纪录，先后实现全球首例全尺寸电驱人形机器人原地后空翻、全球首例电动人形机器人原地侧空翻，旗下H1人形机器人2025年实现超5米/秒的奔跑速度，刷新全尺寸人形机器人奔跑速度世界纪录；在2025年首届世界机器人运动会上，公司斩获11枚奖牌，成为金牌数和总奖牌数最多的企业。产品端，公司已形成覆盖四足机器人、人形机器人全品类的产品矩阵，2022年至2025年9月，公司四足机器人累计销量超3万台，2025年度人形机器人出货量超5500台，出货量位居全球第一，远超同行业可比公司，奠定了在全球通用机器人市场的绝对领先地位。

图片来源于网络

与此同时，公司产品已实现多场景规模化落地，不仅被全球众多知名高校、科研机构与科技企业广泛用于前沿技术研发，更在巡检勘测、消防救援、公共服务等领域实现行业级应用，服务于国家电网、中石油、中石化、宝武集团等国内外头部企业，并多次登陆央视春晚、亚运会等国际级舞台，技术实力与产品稳定性获得全球市场的广泛认可。

锚定未来产业赛道 以新质生产力诠释科创板定位

作为国家重点培育的未来产业方向，具身智能、人形机器人被连续纳入《人形机器人创新发展指导意见》等国家级政策文件，2026年国务院政府工作报告明确提出培育发展具身智能等未来产业，“十五五”规划建议也将具身智能列为推动形成新经济增长点的未来产业之一。宇树科技所处的高性能通用机器人与具身智能赛道，正是新质生产力的重要载体，也是全球科技产业竞争的战略制高点。

宇树科技是科创板“1+6”政策预先审阅机制下的第2单申报企业。作为对开展关键核心技术攻关或者符合其他特定情形的科技型企业，避免因过早披露业务技术信息、上市计划可能对其生产经营造成重大不利影响的重要机制，预先审阅机制持续凸显科创板坚守“硬科技”定位、服务国家战略的核心导向。宇树科技此次冲击科创板上市，既与科创板“硬科技”板块定位高度契合，也印证了资本市场对人形机器人、具身智能等未来产业赛道优质科创企业的关注与支持。人形机器人是兼具技术壁垒与万亿级产业空间的核心赛道，宇树科技是行业内极少数实现“核心技术全栈自研+规模化量产落地+全场景商业化闭环”的企业，其成长路径为我国硬科技企业的高质量发展提供了重要范本。

据招股书披露，公司本次公开发行新股不低于4,044.64万股，募投项目包括智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发、智能机器人制造基地建设四大项目，计划募集资金为42.02亿元。募投项目均围绕公司主营业务展开，将进一步强化公司在核心技术研发、产品迭代与规模化产能方面的优势，助力公司持续巩固全球领先地位。

从行业来看，宇树科技的发展不仅实现了技术层面的全球领跑，更推动了整个通用机器人产业的生态建设。此前，摩根士丹利、诺安基金等投资机构普遍认为，通用机器人产业化的核心痛点，在于平衡技术性能、量产能力与商业化成本。宇树科技通过全栈自研实现了核心零部件的自主可控，既突破了“卡脖子”技术瓶颈，又通过规模化交付大幅降低了高性能机器人的市场门槛，推动行业从“样机研发”迈入“规模化落地”的全新阶段。同时，公司通过开源生态建设，累计发布43项开源项目，构建了全球活跃的开发者社区，形成了技术创新与产业落地的良性循环，为我国具身智能产业的发展筑牢了底层生态。

此次宇树科技科创板IPO申报获受理，既是企业迈向全球领先征程的里程碑，也将为我国通用机器人产业创新升级注入强劲动能，进一步凸显科创板服务国家战略、赋能未来产业的核心价值，助力我国在全球高端科技竞争中牢牢把握发展主动权。（新浪财经）

多次登上“春晚”舞台，并在世界人形机器人运动会上大展拳脚，宇树科技这一明星选手的上市进程，带动着国内具身智能产业的发展步伐。中国证券报记者梳理宇树科技招股说明书与公司对问询函的回复，发现五个关键信息。

关键信息一：初始发行市值至少420亿元

招股说明书显示，宇树科技本次公开发行新股不低于40446434股，占发行后总股本的比例不低于10%，即初始发行市值至少达到420亿元。

目前，国内已上市的机器人公司均为港股上市公司。比较已在港股上市的机器人公司：

2023年底上市的优必选最新市值为498亿港元（约合438亿元人民币）；

协作机器人公司越疆最新市值为159亿港元（约合140亿元人民币）；

服务机器人云迹最新市值为138亿港元（约合122亿元人民币）；

仓储机器人极智嘉最新市值为248亿港元（约合218亿元人民币）。

数据来源：Wind，截至3月20日

预计宇树科技上市后，其市值在上市机器人公司中将位列第一梯队。

国内具身智能企业已形成“百亿俱乐部”。根据市场咨询机构IT桔子的数据统计，截至目前，未上市的国内具身智能企业中，除宇树科技外，估值超百亿元的企业还有12家，包括银河通用、智元机器人、云深处科技、千寻智能、星动纪元、灵心巧手、星海图、梅卡曼德、擎朗智能、智平方、帕西尼、众擎机器人。

此外，国内具身智能企业上市进程加速。智元机器人已进行股改，并通过持股平台智元恒岳实控A股上市公司上纬新材；乐聚智能已办理辅导备案登记，2025年10月完成Pre-IPO轮融资；云深处科技于2025年12月启动上市辅导；银河通用、傅利叶智能、星海图、松延动力等均已完成股改。

关键信息二：业绩成倍增长 盈利能力领跑

招股说明书显示，2025年宇树科技实现营业收入17.08亿元，同比增长335.36%；实现扣非净利润超6亿元，同比增长674.29%，主要原因为当期产品销量的快速增长。

相比已在港股上市的机器人企业，宇树科技的业绩表现突出，让市场看到了机器人企业盈利更广阔的前景。

优必选2025年中期报告显示，其2025年上半年营收为6.21亿元，同比增加27.5%，期内亏损4.4亿元，较上一年减亏。

云迹2025年年报显示，公司收入增加至3.01亿元，但权益股东应占年内亏损明显扩大。

极智嘉受到其广阔的商业化落地场景助推，公司最新披露的业绩预告显示，2025年其营业收入为31.4亿元—31.8亿元，同比增长30%—32%，经调整净利润实现扭亏为盈。

关键信息三：人形机器人收入占比逐步提升

招股说明书显示，2025年1—9月，宇树科技人形机器人收入首次超越四足机器人，人形机器人与四足机器人收入分别为5.95亿元、4.88亿元。

宇树科技主营业务收入由四足机器人与人形机器人构成。公司业绩增长点逐步从四足机器人转向人形机器人。招股说明书显示，2022年、2023年、2024年以及2025年1-9月，其四足机器人收入占比逐步下降，从76.57%降至42.25%，人形机器人收入占比逐步提升，从2023年占比1.88%，到2025年1—9月达到51.53%。

图片来源：宇树科技招股说明书，金额单位：万元

同时，宇树科技公布，2025年公司人形机器人出货量已超5500台（纯人形，不含轮式双臂机器人），出货量全球第一。

值得注意的是，机器人产业发展初期主要依赖的科研教育领域收入，其在宇树科技收入中的占比正逐步下降，商业消费与行业应用市场逐渐打开。

图由“智谱清言”生成

宇树科技“关于宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市预先审阅申请文件的问询函的回复”显示，以四足机器人为例，其中科研教育的收入占比从2022年的68.61%，降低到2025年1—9月的31.58%。到2025年1—9月，商业消费、行业应用收入占比分别提升到42.30%、26.12%，商业消费已超过科研教育，成为公司四足机器人销售占比最大的应用领域。

图片来源：宇树科技对问询函的回复公告

2025年1—9月，宇树科技四足机器人线上销售收入快速上升。同时，宇树科技称，随着四足机器人在智能巡检、消防应急等场景应用的持续提升，并逐步向勘查检测、智能制造等场景拓展，行业应用领域的收入占比呈稳步上升趋势。

人形机器人方面，2023年，宇树科技人形机器人收入全部来自科研教育，2025年1—9月比例降至73.60%。公司人形机器人商业消费方面的收入从2024年的13.70%增长到2025年1—9月的17.39%，行业应用收入在2025年1—9月占比达到9.01%，达5360.36万元。公司披露，人形机器人的行业应用以企业导览、智能制造、智能巡检等为主，其中企业导览的占比较高，约为50%—70%。

图片来源：宇树科技对问询函的回复公告

从销售渠道看，报告期各期，宇树科技来自境外的收入占比均超过35%，线下销售占比均超过85%，同时直销比例超过50%。

2025年1—9月，宇树科技境内业务主要客户是京东集团，销售金额达4136.18万元。2025年2月，宇树科技的Unitree H1和G1人形机器人在京东商城开售。此外，公司境内业务主要客户还包括北京朝元时代科技有限公司、北京银河通用机器人股份有限公司。

图片来源：宇树科技招股说明书

关键信息四：供应链与成本优势

宇树科技在披露的材料中提到了产品价格优势。

2023年7月，公司发布Go2 Air型四足机器人，起售价9997元，首次将行业产品定价降至万元以内。

人形机器人领域，公司2024年5月发布中型人形机器人G1，当时基础版本起售价定为9.9万元，目前已下调至8.5万元，其价格远低于国外四足机器人产品。2025年7月，公司推出R1人形机器人，起售价3.99万元，Air款起售价2.99万元，再次刷新中型/中小型高性能通用人形机器人产品定价。

宇树科技表示，公司自研自产主要关键核心部件大幅降低了产品成本，是公司产品性价比优势的重要基础。

宇树科技实行了开放性的供应链合作模式，多数自研部组件采取了自主设计研发、零部件定制采购、自主装配的研发生产方式。公司表示，随着外部供应链体系的日益成熟，对于部分技术工艺成熟、外部成本较低的部组件，亦会考虑采取定制化采购的合作方式。

在供应链合作方面，记者梳理发现，早在2024年，曼恩斯特、速腾聚创、道通科技就已经以各种方式与宇树科技签署战略合作协议，或围绕机器人本体软硬件技术，或在更广义的智能解决方案上进行合作。

随着具身智能产业不断发展，更多上市企业接连披露了和宇树科技相关的合作进展。

美湖股份在投资者互动平台回答投资者关于“半年报披露的客户杭州头部机器人厂商Y公司（即宇树科技），公司给宇树科技提供哪些零部件，目前是送样阶段还是量产供应阶段”等相关提问时表示，减速器关节模组零部件已按要求正常量产交付；创世纪、锦富技术等也宣布已与宇树科技展开合作。在落地应用领域，巨星传奇还于近期宣布与宇树科技成立合资公司，共同打造演艺娱乐互动智能机器人产品。

关键信息五：规模化生产、大模型能力

宇树科技披露的募资用途显示，其模型与本地研发、制造基地研发占比较高。

招股说明书披露，宇树科技计划将募集资金中的20.22亿元用于智能机器人模型研发项目，11.10亿元用于机器人本体研发项目，4.45亿元用于新型智能机器人产品开发项目，6.24亿元用于智能机器人制造基地建设项目。

宇树科技表示，公司将制造基地建设纳入IPO募投重点项目，项目建成后预计可实现年产7.5万台人形机器人与11.5万台四足机器人的产能规模。此次产能规划既能大幅提升交付效率、降低生产成本，也能进一步放大规模效应。

规模扩产是国内机器人企业重点目标之一。浙江人形机器人创新中心创始人、首席科学家熊蓉预测，2026年，我国人形机器人产量规模将达到10万至20万台级。宇树科技创始人、CEO王兴兴此前表示，今年宇树科技的目标出货量在1万—2万台左右。优必选已提出2026年冲刺万台工业人形机器人产能目标。

技术攻关方向上，宇树科技表示，在当前通用机器人的运动智能与结构部件已实现重大突破与规模化量产的基础上，面向工业与家庭场景大规模商业化应用，尚待突破的关键技术，主要包括“大脑”层面的具身大模型能力与 “灵巧手”的精细耐用程度两方面难题。其中，最主要的技术难题还是全球范围内具身大模型均处于早期发展阶段，泛化能力不足。

有投资者表示，如今市场看好的具身智能企业，必须有强大的数据闭环与模型进化能力，必须能走出实验室、进入真实产线，同时具备清晰的商业化路径与闭环能力。2026年，具身智能行业将从技术展示过渡到商业化探索，市场更关注企业的落地部署能力，而在实现大规模落地部署的愿景之前，企业必须跨越大模型能力提升的瓶颈。（中国证券报）

图片来源：上交所网站

招股书显示，宇树科技本次公开发行新股不低于4044.64万股，占发行后总股本的比例不低于10%，即初始发行市值至少达420亿元。

图片来源：宇树科技招股说明书

宇树科技定位为高性能通用机器人公司，专注于高性能通用人形机器人、四足机器人、机器人组件及具身智能模型的研发、生产和销售业务。

此前于2025年11月，中国证监会网站显示，宇树科技IPO上市辅导工作完成，中信证券作为辅导机构。

招股说明书披露，宇树科技计划将募集资金中的20.22亿元用于智能机器人模型研发项目，11.1亿元用于机器人本体研发项目，4.45亿元用于新型智能机器人产品开发项目，6.24亿元用于智能机器人制造基地建设项目。

宇树科技表示，大额研发投入将助力公司攻克机器人智能核心技术，实现软硬协同升级，持续夯实全球领先优势。

截至招股说明书签署日，宇树科技创始人、CEO王兴兴直接持股23.82%，系公司控股股东。其他直接单独或合计持有公司5%以上股份的主要股东，包括上海宇翼、汉海信息、宁波红杉、厦门雅恒、经纬壹号、经纬叁号等。

宇树科技表示，今日正式披露IPO申报材料，目前已顺利完成上交所预先审阅，包括答复两轮问询，科创板上市进程稳步提速。作为全球四足与人形机器人龙头企业，宇树科技有望摘得A股市场的“人形机器人第一股”，这标志着我国具身智能、人形机器人硬科技企业即将正式登陆资本市场。

2025年营收超17亿元，人形机器人收入超过四足机器人

宇树科技披露的招股说明书显示，2025年，宇树科技实现营业收入17.08亿元，同比增长335.36%；实现扣非净利润超6亿元，同比增长674.29%，主要原因为当期产品销量快速增长。

2023年、2024年、2025年，公司主营业务收入分别同比增长29.95%、145.83%和335.31%，同期主营业务毛利率分别为44.22%、56.41%和60.27%。

图片来源：宇树科技招股说明书

报告期内，宇树科技主营业务收入由四足机器人与人形机器人所构成。2022年、2023年、2024年以及2025年1—9月，四足机器人收入占比逐步下降，从76.57%降至42.25%，人形机器人收入占比逐步提升，从2023年占比1.88%，到2025年1—9月达到51.53%。

图片来源：宇树科技招股说明书（金额单位：万元）

2025年1—9月，宇树科技人形机器人收入超越四足机器人，成为业绩新的增长点，四足机器人与人形机器人的收入分别为4.88亿元和5.95亿元。人形机器人量产交付方面，宇树科技披露2025年1—9月产销率突破95%，基本实现满产满销。

宇树科技表示，报告期内公司四足机器人销量合计超3万台，2025年度，公司人形机器人出货量已超5500台（纯人形，不含轮式双臂机器人），出货量全球第一。

技术持续破圈，下一步攻克模型能力

2025年、2026年春晚，宇树科技的舞台表演连续带来“现象级”破圈，展示其机器人领先的运控能力，宇树科技身高1.8米的机器人Unitree H2也登台亮相，引发全网关注。

业内投资者认为，2026年，具身智能行业将从技术展示过渡到商业化探索，市场更关注企业的落地部署能力。

宇树科技表示，在场景应用方面，公司通用机器人已在众多行业级、消费级市场实现了规模化应用。一方面，公司在全球范围内推动通用机器人在巡检勘测、消防救援、公共服务等领域的拓展应用；另一方面，公司以“高性能+高性价比”策略广泛覆盖了通用机器人的科研与消费市场。

在近日举办的2026亚布力论坛上，王兴兴谈到，具身智能若要迎来“类ChatGPT时刻”，仍需攻克多项关键技术难题。其中，泛化能力不足是最核心瓶颈。要解决这一问题，需要提升模型表达能力，提高数据利用率，同时提升强化学习的规模效应。（中国证券报）

回顾过去二十年，智能手机重塑了人类获取信息的方式。

而2025，一场身体智能的技术革命席卷而来——

展望未来二十年，具身智能机器人是否会重塑人类改造物理世界的方式？

这可能是一场比移动互联网更为深刻的革命，因为它正在试图更改物理世界的底层运行逻辑。作为这一变革的亲历者与参与者，我们深知机遇与挑战并存。

一方面，机器人在春晚等舞台上跑酷空翻、在展会现场完成精密操作，尽显科技与艺术的完美融合；另一方面，它们却又在真实落地场景中遭遇 “滑铁卢”—— 大量机器人因不懂企业业务逻辑、难以融入现有生产或服务流程而长期 “吃灰”。一方面，这些在聚光灯下风光无限的具身智能产品被资本市场疯狂追逐；另一方面，高额售价与碎片化需求令消费者望而却步。行业呈现出现象级的“冰火两重天”态势。

3月19日，在以“AI智链全球”为主题的SAP全球运营高峰论坛现场，SAP（思爱普）携手创业邦联合发布了《2025具身智能机器人场景应用白皮书》。报告撰写的过程伴随着对行业内近50家具身智能机器人企业的一线调研与走访，希望通过详实的案例还原具身智能在工业与服务领域的落地真貌，让技术革新的价值在场景中更为具象；更深层次的，我们也期待新一代智能机器人更加理解行动背后的意图，在商业世界中明晰“为什么而行动”，从而弥合物理智能与商业智能之间的断层，为人类社会创造出超越工具属性的深度价值。

01技术、资本与政策掀起具身智能产业热潮

在黄仁勋提出的AI技术演进三大阶段（生成式AI — Agentic AI — 物理AI）中，我们正处于从Agentic AI向物理AI过渡和跃升的关键节点。而具身智能机器人既承载了大模型赋予的“数字决策能力”，又依托高精度传感器、灵巧执行结构等硬件实现了更智能的“物理AI执行能力”，从而拥有广阔的市场场景——根据IDC预测，2030年中国具身智能机器人用户支出规模将飙升至770亿美元，年均复合增长率（CAGR）高达94%。

1.硬件定义边界，软件突破上限

硬件形态演进中，具身智能机器人早已突破单一产品形态的桎梏，从通用人形到类人结构、机械臂、机器狗等多形态物理载体，均在经历关键性技术迭代。触觉与力觉传感正从高端选配转变为理解物理世界的基础核心部件；末端执行器从传统夹爪向多自由度灵巧手演进，成为通用操作能力的关键入口；模块化与一体化设计成为主流，同时，硬件形态也向极致紧凑方向推进，通过材料创新实现轻量化设计和成本有效控制。整体而言，硬件正在重新定义具身智能的能力边界。

而在软件层，数据采集多路径并行，包括真机数据、仿真数据（Sim2Real）、视频转化等路径，模型训练仍以VLA（视觉-语言-动作）模型为主流，世界模型路线亦被更多提及；在系统架构上，行业普遍采用大小脑分离的架构，但未来将逐步走向端到端一体化融合。

2.资本市场先抑后扬，生态上下游全面押注

在投融资领域，具身智能领域迎来了标志性的“强势反弹”。睿兽分析统计显示，在2023-2024 年经历了调整期后，2025年共发生522起融资事件，融资总规模高达558.3亿人民币，创下近年以来的新高。

资本正在精准押注产业链的关键节点。在上游，基础模块算法以120.9亿元融资额居首，AI引擎/中间件（66.1亿元）、大小脑（59.8亿元）、灵巧手（51.7亿元）、数据采集与仿真（49.9亿元）、世界模型（49.6亿元）紧随其后。

在中游，能适应多种场景的“通用型”人形机器人成为焦点，以123.0亿元融资金额与84起融资事件占据绝对主导。

在下游行业应用中，物流仓储（36起）、汽车制造（29起）、3C电子（25起）构成投资“第一梯队”，成为快速验证价值场景的落地先锋。

从区域分布上看，北京（123起，201.5亿元）、深圳（91起，90.6亿元）、上海（84起，103.8亿元）形成“断层式”领先，2025年三城融资总额占前十城市的80%。

从参投资方来看，京国瑞基金以2025全年出手 23 次参投高居首位，深创投（13 次）、高瓴创投（12 次）分列第二、第三 ；英诺天使基金、BV 百度风投、红杉中国也有较高频次的出手。值得注意的是，企业风险投资（CVC）参投数量达127次，占比24.3%。其中蚂蚁集团、联想创投等表现突出，通过躬身入局成为在具身智能领域一级市场布局的重要力量。

3.多地政策加码，从鼓励培育迈入规范引导

在政策层面，具身智能已明确获得国家级战略支持。2025年，“具身智能”首次被写入《政府工作报告》，与生物制造、量子科技等一同被列为国家培育的未来产业，标志着其正式进入国家顶层设计视野。具体来看，国家级政策如《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已将具身智能纳入重点发展领域；地方层面，全国已有超过20个城市明确提出发展具身智能产业，其中北京、上海、深圳等地已形成清晰的区域发展梯队——北京目标到2027年形成万台量产规模与千亿级产业集群，上海力争核心产业规模突破500亿元，深圳则瞄准关联产业规模达1000亿元。值得关注的是，“技术创新”与“场景应用落地”已成为多地政策共同支持的重点方向。

与此同时，政策引导也逐步转向对行业健康有序发展的关注。2025年11月，国家发改委已提示需防范重复度高的人形机器人产品“扎堆”上市；2026年3月，我国首个覆盖全产业链、全生命周期的《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，标志着产业从鼓励培育阶段迈入规范引导的新周期。在政策与标准的双重推动下，“数采工厂”“数据采集基地”等新型基础设施也逐步落地，为行业的数据积累、技术迭代与生态协同奠定了重要基础。

02在具身智能时代，如何让工业领域破冰？又如何「深耕」未来服务？

1. 工业领域：具身智能机器人正从替代重复性人力，迈向创造柔性生产与质量提升的新价值

在注塑场景中，机器人通过3D视觉与力控系统，无需更换夹具即可兼容多产品，实现快速换产与微米级精密操作，例如拓斯达旗下小拓人形机器人已在注塑工艺场景落地，替代熟练工人依赖，实现产线快速换产与柔性生产。

搬运/上下料作为最优先商业化的场景之一，通过多模态感知与VLA模型实现全流程自动化。在安努智能、智元机器人与富临精工合作的周转箱线边拆垛上料项目中，通过“具身机器人+AMR”深度协同，实现从物料出库到产线上料的全流程作业。

物流运输场景迈入规模化落地，新石器无人车在青岛实现1200台规模化运营，成为全球无人车单城实际部署规模第一的标杆，其月度物流费用降低50%以上，运输效率提升40%-50%。

分拣场景正从结构化走向非结构化，他山科技与小龙虾加工龙头企业的合作案例中，通过视觉+触觉融合技术，实现了虾尾自动化加工分拣，虾尾出肉率显著提升，不良品分类准确率达行业较高水平。

而精密装配场景作为高价值难点，在非夕科技与理想汽车合作的电机悬置装配中，通过双臂协同自适应机器人，实现力控搜孔、自适应空间角度调整，显著提升了装配效率与良品率。

在巡检场景，江行智能与电网某场站合作的变电站巡检项目利用四足具身智能巡检机器狗实现了常态化巡检，可有效降低人员作业风险，显著提升变电站巡检效率；景曜科技通过其复合机器人进行轨道交通智能巡检，打破了传统人工夜间目视巡检的局限性，提高了检修效率和服务质量，并降低了列车综合维修成本。

在打磨场景，斯帝尔通过提供“感知 - 分析 - 决策 - 执行”全闭环 AI 柔性打磨一体化方案，为新能源车企的电池箱体产线有效解决了电池外壳打磨效率低、一致性差、过磨漏磨的难题；质检场景中，灵宝CASBOT与中科慧远合作的工业具身质检机器人在某汽车电机定子生产中的单件检测时间小于5秒，可精确识别微米级裂痕和毛刺。

上述这些案例共同表明，工业机器人正深入核心工艺环节，推动生产向更智能、柔性、高效的方向演进。

2. 服务等领域：具身智能机器人正进行多元化探索，并已在部分领域早期商业化

在配送场景，轮式机器人落地速度较快，擎朗智能与香格里拉盛贸酒店打造了全球首个“通用+专用”机器人智慧酒店，通过部署8台机器人覆盖迎宾、送物、行李搬运、清洁等全流程，使服务响应时效提升40%，重复性劳动人力需求减少30%。

清洁机器人在商业场景已普及，并向家庭场景进阶，光鉴科技与MOVA合作的家用扫地机器人，通过采用基于其自研sToF技术的集成高精度3D视觉感知解决方案，在保持轻薄机身的同时实现了高精度环境感知。

无人零售场景中，在银河通用与美团买药合作的24小时智慧药店，由人形机器人Galbot承担夜间拣药、打包、补货等任务，使专区断货率从8%降至1%。

商业综合服务场景仍以示范试点为主，跨维智能在广东省广晟控股集团办公园区部署的机器人咖啡小站，展示了通用人形机器人从语音交互到咖啡制作的全流程自主执行能力。

娱乐场景则聚焦于提供情绪价值，宇树科技G1人形机器人登上王力宏演唱会舞台伴舞，动作整齐流畅，精准卡点完成高难度空翻，展现了其高精度动作与互动潜力。

此外，在科研领域，具身智能机器人成为多学科交叉研究的工具，星动纪元与斯坦福大学合作验证灵巧操作技能迁移技术路径；大象机器人与爱荷华州立大学合作，开展了基于深度强化学习的植物遮挡感知与柔性操作研究。

总体而言，服务等领域的具身智能机器人的发展呈现出从专用向通用、从功能实现向体验优化过渡的早期特征，并在多个细分赛道验证了其商业价值与应用潜力。

03行业痛点及破局之道

当前，数据稀缺已成为制约具身智能机器人技术突破与规模化落地的核心瓶颈。机器人本体厂商普遍缺乏高质量、多样化的真实场景数据，而下游应用方则往往缺乏系统性的数字化与数据治理能力，双方均陷入“数据孤岛”的困境。为破解这一难题，行业正探索多条破局路径——例如数据资产化，建设开放式的数据采集场景等等。

其次，物理AI与商业AI之间的鸿沟成为更深层次的挑战。当前，行业内的具身智能机器人普遍缺乏业务场景感知能力，无法理解实时订单优先级、库存约束等动态业务目标；其产生的操作数据与企业核心业务系统相互割裂，难以形成闭环；系统集成与部署壁垒高、成本大；且在没有业务引导下，人机协同的ROI难以最大化。破局的关键在于为机器人赋予“商业智能”。

以SAP Embodied AI解决方案为例，它将人工智能与物理形态（如机器人）相结合，使其能够在现实世界中感知并执行动作。SAP Joule智能助手为智能中枢，深度融合SAP全链路业务数据，将SAP商业AI的价值延伸至物理场景，基于自然语言处理技术，实时对接订单、库存、生产计划、售后运维等核心业务信息，让具身机器人具备自主决策、动态适配能力，在非结构化场景中精准响应业务需求，打破了传统机器人“只执行、不懂业务”的痛点，实现“感知业务、自主执行、闭环优化”，推动具身智能从技术演示走向规模化商用。

SAP Embodied AI解决方案的价值已在多个案例中得到验证：在SAP与宇树合作的资产巡检中，机器人从固定指令执行，升级为实时响应业务巡检需求，自主规划路线、识别异常、回传数据，实现高危场景无人化运维，降低人员作业风险。在SAP、NEURA与BITZER的智慧物流场景中，落地了仓库7×24小时自动化作业，具身机器人依托SAP Embodied AI承接供应链指令，完成拣选、转运、入库全流程操作，提升仓储资源利用率与订单响应速度。在SAP、Humanoid与Martur Fompak的工业制造场景中，打造了汽车座椅智能拣配方案，具身机器人与SAP仓库管理系统深度集成，实时获取订单与库存数据，实现复杂产线自主精准作业，大幅提升装配效率与良品率。

SAP在具身智能产业发展的进程中，不仅是观察者，更是机器人产业赋能万企的“连接器”与“加速器”。机器人企业的终极成功，不仅在于核心硬件的突破与算法的精进，更在于如何与真实的、复杂的商业世界无缝对接。SAP为机器人企业提供的三层递进的价值路径为：首先是构建管理内核，借助SAP的ERP云与智能制造云，实现自身产研供销的数字化运营；其次是生态共创，通过SAP链接的全球高质量制造业场景池，将技术领先转化为商业确定性；最后是实现价值闭环，推动机器人解决方案深入企业经营的最末梢，将物理世界的实时反馈转化为企业的决策资产。展望未来， To B领域特别是工业制造业，将是AI价值兑现的主战场，SAP将以智能技术驱动实体经济，共创万物互联、智能协同的工业新未来。

未来，随着数据资产化、硬件模块化、软件平台化与场景多元化等趋势的加速到来，具身智能生态的核心目标正在变得清晰：通过数据撬动生态协同、实现模型能力的升级，降低数据获取成本，放大数据变现价值，让所有具身智能机器人产业生态的参与方都能在数据流动中持续获益。

从企业出货量份额来看，中国企业表现突出。根据中国电子报发布的《2025年人形机器人市场研究报告》，宇树科技（Unitree）出货量和市场份额在全球排名第一，2025年出货量超过5500台。此外，宇树科技的产品在技术上也位居世界前列，价格也相对亲民。例如，其最便宜的R1型号售价仅为5900美元，而该公司还出售售价1600美元的机器狗。

智元AgiBot紧随其后，售出5168台，其价格最低的型号售价为14500美元。乐聚、加速进化、松延动力的出货量约为1000台，市场占比均为5.9%；优必选出货量约为600台，市场占比为3.5%；众擎出货量约为500台，市场占比为2.9%。此外，星动纪元、傅利叶的出货量分别约为400、300台，市场占比分别为2.4%、1.8%。魔法原子、逐际动力、开普勒、云深处只有少量出货。

2025年，特斯拉交付了150辆Optimus，预计将于2027年开始公开销售。同样，其他美国领先公司 Figure AI 和 Agility Robotics 的出货量也大致相同。尽管迄今为止交付量有限，Figure AI 的估值仍飙升至 390 亿美元，远高于 2024 年的 26 亿美元。中国凭借完善的供应链体系、核心技术自主化突破及多场景落地优势，稳居全球人形机器人产业第一大国。

从“会说”到“会做”，这看似简单的跨越实则指向AI价值评判标准的根本转变——AI的价值不再取决于对话的深度，而在于能否将结果直接交付到用户手中。然而在当前行业实践中，这一跃迁仍面临重重门槛：以近期科技圈大热的“养龙虾”为例，许多用户在部署OpenClaw时发现，理想中的“即装即用”往往演变为漫长的技术攻坚，环境搭建、参数配置、权限管理等一系列操作将普通用户挡在门外，即便部署完成，如何让AI稳定执行任务、避免越权操作、以及后续的安全卸载，都成为难以回避的痛点。基于这一深刻洞察，联想正式推出天禧AI Claw，其核心理念是让工具主动适配用户，而非用户费力调教工具——从诞生之初就以真实落地为目标，致力于成为能够主动接活、稳定扛事的执行者。

零成本部署+零门槛使用：天禧AI Claw打造开箱即用，直接可用的便捷体验

为了让这一AI队友真正走进普通用户的数字生活，天禧AI Claw彻底摒弃了传统AI智能体繁琐的部署流程，真正做零成本部署，开箱即用的便捷体验。用户无需自己进行任何安装配置的操作，打开系统即能使用，打造真正意义上面向大众的AI体验。

能部署仅是产品落地的第一步，真正决定用户体验的，是在部署完成后能否实现即时可用、高效响应。天禧AI Claw-云主机背后有着高质量专属 Skills，也有体系化加持，系统内预装覆盖办公、学习、娱乐等高频场景的海量Skills，所有功能均经过严格筛选与安全验证，用户无需自行寻找或配置第三方工具，即可根据需求直接调用。这意味着用户面对的不再是一个需要反复研究、摸索使用的工具，而是一套已经准备好了的完整能力体系，真正实现了极低学习成本的即时可用体验。

全天候跨端+安全可托付：天禧AI Claw让任务不断线，信任不越界

在技术架构上，天禧AI Claw采用端云混合部署方案，将本地算力与云端资源有机结合。即便设备处于关机状态，用户在云端发起的任务依然可以持续运行，确保工作不中断、进度不丢失。这一设计既规避了纯本地部署带来的运维负担，又保障了端侧数据的安全性与响应速度，同时借助云端能力实现7×24小时全天候服务。依托联想“天禧AI 一体多端”战略，天禧AI Claw实现了对AI PC、AI平板、AI手机等全系产品的覆盖，真正将云端部署能力与多端协同体验融为一体，做到了不再被单一设备所束缚，而是以用户为中心，在不同终端间自由流转、无缝衔接，让AI助手真正随用户而动，而非用户迁就设备。

如果说全天候跨端解决了AI“随用户而动”的能力问题，那么真正让用户敢于将任务交付的基石，则是安全。基于这一理念，天禧AI Claw-云主机在设计之初便将安全与信任置于核心位置。它依托独立云主机运行，配合严格的数据安全隔离机制，确保执行环境清晰可控、权限边界明确、操作过程可追溯、风险可管理。这意味着，该由AI执行的任务，它能够稳定推进；不该触及的权限与数据，它无法越界操作。天禧AI Claw追求的不仅是“能干活”，更是让用户“敢放手”，在每一次任务交付中，逐步建立起对智能体的深度信任。联想同步官宣了天禧AI Claw-云主机的测试版本先锋计划将在3月30日与大家见面，在内测期间，联想将为所有参与用户提供免费体验的福利。

从零成本部署到零门槛使用，从全天候跨端到安全可托付。联想集团副总裁、联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌表示：“天禧AI Claw的四大核心优势分别对应着用户如何开始、如何上手、如何陪伴、如何信任，加在一起构成了一个真正可落地、可持续、可信赖的AI队友。”

行业首发平板端侧一键部署Claw应用，联想多款产品搭载天禧AI PadClaw

联想同时还推出首发一键部署天禧AI PadClaw的AI平板新品，联想小新Pad Pro 13。它专注AI学习场景，内置了专属的笔记整理Skills，能够帮助学生在课件整理、知识点归纳等环节实现自动化处理，让学习效率得到实质性提升。

同时，考虑到用户对数据隐私的关切，天禧AI PadClaw特别设置了独立的文件空间，帮用户更专注、更清晰地管理学习资料，确保用户在享受AI带来的便捷时，也能拥有清晰可控的隐私边界。

“想帮帮”支持PC一键部署OpenClaw，全国线下2000+门店到店部署福利限量抢

此外，联想推出的个人智能设备AI服务智能体“想帮帮”现已支持在PC产品上一键端侧部署OpenClaw，并提供各类Skills的一键导入功能，全国2000余家联想门店已正式开启该预约服务。来酷MINI PRO主机作为想帮帮Claw的配套硬件同步亮相，该产品搭载英特尔Lunar Lake处理器，出厂预装Win11及想帮帮软件，依旧开箱即用。

联想始终认为，AI的真正价值不在于实验室里参数的堆砌，而在于能否走进普通人的生活，融入日常的每一个细节之中。天禧AI Claw的亮相也正是这一理念的延续，让AI从少数极客的专属，变成每个人都能轻松使用的数字助手。联想也希望，通过天禧AI Claw的逐步落地，持续助力“AI普惠”从愿景走向现实，让更多人在工作、学习和娱乐中，真切感受到技术带来的便利与改变。

作为全球8.8英寸电竞平板的开创者与守望者，拯救者Y700早已在玩家心中封神。这一次，拯救者Y700五代在性能、散热、AI体验与生态拓展上实现了断崖式升级，以无人能挡的破局之势，续写电竞平板的标杆传奇。

历代拯救者AI以硬件为尊，本次拯救者Y700五代最大的变量就是AI能力升级——天禧个人超级智能体就是它的灵魂。伴随天禧AI的版本升级，拯救者Y700五代在游戏辅助上展现出了不可思议的AI魔力。

全新的“AI战场感知系统2.0”带来更为敏锐的环境感知：AI声纹猎手2.0只增强脚步、不增强风声，脚步声认可幅度提升10dB，索敌直线距离从30米拉到了48米，对手的位置早你半步知晓。AI像素狙神2.0则接管了触控层，过滤手持微抖带来的控制误差，FPS类游戏开镜拖动更平滑稳定，配合新增的触控自定义调节，操控精度直接提档。

面对极限重负载场景，AI智能调度的价值最为直接。边开直播、边挂视频浮窗，同时还在高画质下畅玩《崩坏：星穹铁道》——这种足以让普通设备瞬间卡死、发热掉帧的“地狱级”多开操作，拯救者Y700五代在开启AI调度后依然游刃有余，全程流畅不掉线，真正实现了一心多用的满血电竞体验。底层的AI网络加速也在同步工作，网络拥堵时优先给游戏和直播数据包开通VIP通道，降低Ping值，联机与推流体验稳如有线。

强大的AI能力，需要同样强大的硬件承载。拯救者Y700五代搭载了当下顶级的第五代高通骁龙8至尊版，配合满血版LPDDR5T超高频内存（10667Mbps）与UFS4.1 Pro极速存储，安兔兔V11跑分成绩更是极其霸道地突破了453万分，成功拿下安卓跑分NO.1的傲人战绩。

狂暴的性能离不开冷酷的镇压。拯救者Y700五代引入了全新升级的“乾坤散热3.0架构”：一块面积高达17353平方毫米的真空腔均热板，三层复杂工艺，极大加快了冷凝液的回流与散热循环。无论是原神的须弥跑图，还是星穹铁道的特效全开，连续4小时的高强度重载游戏，整机依然能保持稳定的高帧率输出，且完美避开手握区发热，让指尖操作始终冷静从容。

在视觉与操控上，拯救者Y700五代坚守8.8英寸黄金比例。这块“猎速电竞屏”不仅拥有3K（3040*1904）超高分辨率，支持165Hz高刷新率与最高480Hz的多指真实触控采样率。大屏配合备“超广视野”功能，在《和平精英》《王者荣耀》等国民手游中，玩家可以获得更大的物理视野，真正做到料敌先机。

更令玩家沸腾的是，拯救者Y700五代联合盖世游戏引入了动态虚拟容器技术与高性能转译引擎，打破了移动芯片运行PC软件的性能瓶颈，无需繁琐配置，就能在平板上流畅运行《古墓丽影》《GTA》等PC端3A大作。配合支持旁路充电的Type-C接口、双X轴线性马达与双超线性扬声器，沉浸感直接拉满。

为了支撑极致的性能峰值释放，拯救者Y700五代在轻薄的机身内塞入了9000mAh的超大容量电池，支持68W超级闪充，不仅能实现近10小时的峡谷鏖战，更能迅速满血复活。

好马配好鞍，联想还为拯救者Y700五代量身打造了一系列突破想象的专属生态配件。

搭配专属定制的拯救者游戏手柄G9 2026、拯救者G3有线拉伸手柄，即插即用，让平板瞬间化身顶级3A掌机，满足硬核玩家需求。

若接上“拯救者Y700平板街机底座”，则能完美还原标准街机摇杆的物理手感，成为格斗游戏玩家的最强物理外挂，更是桌面上的超酷潮玩摆件。

从打破平板边界的PC级3A游戏流畅运行，到重塑交互的天禧个人超级智能体带来的“电竞教练”级游戏伴玩；从满血无压力的性能输出，到随心百变的硬件生态。拯救者Y700五代已经不仅是一台平板，它是联想为所有热爱游戏的极客玩家打造的一台“终极游乐终端”。

3月18日20时，联想拯救者Y700五代、小新全系新品与YOGA全系新品同步在联想官网及各大电商平台正式开售。现在购买，不仅可享受首发专属优惠，更有丰厚的购机福利等你来拿。立刻锁定属于你的电竞神装，让拯救者Y700五代助你在每一次对局中，所向披靡，战无不胜！

　　2025年，爱普生深入洞察中国市场需求，重磅推出专为中国定制的LA-A系列机器人，凭借高效可靠的搬运能力，迅速成为众多客户首选，也印证了品牌“科技+本地化”战略的精准落子。

　　近日，爱普生再次加码，推出全新LS-C系列，涵盖LS4-C与LS8-C两种负载型号，在LA-A奠定的坚实基础上，聚焦精密装配、精准轨迹等中高端应用革新升级，致力于为3C消费电子、消费电池、AI服务器、汽车零部件等行业提供更全面、更深入的自动化解决方案。

　　LS-C系列重磅上市

　　节拍更快轨迹更准 分秒必争兑现产能价值

　　在消费电子装配线上，0.1秒的差距足以影响整线产能，"标准循环时间"的重要性不言而喻。锁定用户刚需场景，LS-C系列搭载RC800-A控制器，可显著提高处理速度，在同等价格下，标准循环时间比LS-B缩短约20% *1。

　　看似微小的数字背后，是中高端应用场景中"产业价值"的提升。例如，在飞拍应用中，相机可以在不停止流水线的情况下完成图像采集，意味着更短的循环时间，实现真正意义上的"动态检测"。

　　更强承载更广应用 精准回应行业升级需求

　　当前，随着产品集成度提升，单个工件的重量与复杂度同步增长，当用户需要集成压力传感器、视觉模组或处理更大规格的电池模组、汽车零部件时，机器人的负载能力就决定了作业边界。

　　为此，LS-C系列提供4kg与8kg多款型号选择，最大负载比LS-B系列可提升33%*2。其中，4kg负载可灵活应对轻量级装配与物料搬运，而8kg负载不仅覆盖了消费电子行业和主流电芯规格，更能轻松承载携带视觉与力控附件的复合末端执行器，以SCARA的经济性提供了高负载能力，重新定义“高性价比”优选标准。

　　LS-C系列产品线

　　基于RC800-A控制器，LS-C系列还具备性能更强与更丰富接口，可灵活适配飞拍、压力传感器等增值选件，满足多传感器融合的复合应用需求，使机器人不仅是重复动作的机械臂，更成为具备感知与实时响应能力的智能节点。

　　多重防护权威认证 护航业务长期稳定发展

　　当前，在人员密集的3C车间或7×24小时运行的电池产线，安全不再是"可选项"而是"准入证"。LS-C系列将安全内化为产品基因，新增SLS（安全限速）与SLP（安全限位）功能选项，可在不依赖外部安全模块的情况下，实现速度与运动范围的动态监控。

　　LS8-C502S

　　更值得关注的是，LS-C系列通过NRTL与ISO 10218-1双重第三方认证，从设计、制造到测试的全流程符合全球最高安全标准。对于出口导向型的3C与汽车零部件企业而言，这一认证直接消除了海外产线导入的合规障碍。

　　此外，特别针对半导体、医疗产品等对静电敏感的制造环境，LS-C系列新品还新增洁净及防静电规格，有效消除静电损伤风险，让机器人能够无碍深入洁净车间，拓展高端制造应用边界。

　　从诞生之初，爱普生便通过优化设计、装配分工与自动化探索持续提升生产效率——这既是机器人产品线的起源，更是40余年凝练出的独特内生优势。作为生产者与使用者的双重角色，爱普生不仅积淀了精密制造经验，在小型化、高速化、高精度技术上持续领先，更以深度用户洞察不断赋能真实生产场景。

　　目前，爱普生已形成SCARA四轴与六轴机器人等多个品类产品矩阵，涵盖洁净及防静电型、防护型等多个环境规格，并支持台面、侧壁、吊顶或复合等全面安装规格，持续以软硬件协同能力为核心，为用户提供端到端的自动化一站式解决方案。

　　此次从LA-A到LS-C的升级，更清晰映射出爱普生“科技+本地化”战略的深化逻辑——通过持续精准洞察细分场景的真实痛点，以不断丰富的产品矩阵，充分匹配不同发展阶段、不同工艺深度的用户刚需。未来，爱普生将继续深入赋能行业升级的一线，以更完善的产品矩阵，持续助推用户业务价值增长。

　　*1LS6-B602S的标准循环时间 0.40s，LS8-C602S的标准循环时间0.314s。本通知中的数据，来源于爱普生实验室，因使用和设置的不同，与实际使用数据可能存在差异。

　　*2 LS6-B负载6kg，LS8-C负载8kg。本通知中的数据，来源于爱普生实验室，因使用和设置的不同，与实际使用数据可能存在差异。

此次直播剧透或许只是前奏。据透露，联想极有可能在3月18日举行的春季新品品鉴会上，正式官宣更多细节。届时，天禧Claw或将延续联想一贯的便捷部署与端侧安全优势，免安装免配置，让高阶AI能力彻底告别“极客专属”标签，加速AI普惠的落地进程。

回应家庭用户之需，日前爱普生全新第六代墨仓式^®️打印机重磅上市！作为连续14年蝉联墨仓式^®️打印机全球及中国市场份额第一^*1的品牌，爱普生此次完成了1系、3系等多款家用墨仓式^®️产品“超进化”，为智能时代的家庭文印需求提供坚实支撑。

爱普生全新第六代墨仓式^®️打印机震撼上市

双维革新软硬升级 智能守护告别堵头“魔咒”

堵头，曾被用户普遍认为是喷墨打印机的“魔咒”，此次爱普生第六代墨仓式^®️打印机则以系统性思维，软硬协同，从根本上破解这一行业难题！在物理层面，墨管全面升级高分子材料，彻底告别墨囊无墨导致的供墨不畅。在软件层面，重磅推出E-care自适应打印头维护功能，以数智化守护打印机状态，双管齐下构建防堵头护城河。

“双管齐下”构建防堵头护城河

E-care并非简单的定时提醒，而是基于智能算法的24小时管家。它能深度学习用户的使用习惯，结合纸张品牌特性、环境湿度、灰尘指数等多维数据，动态调整打印头清洗频率，每次仅消耗少量墨水。无论是印量大、纸粉多的使用场景，还是寒暑假长期闲置，或是北方干燥季节，设备都能提供"千机千面"的自适应逻辑，自动增强养护，让高频使用者与偶尔使用者均能获得无感守护体验。

更贴心的是，新一代“云打印小程序”将耗材管理可视化推向新高度。用户只需在远程轻点微信，即可实时监测墨水余量、检查设备健康状态，告别"打印到一半没墨"的尴尬场景。这种"状态一目了然，维护一手掌控"的体验，大幅提升设备管理效率，让家长从繁琐的硬件维护中解放出来，将更多精力回归教育本身。

通过E-care可便捷监测爱机状态

贴心设计精巧升级 自由畅打精“彩”不停

爱普生"省、小、精"的技术哲学，在第六代墨仓式^®️新品上得到更极致的诠释。新品体积更紧凑、外观更精致，但却实现了性能的升级——在Heat-Free冷印技术加持下，无需加热的打印方式，杜绝了粉尘与臭氧排放^*2，并从源头上消除异味困扰，让打印机安心入驻书房、卧室；同时，无热损耗的机械结构让打印头更加稳定耐用，高负荷输出不"红温"，轻松应对大印量输出需求。

机身精巧升级

Heat-Free冷印技术加持

细节之处，尽显对使用需求的深刻洞察。新品系列机架结构全面优化，盖板开合角度更大，方便家长取放纸张与维护操作；进纸托盘加宽升级，最大适配A4宽度，从作业纸到手抄报都能从容应对；可更换维护箱设计让拆装更便捷，一捏轻松灌墨，不脏手不出错。网络连接方面，丰富多样化连接方式，无论是有线、无线还是移动直连，无论何种手机操作系统，都能无缝融入现代家庭的智能生态。

全新人性化设计操作更轻松

作为墨仓式^®️品类的开创者，爱普生第六代新品延续了大容量彩打的核心优势。一套原装墨水可实现数千页彩色文档输出，让彩色打印从"精打细算的奢侈"变为"随手即印的常态"。无论是低龄儿童的益智涂色与手抄报，还是初高中阶段的生物细胞结构图、化学分子式、实验流程图、地理气候分布图等彩色习题与资料，都能“随心畅打”，帮助学生建立直观认知、提升学习效率。特别值得一提的是，新品还配备了“经济鲜明模式"，可在确保打印品质的前提下优化墨水消耗，提供媲美激光的打印速度，这种"既省又好"的平衡，正是爱普生对“省、小、精”DNA的丰富诠释。

覆盖全年龄段文印需求

伴随新品上市，爱普生针对中学生特别推出 "中学生加油套餐"，开学季限时特优989元起，内含原厂整机六年保修^*3、正品大容量黑色墨水加赠、AI学习权益60点及专属客服服务，全面助力中学阶段高效学习。此外，米奇家族省心礼包套餐也在上新中。

成长型AI学习打印机^*5轻松赋能全学龄

如果说硬件和软件的升级是爱普生的基本功，那么AI学习助手的持续进化，则展现了爱普生对未来教育的深度思考。从1.0时代的功能发布，到2.0时代英语能力的补强，再到如今最新3.0时代的全科功能跃升，爱普生正在持续以可进化的“AI+打印”能力，将墨仓式^®️打印机打造为家庭AI学习的第一入口。

成长型AI学习打印机功能上新

第六代新品搭载最新升级“AI学习助手”，具备8大功能，完整覆盖三大主力学科。针对语文学习，具备笔顺字帖、错字批改、作文批改功能；英语学科可实现单词默写生成、单词默写批改、作文批改功能。数学学科聚焦最难批改的口算学习，可实现题目生成与批改全流程智能。再配合“微信云打印”小程序中的AI试卷翻新功能，可一键清除手写痕迹，错题资源从此得以重复利用。

这些功能的上新与叠加，让爱普生第六代墨仓式^®️打印机的AI学习服务边界持续拓展。在充分满足"幼小衔接"与“低龄儿童”彩色输出的基础上，可全面覆盖初高中等更高学龄段对试卷整理、错题复盘、大量资料输出的刚性需求，AI学习助手3.0的全科能力与设备的稳定高负荷性能形成完美匹配，真正实现"一台机器，陪伴整个基础教育阶段"的长效价值。

延续与迪士尼IP的深度合作，此次第六代新品特别推出米奇系列与疯狂动物城系列联名款，IP一体式贴膜、专属姓名贴、专注力填色卡、卡通形象信纸等应用尽有，从此学习不再是枯燥的任务，而是一场趣味体验。这种"功能价值+情绪价值"的双重满足，正是爱普生对当代家庭教育需求的暖心回应。

正版迪士尼合作款热门IP任选

从1985年进入中国市场至今，爱普生始终秉持"科技+本地化"的发展战略，将全球领先的打印技术与对中国家庭需求的深刻洞察相结合，获得市场的充分认可，2024年爱普生墨仓式®️打印机全球销量累计突破1亿台^*6。

从解决堵头焦虑到赋能全科学习，从服务低幼启蒙到陪伴中学攻坚，全新第六代墨仓式^®️打印机的诞生，正是这一战略的又一力证——升级不仅是软件功能与技术细节的迭代创新，而是立足需求场景的陪伴与进化。未来，爱普生也将持续发挥自身技术能力，通过持续进化与深度赋能，与每一位中国家庭用户携手，共创智能打印新篇章。

注释：

墨仓式^®️是爱普生（中国）有限公司的注册商标。

*1 数据来源：IDC Quarterly Hardcopy Peripherals Tacker, 2025Q1。连续14年指2011-2024年。

*2 经国家办公设备及耗材质量监督检验中心（天津天复检验技术有限公司）基于HJ2512-2012和GB/T18204.2-2014标准检测，爱普生数码复合机、多功能传真一体机、多功能一体机的碳粉、PM2.5排放量为0，监测仪器对于细颗粒物PM2.5的分辨率为0.002mg/m³。

*3 本机型提供1年标准保修服务，1年标准保修期结束后将进入延长保修期。延长保修期内，用户的累积张数达到50,000页时，将不再继续享受延长保修服务。

*4此机型「中学生加油套餐」仅爱普生京东自营旗舰店销售

*5 AI功能是通过爱普生打印机与爱普生云打印机小程序AI功能结合实现，AI功能需要付费购买。

*6 从产品出货量看，2010年到2024年爱普生在全球墨仓式®打印机占有最大的市场份额。(* 资料来源：IDC 2024年第二季度硬拷贝外围设备追踪报告，按品牌份额划分)